#airbnb
Эта компания поражает меня своим крутым внутренним ds и в то же время таким дерьмовым public facing user experience. От конченного перевода (откуда они его такой выдрали? И где тут их хвалёная Минерва?) до логотипа "яйца, вид в профиль", как такое можно было принять?
https://youtu.be/ksWwdYwXhh0?si=4N83AlHTfgQk4dB1
Эта компания поражает меня своим крутым внутренним ds и в то же время таким дерьмовым public facing user experience. От конченного перевода (откуда они его такой выдрали? И где тут их хвалёная Минерва?) до логотипа "яйца, вид в профиль", как такое можно было принять?
https://youtu.be/ksWwdYwXhh0?si=4N83AlHTfgQk4dB1
YouTube
Democratizing Metrics at Airbnb
Data democratization is the process of enabling self-service access to harness insights from data for anyone with varying levels of data expertise in an organization. Without being deliberate, this process often leads to a proliferation of data tools that…
#ads
"Во время конференции Stripe Sessions в Сан-Франциско Цукерберг охарактеризовал эту систему как «машину для достижения результатов в бизнесе» и заявил, что она может стать одной из самых ценных ИИ-разработок, когда-либо созданных. Впервые он описал эту концепцию в интервью подкасту Stratechery Бена Томпсона (Ben Thompson) за неделю до конференции. По его словам, система будет представлять собой «чёрный ящик», работающий от начала до конца без вмешательства пользователя. Он также отметил, что если такая система будет реализована, она окажет масштабное влияние на всю индустрию цифровой рекламы.
Meta уже внедрила генеративный ИИ в рекламные инструменты. Сейчас, по словам Цукерберга, её алгоритмы настолько точны, что клиентам больше не требуется указывать демографические параметры — ИИ способен самостоятельно определить заинтересованную аудиторию лучше человека. Следующий шаг — применение этой технологии к созданию объявлений: Meta планирует генерировать до 4000 вариантов одной рекламной идеи, тестировать их на пользователях в реальном времени и выбирать наиболее эффективные.
Бизнес может видеть в этом инструменте преимущество, но для пользователей ситуация выглядит иначе. Социальные платформы Meta уже перенасыщены генеративным контентом — от изображений и комментариев до чат-ботов. Теперь, похоже, ещё одна категория генеративного ИИ — реклама — готова наводнить социальные сети Meta. Это вызывает тревогу, поскольку Meta превращает свои соцсети в тестовую площадку, где внимание пользователя становится расходным материалом. Если раньше было неочевидно, кто является клиентом Meta, а кто — продуктом, то теперь сомнений не остаётся.
Тем не менее в рекламной сфере остаются голоса умеренного оптимизма. В начале недели Джонни Хорнби (Johnny Hornby), основатель агентства The&Partnership, опубликовал статью, в которой утверждает, что создание успешных рекламных кампаний остаётся задачей, подвластной только человеку."
https://3dnews.ru/1122469/meta-predstavila-kontseptsiyu-ii-sistemy-kotoraya-perevernyot-vsyu-industriyu-tsifrovoy-reklamy
"Во время конференции Stripe Sessions в Сан-Франциско Цукерберг охарактеризовал эту систему как «машину для достижения результатов в бизнесе» и заявил, что она может стать одной из самых ценных ИИ-разработок, когда-либо созданных. Впервые он описал эту концепцию в интервью подкасту Stratechery Бена Томпсона (Ben Thompson) за неделю до конференции. По его словам, система будет представлять собой «чёрный ящик», работающий от начала до конца без вмешательства пользователя. Он также отметил, что если такая система будет реализована, она окажет масштабное влияние на всю индустрию цифровой рекламы.
Meta уже внедрила генеративный ИИ в рекламные инструменты. Сейчас, по словам Цукерберга, её алгоритмы настолько точны, что клиентам больше не требуется указывать демографические параметры — ИИ способен самостоятельно определить заинтересованную аудиторию лучше человека. Следующий шаг — применение этой технологии к созданию объявлений: Meta планирует генерировать до 4000 вариантов одной рекламной идеи, тестировать их на пользователях в реальном времени и выбирать наиболее эффективные.
