#jobs

"Естественно, у этой инициативы Трампа нашлись свои противники. Они заявили, что она лишает американские компании привлекать наиболее качественный персонал по всему миру для работы в США. В новых условиях им будет сложнее внедрять инновации и обеспечивать рост национальной экономики. Необходимость платить по $100 000 за сотрудника с визой H-1B больно ударит по небольшим американским компаниям и стартапам. Данная виза выдаётся на срок от трёх до шести лет, ранее за неё требовалось уплачивать определённую сумму ежегодно. Сейчас соответствующие расходы работодателей измеряются несколькими тысячами долларов в самом неблагоприятном случае.

По данным профильных ведомств США, в прошлом году лидером по количеству выданных её гражданам виз типа H-1B стала Индия с долей 71 %, на втором месте находился Китай с 11,7 %. Компании типа Microsoft и Amazon только в прошлом полугодии получили десятки виз H-1B для своих сотрудников. По словам американского министра торговли, такие крупные компании были заранее уведомлены правительством о грядущих изменениях в иммиграционном законодательстве.

Ранее программа предоставления виз типа H-1B позволяла ежегодно привлекать около 65 000 иностранных сотрудников для работы в США на должностях базового уровня, ещё около 20 000 виз выдавались более квалифицированным сотрудникам. На днях Трамп также предложил выдавать постоянное гражданство США тем иммигрантам, которые могут заплатить за него $1 млн."

https://3dnews.ru/1129611/donald-tramp-predlogil-amerikanskim-kompaniyam-platit-po-100-000-v-god-za-rabochie-vizi-dlya-sotrudnikov

#trading

Путает AI с ML. Как была аналитиком или маркетологом, так им и осталась, похоже.
Пример с мокрой травой и дождём какой-то глупый.

Ей правда кто-то доверил управлять миллиардом долларов? Тьфу, блин.

За всё интервью она не сказала ничего конкретного, одна маркетинговая херня )

https://www.youtube.com/watch?v=njyBkoK2uHg

#trading #chan

Сравнить с количеством полезной инфы здесь хотя бы. Сразу видно, кто практик, а кто маркетолог. Хотя претензия всё та же, зачем называть вещи тем, чем они не являются?

https://www.youtube.com/watch?v=tqM-uhoJEpM

#tesla

Похоже, идея Маска (этого уникального талантливого менеджера, которому компания страстно желает выплатить охулиарды долларов за его неоценимый вклад), о том, что видеокамер достаточно для FSD, и лидары не нужны, уже много лет Тесле и не позволяет создать полноценный FSD.

https://3dnews.ru/1129645/avtopilot-tesla-zavalil-probeg-cherez-ssha-mashina-popala-v-avariyu-cherez-100-km

Осень - время созревания хакатонов :)

[СОР] Up Great «Экспедиция. Data Science»
⏰ Даты: 15.09 – 31.12 (рег. до 14.10)
💡 [CV] Создай алгоритм для обнаружения археологических объектов (скрытых курганов, древних дорог и исторических артефактов) с помощью спутниковых снимков, LiDAR и аэрофотосъёмки.
💰 Приз: 5 000 000 ₽
🏀 Участие: команда (2-5 человек)
🌐 Формат: онлайн


[СОР] Wunder RNN Challenge
⏰ Даты: 15.09 – 01.12
💡 [ML] Соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund. Участникам предстоит создать модель, предсказывающую следующее состояние рынка на основе последовательности предыдущих состояний.
💰 Приз: 13 600 $
🏀 Участие: соло
🌐 Формат: онлайн


[СОР] RuCode
⏰ Даты: 01.09 – 26.10
💡 [ML] Контент-мейкер. Предсказать предсказывающую просмотр видео пользователями на основе истории просмотров, метаданных видео и демографических сведений.
💡 [ML] Найди инвестора. Предсказать готовность клиентов банка инвестировать в новые инновационные проекты, используя данные предыдущих предложений.
💡 [ML] Что посмотрим? Создать систему рекомендаций, формирующую для каждого пользователя упорядоченный топ-10 видеороликов, по его предпочтениям и истории просмотров.
💡 [ML] Тайна исчезнувших пассажиров. Ваша задача предсказать, кто из пассажиров оказался перемещён в другое измерение, используя данные бортового компьютера.
💡 [ML] Финансовый щит. Банку требуется классификатор транзакций в реальном времени, способный выявлять мошенничество среди потока поступающих данных с учётом изменения поведения пользователей.
💰 Приз: игровая приставка, умная колонка, внешний накопитель, мышь беспроводная
🏀 Участие: команда или соло
🌐 Формат: онлайн (в финале — очная защита)


