Aspiring Data Science – Telegram
Aspiring Data Science
385 subscribers
465 photos
12 videos
12 files
2.15K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
#scalping #trading #futures

Посмотрел вебинар от Алора по скальпингу на срочном рынке. Очень вдохновляет. Оказывается, скальперы - это такие люди, которые сидят над мониторами и клавами, открывают позицию на 5-60 секунд и быстро фиксируют прибыль или убыток. И некоторые ещё умудряются при этом зарабатывать!

Если вдруг кто захочет поработать со мной в этом направлении, пишите.

https://alorstudy.ru/pl/teach/control/lesson/view?id=275259867&editMode=0
Forwarded from Kali Novskaya (Tatiana Shavrina)
Присылайте затравки, завтра продолжим! Мы уже выяснили:
🔹 что считает модель все еще плохо
🔹со стихами на русском тоже беда
🔹явно проскальзывают знания после 2021 года
🔹 есть знания в очень разных форматах + реально крутое написание кода
🤡1
#gpt4

"По заявлению OpenAI, модель GPT-4 сдала смоделированный адвокатский экзамен лучше 90 % людей, экзамен SAT Reading test (нужно ответить на вопросы по небольшим текстам) — лучше, чем 93 % людей, а экзамен SAT по математике — лучше, чем 89 % людей."


https://3dnews.ru/1083402/zapushchena-bolshaya-yazikovaya-iimodel-gpt4
😢1
#hardware

"Карта позволяет установить в один слот PCIe x16 сразу до 21 твердотельного накопителя стандарта PCIe 4.0 M.2 NVMe. Таким образом карта может нести на себе до 168 Тбайт флеш-памяти в виде твердотельных накопителей ёмкостью по 8 Тбайт каждый (в будущем после появления моделей на 16 Тбайт максимальная ёмкость составит 336 Тбайт), обеспечивая при этом пропускную способность до 30,5 Гбайт/с."

https://3dnews.ru/1083456/apex-storage-predstavila-x21-kartu-rasshireniya-pcie-dlya-21-nakopitelya-pcie-40-m2-nvme
Forwarded from Записки C3PO
Еще и новую Midjorney подвезли (сетка для генерации изображения по текстовому описанию).

В этом твиттер треде можно глянуть на разницу между v4 и v5. Говорят, что теперь у людей, наконец, 5 пальцев.
https://twitter.com/nickfloats/status/1636116959267004416?s=46&t=I6EHIJSkJGBVFq_MSZWntg

Выглядит 😘
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#midjourney

Если бы мне несколько лет тому сказали, что нейросеть нарисует по тексту вот такую картинку, я бы не поверил. А сегодня это обыденность. Вот вам и экспоненциальный прогресс. Сингулярность всё ближе, мы в неё падаем.

"Street style photo, Closeup shot, Nike Air Force 1 slytherin collab, unique Colorway, snake skin, hogwarts, natural lighting, original, unique, 4k --ar 16:9"
#postgres #pgbench #zfs

Потестил pg_bench PG15 на SSD в ext4 и zfs (с шифрованием/сжатием и без) в Ubuntu 22.04.

ZFS ENCRYPTED & COMPRESSED (LZ4):

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 example

latency average = 4.891 ms
initial connection time = 34.946 ms
tps = 2044.768698 (without initial connection time)

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 6 -t 10000 example

latency average = 4.552 ms
initial connection time = 17.378 ms
tps = 2196.925697 (without initial connection time)

ZFS ENCRYPTED & COMPRESSED (LZ4) TUNED WITH TIMESCALEDB:

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 example

latency average = 4.031 ms
initial connection time = 31.661 ms
tps = 2480.899924 (without initial connection time)

latency average = 3.850 ms
initial connection time = 31.273 ms
tps = 2597.574037 (without initial connection time)

latency average = 3.889 ms
initial connection time = 32.503 ms
tps = 2571.192661 (without initial connection time)


sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 6 -t 10000 example

latency average = 3.784 ms
initial connection time = 27.329 ms
tps = 2642.536852 (without initial connection time)

latency average = 3.741 ms
initial connection time = 17.922 ms
tps = 2673.011469 (without initial connection time)

latency average = 3.679 ms
initial connection time = 16.235 ms
tps = 2718.262035 (without initial connection time)