Бизнес может видеть в этом инструменте преимущество, но для пользователей ситуация выглядит иначе. Социальные платформы Meta уже перенасыщены генеративным контентом — от изображений и комментариев до чат-ботов. Теперь, похоже, ещё одна категория генеративного ИИ — реклама — готова наводнить социальные сети Meta. Это вызывает тревогу, поскольку Meta превращает свои соцсети в тестовую площадку, где внимание пользователя становится расходным материалом. Если раньше было неочевидно, кто является клиентом Meta, а кто — продуктом, то теперь сомнений не остаётся.
Тем не менее в рекламной сфере остаются голоса умеренного оптимизма. В начале недели Джонни Хорнби (Johnny Hornby), основатель агентства The&Partnership, опубликовал статью, в которой утверждает, что создание успешных рекламных кампаний остаётся задачей, подвластной только человеку."
https://3dnews.ru/1122469/meta-predstavila-kontseptsiyu-ii-sistemy-kotoraya-perevernyot-vsyu-industriyu-tsifrovoy-reklamy
3DNews - Daily Digital Digest
Цукерберг анонсировал ИИ, который перевернёт всю индустрию цифровой рекламы — это будет «машина для достижения результатов»
Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что Meta разрабатывает ИИ-систему, способную автоматизировать весь цикл рекламной кампании. Бизнесу будет достаточно сформулировать цель кампании, указать, сколько он готов заплатить за достижение результата, и подключить…
#bestpractices
Быстрые итерации с коротким циклом - лучший совет. Но так трудно ему следовать )
https://www.youtube.com/watch?v=kcuIGv7cXgw
Быстрые итерации с коротким циклом - лучший совет. Но так трудно ему следовать )
https://www.youtube.com/watch?v=kcuIGv7cXgw
YouTube
ШМЯ 2023 - 12 правил ведения ML проектов
Проекты, в которых используются технологии машинного обучения имеют ряд особенностей и дополнительных рисков, что требует отдельного подхода в их менеджменте. При этом, machine learning (ML) с каждым днём набирает популярность и проектов с его использованием…
#duckdb #coiled
Уткобазу ещё не пробовал в чём-то серьёзном.
https://www.youtube.com/watch?v=qSs5ALVbzTk
Уткобазу ещё не пробовал в чём-то серьёзном.
https://www.youtube.com/watch?v=qSs5ALVbzTk
YouTube
Adarsh Namala - Scaling Outside the Warehouse Using DuckDB and Python | PyData Global 2024
www.pydata.org
DuckDB is revolutionizing data processing by enabling in-memory OLAP SQL operations with a lightweight, dependency-free architecture. This talk explores how DuckDB can be leveraged to handle large-scale, massively parallel data processing…
DuckDB is revolutionizing data processing by enabling in-memory OLAP SQL operations with a lightweight, dependency-free architecture. This talk explores how DuckDB can be leveraged to handle large-scale, massively parallel data processing…
#pyhon #pandera #pydantic #validation
Pydantic идеален для API, pandera кажется уже перебором. Хотя не удивлюсь, если особые извращенцы скрестят её с каким-нибудь narwhals, и это будет считаться лучшей практикой работы с фреймами данных в питоне.
https://www.youtube.com/watch?v=zXsOcrsLk7g
Pydantic идеален для API, pandera кажется уже перебором. Хотя не удивлюсь, если особые извращенцы скрестят её с каким-нибудь narwhals, и это будет считаться лучшей практикой работы с фреймами данных в питоне.
https://www.youtube.com/watch?v=zXsOcrsLk7g
YouTube
Robust Data Workflows Made Easy: Classes with Pandera and Pydantic by Nathan McDougall
In this talk, we explore dataclass-style approaches to data validation and class design.
Learn a way to keep your DataFrames under control, along with other complex data structures!
Since Python 3.7, dataclasses have been a welcome addition to Python. In…
Learn a way to keep your DataFrames under control, along with other complex data structures!
Since Python 3.7, dataclasses have been a welcome addition to Python. In…
Forwarded from Quant Valerian
Как перестать просирать задачи
В интернете миллиард постов, видео и книг на тему личной продуктивности. Есть целые блоги, посвященные методикам и инструментам. Ребята подтягивают нейронауки, исследования, личный опыт разных специалистов. Но мне это всё сложно и лень!
