Раньше я думала, что предельный возможный размер транзистора уже достигнут, и параметр "кол-во транзисторов на единицу площади процессора" увеличивают за счет увеличения количества слоев в процессоре, а не за счет уменьшения физического размера транзистора. Сегодня в дискуссии узнала, что на самом деле физические размеры транзисторов все-таки продолжают уменьшать.

Для доказательства этого факта мне скинули вот эту ссылку:
https://semiwiki.com/semiconductor-manufacturers/intel/314047-intel-4-presented-at-vlsi
Однако, статья оказалась для меня слишком сложной, чтобы сходу понять, о чем речь. Было непонятно, что изображено на рисунках (особенно рис.5), смутил незнакомый в этом контексте термин cell и другие незнакомые термины.
Я решила поискать информацию о том, как обозначают разные части транзистора, чтобы понять, что же нарисовано на рис.5 и что там за подписи. Это было непросто, но, в конце концов, информация-таки нашлась.

Из этой статьи:
https://deep-review.com/articles/what-is-nanometer-process/
стало понятно, что из себя представляют торчащие штуки (fin pitch) на схемах. Оказалось, это просто так канал, по которому проходит ток в транзисторе (fin), сжали, словно шакал постарался, и наверх вытянули. А все для того, чтобы он стал уже в разрезе. А штучку, по которой запирающее напряжение подается (gate) они сверху кладут. Кроме того, один транзистор, оказывается, может иметь несколько fin'ов.

В этой статье:
https://www.anandtech.com/show/13405/intel-10nm-cannon-lake-and-core-i3-8121u-deep-dive-review/3
меня заинтересовали разделы "Fin Mechanics", а также "Building A Cell, and Managing Cell Size". Благодаря первому, стала лучше ясна терминология касательно транзисторов в современных процессорах и того, как они могут выглядеть, а благодаря второму, наконец-то - что такое cell. Там рассказано, что "A cell is a combination of a fixed number of fins with a varying amount of gates" и изображена картинка, как это выглядит ("Here is an Intel SEM image"). Таким образом, cell может выполнять функцию одного транзистора или как бы нескольких, соединенных друг за другом (поправьте, если снова ошибаюсь).

Теперь, вернувшись к первой ссылке, можно, наконец, понять, что из себя представляют разные подписи на Рис.5, а оттуда уже составить примерное представление, о чем говорится в таблице на Рис.4, в которой сравнивают размер разных элементов в условно 3-, 4- и 5-нм тех.процессе. "Условно" потому что 3, 4 и 5 нм не являются обозначениями размеров конкретных частей ячейки. Уменьшение тех.процесса, конечно же, коррелирует с уменьшением размера ячейки, но я не знаю, по какой точно формуле он рассчитывается, так как в указанных статьях я ее не нашла, и в данный момент меня это не интересовало.

Ну хотя бы узнала, что транзисторы действительно все-таки уменьшаются, а также уточнила, как именно они выглядят в современных чипах. Теперь будет легче не запутаться, если увижу таблицы или картинки, похожие на Рис.4 и Рис.5.
Так и весь вечер прошел...

P.S. Нашла попутно ещё одну статью, очень старую:
https://habr.com/ru/amp/publications/108615/
В ней рекомендую посмотреть картинку со слоями проводников и объяснения к ней. Все, что касается производства, однако, уже устарело, потому что статья 2010-го.

#лабораторный_журнал

В прошлый раз я писал о том, что запустил свой проект на работе. Система используется. Очень приятное чувство когда смотришь на дашборд и там квадратики окрашиваются в зеленый или красный цвет (в зависимости от того, нашли агрономы проблему в этой локации или нет).

Мир дал мне обратную связь по моим инженерным скиллам: я ушел в отпуск на две недели, а мне никто не звонил и не писал и даже джун пару вещей допилил не сломав прод.

Так же я получил обратную связь по моим софт скиллам. Оказалось, что наша система не заменяет агрономам ручной труд. Мы фоткаем растения, а им, оказывается, так же необходимо замерять высоту. Поэтому они пользуются нашей системой и в добавок ходят и меряют растения руками как раньше. Конечно же на этапе планирования никто об этом не упомянул. Значит над скиллами выяснять что же нужно заказчику мне еще надо поработать.

Плюс они сделали отчет по использованию системы с рядом правок, из которых видно, что они не совсем понимают цель системы. Я знал, что все слишком гладко идет. Все ждал, когда же наступит мой любимый момент: “ой, это не то, что мы хотели раньше”. И вот он настал. Начинается настоящее веселье: вторая итерация, когда мы пытаемся докрутить систему до полезности.

Начал экспериментировать по части ML. Выкачал семпл в 10к изображений и попробовал самый тупой бейзлайн предсказания возраста растений: Random Forest на гистограммах цвета. Внезапно получились предсказания с типичной ошибкой в +-1 день, MAE 0.8. Посмотрел примеры где предсказанный возраст сильно отличается от настоящего и там часто встречаются разного рода аномалии. Правда чаще всего технические проблемы. Если такой подход способен хоть что-то предсказывать, то нейронки должны легко решить проблему. Поэтому я пишу пайплайны для сбора датасета на 500к изображений и получения frozen features с помощью CLIP. Накинем сверху логрегрессию и будет счастье.

Но это конечно просто эксперименты, а параллельно будет идти настоящее построение ML системы. В первую очередь сбор требований. Скорее всего сформируем задачу поиска одного типа аномалий, утвердим какой нам нужен precision и будем максимизировать recall системы. Далее будем думать как именно придти к этому: через предсказание роста растений или как-то еще.