#google #alphachip


https://3dnews.ru/1111695/google-predstavila-tehnologiyu-proektirovaniya-mikroshem-alphachip-s-pomoshchyu-ii

#postgres #databases

Темпоральный уникальный ключ - крутая идея! Как и триггер ON LOGIN.

https://www.youtube.com/watch?v=peLXtGorl8A

#fun #gpt

https://youtu.be/RMRMmkJbhs0?si=WkOJmA22lTkfeiNB

#microsoft #brazil

Интересно, что история с судьёй Мораесом и Маском ничему Сатью не научила.

"Компания Microsoft будет способствовать развитию облачной и ИИ-инфраструктуры Бразилии, расширяя свои собственные дата-центры в стране. По данным Datacenter Dynamics, компания объявила о намерении потратить $2,7 млрд на соответствующие проекты в течение трёх лет. В частности, в штате Сан-Паулу предполагается расширить облачную инфраструктуру в нескольких кампусах ЦОД. В Бразилии у компании есть облачный регион Brazil South в штате Сан-Паулу (введён в эксплуатацию в 2014 году), а в 2020 году IT-гигант запустил Brazil Southeast в Рио-де-Жанейро.

Глава Microsoft Сатья Наделла (Satia Nadella) уже заявил о поддержке ИИ-трансформации страны и сообщил, что новые инвестиции компании в облака и ИИ обеспечат доступ к современным технологиям, а программы обучения будут способствовать получению новых навыков, которые станут драйвером процветания людей и экономики Бразилии в эру ИИ."

https://servernews.ru/1111708

#twitter #musk #management

Реально Маск просто угандошил Твиттер. Даже внешне посмотреть, из голубенькой, яркой, весёлой соцсети он сделал что-то чёрное, угрюмое. Лучше бы он свою "соцсеть мечты" X с нуля делал (

https://3dnews.ru/1111795/po-otsenkam-fidelity-seychas-aktivi-x-stoyat-v-chetire-raza-menshe-chem-do-ih-pokupki-ilonom-maskom

Как новички в Data Science решают сложные задачи: результаты моих студентов в ML соревновании 📊

Какие подходы пробуют применять стажеры и джуны в Data Science соревнованиях с табличными данными? Я принёс инфографику моих студентов, которая иллюстрирует их работы в финальном соревновании курса 📈

🔍 Предыстория
В прошлом учебном году я вел блок занятий по Machine Learning на одном из курсов. Чтобы отработать навыки студентов, я запустил inclass соревнование. Студенты решали задачу бинарной классификации — для многих это был первый подобный опыт.

Почти все подходы студентов были связаны с алгоритмами градиентного бустинга. В топ 3 решений попали ансамбли, automl и catboost 🏆

Если вам понравилась визуализация, python код для ее воспроизведения доступен на моем GitHub. Сделать такую же инфографику проще, чем вы думаете! ✨

#gpt #llms #copilot

Любопытно.

"Авторы исследования Uplevel, охватившего деятельность примерно 800 разработчиков программного обеспечения, утверждают, что применение инструментов с искусственным интеллектом для написания программного кода пока не выявило ни повышения производительности труда профильных специалистов, ни снижения их эмоционального выгорания.

Первоначально ожидалось, что применение GitHub Copilot снизит количество ошибок в программном коде и увеличит производительность труда, но по факту в первом случае наблюдался рост количества ошибок на 41 %, а ещё попытки применять ИИ-ассистента не привели к существенному улучшению ситуации с эмоциональным выгоранием специалистов.

По данным GitHub, применение помощника Copilot способно на 55 % повысить скорость написания кода разработчиками.

Некоторые эксперты признались, что написанные с помощью ИИ участки программного кода трудно поддаются анализу и выявлению ошибок, поэтому порой проще переписать нужный фрагмент заново. На ранних этапах развития ChatGPT, например, отмечалось, что этот чат-бот более половины всех запросов, связанных с оптимизацией работы создателей программного кода, просто неверно истолковывает. Представители Gehtsoft, например, убеждены, что разработка программного обеспечения на 90 % зависит от функций человеческого мозга, в части понимания требований, разработки системы и определения ограничений. Превращение сформированных взаимных зависимостей в программный код является самой простой частью работы программиста.