Да и не хочу я быть ультра продуктивным эффективным человеко-роботом. Мне надо простого — не забывать, что я пообещал и о чем подумал. И я знаю, что такая проблема есть не только у меня. Поэтому расскажу, как я её решил.
Вообще, я много лет уже пытаюсь как-то организовать работу и жизнь в задачки, напоминашки, базы знаний.
У меня была неплохая схема с флажочками в аутлуке, но аутлука у меня больше нет))) И там были только письма.
У меня была трело и яндекс трекер борда со всякими колонками типа, "я жду", "меня ждут", "в работе", "на неделю" и т.п.
С разными вариантами я жил по несколько месяцев или даже лет.
Но всё не то. Рано или поздно что-то шло наперекосяк.
Потом я прочитал книжку Максима Дорофеева "Джедайские техники". Там очень крутой нарратив, что сложные (компликованныемне самому больно ) штуки нам делать тяжело. И подход Максим предлагает очень простой. Но я даже его не смог реализовать. Нужно ЕЩЁ ПРОЩЕ!
Посмотрев на свою рутину и на наивные попытки людей всех рангов и степеней систематизировать и организовать свой телеграм, я обнаружил, что этот мессенджер — главная точка входа. У меня тогда ещё был ноушен с шаренными 1-1 бордами. Начальник мне в телегу написал тему с комментом, что было бы удобно написать "/notion тема на 1-1", а не лезть искать ссылку и заводить задачу. У меня заняло где-то пару часов наклепать бота на make.com, который из текстового сообщения в телеге делал карточку в ноушене и клал на нужную доску. Теперь начальник мог прислать сообщение боту, а не мне — не дергать меня без надобности, но и удобно записать мысль.
А потом ноушен того этого. И скатертью дорожка, если честно.
Поставил я себе todoist, подсмотрев у нескольких коллег. Но в нём все флоу какие-то не для меня. То сложные, то там надо задачам срок проставлять заранее — фу, короче. Нудятина.
Зато ботика переписать на тудуист не составило никакого труда! Поэтому, я начал изучать инструмент и строить что-то более или мене удобное. Кажется, получилось.
В интернете миллиард постов, видео и книг на тему личной продуктивности. Есть целые блоги, посвященные методикам и инструментам. Ребята подтягивают нейронауки, исследования, личный опыт разных специалистов. Но мне это всё сложно и лень!
Да и не хочу я быть ультра продуктивным эффективным человеко-роботом. Мне надо простого — не забывать, что я пообещал и о чем подумал. И я знаю, что такая проблема есть не только у меня. Поэтому расскажу, как я её решил.
Вообще, я много лет уже пытаюсь как-то организовать работу и жизнь в задачки, напоминашки, базы знаний.
У меня была неплохая схема с флажочками в аутлуке, но аутлука у меня больше нет))) И там были только письма.
У меня была трело и яндекс трекер борда со всякими колонками типа, "я жду", "меня ждут", "в работе", "на неделю" и т.п.
С разными вариантами я жил по несколько месяцев или даже лет.
Но всё не то. Рано или поздно что-то шло наперекосяк.
Потом я прочитал книжку Максима Дорофеева "Джедайские техники". Там очень крутой нарратив, что сложные (компликованные
Посмотрев на свою рутину и на наивные попытки людей всех рангов и степеней систематизировать и организовать свой телеграм, я обнаружил, что этот мессенджер — главная точка входа. У меня тогда ещё был ноушен с шаренными 1-1 бордами. Начальник мне в телегу написал тему с комментом, что было бы удобно написать "/notion тема на 1-1", а не лезть искать ссылку и заводить задачу. У меня заняло где-то пару часов наклепать бота на make.com, который из текстового сообщения в телеге делал карточку в ноушене и клал на нужную доску. Теперь начальник мог прислать сообщение боту, а не мне — не дергать меня без надобности, но и удобно записать мысль.
А потом ноушен того этого. И скатертью дорожка, если честно.
Поставил я себе todoist, подсмотрев у нескольких коллег. Но в нём все флоу какие-то не для меня. То сложные, то там надо задачам срок проставлять заранее — фу, короче. Нудятина.
Зато ботика переписать на тудуист не составило никакого труда! Поэтому, я начал изучать инструмент и строить что-то более или мене удобное. Кажется, получилось.