#security

"На сегодняшний день NIST рекомендует компаниям разрешить пользователям создавать пароли длиной до 64 символов. Такой длинный пароль, даже если он состоит только из строчных букв и знакомых слов, будет чрезвычайно сложен для взлома. А если добавить к нему заглавные буквы и символы, взлом такого пароля станет практически невозможным. Таким образом, в новых рекомендациях NIST сделал акцент на длину пароля как на главный фактор его безопасности."

https://3dnews.ru/1112035/eksperti-utvergdayut-chto-slognie-paroli-snigayut-bezopasnost

#gpt #llms

Ожидания: поиграешься с новыми технологиями, зафайнтюнишь большую языковую модель на игрушечном датасете.

Реальность: получаешь билл на $600+ за один вечер.

Если что-то решите тюнить в облаке гугл, через gemini api это бесплатно (но урезанная функциональность), а через их же Vertex API это СИЛЬНО платно )

#from #series

Новая серия Извне/From под пивко и том-ямчик. Что может быть лучше )

#jobs #nvidia

"Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) смог в одиночку сколотить состояние больше, чем стоит вся компания Intel целиком. Личное состояние Хуанга оценивается сейчас в $109,2 млрд, а рыночная капитализация Intel составляет на данный момент порядка $96 млрд, сообщает Tom's Hardware.

Скачок стоимости Nvidia принёс огромную прибыль Хуангу, который напрямую владеет более чем 75 миллионами акций компании, а также ещё 786 миллионами акций через различные трасты и партнёрства. Несмотря на то, что в этом году он продал их на сумму более $700 млн, это лишь капля в море по сравнению с общей оценочной стоимостью его доли в Nvidia, превышающей $100 млрд. Благодаря этому Хуанг поднялся на 11-е место в списке богатейших людей мира по версии Forbes, не дотягивая до попадания в топ-10 менее чем $20 млрд.

Что касается Intel, то эта компания не смогла воспользоваться ИИ-бумом в свою пользу, а её рыночная капитализация значительно снизилась на фоне финансового кризиса, о котором стало известно в августе. В результате акционеры Intel потеряли $39 млрд буквально за одну ночь, а акции компании упали до $22,59 за штуку (менее половины от пиковой стоимости в конце 2023 года). Слухи о возможном исключении Intel из индекса Dow Jones Industrial Average только усугубляют ситуацию."

https://3dnews.ru/1112072/sostoyanie-lyubitelya-koganih-kurtok-dgensena-huanga-iz-nvidia-previsilo-rinochnuyu-kapitalizatsiyu-intel

#nlp #llm #gpt #datasets

https://www.youtube.com/watch?v=J1BAXMGNREE

#data #dss #pyarrow #airflow #spark #ge #pydantic

https://www.youtube.com/watch?v=tSohi4-Pu88

#trading #stationarity #chan #bagging #featureselection #stepwise

Мастерс, кстати, тоже утверждает, что в финансовые модели вообще нельзя брать нестационарные факторы.
По моему опыту, всё-таки в некоторой мере можно. Но, видимо, лучше их преобразовать )

https://www.youtube.com/watch?v=OxNcA6RO_ZE

#polars #pandas #duckdb

Надо переходить на поларс, похоже. Ну или на уткобазу )
Особенно интересны в поларсе абстрактные выражения, стриминговый режим, поддержка тензоров pytorch и (будущая) интеграция с rapids,чтоб он считал на GPU. Это будет вааще бомба.

https://www.youtube.com/watch?v=LXz69qQVy5U

#apple #rings

"Компания уделяет особое внимание вопросам здравоохранения — это касается умных часов Apple Watch с большим набором сенсоров, и новейших наушников AirPods Pro 2, которые могут работать как слуховой аппарат. Умное кольцо, как и умные часы, оборудуется различными датчиками, которые помогают отслеживать показатели здоровья пользователя, например, частоту сердечных сокращений. Одним из пионеров в этой области была финская компания Oura, но в этом году Samsung выпустила Galaxy Ring — корейский производитель рассчитывает совершить прорыв в сфере здравоохранения, адресовав устройство более широкой аудитории. Умное кольцо за $399 расширяет экосистему устройств Samsung, и той же стратегии придерживается Apple.