[СОР] AI Journey Contest 2025
⏰ Даты: 04.09 – 30.10
💡 [NLP] Agent-as-Judge: создай универсального «судью» для оценки текстов, сгенерированных ИИ.
💡 [NLP] Human-centered AI Assistant: разработай персонализированного ассистента на основе GigaChat.
💡 [NLP] GigaMemory: придумай механизм долговременной памяти для LLM.
💰 Приз: 6 500 000 ₽
🏀 Участие: команда или соло
🌐 Формат: онлайн


[ХАК] Т1 в Минске
⏰ Даты: 14.10 – 17.10 (рег. до 12.10)
💡 [NLP] Smart Support: поддержка нового поколения. Разработайте ИИ-ассистента для службы поддержки с real-time подсказками из базы знаний.
💰 Приз: 300 000 ₽
🏀 Участие: команда (3-5 человек)
🌐 Формат: онлайн + очный финал (Минск, проспект Победителей, д. 2)


[ХАК] Открой#Моспром
⏰ Даты: 17.10 – 19.10 (рег. до 13.10)
💡 [NLP] ИИ-агент: прототип агентной системы для обработки обращений в техподдержку.
💡 [NLP] Human-centered AI Assistant: разработай персонализированного ассистента на основе GigaChat.
💡 [NLP] GigaMemory: придумай механизм долговременной памяти для LLM.
💰 Приз: 2 500 000 ₽
🏀 Участие: команда (3-5 человек)
🌐 Формат: онлайн или офлайн (ОЭЗ «Технополис Москва»)


[ХАК] Т1 в Новосибирске
⏰ Даты: 23.10 – 26.10
💡 [NLP] Цифровой дресс-код: необходимо разработать модель, которая сегментирует в видеопотоке человека от фона.
💰 Приз: 400 000 ₽
🏀 Участие: команда (3-5 человек)
🌐 Формат: онлайн + очный финал (Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, д. 3)


[СОР] Overnight Finance Challenge
⏰ Даты: 20.10 - продолжительность в 1.5-2 месяца
💡 [ML] Разработать модель, которая решает задачу MultiClass Classification на 5 классов — то есть делать краткосрочные предсказания направления движения цены пары ETH/USDC (spot), разделяя исходы на пять категорий.
💰 Приз: 5000 USD (криптой)
🏀 Участие: команда или соло
🌐 Формат: онлайн


[ХАК] Wink AI Challenge
⏰ Даты: 31.10 – 19.11
💡 [CV] Трек 1. Платформа автоматического разбора и структурирования сценариев.
💡 [CV] Трек 2. Интеллектуальный сервис превизуализации сценариев.
💡 [CV] Трек 3. Автоматическая проверка возрастной категории по сценарию.
💰 Приз: 1 125 000 ₽
🏀 Участие: команда или соло
🌐 Формат: онлайн (в финале — очная защита)

#astronomy

"Адаптивная оптика на наземных телескопах позволяет компенсировать турбулентность земной атмосферы, меняя фокус сотни и более раз в секунду. С её помощью даже на Земле можно получать снимки качества и чёткости, близких к космическим телескопам.

Учёные из Аризонского университета (University of Arizona) создали систему адаптивной оптики MagAO-X, которую установили на телескопы Магеллана (Magellan Telescopes) в Чили — это пара 6,5-метровых телескопов: оптического и инфракрасного. Комбинация серии снимков за пару часов наблюдения за системой WISPIT 2, находящейся в 437 световых годах от Земли, проявила молодую планету в пустом пространстве между звездой и слабым контуром внешнего кольца протопланетного диска. Более того, вблизи звезды обнаружен кандидат в ещё одну протопланету — CC1."

https://3dnews.ru/1129785/polucheno-pervoe-pryamoe-izobragenie-novorogdyonnoy-planeti-takim-mog-bit-yupiter-45-mln-let-nazad