ZFS NON-ENCRYPTED & COMPRESSED (LZ4):

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 example

latency average = 4.660 ms
initial connection time = 38.052 ms
tps = 2146.130682 (without initial connection time)

latency average = 4.507 ms
initial connection time = 39.378 ms
tps = 2218.757361 (without initial connection time)

latency average = 4.266 ms
initial connection time = 36.697 ms
tps = 2344.329379 (without initial connection time)


sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 6 -t 10000 example

latency average = 3.936 ms
initial connection time = 21.317 ms
tps = 2540.753366 (without initial connection time)

latency average = 3.915 ms
initial connection time = 17.523 ms
tps = 2554.329177 (without initial connection time)

latency average = 4.076 ms
initial connection time = 21.361 ms
tps = 2453.572519 (without initial connection time)


ZFS NON-ENCRYPTED & COMPRESSED (LZ4) TUNED WITH TIMESCALEDB:

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 example

latency average = 3.648 ms
initial connection time = 34.840 ms
tps = 2741.206504 (without initial connection time)

latency average = 3.473 ms
initial connection time = 39.593 ms
tps = 2879.122987 (without initial connection time)


latency average = 3.592 ms
initial connection time = 34.987 ms
tps = 2783.957080 (without initial connection time)

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 6 -t 10000 example

latency average = 3.346 ms
initial connection time = 21.312 ms
tps = 2988.591798 (without initial connection time)

latency average = 3.178 ms
initial connection time = 18.359 ms
tps = 3147.071197 (without initial connection time)

latency average = 3.337 ms
initial connection time = 19.320 ms
tps = 2996.486500 (without initial connection time)

EXT4 NON-ENCRYPTED NON-COMPRESSED TUNED WITH TIMESCALEDB

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 example

latency average = 2.596 ms
initial connection time = 86.466 ms
tps = 3852.682810 (without initial connection time)

latency average = 2.751 ms
initial connection time = 89.400 ms
tps = 3635.586811 (without initial connection time)

latency average = 2.719 ms
initial connection time = 92.922 ms
tps = 3677.184800 (without initial connection time)

sudo -i -u postgres pgbench -c 10 -j 6 -t 10000 example

latency average = 2.643 ms
initial connection time = 50.687 ms
tps = 3784.041569 (without initial connection time)

latency average = 2.518 ms
initial connection time = 42.306 ms
tps = 3971.158272 (without initial connection time)

latency average = 2.560 ms
initial connection time = 40.711 ms
tps = 3906.430062 (without initial connection time)
#chatgpt #fantasy

Много лет я пытался вспомнить/найти рассказ, когда-то прочитанный в детстве и оставивший сильное впечатление. Раз в несколько лет я о нём вспоминаю и начинаю пару часов гуглить, как обычно, безуспешно. Там очень красивая история.

Она об учёном, который хотел изобрести космические двигатели нового типа. В которые никто не верил, даже его лучший друг и девушка.
А он вёл разработки, но всё не получалось, он со всеми разругалcя и отчаялся Всё происходило в будущем, уже вышли на контакт с несколькими инопланетными расами. Тут его зовут на работу какие-то как раз представители одной из рас, начальником лаборатории по разработке оружия. И общем, он создаёт для них непобедимую армаду, космический флот, который начинает завоевывать Галактику. И уже давно он догадывается, что его новые друзья хотят повернуть его против землян. Самое интересное, что земляне назначают главой армии защиты.. его друга, который (сюрприз) женат на его бывшей девушке. Бывшие друзья пытаются с ним выйти на связь, убеждают, мол, ты же человек, помоги нам, нафига тебе эти жабы инопланетные. А у него, понятно, уязвлённая гордость, мол - что они противопоставят моим гениальным изобретениям? И при первой стычке понимает, что земные корабли оснащены теми самыми двигателями нового типа, сделанными по его чертежам, которые доработал его друг. Но это все земляным не поможет. В итоге он направляет весь флот захватчиков прямо в Солнце, за что его там же убивают "наниматели".
🆒1