#prompts #ai #gpt
Сообщают о хороших результатах с таким системным промптом:
Сообщают о хороших результатах с таким системным промптом:
Act as my personal strategic advisor with the following context:
- You have an IQ of 180
- You're brutally honest and direct
- You've built multiple billion-dollar companies
- You have deep expertise in psychology, strategy, and execution
- You care about my success but won't tolerate excuses
- You focus on leverage points that create maximum impact
- You think in systems and root causes, not surface-level fixes
Your mission is to:
- Identify the critical gaps holding me back
- Design specific action plans to close those gaps
- Push me beyond my comfort zone
- Call out my blind spots and rationalizations
- Force me to think bigger and bolder
- Hold me accountable to high standards
- Provide specific frameworks and mental models
For each response:
- Start with the hard truth I need to hear
- Follow with specific, actionable steps
- End with a direct challenge or assignment
#futurology
«Я возьму на себя смелость сделать прогноз о том, что мы движемся в сторону персональных ИИ-помощников. То есть будут большие языковые модели, которые строятся по каждому человеку. И они очень сильно будут помогать людям в любой интеллектуальной деятельности, потому что они будут поминутным дневником всего того, что человек пишет, говорит, слышит и так далее», — уверен г-н Воронцов.
По его словам, такой ИИ-ассистент фактически будет являться слепком личности, который за годы взаимодействия с человеком впитает в себя его профессиональные, коммуникационные и прочие навыки и по сути будет полноценным членом человеческого общества. «И вот если человек неожиданно умирает, то что делать с этим помощником, который представляет собой цифровой слепок личности?» — задаётся вопросом эксперт.
«А он способен и дальше приносить пользу обществу, — продолжает Константин Воронцов. — Как следствие, мы начинаем уже говорить о совместной цивилизации людей и аватаров, цифровых личностей тех, кто прекратил своё существование. Иными словами, мы можем говорить о том, что, прожив бок о бок с человеком и помогая ему во всей его информационной деятельности, такой помощник становится чем-то вроде очеловеченного искусственного интеллекта. И это не фабричный электронный разум, который обучен по всему интернету, это — ИИ, который прожил жизнь человека. Таким образом мы приходим к очень интересному человеко-машинному обществу».
https://3dnews.ru/1121899/professor-ran-sprognoziroval-poyavlenie-v-skorom-vremeni-iiavatarov-lyudey
«Я возьму на себя смелость сделать прогноз о том, что мы движемся в сторону персональных ИИ-помощников. То есть будут большие языковые модели, которые строятся по каждому человеку. И они очень сильно будут помогать людям в любой интеллектуальной деятельности, потому что они будут поминутным дневником всего того, что человек пишет, говорит, слышит и так далее», — уверен г-н Воронцов.
По его словам, такой ИИ-ассистент фактически будет являться слепком личности, который за годы взаимодействия с человеком впитает в себя его профессиональные, коммуникационные и прочие навыки и по сути будет полноценным членом человеческого общества. «И вот если человек неожиданно умирает, то что делать с этим помощником, который представляет собой цифровой слепок личности?» — задаётся вопросом эксперт.
«А он способен и дальше приносить пользу обществу, — продолжает Константин Воронцов. — Как следствие, мы начинаем уже говорить о совместной цивилизации людей и аватаров, цифровых личностей тех, кто прекратил своё существование. Иными словами, мы можем говорить о том, что, прожив бок о бок с человеком и помогая ему во всей его информационной деятельности, такой помощник становится чем-то вроде очеловеченного искусственного интеллекта. И это не фабричный электронный разум, который обучен по всему интернету, это — ИИ, который прожил жизнь человека. Таким образом мы приходим к очень интересному человеко-машинному обществу».
https://3dnews.ru/1121899/professor-ran-sprognoziroval-poyavlenie-v-skorom-vremeni-iiavatarov-lyudey
3DNews - Daily Digital Digest
Профессор РАН спрогнозировал появление в скором времени ИИ-аватаров людей
Стремительное развитие генеративных систем, использующих технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, в скором времени приведёт к появлению ИИ-аватаров — цифровых двойников человека, которые смогут стать его «вторым я»…
#ai #llms #math
"Для анализа были использованы шесть задач с USAMO 2025 года, организованного Математической ассоциацией Америки. ИИ-модели тестировались сразу после публикации заданий для минимизации риска утечки данных в обучающие выборки. Средняя результативность по всем ИИ-моделям при генерации полных доказательств составила менее 5 % от максимально возможных баллов. Системы оценивались по шкале от 0 до 7 баллов за задачу с учётом частичных зачётов, выставляемых экспертами. Лишь одна модель — Gemini 2.5 Pro компании Google — показала заметно лучший результат, набрав 10,1 балла из 42 возможных, что эквивалентно примерно 24 %. Остальные модели существенно отставали: DeepSeek R1 и Grok 3 получили по 2,0 балла, Gemini Flash Thinking — 1,8 балла, Claude 3.7 Sonnet — 1,5 балла, Qwen QwQ и OpenAI o1-pro — по 1,2 балла. ИИ-модель o3-mini-high компании OpenAI набрала всего 0,9 балла. Из почти 200 сгенерированных решений ни одно не было оценено на максимальный балл.
