АстроЧАТ
Photo
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 20 июня в 13:00 (Мск) ДОКЛАДЧИК: Cорокин Д. А., лаборант (ИПФ РАН, АКЦ ФИАН) ТЕМА: Восстановления профилей распределения физических параметров в протозвездных ядрах с использованием…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
🔥1
Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 18 июля в 13:00 (Мск) язык английский
ДОКЛАДЧИК: Dr. Antonio Herrera Martin.
University of Toronto, Department of Statistical Sciences. Department of Astronomy & Astrophysics.
ТЕМА: Rare events in Astronomy
Addressing Imbalanced Data in FRB Classification
АННОТАЦИЯ: Currently, astronomy is experiencing a boom in big data, and the use of machine learning and deep learning is spreading like wildfire. Nevertheless, many traditional statistical techniques remain applicable and may be better suited depending on the type of data.
I will present research demonstrating how understanding the structure of the data provides insight into its treatment—particularly when considering rare events in the study of Fast Radio Bursts (FRBs) using data from the CHIME telescope. FRBs are powerful, millisecond-long radio signals originating from distant galaxies—enigmatic cosmic flashes with unknown origins. The classification approach presented in this talk utilizes weighted logistic regression to address data imbalance, offering new insights into classifying FRBs as repeaters or non-repeaters.
This talk promises a compelling exploration of FRB classification and machine learning strategies.
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 18 июля в 13:00 (Мск) язык английский
ДОКЛАДЧИК: Dr. Antonio Herrera Martin.
University of Toronto, Department of Statistical Sciences. Department of Astronomy & Astrophysics.
ТЕМА: Rare events in Astronomy
Addressing Imbalanced Data in FRB Classification
АННОТАЦИЯ: Currently, astronomy is experiencing a boom in big data, and the use of machine learning and deep learning is spreading like wildfire. Nevertheless, many traditional statistical techniques remain applicable and may be better suited depending on the type of data.
I will present research demonstrating how understanding the structure of the data provides insight into its treatment—particularly when considering rare events in the study of Fast Radio Bursts (FRBs) using data from the CHIME telescope. FRBs are powerful, millisecond-long radio signals originating from distant galaxies—enigmatic cosmic flashes with unknown origins. The classification approach presented in this talk utilizes weighted logistic regression to address data imbalance, offering new insights into classifying FRBs as repeaters or non-repeaters.
This talk promises a compelling exploration of FRB classification and machine learning strategies.
❤4🔥4👏1
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 18 июля в 13:00 (Мск) язык английский ДОКЛАДЧИК: Dr. Antonio Herrera Martin. University of Toronto, Department of Statistical Sciences. Department of Astronomy & Astrophysics. ТЕМА:…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
❤2
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 18 июля в 13:00 (Мск) язык английский ДОКЛАДЧИК: Dr. Antonio Herrera Martin. University of Toronto, Department of Statistical Sciences. Department of Astronomy & Astrophysics. ТЕМА:…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
⚡3👌1
Дорогие коллеги!
АстроЧАТ уходит на каникулы до сентября.
Всем хорошего настроения и продуктивного лета!🌻🌻🌻
АстроЧАТ уходит на каникулы до сентября.
Всем хорошего настроения и продуктивного лета!🌻🌻🌻
❤🔥8❤2🥰1
Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 19 сентября в 13:00 (Мск).
ДОКЛАДЧИК: Савченко Сергей Сергеевич, СПбГУ, ведущий научный сотрудник
ТЕМА: Об использовании больших языковых моделей в астрономии
АННОТАЦИЯ: В последние годы алгоритмы генерации текстов на естественных языках бурно развивались. Появившиеся в результате этого развития большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) ознаменовали качественный скачек в этом направлении исследований. Добавление же к ним удобного пользовательского интерфейса в виде чата привело к созданию нового инструмента, способного выполнять (помимо прочего) такие действия, как
написание текстов, создание кода, обзор литературы. Доклад посвящен обзору практических аспектов использования больших языковых моделей в работе научного сотрудника. Будут продемонстрированы различные варианты применения, описаны общие рекомендации, а также будут обсуждены возможные проблемы с которыми могут столкнуться пользователи.
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 19 сентября в 13:00 (Мск).
ДОКЛАДЧИК: Савченко Сергей Сергеевич, СПбГУ, ведущий научный сотрудник
ТЕМА: Об использовании больших языковых моделей в астрономии
АННОТАЦИЯ: В последние годы алгоритмы генерации текстов на естественных языках бурно развивались. Появившиеся в результате этого развития большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) ознаменовали качественный скачек в этом направлении исследований. Добавление же к ним удобного пользовательского интерфейса в виде чата привело к созданию нового инструмента, способного выполнять (помимо прочего) такие действия, как
написание текстов, создание кода, обзор литературы. Доклад посвящен обзору практических аспектов использования больших языковых моделей в работе научного сотрудника. Будут продемонстрированы различные варианты применения, описаны общие рекомендации, а также будут обсуждены возможные проблемы с которыми могут столкнуться пользователи.
