دروازهای برای ارتباط برنامهها! API
💡در واقع API یا (Application Programming Interface) مجموعهای از قوانین و پروتکلها است. این قوانین به برنامههای نرمافزاری مختلف اجازه میدهند تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و دادهها را به اشتراک بگذارند.
💬 به زبان سادهتر، API یک واسط است که به دو برنامه اجازه میدهد بدون اینکه جزئیات داخلی و پیچیده یکدیگر را بدانند، با هم صحبت کنند و از قابلیتهای هم استفاده کنند.
❗️اگر یک برنامه نیاز به اطلاعات یا سرویسی از برنامه دیگری دارد. API مانند یک «پیک» عمل میکند که درخواست را از برنامه اول به برنامه دوم میرساند و پاسخ را برمیگرداند.
🔴 چرا مهم هستند؟
▪️یکپارچهسازی
▪️توسعه سریعتر
▪️امنیت با کنترل دسترسیها
📌 در نهایت APIها ستون فقرات دنیای نرمافزاری مدرن هستند و امکان ارتباط و همکاری بین میلیونها برنامه و سرویس را فراهم میکنند!
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
💡در واقع API یا (Application Programming Interface) مجموعهای از قوانین و پروتکلها است. این قوانین به برنامههای نرمافزاری مختلف اجازه میدهند تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و دادهها را به اشتراک بگذارند.
💬 به زبان سادهتر، API یک واسط است که به دو برنامه اجازه میدهد بدون اینکه جزئیات داخلی و پیچیده یکدیگر را بدانند، با هم صحبت کنند و از قابلیتهای هم استفاده کنند.
❗️اگر یک برنامه نیاز به اطلاعات یا سرویسی از برنامه دیگری دارد. API مانند یک «پیک» عمل میکند که درخواست را از برنامه اول به برنامه دوم میرساند و پاسخ را برمیگرداند.
🔴 چرا مهم هستند؟
▪️یکپارچهسازی
▪️توسعه سریعتر
▪️امنیت با کنترل دسترسیها
📌 در نهایت APIها ستون فقرات دنیای نرمافزاری مدرن هستند و امکان ارتباط و همکاری بین میلیونها برنامه و سرویس را فراهم میکنند!
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 عاملهای هوش مصنوعی
💡ویدیوی توضیحات کامل دربارهی AI Agentها
🔴 تعریف ایجنتهای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی، ورکفلوها و ارتباط و تفاوتشون باهم دیگه.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
💡ویدیوی توضیحات کامل دربارهی AI Agentها
🔴 تعریف ایجنتهای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی، ورکفلوها و ارتباط و تفاوتشون باهم دیگه.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴 چطور حوزه مورد علاقمو پیدا کنم؟
💡 مهمترین چیز تو انتخاب حوزه مورد علاقه خودمون اینه که تجربه کنیم.
🤔 اگه نمیدونی که چه حوزهای رو انتخاب کنی بهترین کار اینه که اون مسیر رو بری ببینی بهش علاقمند میشی و یادگیری کدوم راه شیرینتر و لذت بخشتره و ادامش بدی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
💡 مهمترین چیز تو انتخاب حوزه مورد علاقه خودمون اینه که تجربه کنیم.
🤔 اگه نمیدونی که چه حوزهای رو انتخاب کنی بهترین کار اینه که اون مسیر رو بری ببینی بهش علاقمند میشی و یادگیری کدوم راه شیرینتر و لذت بخشتره و ادامش بدی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
👍1
◾️اSupport Vector Machine (SVM)
💡 ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، یک الگوریتم قدرتمند و چندکاره در یادگیری ماشین است که برای طبقهبندی (classification) و رگرسیون (regression) استفاده میشود، اما عمدتاً برای طبقهبندی شناخته شده است.
☑️ هدف اصلی SVM این است که بهترین "مرز تصمیمگیری" یا "ابرصفحه (hyperplane)" را پیدا کند که دادهها را به کلاسهای مختلف تقسیم میکند.
📝 فرض کنید شما دادههایی دارید که به دو کلاس مختلف تعلق دارند (مثلاً ایمیلهای اسپم و غیر اسپم، یا تصاویر گربه و سگ). SVM به دنبال یافتن یک خط (در فضای دو بعدی)، یک صفحه (در فضای سه بعدی) یا یک ابرصفحه (در فضاهای با ابعاد بالاتر) است که این دو کلاس را به بهترین شکل از هم جدا کند.
