#music

Where's your crown, King Nothing?

https://www.youtube.com/watch?v=Xz9DX_VMXdI

#music

Немного апокалиптического настроения в ленту

https://www.youtube.com/watch?v=Br1LgdnmQcQ

#energy

"В Китае успешно завершили испытания крупнейшего в мире воздушного змея для высотной энергетики, способного преобразовывать энергию ветра в электричество. Сегодня ветровая энергетика использует либо вышки с турбинами, либо (в редких случаях) воздушные платформы на шарах или дирижаблях. Выработка электричества в процессе подъёма в небо воздушного змея обещает стать более доступной альтернативой таким решениям, экономя ресурсы и место на земле.

Ожидается, что по сравнению с обычными наземными ветровыми вышками такая система сэкономит до 95 % земельной площади, снизит расход стали на 90 % и уменьшит стоимость производства электроэнергии на 30 %."


https://3dnews.ru/1132348/kitay-ispital-samiy-bolshoy-v-mire-vozdushniy-zmey-dlya-dobichi-elektrichestva-iz-podyomnoy-sili-vetra

#hardware #hdd

https://3dnews.ru/1132333/backblaze-nazvala-samie-nadyognie-gyostkie-diski-i-te-chto-lomayutsya-chashche-drugih

#datacenters

"Сооснователь и генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил следующее: «Мы приближаемся к появлению ИИ, способного ускорить научные открытия и помочь в решении сложных проблем теми методами, которые не были доступны ранее. Реализация этого потенциала требует инфраструктуры, которая поддерживает непрерывную разработку на переднем крае». Подобная активность Anthropic показывает, что не только OpenAI стремится серьёзно развивать вычислительную инфраструктуру ИИ на территории США. При поддержке партнёров и инвесторов этот стартап в ближайшие восемь лет намеревается направить на эти нужды почти $1,5 трлн.

Anthropic в этом году уже заключил соглашение с Google, по условиям которого получит доступ к 1 млн чипов этого разработчика в составе фирменной облачной инфраструктуры. Amazon попутно является крупным инвестором и основным провайдером облачных мощностей для нужд Anthropic. Компания уже вложила в капитал стартапа $8 млрд и участвует в строительстве ЦОД на 2,2 ГВт в Индиане, который будет использоваться Anthropic.

Строительство двух ЦОД в Техасе и Нью-Йорке будет осуществляться Anthropic при участии британского стартапа Fluidstack, который понравился первому благодаря своей «исключительной подвижности». Капитализация Anthropic на данный момент оценивается в $183 млрд с учётом недавних капиталовложений. Сам стартап был основан четыре года назад группой выходцев из OpenAI. Если в начале года Anthropic имела шансы вывести свою годовую выручку на уровень $1 млрд, то теперь этот показатель вырос до $7 млрд в приведённом виде. В сентябре стартапу удалось привлечь $13 млрд от институциональных инвесторов Iconiq Capital и Lightspeed Venture Partners."

https://3dnews.ru/1132327

#ai #programming #claude

Пока я жил в пещере, процесс разработки нехило шагнул вперёд.

https://www.youtube.com/watch?v=6NK4Pona2fY

#ai #programming #claude

https://www.youtube.com/watch?v=gv0WHhKelSE

#programming #ai #llms #claude

Попробовал Claude Extension for VS Code.

Это просто фантастика. Общаешься с ним прямо в панельке редактора кода, никаких переключений в чат браузера.

Нашёл 10 проблем в моей старой функции генерации нейросети, причём 1 серьёзную. 2 оказались ложными срабатываниями, думаю, можно подшаманить промптами.

В итоге отрефакторил с ним, он составил детальный план, задал 5 толковых доп вопросов, после уточнений и аппрува минут 5 работал,
периодически показывая что было-что будет и получая подтверждения.

Написал офигенно качественные тесты! С использованием hypothesis и mutatest. Сам бы я в жизни их писать не стал, это ж долго и скучно.

Я попросил закоммитить, Клод составил информативное саммари, + пару разрешений к гитхабу, коммит улетел.

Суперсила за $20 в месяц! Не знаю насколько активно позволит работать. Друг сообщает, что за $100/мес исчерпания лимитов не происходит совсем, хотя он очень интенсивно кодит.

Теперь буду стараться работать через него, приобщаться к прекрасному и вылезать из-под камня. Я впечатлён и потрясён.

#trading

Понравились разделы

Walk Forward Analysis: The Reality of Adapting Parameters
Monte Carlo Simulation: Stress Testing Your Strategy
Parameter Sensitivity Analysis: Finding Robust Edges
Stress Testing Across Market Conditions

Мысли: волкфовардов может (и должно) быть несколько (метастратегии)
Монте-Карло симуляции в пределе переводят просадки в профит-фактор
Ulcer Index - интересно

https://medium.com/@yavuzakbay/how-to-evaluate-a-trading-strategy-like-a-quant-fc903e093015

#ai #programming #fun


Me getting extra lazy

#ai

"Согласно документу, при ежегодной оценке производительности сотрудников по методике, которая получила название AI-driven impact («Влияние, оказываемое ИИ»), будет учитываться, как именно они используют ИИ для достижения результатов и создания инструментов, способных существенно повысить продуктивность. В 2025 году индивидуальные метрики использования и внедрения ИИ не войдут в официальные показатели оценки, однако сотрудникам рекомендовано отражать связанные с ИИ достижения в своих личных оценках эффективности.