❤10🔥3👍1
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 19 сентября в 13:00 (Мск). ДОКЛАДЧИК: Савченко Сергей Сергеевич, СПбГУ, ведущий научный сотрудник ТЕМА: Об использовании больших языковых моделей в астрономии АННОТАЦИЯ: В последние…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
🔥5
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 19 сентября в 13:00 (Мск). ДОКЛАДЧИК: Савченко Сергей Сергеевич, СПбГУ, ведущий научный сотрудник ТЕМА: Об использовании больших языковых моделей в астрономии АННОТАЦИЯ: В последние…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
🥰2
Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 17 октября в 13:00 (Мск)
ДОКЛАДЧИК: аспирант и м.н.с. ИНАСАН, инженер КФУ Игорь Никоноров, М.В. Барков, М. Лютиков
ТЕМА: Моделирование излучения туманностей быстролетящих пульсаров в атомарных линиях.
АННОТАЦИЯ: Быстролетящие пульсары в межзвездной среде формируют в ней сильные ударные волны, которые излучают за счет неравновесных атомарных переходов. Эти ударные волны, в частности, наблюдают как Hα туманности. Нами был разработан пакет "Шу" для расчёта не-ЛТР карт интенсивности в более чем 150 спектральных линиях, учитывающий направление движения пульсара относительно луча зрения. Были проведены 2D релятивистские гидродинамические моделирования и по ним рассчитаны не-ЛТР карты излучения, отражающие глобальную динамику потоков газа и его детальное ионизационное состояние. Было показано, что несмотря на доминирование излучения в Hα, потоки в [OIII], [SII] и [NII] могут быть сравнимы с ней в случае относительно медленно движущихся пульсаров. Можно утверждать, что морфология не-ЛТР излучения является чувствительным зондом структур плотности в МЗС на малых масштабах, недоступных для изучения иными методами. Доклад по мотивам статьи
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 17 октября в 13:00 (Мск)
ДОКЛАДЧИК: аспирант и м.н.с. ИНАСАН, инженер КФУ Игорь Никоноров, М.В. Барков, М. Лютиков
ТЕМА: Моделирование излучения туманностей быстролетящих пульсаров в атомарных линиях.
АННОТАЦИЯ: Быстролетящие пульсары в межзвездной среде формируют в ней сильные ударные волны, которые излучают за счет неравновесных атомарных переходов. Эти ударные волны, в частности, наблюдают как Hα туманности. Нами был разработан пакет "Шу" для расчёта не-ЛТР карт интенсивности в более чем 150 спектральных линиях, учитывающий направление движения пульсара относительно луча зрения. Были проведены 2D релятивистские гидродинамические моделирования и по ним рассчитаны не-ЛТР карты излучения, отражающие глобальную динамику потоков газа и его детальное ионизационное состояние. Было показано, что несмотря на доминирование излучения в Hα, потоки в [OIII], [SII] и [NII] могут быть сравнимы с ней в случае относительно медленно движущихся пульсаров. Можно утверждать, что морфология не-ЛТР излучения является чувствительным зондом структур плотности в МЗС на малых масштабах, недоступных для изучения иными методами. Доклад по мотивам статьи
❤4👍1
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 17 октября в 13:00 (Мск) ДОКЛАДЧИК: аспирант и м.н.с. ИНАСАН, инженер КФУ Игорь Никоноров, М.В. Барков, М. Лютиков ТЕМА: Моделирование излучения туманностей быстролетящих пульсаров…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Приносим свои извинения, но наш ежемесячный семинар АстроЧАТ состоится 16 октября (ЧЕТВЕРГ) в 13:00 по непредвиденным обстоятельствам!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
Приносим свои извинения, но наш ежемесячный семинар АстроЧАТ состоится 16 октября (ЧЕТВЕРГ) в 13:00 по непредвиденным обстоятельствам!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
👌3❤2
АстроЧАТ
Уважаемые Коллеги, Доброго дня! Приносим свои извинения, но наш ежемесячный семинар АстроЧАТ состоится 16 октября (ЧЕТВЕРГ) в 13:00 по непредвиденным обстоятельствам! Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
Напоминаем, что уже сегодня состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
До встречи на семинаре!
🤝2👍1
Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 21 ноября в 13:00 (Мск)
ДОКЛАДЧИК: научный сотрудник, Университет Уорика, Белов Сергей Александрович
ТЕМА: Можем ли мы просеивать солнечные данные с помощью нейронных сетей?