📌 در نهایت SVM یک الگوریتم طبقهبندی قدرتمند است که با یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین حاشیه بین کلاسها کار میکند. این الگوریتم با استفاده از تکنیک کرنل، میتواند مسائل غیرخطی را نیز حل کند و در بسیاری از زمینهها عملکرد بسیار خوبی از خود نشان میدهد.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
💡 ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، یک الگوریتم قدرتمند و چندکاره در یادگیری ماشین است که برای طبقهبندی (classification) و رگرسیون (regression) استفاده میشود، اما عمدتاً برای طبقهبندی شناخته شده است.
☑️ هدف اصلی SVM این است که بهترین "مرز تصمیمگیری" یا "ابرصفحه (hyperplane)" را پیدا کند که دادهها را به کلاسهای مختلف تقسیم میکند.
📝 فرض کنید شما دادههایی دارید که به دو کلاس مختلف تعلق دارند (مثلاً ایمیلهای اسپم و غیر اسپم، یا تصاویر گربه و سگ). SVM به دنبال یافتن یک خط (در فضای دو بعدی)، یک صفحه (در فضای سه بعدی) یا یک ابرصفحه (در فضاهای با ابعاد بالاتر) است که این دو کلاس را به بهترین شکل از هم جدا کند.
📌 در نهایت SVM یک الگوریتم طبقهبندی قدرتمند است که با یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین حاشیه بین کلاسها کار میکند. این الگوریتم با استفاده از تکنیک کرنل، میتواند مسائل غیرخطی را نیز حل کند و در بسیاری از زمینهها عملکرد بسیار خوبی از خود نشان میدهد.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
❤3
👨🏻💻 محققان الگوریتم خودآموز قدرتمندی به نام Absolute Zero را ساختهاند که به هیچ داده انسانی نیاز ندارد.
💡 این الگوریتم وظایف خود را میسازد، آنها را با استفاده از روشهای استدلال مختلف حل میکند و از طریق خودبازی درست مانند آموزش از صفر به خودش پیشرفت میکند.
☑️ این الگوریتم که Absolute Zero Reasoner (AZR) نام دارد، در کدنویسی و ریاضی نمرات بالایی کسب کرد و حتی مدلهایی را که با کمک متخصصان آموزش دیده بودند، شکست داد.
📌 این نشان میدهد که رشد Al بدون نیاز به انسان برای یادگیری چگونه انجام شدنی است.
▪️ Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
💡 این الگوریتم وظایف خود را میسازد، آنها را با استفاده از روشهای استدلال مختلف حل میکند و از طریق خودبازی درست مانند آموزش از صفر به خودش پیشرفت میکند.
☑️ این الگوریتم که Absolute Zero Reasoner (AZR) نام دارد، در کدنویسی و ریاضی نمرات بالایی کسب کرد و حتی مدلهایی را که با کمک متخصصان آموزش دیده بودند، شکست داد.
📌 این نشان میدهد که رشد Al بدون نیاز به انسان برای یادگیری چگونه انجام شدنی است.
▪️ Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
❤2🔥1
🤔 چرا منتورشیپ رو با آورده پلاس بگذرونیم؟
💡برای گذروندن یه دورهی کارآموزی و آموزشی بهصورت منتورشیپ جاهای مختلفی هست که میشه آموزش دید اما ما تو آورده پلاس تضمین میکنیم که بهترین دوره رو میگذرونید چون:
☑️ انتخاب بهترین منتورها: دورههای آورده پلاس با منتورهایی باتجربه از بهترین دانشگاههای کشور ارائه میشن که شما اول رزومه منتورها رو میبینید و بعد براساس حوزهی تخصصی و تشخیص خودتون بهترین منتور رو انتخاب میکنید.
🎯 نظارت همیشگی آورده پلاس به دورهها: آورده پلاس با نظارت به برگزاری جلسات و با نظرسنجی از شما عزیزان قدم به قدم همراه شماست تا با بهترین کیفیت دوره خودتون رو بگذرونید. وجود یک واسطه بین منتور و منتی تعهدی ایجاد میکنه بین هر دو طرف که دوره منظم و با بیشترین بازدهی گذرونده بشه.
😍 پرداخت اقساطی هزینه دوره: شما میتونید تمام هزینه دورهای که گذروندین رو بعد از اشتغال و با اقساطی متناسب با درآمد خودتون پرداخت کنید.