#books #trading #todo

В целом неплохая книжка для начального и среднего уровней. Есть интересные идеи, типа association rule learning для трейдинга, использования RP/DM признаков.

https://books.google.com.kh/books?id=xnFpEQAAQBAJ

#books #trading

Тоже в своём роде любопытная книжка, приводят хорошие примеры "подгонки под кривую".
Автор своим умом доходит до некоторого примитивного "машин лёрнига", у него это называется bars scoring.
Вот бы он удивился, узнай, что существует целая отрасль науки, решающая его задачу.

https://www.amazon.de/Building-Reliable-Trading-Systems-Risk-Reward/dp/1118528743

#trading #wisdom #fun

"This is worse than divorce. I have lost half my money and still have a wife."

Аж прослезился.

#trading #books

Dual Momentum Investing: An Innovative Strategy for Higher Returns with Lower Risk
by H. Antonacci

Интересно написанная книга, ясно рассказано о EMH, CAPM.

Конечно, этот Антоначчи носится со свои двойным моментумом как с писаной торбой, но всё равно, работа заслуживает внимания, особенно в свете презентации Chimps Кленова.

https://www.amazon.com/Dual-Momentum-Investing-Innovative-Strategy/dp/0071849440

#books #trading

Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World
by J. Doyne Farmer

Книга самого Дойна Фармера! Обалдеть!

По факту выясняется, что ничего практически ценного в книге нет, но вы можете получить эстетическое удовольствие от чтения высокоинтеллектуальной литературы, примерно как от произведений Мандельброта и Талеба (если не брать идиотские "случаи из жизни" любимого вымышленного друга Талеба, местного Джона из американского Усть-Пердыщенска).

https://www.amazon.com/Making-Sense-Chaos-Better-Economics/dp/0300273770

#animals #octopus

https://www.youtube.com/shorts/LYHa0gKUR_g

#trading #baesian #pymc

https://www.youtube.com/watch?v=rfOoHkhYs_0

#trading

3 types of overfitting интересно

https://www.youtube.com/watch?v=1FQp0SislAo

#wisdom

No sensible decision can be made any longer without taking into account not only the world as it is, but the world as it will be.

—Isaac Asimov

#wisdom

Quality is never an accident; it is always the result of high intention, sincere effort, intelligent direction and skillful execution.

—William A. Foster

#books #trading

Пробежался по книжке Inside the Black Box. Хорошая.
Выписал некоторые определения.


As Dr. Simons puts it, “The advantage scientists bring into the game is less their mathematical or computational skills than their ability to think scientifically.”

Many successful traders subscribe to the old adage, “Cut losers and ride winners.” However, discretionary investors often find it very difficult to realize losses, whereas they are quick to realize gains. This is a welldocumented behavioral bias known as the disposition effect.

The systematic trader is able to make this “rational” decision at a time when there is no pressure, thereby obviating the need to exercise discipline at a time when most people would find it extraordinarily challenging.

A quant systematically applies an alpha-seeking investment strategy that was specified based on exhaustive research.

Our definition of alpha - which I stress is not conventional - is skill in timing the selection and/or sizing of portfolio holdings.

Alpha, the spelled-out version of the Greek letter α, generally is used as a way to quantify the skill of an investor or the return she delivers independently of the moves in the broader market. By conventional definition, alpha is the portion of the investor's return not due to the market benchmark, or, in other words, the value added (or lost) solely because of the manager. The portion of the return which can be attributed to market factors is then referred to as beta.

The software that a quant builds and uses to conduct this timing systematically is known as an alpha model, though there are many synonyms for this term: forecast, factor, alpha, model, strategy, estimator, or predictor. All successful alpha models are designed to have some “edge,” which allows them to anticipate the future with enough accuracy that, after allowing for being wrong at least sometimes and for the cost of trading, they can still make money. In a sense, of the various parts of a quant strategy, the alpha model is the optimist, focused on making money by predicting the future.

An important and not widely understood fact is that there are only a small number of trading strategies that exist for someone seeking alpha. But these basic strategies can be implemented in many ways, making it possible to create an incredible diversity of strategies from a limited set of core ideas. This distinction between the idea and how it is implemented is important to understand.

Most of what theory-driven quants do can be relatively easily fitted into one of eight classes of phenomena: trend, mean reversion, technical sentiment, value/yield, growth/sentiment, supply/demand, quality, and tactical/events.