#law

"Для Oura это не первая судебная тяжба по аналогичному вопросу. В рамках некоторых предыдущих дел, ряд конкурентов согласились на лицензирование, в то время как другие продолжают оспаривать претензии финского производителя. Ранее Oura также судилась с компаниями Ringconn, Circular и Ultrahuman по поводу патентов. Она добилась успеха в борьбе с Ringconn и Circular, в результате чего обе компании оформили «патентные лицензии на основе роялти». Ultrahuman, в свою очередь, не согласилась с требованиями Oura. В настоящее время компания обжалует предписание ITC, запрещающее продажу её смарт-колец в США."

https://3dnews.ru/1132715/proizvoditel-smartkolets-oura-ring-podal-v-sud-na-samsung-amazfit-i-drugih-za-kragu-razrabotok

#eda

В жизни не видел такого подробного разведанализа!

https://medium.com/@writeronepagecode/deciphering-the-market-a-visual-guide-to-the-jane-street-prediction-challenge-58391826f1c4

#physics

"Настоящая причина скольжения на льду заключается в электрических полях, генерируемых молекулярными диполями в зоне контакта со льдом. Когда что-то соприкасается со льдом, частичные заряды его собственных молекул взаимодействуют с высокоупорядоченным расположением диполей молекул воды в кристалле льда. Это электростатическое взаимодействие как бы разрыхляет самый верхний слой кристаллической решётки льда, превращая его в тонкую и неупорядоченную квазижидкую (аморфную) плёнку. Ранее эффект «разжижения» физики объясняли нагреванием от давления на лёд или от трения.

Сделанное открытие в корне меняет наше понимание одного из самых привычных явлений природы. Помимо разрешения многовековых споров на тему скольжения на льду, открытие имеет практическую ценность. Оно позволит создавать более качественные зимние шины и в принципе нескользящие покрытия, которые действительно будут работать на льду по всем законам физики, а также поможет разработать превосходно скользящие изделия — коньки, лыжи и материалы для работы в криогенных средах."

https://3dnews.ru/1132755/fiziki-200-let-rasprostranyali-chush-o-prichinah-skolgeniya-na-ldu-teperto-vsyo-stalo-yasno

Чистил канпюктер от старья и внезапно обнаружил, что за последний год перестал использовать в разработке четыре столпа, которые казались незыблемыми последние лет десять: iTerm, Pycharm, Pyenv, Docker Desktop.

iTerm и Pycharm продолжали обрастать фичами, которые мне ни к чему. Фичи бесплатными не бывают: у iterm в 2024 всплыла неприятная уязвимость, Pycharm продолжал слегка тормозить даже на свежем железе (возможно, я просто не знаю все флаги, как дать ему еще больше памяти). Так я перешел на более легкие альтернативы - Wezterm и Zed.

Pyenv когда-то был отличным способом управлять зоопарком питонов и вместе с poetry делал управление зависимостями терпимым. Но uv разрубил этот узел, оно просто работает. Лучшее, что случилось с Python экосистемой, не считая maturin.

Про избавление от Docker Desktop мне пришлось подумать на работе, потому что в Большой Корпорации для него нужна отдельная лицензия, которая положена не всем. Мне таки положена, но дать продакту демку стало сложнее. Так я познакомился с colima, перешел на нее (все еще с docker runtime / docker cli, которые не требуют коммерческой лицензии) на рабочей тачке, а заодно и на своей, совершенно этого не заметив. Впрочем, чистым докером я тоже пользуюсь все меньше, потому что меня покусал Dagger.

#python #testing #pytest

Что делать, если у вас сотни (или даже тысячи) тестов в проекте, не ждать же сутками когда pytest их последовательно переберёт?

Ставим pip install pytest-xdist, и запускаем pytest -n auto, но и тут опасность. Часто бывает, что тесты из одних и тех же файлов/классов конкурируют за одни ресурсы - файлы, gpu, etc.

Тогда добавляем флаги --dist=loadfile или --dist=loadscope, чтобы снизить конкуренцию за ресурсы и сохранить какую-то параллельность. Но даже при таком подходе будут ложноположительный фэйлы.