👨🏻💻 از طریق لینک زیر ثبتنام کنید تا همکاران ما با شما تماس بگیرند.
⭐️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🔗 لینک ثبتنام:
avardeplus.com
📲شبکههای اجتماعی:
🆔 @avardeplus
💡برای گذروندن یه دورهی کارآموزی و آموزشی بهصورت منتورشیپ جاهای مختلفی هست که میشه آموزش دید اما ما تو آورده پلاس تضمین میکنیم که بهترین دوره رو میگذرونید چون:
☑️ انتخاب بهترین منتورها: دورههای آورده پلاس با منتورهایی باتجربه از بهترین دانشگاههای کشور ارائه میشن که شما اول رزومه منتورها رو میبینید و بعد براساس حوزهی تخصصی و تشخیص خودتون بهترین منتور رو انتخاب میکنید.
🎯 نظارت همیشگی آورده پلاس به دورهها: آورده پلاس با نظارت به برگزاری جلسات و با نظرسنجی از شما عزیزان قدم به قدم همراه شماست تا با بهترین کیفیت دوره خودتون رو بگذرونید. وجود یک واسطه بین منتور و منتی تعهدی ایجاد میکنه بین هر دو طرف که دوره منظم و با بیشترین بازدهی گذرونده بشه.
😍 پرداخت اقساطی هزینه دوره: شما میتونید تمام هزینه دورهای که گذروندین رو بعد از اشتغال و با اقساطی متناسب با درآمد خودتون پرداخت کنید.
👨🏻💻 از طریق لینک زیر ثبتنام کنید تا همکاران ما با شما تماس بگیرند.
⭐️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🔗 لینک ثبتنام:
avardeplus.com
📲شبکههای اجتماعی:
🆔 @avardeplus
❤1👍1
اطلاعات بسیار مفید برای دوستانی که علاقه به کار ریموت دارند.
👍👍👍👍👍
حتما بخونید.
👍👍👍👍👍
حتما بخونید.
👍2
👨🏻💻 نقشهای نوظهور در حوزه داده و تحلیل
در عصر تحول دیجیتال، نیاز به تخصصهای متنوع در مسیر بهرهبرداری از دادهها بیش از پیش حس میشود. طبق نمودار گارتنر، نقشها را میتوان در چهار دسته اصلی جای داد:
🛠 نقشهای فنی (Technical Roles):
🏗 Data Engineer (مهندس داده)
🤖 AI/ML Developer (توسعهدهنده هوش مصنوعی/یادگیری ماشین)
📊 Model Manager (مدیر مدل)
💼 نقشهای کسبوکار (Business Roles):
📦 Data Product Manager (مدیر محصول داده)
⚙️ Decision Engineer (مهندس تصمیمگیری)
👔 CDAO – Chief Data & Analytics Officer (مدیر ارشد داده و تحلیل)
🚀 نقشهای نوظهور (Emerging Roles):
💬 Data Translator (مترجم داده)
⚖️ Data Ethicist (مسئول اخلاق داده)
🏋️♂️ XOps Coach (مربی عملیات داده)
👥 نقشهای شهروندمحور (Citizen Roles):
این دسته شامل افرادی است که الزاماً پسزمینه فنی یا برنامهنویسی ندارند، اما با ابزارها و پلتفرمهای خودخدمتمحور (self-service) به تولید و مصرف تحلیلات داده میپردازند:
▪️ Citizen Data Scientist (دانشمند داده شهروند)
▪️ Citizen Data Engineer (مهندس داده شهروند)
🆔 @avardeplus
در عصر تحول دیجیتال، نیاز به تخصصهای متنوع در مسیر بهرهبرداری از دادهها بیش از پیش حس میشود. طبق نمودار گارتنر، نقشها را میتوان در چهار دسته اصلی جای داد:
🛠 نقشهای فنی (Technical Roles):
🏗 Data Engineer (مهندس داده)
🤖 AI/ML Developer (توسعهدهنده هوش مصنوعی/یادگیری ماشین)
📊 Model Manager (مدیر مدل)
💼 نقشهای کسبوکار (Business Roles):
📦 Data Product Manager (مدیر محصول داده)
⚙️ Decision Engineer (مهندس تصمیمگیری)
👔 CDAO – Chief Data & Analytics Officer (مدیر ارشد داده و تحلیل)
🚀 نقشهای نوظهور (Emerging Roles):
💬 Data Translator (مترجم داده)
⚖️ Data Ethicist (مسئول اخلاق داده)
🏋️♂️ XOps Coach (مربی عملیات داده)
👥 نقشهای شهروندمحور (Citizen Roles):
این دسته شامل افرادی است که الزاماً پسزمینه فنی یا برنامهنویسی ندارند، اما با ابزارها و پلتفرمهای خودخدمتمحور (self-service) به تولید و مصرف تحلیلات داده میپردازند:
▪️ Citizen Data Scientist (دانشمند داده شهروند)
▪️ Citizen Data Engineer (مهندس داده شهروند)
🆔 @avardeplus
👍3
🔍 چرا بیش از ۹۰٪ پروژههای هوش مصنوعی قبل از رسیدن به تولید شکست میخورند؟
❗️مشکل مدلها نیست. مشکل دادهها هم نیست. مشکل اصلی، معماری (Architecture) هست.