Важным отличием умных колец от других гаджетов являются разные размеры пальцев у людей — перед заказом Samsung отправляет потенциальным покупателям набор образцов; а в распоряжении Apple есть обширная сеть розничных магазинов, которая также поможет в реализации этих устройств. Наконец, кольцо — это модный аксессуар, напомнил аналитик. «Apple — марка, имеющая определённую долю репутации с точки зрения продукта, которым люди гордятся. Думаю, красиво исполненное кольцо от Apple может быть одной из тех вещей, которые являются своего рода символом статуса», — отметил Бен Вуд."

https://3dnews.ru/1112143/apple-predrekli-vipusk-umnogo-koltsa-v-2026-godu

#astronomy #asteroids

"Считается, что зонд DART образовал ударный кратер на поверхности Диморфа и выбил из него груду валунов, пыли и других обломков. Наблюдения в телескоп «Хаббл» помогли обнаружить в шлейфе как минимум 37 крупных валунов. По некоторым признакам, Диморф не был монолитным теплом и представлял собой слипшуюся под действием гравитации гору камней. Нетрудно представить, что удар по такому скоплению приведёт к иным результатам, чем удар по монолиту.

На борту зонда «Гера» два кубсатов-разведчика — Milani и Juventas, которые он сбросит при приближении к Диморфу, в общей сложности 12 научных приборов. На станции установлены три камеры, тепловизор, лидар и приборы для измерения гравитации в системе астероидов. На кубстатах также установлены камеры, радары и датчики. Как минимум один из них попытается совершить посадку на астероид. Задача всего этого оборудования заключается в получении наиболее полных и точных данных об астероидах, их строении, составе и орбитах. Только точная информация поможет построить наиболее совершенную модель расчётов отклонения опасных от Земли астероидов методом кинетического удара.

В марте 2025 года зонд «Гера» совершит облёт Марса для гравитационного манёвра и сделает близкие снимки одного из его спутников — Деймоса. К целевой системе астероидов станция доберётся в октябре 2026 года. Это станет началом полугодовой миссии «Геры» по изучению Диморфа и Дидима. Наибольшее сближение станции и Дидима должно составить примерно 1 км."

https://3dnews.ru/1112132/spacex-zapustila-raketu-s-megplanetnoy-stantsiey-hera-k-udarennomu-zondom-nasa-asteroidu

#storage #parquet

Оказывается, в паркетных файлах много настроек, от размера группы до кодировки. трюк с хранением timestamp как отсортированной timedelta позволяет сэкономить 17% размера файла.

Советуют хранить float в кодировке BSS, проверять эффекты сортировки, брать сжатие zstd по дефолту, но обращать внимание на время записи/чтения файла.

https://www.youtube.com/watch?v=GkBDqTrV0hg

#nobelprize

Шта? Бред какой-то... Нет, я в чем-то рад, что нейросети и ИИ прокрались в нобелевский комитет, но...

"В основе ряда нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта лежат глубокие открытия в области физики, о чём сегодня заявили представители Нобелевского комитета Каролинского института Стокгольма. Премия 2024 года за эти заслуги присуждена физику Джону Хопфилду (John Hopfield) и математику Джеффри Хинтону (Geoffrey Hinton).

«Работа лауреатов уже принесла наибольшую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — прокомментировала награждение Эллен Мунс (Ellen Moons), председатель Нобелевского комитета по физике."

https://3dnews.ru/1112153/nobelevskuyu-premiyu-po-fizike-dali-za-sozdanie-osnov-neyrosetey-i-mashinnogo-obucheniya

#management #amd

"Десять лет назад, 8 октября 2014 года, доктор Лиза Су (Lisa Su) была назначена на должность генерального директора и президента AMD. На тот момент компания находилась в глубоком кризисе — её акции торговались ниже $3, а рыночная капитализация составляла чуть более $2 млрд после потери $1 млрд за несколько месяцев. Сегодня AMD оценивается в $278 млрд, и это стало возможным благодаря руководству Су, которая привела компанию к трансформации и успеху."

https://3dnews.ru/1112182/liza-su-otmetila-10-let-na-postu-generalnogo-direktora-amd

Ищем в наш нигерийский банк DS с уклоном в риск-аналитику.

Задачи - развивать риск-движок, "пополнять" его новыми моделями, интегрировать новые истоники данных и многое другое.
Подойдет тем, кто хочет в перспективе выйти на международный рынок труда, освоить "мировые" облачные технологии (AWS) и при этом работать на удаленке из РФ. Год назад здесь не было буквально ничего, так что работать еще есть над чем, многое предстоит сделать с нуля.
Точно не подойдет, если вы привыкли, что все данные разложены по полочкам, все процессы выстроены и каждый занимается только своими задачами. Плюс много общения с нигерийцами, что требует много усилий и терпения.

Писать в личку.

#chemistry #nobelprize

"Шведская королевская академия наук разделила Нобелевскую премию по химии за 2024 год между Дэвидом Бейкером (David Baker) из Университета Вашингтона и Демисом Хассабисом (Demis Hassabis) и Джоном Джампером (John Jumper) из Google Deep Mind за создание машинных алгоритмов по предсказанию структуры белков. Поскольку оба достижения направлены на изучение белков — кирпичиков биологической жизни на Земле — эта работа учёных бесценна.

