#معرفی
یکی از بزار های کاربردی ادیت PDF در ترمینال pdftk هست. 📄
چند نمونه از کاربرد های pdftk:
1.استخراج صفحات دلخواه از فایل:
2. باز کردن قفل فایل PDF:
3. ترکیب دو فایل PDF:
4. گرفتن متادیتا فایل:
و ...
@Astro_Terminal 👾
یکی از بزار های کاربردی ادیت PDF در ترمینال pdftk هست. 📄
چند نمونه از کاربرد های pdftk:
1.استخراج صفحات دلخواه از فایل:
pdftk input.pdf cat 2-4 output extracted.pdf
2. باز کردن قفل فایل PDF:
pdftk protected.pdf input_pw PASSWORD output decrypted.pdf
3. ترکیب دو فایل PDF:
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output combined.pdf
4. گرفتن متادیتا فایل:
pdftk input.pdf dump_data
و ...
@Astro_Terminal 👾
انقلاب Deep Seek، تحولی عظیم در صنعت هوش مصنوعی
هفته گذشته، شرکت چینی Deep Seek با معرفی مدل متنباز R1 خود، تحولی عظیم در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرد. این مدل نه تنها از رقبای بزرگی مانند OpenAI و مدلی با هزینه اشتراک ۲۰۰ دلاری آن و همچنین Claude Sonet و Gemini پیشی گرفت، بلکه به سرعت به محبوبترین اپلیکیشن در آمریکا تبدیل شد.
نکته قابل توجه در مورد R1، هزینه توسعه کمتر از ۱۰ میلیون دلاری آن است که در مقایسه با میلیاردها دلار سرمایهگذاری شرکتهای بزرگ مانند Nvidia، بسیار ناچیز است. این موضوع تأثیر قابل توجهی بر بازار سهام داشت و باعث از دست رفتن حدود یک تریلیون دلار ارزش سهام شرکتهایی مانند Nvidia، Taiwan Semiconductor و Broadcom شد.
متنباز بودن R1 یکی از مهمترین مزایای آن است که دسترسی به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته را برای عموم امکانپذیر میکند. این مدل میتواند روی سختافزارهای مصرفی نسبتاً ارزانقیمت مانند Apple M2 Ultra اجرا شود که پتانسیل تحولآفرینی آن را دوچندان میکند.
از Deep Seek علاوه بر R1، ابزار Hunyuan 3D نیز معرفی شده که قادر به تولید مشها و بافتهای سهبعدی است. این موفقیتها نشاندهنده تغییر مسیر صنعت فناوری به سمت مدلهای متنباز و دسترسی عمومی است که میتواند آینده نوآوریهای تکنولوژیک را به سمت همکاری و فراگیری بیشتر هدایت کند.
موفقیت Deep Seek نقطه عطفی در تاریخ هوش مصنوعی محسوب میشود که انحصار شرکتهای بزرگ فناوری را به چالش کشیده و مسیر جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی ترسیم میکند. این تحول نشان میدهد که آینده فناوری میتواند در خدمت منافع عمومی و متن باز باشد، نه فقط در اختیار عدهای محدود و انحصاری.
@Astro_Terminal 🤖
هفته گذشته، شرکت چینی Deep Seek با معرفی مدل متنباز R1 خود، تحولی عظیم در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرد. این مدل نه تنها از رقبای بزرگی مانند OpenAI و مدلی با هزینه اشتراک ۲۰۰ دلاری آن و همچنین Claude Sonet و Gemini پیشی گرفت، بلکه به سرعت به محبوبترین اپلیکیشن در آمریکا تبدیل شد.
نکته قابل توجه در مورد R1، هزینه توسعه کمتر از ۱۰ میلیون دلاری آن است که در مقایسه با میلیاردها دلار سرمایهگذاری شرکتهای بزرگ مانند Nvidia، بسیار ناچیز است. این موضوع تأثیر قابل توجهی بر بازار سهام داشت و باعث از دست رفتن حدود یک تریلیون دلار ارزش سهام شرکتهایی مانند Nvidia، Taiwan Semiconductor و Broadcom شد.
متنباز بودن R1 یکی از مهمترین مزایای آن است که دسترسی به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته را برای عموم امکانپذیر میکند. این مدل میتواند روی سختافزارهای مصرفی نسبتاً ارزانقیمت مانند Apple M2 Ultra اجرا شود که پتانسیل تحولآفرینی آن را دوچندان میکند.
از Deep Seek علاوه بر R1، ابزار Hunyuan 3D نیز معرفی شده که قادر به تولید مشها و بافتهای سهبعدی است. این موفقیتها نشاندهنده تغییر مسیر صنعت فناوری به سمت مدلهای متنباز و دسترسی عمومی است که میتواند آینده نوآوریهای تکنولوژیک را به سمت همکاری و فراگیری بیشتر هدایت کند.
