#python #codegems #chainmap
https://towardsdev.com/what-99-of-python-developers-dont-know-about-chainmap-and-why-it-s-a-game-changer-d9e749f965df
https://towardsdev.com/what-99-of-python-developers-dont-know-about-chainmap-and-why-it-s-a-game-changer-d9e749f965df
Medium
What 99% of Python Developers Don’t Know About ChainMap (And Why It’s a Game-Changer
“Knowledge is power, but knowledge without implementation is useless.” — Charles F. Kettering
30 Python libraries .pdf
9.3 MB
#frameworks #utilities
YellowBrick, Missingno, DuckDB, Faker хорошие. Parallel-Pandas, Numexpr любопытно попробовать. Наподобие PyCaret, Lazy Predict я сам что-то своё пишу.
YellowBrick, Missingno, DuckDB, Faker хорошие. Parallel-Pandas, Numexpr любопытно попробовать. Наподобие PyCaret, Lazy Predict я сам что-то своё пишу.
#trading #pelosi
Удивило, что многие из американских политиков оказались крутыми инвесторами. Ну или пользуются услугами хороших специалистов.
"Nancy Pelosi is an interesting woman.
She was the first female speaker of the House of Representatives, making her one of the most influential women in American political history. She’s also an avid baseball fan, and has thrown the ceremonial first pitch at a few different Major League baseball games.
She’s also a better stock trader than almost all of Wall Street.
According to the Independent, Pelosi had earned 71% on her portfolio in 2024. This is more than three times the S&P500."
https://medium.datadriveninvestor.com/im-building-an-algorithmic-copy-trading-platform-the-easiest-way-for-traders-to-earn-a-living-eb96c539f11c
Удивило, что многие из американских политиков оказались крутыми инвесторами. Ну или пользуются услугами хороших специалистов.
"Nancy Pelosi is an interesting woman.
She was the first female speaker of the House of Representatives, making her one of the most influential women in American political history. She’s also an avid baseball fan, and has thrown the ceremonial first pitch at a few different Major League baseball games.
She’s also a better stock trader than almost all of Wall Street.
According to the Independent, Pelosi had earned 71% on her portfolio in 2024. This is more than three times the S&P500."
https://medium.datadriveninvestor.com/im-building-an-algorithmic-copy-trading-platform-the-easiest-way-for-traders-to-earn-a-living-eb96c539f11c
Medium
I’m building an algorithmic copy trading platform – the easiest way for traders to earn a living wage
Nancy Pelosi is an interesting woman.
#python #optuna #nogil
Что интересно, в Оптуне потестили питон 3.13 без GIL-а, получили по сути ухудшение скорости.
https://medium.com/optuna/overview-of-python-free-threading-v3-13t-support-in-optuna-ad9ab62a11ba
Что интересно, в Оптуне потестили питон 3.13 без GIL-а, получили по сути ухудшение скорости.
https://medium.com/optuna/overview-of-python-free-threading-v3-13t-support-in-optuna-ad9ab62a11ba
Medium
Overview of Python Free Threading (v3.13t) Support in Optuna
In Python 3.13, experimental support for free threading has been introduced, as proposed in PEP 703. Until now, the Python interpreter…
#xgboost #hyperparameters
Приятное описание гиперпараметров xgbost-а, с картинками.
https://towardsdatascience.com/visualizing-xgboost-parameters-a-data-scientists-guide-to-better-models-38757486b813
Приятное описание гиперпараметров xgbost-а, с картинками.
https://towardsdatascience.com/visualizing-xgboost-parameters-a-data-scientists-guide-to-better-models-38757486b813
Medium
Visualizing XGBoost Parameters: A Data Scientist’s Guide To Better Models
Why understanding parameters is critical to building robust models
#crypto #trading
"Запущенный Дональдом Трампом (Donald Trump) в пятницу мемкоин в воскресенье взлетел до $74,59, а сегодня зафиксировался на $52,71. Это обеспечило новому токену рыночную капитализацию около $10,7 млрд долларов, поставив его на 18-е место среди крупнейших криптовалют. 24-часовой объем торговли $TRUMP достиг $52,5 млрд. На этом фоне биткоин достиг рекордного максимума в $109 072 всего за несколько часов до возвращения избранного президента США в Белый дом.