Оптимальное решение: сначала запускаем тесты с разумной параллельностью не создавая отчёты, потом последовательно проходим подозрительные с этапа 1, используя флаг -lf:

pytest tests/ -n auto --maxprocesses=32 --dist loadscope && exit 0 || pytest tests/ -vv --lf

#chess #fun

#ai #openai

"Наиболее тревожным для OpenAI симптомом стал пересмотр прогноза выручки — к 2026 году её рост может замедлиться до 5–10 %. Хотя ранее он выражался трёхзначными показателями, и к 2025 году ожидается доход в $13 млрд. Возможно, теперь Сэм Альтман будет вынужден спуститься с небес на грешную землю: раньше он говорил, что вопрос рентабельности не входит даже в десятку важнейших, и на 2028 год планировался убыток в размере $74 млрд. В новых условиях эту стратегию, возможно, придётся пересмотреть — тем более что ближайший конкурент в лице Anthropic, в активах которого значится множество корпоративных клиентов, в том же 2028 году намерен перейти на самоокупаемость."

https://3dnews.ru/1132800/google-gemini-3-okazalas-nastolko-vpechatlyayushchey-chto-sem-altman-zagovoril-o-tyagyolih-vremenah-dlya-openai

#stocks #google

https://3dnews.ru/1132825/gemini-3-vpechatlil-ne-tolko-altmana-aktsii-google-vzleteli-do-rekordnogo-maksimuma

Звучит как мечты либо бред.

"В ходе встречи с сотрудниками Google, которая состоялась в начале этого месяца, Вахдат заявил, что компания должна удваивать свои вычислительные мощности каждые шесть месяцев, чтобы удовлетворить спрос на услуги и сервисы на базе искусственного интеллекта. По данным источника, в ходе встречи Вахдат продемонстрировал сотрудникам презентацию, в которой говорилось, что компании необходимо масштабироваться «в 1000 раз в течение следующих 4-5 лет».

Хотя тысячекратное увеличение вычислительных мощностей само по себе звучит весьма амбициозно, Вахдат выделил ряд ключевых ограничений. Google должна быть способна обеспечить рост производительности «фактически при тех же затратах и, что более важно при том же уровне энергопотребления». «Это будет непросто, но благодаря сотрудничеству и совместному проектированию мы этого добьёмся», — сказал Вахдат."

https://3dnews.ru/1132829/iipuzir-vitaet-v-vozduhe-no-google-vsyo-ravno-zamahnulas-na-rasshirenie-iimoshchnostey-v-1000-raz

#law

"В документе сказано, что Грюндель предостерегал руководство от «сворачивания дорожной карты по безопасности», которую ранее он презентовал двум потенциальным инвесторам, в итоге профинансировавшим стартап. Грюндель выразил опасения по поводу того, что «план обеспечения безопасности продукции, который повлиял на их решение об инвестициях, фактически уничтожен» ещё в том месяце, когда Figure AI завершила раунд финансирования. В иске говорится, что такие действия впоследствии могли быть расценены, как мошенничество.

Отмечается, что опасения истца по поводу безопасности воспринимались руководством как «препятствия, а не выполнение служебных обязательств». В конечном счёте компания с расплывчатой формулировкой об «изменении бизнес-направления» уволила Грюнделя. Теперь же он требует возмещения понесённого ущерба, а также компенсации и штрафа для Figure AI, настаивая на том, чтобы дело рассматривалось судом присяжных.

Представитель Figure AI, комментируя данный вопрос, заявил, что Грюндель «был уволен за неудовлетворительную работу», и что его «обвинения являются ложью, которую Figure AI опровергнет в суде»."


https://3dnews.ru/1132830/roboti-mogut-prolomit-cherep-figure-ai-uvolila-ingenera-za-takie-slova-i-teper-otvetit-za-eto-v-sude

#hardware #storage

"Платформа Storage Scale System 6000 дебютировала в конце 2024 года. Устройство типоразмера 4U оснащено двумя контроллерами, работающими в режиме «активный — активный». Применяются процессоры AMD EPYC Genoa 7642 (48C/96T; 2,3–3,3 ГГц; 225 Вт) или EPYC Embedded 9454 (48C/96T; 2,75–3,8 ГГц; 290 Вт), а максимальный объём оперативной памяти в расчёте на систему составляет 3072 Гбайт. Допускается установка 48 NVMe-накопителей. Также поддерживаются фирменные FCM-модули со сжатием на лету.

Вместимость оригинальной версии достигала 2,2 Пбайт (при использовании комбинации SSD на 30 и 60 Тбайт). При подключении девяти дополнительных JBOD-массивов показатель вырастал до 15 Пбайт. Заявленная производительность — до 13 млн IOPS. Пропускная способность при чтении — до 330 Гбайт/с, при записи — до 155 Гбайт/с."

https://servernews.ru/1132815

#ai #llms

Выход gemini 3 улучшил модели Антропик в моём редакторе кода, вот удача )

https://3dnews.ru/1132885/anthropic-brosaet-vizov-gemini-3-predstavlena-moshchnaya-iimodel-opus-45-i-instrument-dlya-pokoreniya-excel

#hardware #ram

"Ситуация развивается стремительно. Комплект оперативной памяти объёмом 32 Гбайт, который три месяца назад стоил около $130, на момент публикации статьи продаётся за $440, а другая, более распространённая версия того же комплекта подорожала с $105 до $400. При этом даже минимальные рыночные предложения на 32 Гбайт DDR5 начинаются от $230, а комплекты на 64 Гбайт легко достигают 700–900 долларов."


https://3dnews.ru/1132913/defitsit-operativnoy-pamyati-vihodit-izpod-kontrolya-magazini-stali-otkazivatsya-ot-fiksirovannih-tsen

#astronomy

Нафиг кому нужен заурядный Юпитер ,когда есть жемчужина-Земля, с водой и кислородом?

https://youtu.be/LQTtnTobZ-A?si=9IT2IX5ZoGvpx8Gc

#news #languages

Возвращаюсь к этой идее. Кто-то хочет поработать вместе над таким проектом?