Ранее Meta модернизировала процесс найма, разрешив кандидатам использовать ИИ при прохождении собеседований по программированию. Компания также запустила внутреннюю игру под названием Level Up, направленную на стимулирование внедрения ИИ в рабочие процессы каждого сотрудника. Теперь Meta готова поощрять тех работников, чьё использование ИИ приводит к значимым результатам. «В 2025 году мы вознаградим тех, кто внёс исключительный вклад в развитие ИИ, будь то в своей собственной работе или за счёт повышения эффективности своей команды», — написала Гейл в записке."

https://3dnews.ru/1132441/meta-nachnyot-otsenivat-sotrudnikov-po-ih-navikam-raboti-s-ii

#apple

Неужели добровольно уйдёт?
Мне кажется, с таких должностей только ногами вперёд уносят.

https://3dnews.ru/1132458/apple-uskorila-poiski-novogo-generalnogo-direktora-tim-kuk-moget-uyti-uge-v-sleduyushchem-godu

I Tried Training 100 Machine Learning Models at Once — Here’s What Happened https://medium.com/@matiasmaquieira96/i-tried-training-100-machine-learning-models-at-once-heres-what-happened-893c4c719a5a

#ai #gpt #llms

ЛЛМ-ки становятся умнее с каждым месяцем, а я - нет.

"Gemini 3 Pro — флагманская версия модели — превосходит предыдущее поколение по всем основным ИИ-бенчмаркам:

1501 балл в LMArena (логические задачи и выводы);
91,9 % в GPQA Diamond (глубокое понимание вопросов);
72,1 % точности по SimpleQA Verified;
81 % на MMMU-Pro и 87,6 % на Video-MMMU (мультимодальные задачи);
23,4 % в MathArena Apex — лучший результат среди ИИ в математике.
Также Gemini 3 Pro показала самый высокий результат в истории теста Humanity’s Last Exam — 37,5 % без использования дополнительных инструментов. Этот тест предназначен для оценки общих способностей к рассуждению и экспертных знаний. Предыдущий рекорд, принадлежавший GPT-5 Pro, составлял 31,64 %.

Параллельно был анонсирован режим Gemini 3 Deep Think, ориентированный на ещё более сложные задачи. Он продемонстрировал ещё более высокие показатели в тестах, требующих логических рассуждений: результат в Humanity’s Last Exam составил 41 %, а в GPQA Diamond — 93,8 %. Также отмечается «беспрецедентный результат» в 45,1 % в ARC-AGI-2.

Разработчики отмечают, что модель демонстрирует уровень рассуждений, сопоставимый с PhD, а в некоторых задачах по математике и программированию превосходит показатели лучших конкурентов. «С Gemini 3 мы наблюдаем огромный скачок в способности к рассуждению, — сказал Тулси Доши (Tulsee Doshi), руководитель отдела продуктов Google по модели Gemini. — Она реагирует с глубиной и нюансами, которых мы раньше не видели»."


https://3dnews.ru/1132584/google-predstavila-gemini-3-iimodel-kotoraya-prevzoshla-vseh-konkurentov-i-uge-dostupna-besplatno

#physics

"Суть прорыва заключается в методе симпатического охлаждения позитронов с помощью облака охлаждённых ионов бериллия. Ионы бериллия охлаждаются с использованием лазера до сверхнизких температур (около –266 °C), после чего вводятся в облако «разгорячённых» позитронов. За счёт передачи энергии ионам бериллия позитроны охлаждаются и в таком виде лучше присоединяются к антипротонам, что кратно увеличило выход антиводорода: антипротона с одним позитроном.

«Благодаря [получаемому] большему количеству атомов антиводорода, которые теперь более доступны, мы можем исследовать атомарное антивещество более подробно и более быстрыми темпами, чем раньше», — поясняют исследователи в коллаборации ALPHA.

Теперь всего за одну ночь получается создать достаточно антиматерии, чтобы уже на следующий день изучить её свойства. Это снижает систематические ошибки при изучении антиматерии и открывает возможности для более глубокого анализа спектров антивещества. Это крайне важно для науки. Наблюдаемая во Вселенной асимметрия в количестве вещества и антивещества заставляет подозревать, что мы многое не понимаем о её строении и эволюции. Чем больше будет антиматерии для экспериментов, тем выше вероятность обнаружить корни нарушения симметрии, что не даёт переоценить сделанные учёными усовершенствования установки ALPHA, «штампующей» с недавних пор антивещество в умноженном объёме."


https://3dnews.ru/1132628/tsern-razognal-proizvodstvo-antiveshchestva-v-vosem-raz10-let-nazad-eto-sochli-bi-nauchnoy-fantastikoy