АННОТАЦИЯ: Взрывной рост объёма наблюдательных данных, получаемых с наземных и космических инструментов, требует разработки автоматизированных методов, способных выявлять интересующие нас явления в больших массивах данных за разумное время. В наши дни искусственные нейронные сети (ИНС) демонстрируют такую возможность.
В докладе рассматривается использование ИНС для обнаружения колебательных явлений во временных рядах и сериях изображений. Представленные результаты показывают потенциал ИНС как инструмента для автоматизированной предварительной обработки и классификации солнечных колебательных событий, что позволяет значительно ускорить и масштабировать анализ больших архивов наблюдений.
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 21 ноября в 13:00 (Мск)
ДОКЛАДЧИК: научный сотрудник, Университет Уорика, Белов Сергей Александрович
ТЕМА: Можем ли мы просеивать солнечные данные с помощью нейронных сетей?
АННОТАЦИЯ: Взрывной рост объёма наблюдательных данных, получаемых с наземных и космических инструментов, требует разработки автоматизированных методов, способных выявлять интересующие нас явления в больших массивах данных за разумное время. В наши дни искусственные нейронные сети (ИНС) демонстрируют такую возможность.
В докладе рассматривается использование ИНС для обнаружения колебательных явлений во временных рядах и сериях изображений. Представленные результаты показывают потенциал ИНС как инструмента для автоматизированной предварительной обработки и классификации солнечных колебательных событий, что позволяет значительно ускорить и масштабировать анализ больших архивов наблюдений.
❤3👍2😍1
АстроЧАТ
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 21 ноября в 13:00 (Мск) ДОКЛАДЧИК: научный сотрудник, Университет Уорика, Белов Сергей Александрович ТЕМА: Можем ли мы просеивать солнечные данные с помощью нейронных сетей? АННОТАЦИЯ:…
Уважаемые Коллеги, Доброго дня!
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
Напоминаем, что завтра состоится наш ежемесячный семинар АстроЧАТ!
Ссылка на мероприятие разослана по почте всем участникам, если нужна ссылка пишите нам на почту chat-astro@mail.ru
🔥2
Уважаемые коллеги, следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 19 декабря в 13:00 (Мск)
ДОКЛАДЧИК:
Сатонкин Николай Артемович, лаборатория астрохимии ИЕНиМ УРФУ, младший научный сотрудник
ТЕМА:
Бессеточное Монте-Карло моделирование формирования молекулярного водорода на поверхности межзвёздной пылевой частицы
АННОТАЦИЯ:
Формирование молекулярного водорода (H₂) на поверхности космических пылинок является ключевым процессом в эволюции межзвездной среды, однако его моделирование осложняется неоднородностью поверхностного потенциала. В данной работе представлена бессеточная модель Монте-Карло, которая описывает аккрецию и миграцию атомов водорода на шероховатой углеродной поверхности с учетом термодиффузии и квантового туннелирования.
Моделирование, проведенное для температур 5-35K, показывает, что широкий разброс энергий связи на неровной поверхности принципиально меняет картину процесса. Во-первых, он расширяет температурный диапазон эффективного образования H₂ до 5-25K. Во-вторых, дисперсия энергий связи снижает вклад туннелирования в миграцию атомов, делая тепловые прыжки основным механизмом подвижности. Кроме того, модель предсказывает, что отношение средней энергии связи к энергии десорбции слабо зависит от температуры и составляет 0,5–0,6. Эти результаты важны для построения более точных астрохимических моделей холодных молекулярных облаков. Доклад по мотивам статьи.
ДОКЛАДЧИК:
Сатонкин Николай Артемович, лаборатория астрохимии ИЕНиМ УРФУ, младший научный сотрудник
ТЕМА:
Бессеточное Монте-Карло моделирование формирования молекулярного водорода на поверхности межзвёздной пылевой частицы
АННОТАЦИЯ:
Формирование молекулярного водорода (H₂) на поверхности космических пылинок является ключевым процессом в эволюции межзвездной среды, однако его моделирование осложняется неоднородностью поверхностного потенциала. В данной работе представлена бессеточная модель Монте-Карло, которая описывает аккрецию и миграцию атомов водорода на шероховатой углеродной поверхности с учетом термодиффузии и квантового туннелирования.
Моделирование, проведенное для температур 5-35K, показывает, что широкий разброс энергий связи на неровной поверхности принципиально меняет картину процесса. Во-первых, он расширяет температурный диапазон эффективного образования H₂ до 5-25K. Во-вторых, дисперсия энергий связи снижает вклад туннелирования в миграцию атомов, делая тепловые прыжки основным механизмом подвижности. Кроме того, модель предсказывает, что отношение средней энергии связи к энергии десорбции слабо зависит от температуры и составляет 0,5–0,6. Эти результаты важны для построения более точных астрохимических моделей холодных молекулярных облаков. Доклад по мотивам статьи.
🔥2👀1