#trading #backtesing

https://wire.insiderfinance.io/identifying-and-backtesting-candlestick-patterns-using-eodhd-apis-ta-lib-polars-and-vectorbt-16b524fd0a72

[2/7] В общем, Фаре рассказывали всякое "не под запись", о чём не могли говорить публично. Он объяснил это так. Самому Дэну Фаре это ничем не грозит, ведь это просто байки какого-то там режиссёра документалок, а вот опрошенные ими публичные лица не могут говорить об этом, поскольку информация там или засекречена или они разрушат, таким образом, свою текущую карьеру. Так что Фаре рассказывали всякое и в документалку вошло далеко не всё.

Например, ему сообщили, что было уже несколько событий "контакта". На одной из военных баз якобы прилетели две летающие тарелки, одна из них приземлилась, из неё вышли инопланетяне и взаимодействовали с представителями ЦРУ. Описывали их ему как высоких стройных гуманоидов (видимо, речь идёт о "нордиках").

Также ему рассказывали как кто-то участвовал в процессе извлечения разбитой тарелки и взаимодействовал с пришельцем, который умирал. Этот человек слышал мысли умирающего существа в своей голове. "Вы, люди, не знаете своего полного потенциала" - сказал умирающий "серый". У Фары от этой байки шли мурашки по спине, поскольку эту байку ему рассказал некий очень высокопоставленный чин из разведывательного сообщества США. Как я понял, косвенно он намекал на бывшего директора национальной разведки США Джеймса Клеппера (служил с 2010 по 2017 при Обаме), но может это был и кто другой, поскольку Клеппер уже девять лет как в отставке и ему 84 года, дедушка старый, ему всё равно.

Также Дэн Фара уточняет, что Legacy Program, программа по изучению тарелок и инопланетян, которая якобы ведётся в США с 1947 года, на самом деле представляет собой не "небольшое тайное общество", а довольно большую компанию людей. Над ней работают не "50 человек", как в 1950-х, а "сотни и даже тысячи людей". Просто часто они не знают, что работают над тарелками или же изучают инопланетян, всё очень сильно разделено по уровням секретности.

"Люди ходят на работу каждый день, изучают всё это. И это на протяжении 80 лет. Мне это просто взорвало мозг. Примерно также всё работало во времена Манхэттановского проекта, когда люди ходили на работу, делали там атомную бомбу, но никому ничего не говорили. Их соседи и друзья ничего не знали. Люди умеют, если надо, хранить секреты, особенно если им грозит смертная казнь за измену. Примерно также это работает и тут. Ну и разделение труда. Тебе дают кусочек чего-то и говорят: держи, дружок, надо понять, как это работает. Тебе не говорят чьё это. Это вполне может быть русская технология или там китайская технология, но тебе никогда не говорят, что это инопланетная технология, тебя просто просят разобраться в том или ином вопросе без уточнений причин и откуда оно взялось".

Джо Роган вспоминает откровения Боба Лазара (мужика, который якобы работал в Зоне 51), что мол за годы он всё больше убеждается в том, что Лазар говорил правду. Что в 1980-х люди якобы научились тарелками управлять, но всё было так сильно разрознено из-за секретности, что мужик, который изучал обшивку корабля не мог, например, поговорить с металлургом, чтобы понять из чего обшивка сделана, поскольку у него не было допуска. И это, с годами, всё более и более становилось проблемой при их изучении.

Джей Страттон (бывший глава UAP Task Force, начальник Лу Элизондо и "главный по тарелочкам" в Пентагоне) рассказал Дэну Фаре, что общался с одним топовым чином в Lockheed Martin и тот был в бешенстве оттого, что ему не дают работать с теми, с кем он хочет.

Не всех можно было привлечь к проекту, не все проходят проверку безопасности и не всем выдают секретные допуски. Это сильно убивает прогресс в области изучения разбившихся кораблей.

Страттон и тот чин договорились, что одну из повреждённых тарелок, которая находилась в ангарах Lockheed Martin, передадут в распоряжение UAP Task Force внутри Пентагона, а уж там Джей и его коллеги-ученые готовы были привлечь к работе кого угодно.

#news #languages #polyvocab

MVP is coming!