Исследование подчёркивает фундаментальное различие между решением задач и построением математических доказательств. Стандартные задачи, такие как вычисление значения выражения или нахождение переменной, требуют лишь конечного правильного ответа. В отличие от них, доказательства требуют последовательной логической аргументации, объясняющей истинность утверждения для всех возможных случаев. Это качественное различие делает задачи уровня USAMO значительно более требовательными к глубине рассуждения.
Авторы исследования выявили характерные модели ошибок в работе ИИ. Одной из них стала неспособность поддерживать корректные логические связи на протяжении всей цепочки вывода. На примере задачи №5 USAMO 2025 года ИИ-модели должны были найти все натуральные значения k, при которых определённая сумма биномиальных коэффициентов в степени k остаётся целым числом при любом положительном n. Модель Qwen QwQ допустила грубую ошибку, исключив возможные нецелые значения, разрешённые условиями задачи, что привело к неправильному окончательному выводу, несмотря на правильное определение условий на промежуточных этапах.
Характерной особенностью поведения моделей стало то, что даже в случае серьёзных логических ошибок они формулировали свои решения в утвердительной форме, без каких-либо признаков сомнения или указаний на возможные противоречия. Это свойство имитации рассуждения указывает на отсутствие у ИИ-моделей механизмов внутренней самопроверки и коррекции вывода.
Авторы отметили также влияние особенностей обучения на качество решений. Тестируемые ИИ-модели демонстрировали артефакты оптимизационных стратегий, применяемых при подготовке к стандартным бенчмаркам: например, принудительное форматирование ответов с использованием команды \boxed{}, предназначенное для удобства автоматизированной проверки. Эти шаблонные подходы приводили к ошибкам в контексте задач, где требовалось развёрнутое доказательство, а не только числовой ответ."
https://3dnews.ru/1121911/uchenye-vyyavili-nesposobnost-ii-stroit-matematicheskie-dokazatelstva-na-zadachakh-usamo-2025-goda
"Для анализа были использованы шесть задач с USAMO 2025 года, организованного Математической ассоциацией Америки. ИИ-модели тестировались сразу после публикации заданий для минимизации риска утечки данных в обучающие выборки. Средняя результативность по всем ИИ-моделям при генерации полных доказательств составила менее 5 % от максимально возможных баллов. Системы оценивались по шкале от 0 до 7 баллов за задачу с учётом частичных зачётов, выставляемых экспертами. Лишь одна модель — Gemini 2.5 Pro компании Google — показала заметно лучший результат, набрав 10,1 балла из 42 возможных, что эквивалентно примерно 24 %. Остальные модели существенно отставали: DeepSeek R1 и Grok 3 получили по 2,0 балла, Gemini Flash Thinking — 1,8 балла, Claude 3.7 Sonnet — 1,5 балла, Qwen QwQ и OpenAI o1-pro — по 1,2 балла. ИИ-модель o3-mini-high компании OpenAI набрала всего 0,9 балла. Из почти 200 сгенерированных решений ни одно не было оценено на максимальный балл.
Исследование подчёркивает фундаментальное различие между решением задач и построением математических доказательств. Стандартные задачи, такие как вычисление значения выражения или нахождение переменной, требуют лишь конечного правильного ответа. В отличие от них, доказательства требуют последовательной логической аргументации, объясняющей истинность утверждения для всех возможных случаев. Это качественное различие делает задачи уровня USAMO значительно более требовательными к глубине рассуждения.
Авторы исследования выявили характерные модели ошибок в работе ИИ. Одной из них стала неспособность поддерживать корректные логические связи на протяжении всей цепочки вывода. На примере задачи №5 USAMO 2025 года ИИ-модели должны были найти все натуральные значения k, при которых определённая сумма биномиальных коэффициентов в степени k остаётся целым числом при любом положительном n. Модель Qwen QwQ допустила грубую ошибку, исключив возможные нецелые значения, разрешённые условиями задачи, что привело к неправильному окончательному выводу, несмотря на правильное определение условий на промежуточных этапах.