За два дня до вступления в должность избранный президент США Дональд Трамп (Donald Trump) опубликовал в соцсети X «официальный мем» — криптовалюту, посвящённую своей победе на выборах. Из общего числа в почти 1 млрд токенов 80 % принадлежат CIC Digital LLC, которая является филиалом The Trump Organization, и ещё одному бизнесу Трампа под названием Fight LLC. Таким образом на момент подготовки данного материала состояние Трампа в его собственных мемкоинах оценивается примерно в $40 млрд.
Токен $TRUMP, выпущенный на блокчейне Solana, значительно обогатил Трампа лично, позволил криптоиндустрии перекачивать ему деньги и создала нестабильный финансовый актив, который даёт возможность любому человеку в мире финансово спекулировать на политических состояниях Трампа. Официальный сайт монеты GetTrumpMemes.com призывает посетителей покупать монеты за доллары или криптовалюту, чтобы «отпраздновать нашу победу и повеселиться!».
В воскресенье по примеру супруга Мелания Трамп (Melania Trump) запустила собственную криптовалюту на блокчейне Solana, которая также быстро взлетела в цена и достигла $9,6 за монету, а её рыночная капитализация перевалила за $1,85 млрд.
Трамп пообещал стать «криптопрезидентом» и, как ожидается, издаст указы, направленные на сокращение препятствий для регулирования криптовалют и содействие широкому внедрению цифровых активов. Перспектива смягчения регулирования политики в отношении криптовалют была встречена отраслью с энтузиазмом и спровоцировала рост биткоина после победы Трампа на выборах в ноябре.
Статья Конституции США о вознаграждениях, написанная в 1787 году, вряд ли предполагала мир, в котором президент мог бы из ничего создавать миллиарды долларов личного состояния. В настоящее время невозможно отследить, кто будет покупать эту монету в течение следующих трёх лет и тем самым направлять свои деньги непосредственно Трампу. Учитывая обширный взгляд Верховного суда на президентский иммунитет, есть большая вероятность, что любые подобные действия будут признаны законными.
Трамп только что провёл мастер-класс по способности президента превращать власть в богатство."
https://3dnews.ru/1117007/prezidentskiy-masterklass-za-dva-vihodnih-dnya-tramp-sdelal-sebya-kriptomilliarderom
"Запущенный Дональдом Трампом (Donald Trump) в пятницу мемкоин в воскресенье взлетел до $74,59, а сегодня зафиксировался на $52,71. Это обеспечило новому токену рыночную капитализацию около $10,7 млрд долларов, поставив его на 18-е место среди крупнейших криптовалют. 24-часовой объем торговли $TRUMP достиг $52,5 млрд. На этом фоне биткоин достиг рекордного максимума в $109 072 всего за несколько часов до возвращения избранного президента США в Белый дом.
За два дня до вступления в должность избранный президент США Дональд Трамп (Donald Trump) опубликовал в соцсети X «официальный мем» — криптовалюту, посвящённую своей победе на выборах. Из общего числа в почти 1 млрд токенов 80 % принадлежат CIC Digital LLC, которая является филиалом The Trump Organization, и ещё одному бизнесу Трампа под названием Fight LLC. Таким образом на момент подготовки данного материала состояние Трампа в его собственных мемкоинах оценивается примерно в $40 млрд.
Токен $TRUMP, выпущенный на блокчейне Solana, значительно обогатил Трампа лично, позволил криптоиндустрии перекачивать ему деньги и создала нестабильный финансовый актив, который даёт возможность любому человеку в мире финансово спекулировать на политических состояниях Трампа. Официальный сайт монеты GetTrumpMemes.com призывает посетителей покупать монеты за доллары или криптовалюту, чтобы «отпраздновать нашу победу и повеселиться!».
В воскресенье по примеру супруга Мелания Трамп (Melania Trump) запустила собственную криптовалюту на блокчейне Solana, которая также быстро взлетела в цена и достигла $9,6 за монету, а её рыночная капитализация перевалила за $1,85 млрд.
