Aspiring Data Science – Telegram
Aspiring Data Science
386 subscribers
465 photos
12 videos
12 files
2.15K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
Forwarded from asisakov
Статзначимость коэффициентов при регрессии

Вчера спорили с ребятами на работе по поводу статзначимости и как ее считать. После вопроса про оценку значимости коэффициента я ожидал услышать что-то типа бутстрапирования выборки.

Однако, ребята вспомнили интересную формулу из книжки по эконометрике (Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics. A modern approach). Вот та самая формула ниже:

Var(beta_j) = sigma^2 / (SST_j * (1 - R_j^2 )) - уравнение для оценки дисперсии признака j

sigma^2 - дисперсия ошибки

SST_j = sum((x_ij - mean(x_j))^2) - суммарная дисперсия выборки по признаку j

R_j^2 - оценка R^2 от оценки регрессии этого признака j на остальных

При помощи нее мы оениваем дисперсию, и затем можем поглядеть, попадает ли 0 в доверительный интервал, и насколько узок или широк этот самый доверительный интервал.

Но самое интересное еще впереди. Что меня уже зацепило, так это формулировка одной из переменных данной формулы: оценка R^2 от оценки регрессии этого признака j на остальных. Что-то напоминает?

Действительно, это оказался тот самый VIF. Если мы спустимся от этой формулы (в книжке это формула 3.51 на странице 94) ниже на 4 страницы, мы реально увидим переход к этой формулировке:

Var(beta_j) = (sigma^2 / SST_j) * VIF_j


К чему это я: За счет отбора признаков по VIF перед обучением регрессии на них, мы можем добиться повышенной вероятности того, что все наши признаки будут статзначимы для модели. Вот такое небольшое наблюдение.

#ml #statistics
👍1
#gpt #physics

Так и модель 4о не так плоха в решении задач, оказывается.

https://www.youtube.com/watch?v=m6nZ9h7S7nw
#skipthis

Пополнился мой список вещей, которые не должны существовать:

1) благодарности в книге
2) сноски в книге или статье
3) фраза "withouth further ado"
😁3
Forwarded from Пездуза
⚡️У Медведева взорвался электрический штопор
#harware #ti #gpt

"Энтузиаст модифицировал популярный среди учащихся графический калькулятор Texas Instruments TI-84, встроив в него Wi-Fi-модуль для доступа к интернету и ChatGPT.
Сначала энтузиаст изучил порт связи калькулятора, который обычно используется для передачи образовательных программ между устройствами. Затем он спроектировал собственную печатную плату, названную TI-32. Ключевым компонентом платы стал миниатюрный Wi-Fi-контроллер Seed Studio ESP32-C3 стоимостью около $5. Также он установил дополнительные электронные компоненты для взаимодействия с системами калькулятора.

Для воспроизведения работы ChromaLock потребуется приобрести калькулятор TI-84, микроконтроллер Seed Studio ESP32-C3 и ряд электронных компонентов. Кроме того, придётся изготовить печатную плату по схеме ChromaLock, которая доступна в интернете. Сложность процесса делает его малодоступным для обычных пользователей, но открывает возможности для энтузиастов.

В ходе разработки ChromaLock столкнулся с рядом инженерных проблем, включая несовместимость напряжений и нарушения целостности сигнала. После создания нескольких прототипов ему удалось успешно интегрировать модифицированную плату в корпус калькулятора без видимых внешних изменений, что делает модификацию незаметной при визуальном осмотре."

https://youtu.be/Bicjxl4EcJg
#ecology #law

"Изначально AT&T согласилась изъять кабели со дна в 2021 году, но практически сразу приостановила процесс и наняла девять экспертов, которые в один голос заявили, что никакой угрозы нет. Но в итоге AT&T решила не связываться с защитниками природы. Её представители заявили, что хотя компания уверены в безопасности кабелей, она всё же намерена придерживаться изначальных обещаний, касающихся озера Тахо.

В прошлом году издание The Wall Street Journal провело расследование, выявившее, что AT&T, Verizon и другие американские телеком-компании загрязняют воды и земли США — их кабели со свинцовыми оболочками оставлены без присмотра как на суше, так и под водой. Всего исследователи собрали около 130 образцов с мест пролегания кабелей по всей стране. Оценка состояния почв и воды проводилась несколькими независимыми лабораториями — образцы были признаны токсичными. Всего было выявлено около 2 тыс. кабелей.

Сами операторы утверждали, что многие кабели до сих пор используются, в том числе экстренными службами, и их эксплуатация не противоречит местным законам. Впоследствии против Verizon и AT&T были поданы коллективные иски, где операторов обвинили в сокрытии данных о принадлежащих им токсичных кабелях. А уже в 2024 года проблемой заинтересовалось Агентство по охране окружающей среды США (EPA)"

https://servernews.ru/1111354
Forwarded from rafanalytics
Лайфхак: как поменять отношение к нелюбимой работе при помощи долгосрочной пользы ❤️

Пару недель назад мой руководитель сказал мне, что нужно «думать на несколько шагов вперёд». Хоть это и было в другом контексте, тем не менее я задумался о том, насколько сильно это помогло мне преуспеть в работе))

Поясняю на примере:
Когда я работал куратором в онлайн-школе и преподавал информатику, то заметил как сильно отличается отношение к своей работе у разных кураторов. Особенно запомнилось, что часть из кураторов жаловалась на штрафы, маленькую ЗП и сложных учеников 😭
Я конечно понимал, что сильного карьерного роста мне тут ничего не пророчит, но тем не менее видел в такой ситуации возможность обрести опыт работы с клиентами, научиться объяснять "сложное" простым языком и менторить людей самых разных темпераментов. Проще говоря, я нашёл в таком деле другие "корыстные" для себя бенефиты помимо обычной ЗП, которые очень сильно драйвили меня в процессе работы и помогли добиться нереальных результатов с учениками. Вследствие этого я проработал там целых два года (и в том числе полгода совмещая с работой в Яндексе), забрал оттуда лучшие практики и полезные навыки, а потом и вовсе создал этот замечательный канал 😇

И вот что получается глобально при таком подходе: пока кто-то грустит и бездушно меняет своё время на деньги, ты с огнём в глазах красиво шагаешь к своей цели и получаешь кучу других бенефитов даже на самой обычной работе 🥷

Мои знакомые знают, что я и по сей день часто вписываюсь работать/заниматься чем-то за "бесплатно", а это в свою очередь вызывает большое удивление. Так вот и делаю я это потому, что вижу в чём-то пользу/опыт для себя, о чём и тебе советую задуматься.

И вот частый пример, с которым ко мне обращаются: даже если ты обычный студент и думаешь, что работаешь/занимаешься какой-то хернёй, то стоит задуматься о долгосрочной пользе этого дела для тебя, и скорее всего твоё отношение к нему сильно поменяется в лучшую сторону 😍

Я не очень хочу, чтобы пост напоминал умную цитату про то, что "надо искать возможности повсюду", но блин, это ведь действительно так получается и работает))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1