موفقیت Deep Seek نقطه عطفی در تاریخ هوش مصنوعی محسوب میشود که انحصار شرکتهای بزرگ فناوری را به چالش کشیده و مسیر جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی ترسیم میکند. این تحول نشان میدهد که آینده فناوری میتواند در خدمت منافع عمومی و متن باز باشد، نه فقط در اختیار عدهای محدود و انحصاری.
@Astro_Terminal 🤖
YouTube
Big Tech in panic mode... Did DeepSeek R1 just pop the AI bubble?
Chip stocks like Nvidia are in trouble after the DeepSeek R1 AI model has proven that it is possible to train and run state-of-the-art reasoning models with minimal hardware. Let's find out why China's latest AI model has big tech and wall street in panic…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی
داخل این پست میخوام راجع به فایل منیجر ترمینالی مورد علاقم صحبت کنم که با پایتون هم نوشته شده! —> ranger
رنجر فایل منیجر سریع، قابل شخصی سازی و کاربردی ایه که اگر ادیتوری که داخل ترمینال استفاده میکنید هم Vim باشه ترکیب خیلی خوبی باهم میسازن چون از کلید ها و بایندینگ های Vim استفاده میکنه ...
از بعضی از امکانات جالبی که سعی کردم چنتاییش رو توی ویدیو هم نشون بدم میشه به پیش نمایش فایل های تصویری، ویدیویی، PDF و Code و... اشاره کرد. البته خب این امکانات به صورت دیفالت غیرفعالن و مثل همیشه توی لینوکس باید دست به کار بشید و خودتون کانفیگ کنید (داخل این PDF پایین توضیح میدم که چجوری کانفیگش کنید).
@Astro_Terminal 🛸 :wq
داخل این پست میخوام راجع به فایل منیجر ترمینالی مورد علاقم صحبت کنم که با پایتون هم نوشته شده! —> ranger
رنجر فایل منیجر سریع، قابل شخصی سازی و کاربردی ایه که اگر ادیتوری که داخل ترمینال استفاده میکنید هم Vim باشه ترکیب خیلی خوبی باهم میسازن چون از کلید ها و بایندینگ های Vim استفاده میکنه ...
از بعضی از امکانات جالبی که سعی کردم چنتاییش رو توی ویدیو هم نشون بدم میشه به پیش نمایش فایل های تصویری، ویدیویی، PDF و Code و... اشاره کرد. البته خب این امکانات به صورت دیفالت غیرفعالن و مثل همیشه توی لینوکس باید دست به کار بشید و خودتون کانفیگ کنید (داخل این PDF پایین توضیح میدم که چجوری کانفیگش کنید).
@Astro_Terminal 🛸 :wq
#NEWS #LLM #AI #DeepSeek #Qwen
ظاهرا مونوپولی LLM ها افتاده دست چینیها!
پس از معرفی مدل DeepSeek R1 که با اینکه روی مدل های قدیمی تر گرافیک های انویدیا Train شده بود توانست داخل بنچمارک ها از مدل Open AI - o1 در بسیاری از فاکتور ها مثل (Coding - Reasoning - Maths - Knowledge ... ) جلو بزنه، هم اکنون یک شرکت چینی به نام Alibaba مدل زبانی خودش رو تحت عنوان Qwen معرفی کرده که همونطور که در تصویر بالا میبینید از مدل های حال حاضر جلو زده!
Astro Terminal | Source
ظاهرا مونوپولی LLM ها افتاده دست چینیها!
پس از معرفی مدل DeepSeek R1 که با اینکه روی مدل های قدیمی تر گرافیک های انویدیا Train شده بود توانست داخل بنچمارک ها از مدل Open AI - o1 در بسیاری از فاکتور ها مثل (Coding - Reasoning - Maths - Knowledge ... ) جلو بزنه، هم اکنون یک شرکت چینی به نام Alibaba مدل زبانی خودش رو تحت عنوان Qwen معرفی کرده که همونطور که در تصویر بالا میبینید از مدل های حال حاضر جلو زده!
Astro Terminal | Source
Astro Terminal
#NEWS #LLM #AI #DeepSeek #Qwen ظاهرا مونوپولی LLM ها افتاده دست چینیها! پس از معرفی مدل DeepSeek R1 که با اینکه روی مدل های قدیمی تر گرافیک های انویدیا Train شده بود توانست داخل بنچمارک ها از مدل Open AI - o1 در بسیاری از فاکتور ها مثل (Coding - Reasoning…
حالا که مدل های چینی دارن زیاد میشن برای تشخیص چینی بودن یا نبودنش کافیه ازش بپرسید که تایوان کشوره یا نه؟ 😂