Характерной особенностью поведения моделей стало то, что даже в случае серьёзных логических ошибок они формулировали свои решения в утвердительной форме, без каких-либо признаков сомнения или указаний на возможные противоречия. Это свойство имитации рассуждения указывает на отсутствие у ИИ-моделей механизмов внутренней самопроверки и коррекции вывода.
Авторы отметили также влияние особенностей обучения на качество решений. Тестируемые ИИ-модели демонстрировали артефакты оптимизационных стратегий, применяемых при подготовке к стандартным бенчмаркам: например, принудительное форматирование ответов с использованием команды \boxed{}, предназначенное для удобства автоматизированной проверки. Эти шаблонные подходы приводили к ошибкам в контексте задач, где требовалось развёрнутое доказательство, а не только числовой ответ."
https://3dnews.ru/1121911/uchenye-vyyavili-nesposobnost-ii-stroit-matematicheskie-dokazatelstva-na-zadachakh-usamo-2025-goda
3DNews - Daily Digital Digest
Учёные уличили ИИ в неспособности строить математические доказательства в олимпиадных задачах USAMO 2025 года
Новое исследование ETH Zurich и INSAIT показало, что современные ИИ-модели, имитирующие рассуждение и уверенно решающие стандартные математические задачи, практически не способны формулировать полные доказательства уровня Математической олимпиады США 2025…
#astronomy #ai #llms
"Основная задача ИИ на борту — предоставлять астронавтам рекомендации без необходимости постоянного обмена данными с Землёй. Кроме того, Space Llama занимается первичной обработкой данных с бортовых датчиков, отправляя на Землю уже готовую аналитику вместо исходных необработанных потоков. Это позволяет существенно экономить трафик, который на МКС всегда ограничен.
Как сообщили Meta и Booz Allen, ИИ Space Llama предназначен для поддержки в проведении экспериментов в научной лаборатории на станции — ISS National Laboratory (Национальная лаборатория Международной космической станции).
Meta уточняет, что астронавты могут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация Llama 3.2 в системе позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. Для работы ИИ не требуются инструкции с Земли, а значит, он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети."
https://3dnews.ru/1121919/na-mks-podselili-iskusstvenniy-intellekt-on-budet-pomogat-kosmonavtam-sovetami
"Основная задача ИИ на борту — предоставлять астронавтам рекомендации без необходимости постоянного обмена данными с Землёй. Кроме того, Space Llama занимается первичной обработкой данных с бортовых датчиков, отправляя на Землю уже готовую аналитику вместо исходных необработанных потоков. Это позволяет существенно экономить трафик, который на МКС всегда ограничен.
Как сообщили Meta и Booz Allen, ИИ Space Llama предназначен для поддержки в проведении экспериментов в научной лаборатории на станции — ISS National Laboratory (Национальная лаборатория Международной космической станции).
Meta уточняет, что астронавты могут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация Llama 3.2 в системе позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. Для работы ИИ не требуются инструкции с Земли, а значит, он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети."
https://3dnews.ru/1121919/na-mks-podselili-iskusstvenniy-intellekt-on-budet-pomogat-kosmonavtam-sovetami
3DNews - Daily Digital Digest
На МКС подселили искусственный интеллект — он будет помогать космонавтам советами
Компании Meta и Booz Allen сообщили о совместной разработке системы искусственного интеллекта Space Llama для Международной космической станции.
#hardware #ram #cudimm
"Такое бывает довольно редко, но получается, что технология CUDIMM несёт сплошные плюсы. Она позволяет улучшить стабильность DDR5-памяти и, как следствие, поднять частоту работы модулей и увеличить пропускную способность подсистемы памяти, не прибегая к серьёзным изменениям сложившейся экосистемы. Нет никаких сомнений, что по мере распространения модули CUDIMM будут поддерживаться всё большим числом платформ и в конечном итоге станут стандартным компонентом игровых ПК и рабочих станций высокого уровня.
Сейчас же преимущества модулей этого типа могут распробовать только обладатели систем на базе процессоров Intel Core Ultra. Именно им мы и рекомендуем обратить пристальное внимание на комплекты памяти, подобные рассмотренному в этой статье. С одной стороны, он не дороже обычного комплекта DDR5-8200-памяти аналогичного объёма, а с другой — открывает куда более широкое поле для экспериментов, в первую очередь в части разгона."
https://3dnews.ru/1121222/pochemu-ddr5-cudimm-eto-shag-vperyod
"Такое бывает довольно редко, но получается, что технология CUDIMM несёт сплошные плюсы. Она позволяет улучшить стабильность DDR5-памяти и, как следствие, поднять частоту работы модулей и увеличить пропускную способность подсистемы памяти, не прибегая к серьёзным изменениям сложившейся экосистемы. Нет никаких сомнений, что по мере распространения модули CUDIMM будут поддерживаться всё большим числом платформ и в конечном итоге станут стандартным компонентом игровых ПК и рабочих станций высокого уровня.
