#jobs #interview #fun

https://www.youtube.com/shorts/OYbYSFG6KhE

#energy

"За последние 50 лет придуманные нефтяниками методы бурения и разрыва пластов открыли возможность доступа к теплу недр на большей части планеты, а не только рядом с вулканами. Пока новыми технологиями воспользовались лишь единичные компании, но в них скрыт огромный потенциал для производства электрической энергии в больших масштабах. Сегодня в глобальном масштабе доля геотермальной энергетики по-прежнему составляет менее половины процента. Доля солнечной и ветряной энергии более чем в 25 раз выше, что можно исправить в обозримые сроки.

Для доступа к подземному теплу следует использовать методы бурения, разработанные для добычи сланцевого газа, включая горизонтальное бурение и гидроразрыв пластов. Закачивая в скважины жидкость под большим давлением, нефтяники расширяют существующие в породе трещины и создают новые, за счёт чего происходит приток нефти и других жидкостей к поверхности. В геотермальных системах с улучшенными характеристиками жидкость представляет собой просто горячую воду из естественных подземных резервуаров."

https://3dnews.ru/1118710/nesmotrya-na-risk-zemletryaseniy-geotermalnuyu-energiyu-gdyot-svetloe-budushchee-schitayut-uchyonie

#python #imports

https://levelup.gitconnected.com/10-python-import-things-i-regret-not-knowing-earlier-4015ab85ee54

#trading #metrics

https://medium.datadriveninvestor.com/performance-measures-for-quantitative-portfolio-and-strategy-evaluation-with-python-implementations-608e6b0c61b8

#music #pain

Life will never turn out the way you want it
You gotta go on and on

https://youtu.be/DOkq0W0vcR4?si=AtX0uZK_wF1sz9xr

#charts #plotly

https://medium.com/data-science-collective/5-amazing-plotly-visualizations-you-didnt-know-you-could-create-1752b24ac9f5

#python #llms #ai #gpt

https://www.youtube.com/watch?v=J-vxmg_kQVU

#business #skype

Ну не знаю, купить сервис за 8 лярдов и потом закрыть?

"Сервис одноранговых видеозвонков Skype был создан Никласом Зеннстрёмом (Niklas Zennström), Янусом Фриисом (Janus Friis) и четырьмя другими эстонскими разработчиками. После запуска в 2003 году Skype приобрёл широкую популярность. К осени 2005 года сервис привлек 40 млн активных пользователей и был приобретён eBay за $2,6 млрд. В 2011 году Microsoft приобрела у eBay сервис за $8,5 млрд.

Во время пандемии Skype окончательно уступил позиции Zoom. И когда Microsoft прекратила поддержку программы-клиента Skype for Business в 2021 году, дни Skype были уже сочтены. Microsoft отказалась сообщить последние данные о количестве пользователей Skype и заявила, что сокращений в команде специалистов в связи с переходом на Teams не будет. Она добавила, что у Teams около 320 млн активных пользователей в месяц.

«Skype стал неотъемлемой частью формирования современных коммуникаций и создания бесчисленных значимых моментов, и мы гордимся тем, что стали частью этого пути», — сообщили в Microsoft."

https://3dnews.ru/1119037/microsoft-podtverdila-zakritie-skype-v-mae-ego-zamenit-teams

#politics #negotiations #war #diplomacy #psychology

Хороший разбор

https://www.youtube.com/watch?v=LWzmk_0xzCA

#religion

Леннокс весьма бодр, и старается разводить меньше демагогии, но всё же неизбежно в неё скатывается. Чего стоит хотя бы попытка приписать достижения науки религии. Понравилось утверждение Докинза о том, что религия и наука вовсе не существуют в разных реальностях, хотя бы потому, что религия делает утверждения о нашей Вселенной.

https://www.youtube.com/watch?v=LQdrzBhtbMg

#trading #backtesting #masters

Пример реализации тестирования перестановкой из книги Мастерса.

Подчёркивается преимущество permutation test перед "простым" walkforward: OOS данные из walkforward очень ценны, и их желательно использовать пореже, чтобы не оверфиттиться на высоком уровне, а инсэмпловых перестановок намешать мы можем бесконечно много без проблем.

https://www.youtube.com/watch?v=NLBXgSmRBgU

#biology #astronomy #lifeorigin

https://www.youtube.com/watch?v=JVh8iJrgpuM

#timeseries #ensembling #todo #hetboost

Что мне тут нравится, ансамблируются не просто МЛ-модельки, а еще и статмодельки.

И вот здесь автора доклада рассматривает идею, которая и меня с недавних пор преследует: гетерогенный бустинг.

У меня планируется исследование/сравнение продвинутых методов ансамблирования, и даже есть идея своего метода.
Это будет микс гетерогенного бустинга, ансамблевого отбора и стэкинга.

https://www.youtube.com/watch?v=xnF9QajUzv0

#astronomy #askap #meerkat

https://3dnews.ru/1119276/vo-vselennoy-mnogestvo-tusklih-kruglih-obektov-kotorie-otkrili-noveyshie-radioteleskopi

#python #typing

Про Final не знал. Self, TypeAlias, Literal заслуживают внимания.
На самом деле всё ещё сложнее с TypeVar.

https://medium.com/techtofreedom/8-levels-of-using-type-hints-in-python-a6717e28f8fd

#cloud #oracle

https://medium.com/@harendra21/how-i-am-using-a-lifetime-100-free-server-bd241e3a347a

#coding #ai #llms #gpt

#llms #ai #mistral #pdf #ocr

"Mistral OCR доступен на собственной платформе компании, а также в инфраструктуре облачных партнёров Mistral, таких как AWS, Azure и др. Для компаний, которые работают с конфиденциальными или секретными данными, Mistral предлагает версию API для локального развёртывания. В компании заявили, что Mistral OCR работает лучше, чем аналогичные API от Google, Microsoft или OpenAI. Компания протестировала свой API на сложных PDF-документах, в том числе содержащих математические выражения, сложные макеты и таблицы."

https://3dnews.ru/1119379/mistral-ai-predstavila-instrument-kotoriy-prevratit-lyuboy-pdfdokument-tekstoviy-fayl-dlya-ii

#geometry

"Compact Ricci-flat Calabi-Yau and holonomy G2 manifolds appear in string and M-theory respectively as denoscriptions of the extra spatial dimensions that arise in the theories. Since 2017 machine-learning techniques have been applied extensively to study Calabi-Yau manifolds but until 2024 no similar work had been carried out on holonomy G2 manifolds. In this talk, I will firstly show how topological properties of these manifolds can be learnt using neural networks. I will then discuss how one could try to numerically learn metrics on compact holonomy G2 manifolds using machine-learning and why these approximations would be useful in M-theory."

https://www.youtube.com/watch?v=3gRquXqwtU8