С другой стороны, находятся и те, кто восхваляет возможности ИИ в разработке программного кода. Представители провайдера облачных услуг Innovative Solutions, например, отмечают почти троекратное повышение производительности после перехода на использование ИИ-ассистентов типа Claude Dev и Copilot."

https://3dnews.ru/1111873/ispolzovanie-iiassistentov-pri-razrabotke-po-poka-ne-uvelichivaet-proizvoditelnost-truda-kak-pokazalo-issledovanie

#optimization #guroby #gurobipy_pandas #guroby_ml

Что примечательно, в качестве ограничений оптимизационной модели можно использовать ... регрессоры!

https://www.youtube.com/watch?v=-xXUVM2UJlg

#gpt #llms

https://www.youtube.com/watch?v=bqsWKTte8Zo

#nvidia #jobs

"Вассер, последние четверть века проработавший в Cisco, в 2019 году был назван в блоге компании «главным изобретателем» — на его счету 483 патента, связанных с ключевыми технологиями, от машинного обучения и ИИ в сфере безопасности на предприятиях до Интернета вещей. В должности вице-президента он, по его словам, руководил разработкой LLM и спецификаций вариантов использования генеративного ИИ, тюнингом моделей и RAG и др. Ранее Вассер занимал руководящие посты, связанные с работой над прогностическими сетями, IoT и распознаванием киберугроз. Кроме того, он возглавлял рабочие группы в IEEE и IETF и приложил руку к созданию сетевых стандартов.

Уходя из Cisco пару недель назад, Вассер напомнил о том, что именно он содействовал рождению и бурному росту интернета, в развитие которого именно Cisco в своё время внесла значительный вклад. Теперь талантливый изобретатель заявляет, что его «невероятно вдохновляют» перспективы NVIDIA и он рад присоединиться к талантливой команде."

https://servernews.ru/1111959

#security

"На сегодняшний день NIST рекомендует компаниям разрешить пользователям создавать пароли длиной до 64 символов. Такой длинный пароль, даже если он состоит только из строчных букв и знакомых слов, будет чрезвычайно сложен для взлома. А если добавить к нему заглавные буквы и символы, взлом такого пароля станет практически невозможным. Таким образом, в новых рекомендациях NIST сделал акцент на длину пароля как на главный фактор его безопасности."

https://3dnews.ru/1112035/eksperti-utvergdayut-chto-slognie-paroli-snigayut-bezopasnost

#gpt #llms

Ожидания: поиграешься с новыми технологиями, зафайнтюнишь большую языковую модель на игрушечном датасете.

Реальность: получаешь билл на $600+ за один вечер.

Если что-то решите тюнить в облаке гугл, через gemini api это бесплатно (но урезанная функциональность), а через их же Vertex API это СИЛЬНО платно )

#from #series

Новая серия Извне/From под пивко и том-ямчик. Что может быть лучше )

#jobs #nvidia

"Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) смог в одиночку сколотить состояние больше, чем стоит вся компания Intel целиком. Личное состояние Хуанга оценивается сейчас в $109,2 млрд, а рыночная капитализация Intel составляет на данный момент порядка $96 млрд, сообщает Tom's Hardware.

Скачок стоимости Nvidia принёс огромную прибыль Хуангу, который напрямую владеет более чем 75 миллионами акций компании, а также ещё 786 миллионами акций через различные трасты и партнёрства. Несмотря на то, что в этом году он продал их на сумму более $700 млн, это лишь капля в море по сравнению с общей оценочной стоимостью его доли в Nvidia, превышающей $100 млрд. Благодаря этому Хуанг поднялся на 11-е место в списке богатейших людей мира по версии Forbes, не дотягивая до попадания в топ-10 менее чем $20 млрд.

Что касается Intel, то эта компания не смогла воспользоваться ИИ-бумом в свою пользу, а её рыночная капитализация значительно снизилась на фоне финансового кризиса, о котором стало известно в августе. В результате акционеры Intel потеряли $39 млрд буквально за одну ночь, а акции компании упали до $22,59 за штуку (менее половины от пиковой стоимости в конце 2023 года). Слухи о возможном исключении Intel из индекса Dow Jones Industrial Average только усугубляют ситуацию."

https://3dnews.ru/1112072/sostoyanie-lyubitelya-koganih-kurtok-dgensena-huanga-iz-nvidia-previsilo-rinochnuyu-kapitalizatsiyu-intel

#nlp #llm #gpt #datasets

https://www.youtube.com/watch?v=J1BAXMGNREE

#data #dss #pyarrow #airflow #spark #ge #pydantic

https://www.youtube.com/watch?v=tSohi4-Pu88

#trading #stationarity #chan #bagging #featureselection #stepwise

Мастерс, кстати, тоже утверждает, что в финансовые модели вообще нельзя брать нестационарные факторы.
По моему опыту, всё-таки в некоторой мере можно. Но, видимо, лучше их преобразовать )

https://www.youtube.com/watch?v=OxNcA6RO_ZE