Демис Хассабис и Джон Джампер с коллегами из Deep Mind представили платформу AlphaFold широкой общественности в 2018 году. С тех пор вышло несколько версий программы вплоть до третьей в мае этого года. До появления AlphaFold биологи и химики фактически вручную прогнозировали объёмные структуры белков. Все они состоят примерно из двух десятков аминокислот. В зависимости от последовательностей соединений итоговый белок примет в пространстве ту или иную уникальную конфигурацию.

Белок будет полезным, если его форма подойдёт как ключ к замку к тому или иному соединению, живой клетке или её элементу. Тогда он сможет присоединиться и прореагировать. Это позволяет открывать новые лекарства, ферменты и многое другое в биологии и химии. Но предсказать 3D-форму новых белков среди сотен миллионов вариантов — это непосильная для человеческого ума задача. Программа AlphaFold играючи предсказала пространственную форму всех уже известных науке 200 млн белков и готова предсказывать форму не существующих в природе соединения аминокислот.

Дэвид Бейкер делал эту работу за многие годы до появления AlphaFold. Он создал абсолютно новый и ни на что не похожий белок ещё в 2003 году, чем также заслужил признание со стороны Комитета нобелевской премии. В этом году награда нашла героев."

https://3dnews.ru/1112209/nobelevskuyu-premiyu-po-himii-razdelili-uchyoniy-po-sintezu-nevozmognih-belkov-i-sozdateli-neyroseti-dlya-predskazaniya-strukturi-belkov

#lmul #transformers #floats

"Новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие «Умножением линейной сложности» (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ.

На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США — 564 МВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно.

Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %.

L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии.

При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах."
https://3dnews.ru/1112241/noviy-algoritm-lmul-pomoget-snizit-energopotreblenie-ii-na-95-no-nvidia-eto-ne-ponravitsya

#sports #tennis #cv

"Всеанглийский клуб лаун-тенниса и крокета объявил о революционных изменениях в судействе старейшего теннисного турнира серии Большого шлема — Уимблдона. По сообщению AP News, с 2025 года на Уимблдоне будет использоваться искусственный интеллект для вынесения решений об аутах и ошибках подачи. Линейных судей, которые прежде отвечали за фиксацию этих событий, поблагодарили за значительный вклад и преданную службу."

https://3dnews.ru/1112240/uimbldon-zamenit-v-2025-godu-lineynih-sudey-na-iskusstvenniy-intellekt

#stocks #nvidia

Шо, опять вставать в лонг по ним?!

"За последний месяц акции Nvidia выросли на 25 % и приблизились к рекордным значениям. Это произошло на фоне ожиданий инвесторами отчётности крупнейших технологических компаний, таких как Meta, Microsoft и Alphabet, которые вскоре расскажут о своём развитии в области ИИ. Эти данные могут оказать значительное влияние на позиции Nvidia, учитывая её ключевую роль на рынке графических процессоров (GPU), применяемых для обучения и работы ИИ."

https://3dnews.ru/1112255/aktsii-nvidia-vzleteli-na-25-pered-otchyotnostyu-krupnih-tehnologicheskih-gigantov

#physics #dune #neutrino

Вот за подобные экспериментальные работы нужно давать нобелевки по физике, а не за абстрактный матаппарат нейросетей, при всём уважении.

"Чуть больше месяца назад завершились масштабные земляные работы, в ходе которых было извлечено 800 тыс. тонн породы. На очереди подготовка помещений к развёртыванию оборудования, на что уйдут годы.

Эксперимент Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) будет включать два детектора нейтрино: ближний и дальний. База между источником мюонных нейтрино в Фермилаб и дальним детектором составит 1300 км. Ближний детектор будет размещён недалеко от источника, а дальний — в Южной Дакоте под Сэнфордской лабораторией. В августе рабочие закончили извлекать грунт под Сэнфордской лабораторией, создав, в том числе под землёй пространство для детектора высотой с 7-этажный дом.

Впечатляющий объём грунта между лабораторным источником нейтрино и дальним детектором, а также специальные камеры для них, содержащие по 17 тыс. т жидкого аргона, нужны для отсеивания нейтрино из других источников (космические и, особенно, солнечные), а также для фильтрации иных элементарных частиц. Нейтрино очень слабо взаимодействуют с веществом. Им нужны хорошие фильтры и особые детекторы. Например, чтобы повысить вероятность столкновения нейтрино с веществом до 50 % необходимо направить его сквозь сплошную стену свинца толщиной в один световой год. "


https://3dnews.ru/1112261/v-ssha-otrili-gigantskie-podzemnie-tonneli-dlya-novogo-pokoleniya-eksperimentov-s-neytrino