Трамп пообещал стать «криптопрезидентом» и, как ожидается, издаст указы, направленные на сокращение препятствий для регулирования криптовалют и содействие широкому внедрению цифровых активов. Перспектива смягчения регулирования политики в отношении криптовалют была встречена отраслью с энтузиазмом и спровоцировала рост биткоина после победы Трампа на выборах в ноябре.
Статья Конституции США о вознаграждениях, написанная в 1787 году, вряд ли предполагала мир, в котором президент мог бы из ничего создавать миллиарды долларов личного состояния. В настоящее время невозможно отследить, кто будет покупать эту монету в течение следующих трёх лет и тем самым направлять свои деньги непосредственно Трампу. Учитывая обширный взгляд Верховного суда на президентский иммунитет, есть большая вероятность, что любые подобные действия будут признаны законными.
Трамп только что провёл мастер-класс по способности президента превращать власть в богатство."
https://3dnews.ru/1117007/prezidentskiy-masterklass-za-dva-vihodnih-dnya-tramp-sdelal-sebya-kriptomilliarderom
3DNews - Daily Digital Digest
За выходные Трамп сделал себя криптомиллиардером
Запущенный Дональдом Трампом (Donald Trump) в пятницу мемкоин в воскресенье взлетел до $74,59, а сегодня зафиксировался на $52,71.
#python #debugging #ic #icecream
https://medium.com/pythoneers/debugging-in-python-replace-print-with-ic-and-do-it-like-a-pro-18f330c863cb
from icecream import ic
# Using ic() to debug
ic(add(10, 20))
ic(add(30, 40))
ic| add(10, 20): 30
ic| add(30, 40): 70
ic.disable() # Disables ic()
ic(multiply(3, 3)) # Prints nothing
ic.enable() # Re-enables ic()
ic(multiply(3, 3)) # Output: ic| multiply(3, 3): 9
def log_to_file(text):
with open("debug.log", "a") as f:
f.write(text + "\n")
ic.configureOutput(prefix="DEBUG| ", outputFunction=log_to_file)
ic(multiply(7, 7))
https://medium.com/pythoneers/debugging-in-python-replace-print-with-ic-and-do-it-like-a-pro-18f330c863cb
Medium
Debugging in Python: Replace print() with ic() and Do It Like a Pro
Introduction:
✍1
#hpo #hpt #sigopt
Имхо SigOpt - это лучший оптимизатор (не только для ML). Почему я так считаю, поймёте сразу, увидев пример использования их платформы и сравнив с примером Оптуны. Кстати, в сети мне не удалось найти нормального сравнения оптимизаторов гиперпарамертов, ни одного нормального на конкретных примерах, ну хотя бы Optuna Vs HyperOpt. В документации CatBoost есть такие примеры, но они показывают различия в 3м знаке после запятой, а на практике различия бывают очень весомые.
https://github.com/sigopt/sigopt-examples/blob/main/xgboost-integration-examples/xgb-integration-py-class.ipynb
Имхо SigOpt - это лучший оптимизатор (не только для ML). Почему я так считаю, поймёте сразу, увидев пример использования их платформы и сравнив с примером Оптуны. Кстати, в сети мне не удалось найти нормального сравнения оптимизаторов гиперпарамертов, ни одного нормального на конкретных примерах, ну хотя бы Optuna Vs HyperOpt. В документации CatBoost есть такие примеры, но они показывают различия в 3м знаке после запятой, а на практике различия бывают очень весомые.
https://github.com/sigopt/sigopt-examples/blob/main/xgboost-integration-examples/xgb-integration-py-class.ipynb
#hpt #hpo #smac
Классное выступление. Уже было, наверное, но стоит повторить. Надо потестить этот SMAC, он близок к тому, что я хочу сделать.
https://youtu.be/IqQT8se9ofQ?si=teJh0qucWuWkRzwC
Классное выступление. Уже было, наверное, но стоит повторить. Надо потестить этот SMAC, он близок к тому, что я хочу сделать.
https://youtu.be/IqQT8se9ofQ?si=teJh0qucWuWkRzwC
YouTube
Dan Ryan: Efficient and Flexible Hyperparameter Optimization | PyData Miami 2019
Hyperparameter optimization (HPO) is crucial for getting the best performance possible out of your machine learning models. BOHB (Bayesian Optimization and Hyperband) is a recently developed algorithm that combines the best parts of two popular approaches…