Сейчас же преимущества модулей этого типа могут распробовать только обладатели систем на базе процессоров Intel Core Ultra. Именно им мы и рекомендуем обратить пристальное внимание на комплекты памяти, подобные рассмотренному в этой статье. С одной стороны, он не дороже обычного комплекта DDR5-8200-памяти аналогичного объёма, а с другой — открывает куда более широкое поле для экспериментов, в первую очередь в части разгона."
https://3dnews.ru/1121222/pochemu-ddr5-cudimm-eto-shag-vperyod
3DNews - Daily Digital Digest
Почему DDR5 CUDIMM — это шаг вперёд: подробности и тесты
Знакомимся со следующей итерацией в развитии DDR5 SDRAM — модулями CUDIMM, которым покоряются новые рубежи пропускной способности. Проверяем теорию на практике с комплектом G.Skill Trident Z5 CK 48GB DDR5-8200, который превращается в DDR5-8800 (лёгким движением…
#law
Ну, если даже эппл не смогли победить тролля в суде, то я уж не знаю тогда...
https://3dnews.ru/1122189/patentniy-troll-odergal-verh-nad-apple-v-britanskom-sude-kompanii-pridyotsya-raskoshelitsya-na-05-mlrd
Ну, если даже эппл не смогли победить тролля в суде, то я уж не знаю тогда...
https://3dnews.ru/1122189/patentniy-troll-odergal-verh-nad-apple-v-britanskom-sude-kompanii-pridyotsya-raskoshelitsya-na-05-mlrd
3DNews - Daily Digital Digest
Патентный тролль одержал верх над Apple в британском суде: компании придётся раскошелиться на $0,5 млрд
Британский суд апелляционной инстанции обязал Apple выплатить $502 млн компании Optis Cellular Technology, не производящей никакой продукции, за использование патентов, связанных с технологиями 4G, в iPhone и iPad, изменив предыдущее решение о более скромной…
#education #ai
"С 2025–2026 учебного года в государственных школах ОАЭ появится курс по искусственному интеллекту для всех возрастов, начиная от детского сада и заканчивая выпускными классами. Как сообщает Bloomberg, программа включает как технические аспекты, так и практическое применение технологии. Таким образом, Эмираты присоединятся к растущему числу стран, активно внедряющих ИИ в систему образования. Месяцем ранее Китай также объявил о похожей инициативе для учащихся начальной и средней школы.
Страна уже инвестировала миллиарды долларов в дата-центры для обучения ИИ-моделей и создала специальный фонд, который может вырасти до $100 млрд в ближайшие годы. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) при этом заявил, что ОАЭ могут стать «регуляторной песочницей» для тестирования ИИ-технологий, а затем задавать глобальные стандарты их использования."
https://3dnews.ru/1122300/so-sleduyushchego-goda-v-shkolah-i-detskih-sadah-oae-vseh-detey-nachnut-gotovit-k-iibudushchemu
"С 2025–2026 учебного года в государственных школах ОАЭ появится курс по искусственному интеллекту для всех возрастов, начиная от детского сада и заканчивая выпускными классами. Как сообщает Bloomberg, программа включает как технические аспекты, так и практическое применение технологии. Таким образом, Эмираты присоединятся к растущему числу стран, активно внедряющих ИИ в систему образования. Месяцем ранее Китай также объявил о похожей инициативе для учащихся начальной и средней школы.
Страна уже инвестировала миллиарды долларов в дата-центры для обучения ИИ-моделей и создала специальный фонд, который может вырасти до $100 млрд в ближайшие годы. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) при этом заявил, что ОАЭ могут стать «регуляторной песочницей» для тестирования ИИ-технологий, а затем задавать глобальные стандарты их использования."
https://3dnews.ru/1122300/so-sleduyushchego-goda-v-shkolah-i-detskih-sadah-oae-vseh-detey-nachnut-gotovit-k-iibudushchemu
3DNews - Daily Digital Digest
Со следующего года в школах и детских садах ОАЭ всех детей начнут готовить к ИИ-будущему
Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) намерены внедрить искусственный интеллект в школьную и дошкольную программу уже в 2025 году, став одной из первых стран региона, которая начнёт обучать детей работе с ИИ с раннего возраста. Власти также активно инвестируют…