📝 تو خیلی از شرکتها، مهندسها مدلهایی میسازن که تو Jupyter Notebook عالی کار میکنن ولی وقتی به استقرار در محیط واقعی میرسه، پروژهها ماهها درگیر میشن و آخر هم ممکنه کنار گذاشته بشن.
💡مشکل اصلی در بیشتر پروژههای هوش مصنوعی اینه که بهعنوان آزمایش شروع میشن و هرگز به سیستمهای مهندسیشده تبدیل نمیشن.
🧩 اینا مهمترین دلایلیان که باعث شکست پروژهها میشن:
۱. جهنم پیکربندی (Configuration Hell)
وقتی کلیدهای API، تنظیمات مدل و پرامپتها تو دهها فایل مختلف پخش باشن، هر تغییری فاجعهست. تیمهای حرفهای از روز اول تنظیمات رو جدا، متمرکز و قابل مدیریت نگه میدارن.
۲. دام مهندسی پرامپت (The Prompt Engineering Trap)
پرامپتها منطق اصلی محصول شما هستن نه کدهای یکبار مصرف. باید براشون نسخه داشته باشی، تستشون کنی، و مثل کدهای مهم نگهشون داری.
۳. واقعیت محدودیت نرخ (Rate Limiting Reality)
دموی اولیهتون که ۱۰۰ بار در ثانیه به API پیام میده، تو محیط واقعی میتونه روزی ۵۰۰ دلار هزینه بیاره! محدودسازی نرخ باید از روز اول پیادهسازی بشه.
۴. نقطه کور کشینگ (The Caching Blindspot)
خیلی از شرکتها ماهانه هزاران دلار صرف APIهایی میکنن که بارها یک سوال تکراری رو جواب میدن. کشینگ هوشمند میتونه هزینهها رو تا ۷۰٪ کاهش بده.
📌 از ابتدا معماری مبتنی بر تولید طراحی کنید نه معماری مخصوص نمونهسازی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
❗️مشکل مدلها نیست. مشکل دادهها هم نیست. مشکل اصلی، معماری (Architecture) هست.
📝 تو خیلی از شرکتها، مهندسها مدلهایی میسازن که تو Jupyter Notebook عالی کار میکنن ولی وقتی به استقرار در محیط واقعی میرسه، پروژهها ماهها درگیر میشن و آخر هم ممکنه کنار گذاشته بشن.
💡مشکل اصلی در بیشتر پروژههای هوش مصنوعی اینه که بهعنوان آزمایش شروع میشن و هرگز به سیستمهای مهندسیشده تبدیل نمیشن.
🧩 اینا مهمترین دلایلیان که باعث شکست پروژهها میشن:
۱. جهنم پیکربندی (Configuration Hell)
وقتی کلیدهای API، تنظیمات مدل و پرامپتها تو دهها فایل مختلف پخش باشن، هر تغییری فاجعهست. تیمهای حرفهای از روز اول تنظیمات رو جدا، متمرکز و قابل مدیریت نگه میدارن.
۲. دام مهندسی پرامپت (The Prompt Engineering Trap)
پرامپتها منطق اصلی محصول شما هستن نه کدهای یکبار مصرف. باید براشون نسخه داشته باشی، تستشون کنی، و مثل کدهای مهم نگهشون داری.
۳. واقعیت محدودیت نرخ (Rate Limiting Reality)
دموی اولیهتون که ۱۰۰ بار در ثانیه به API پیام میده، تو محیط واقعی میتونه روزی ۵۰۰ دلار هزینه بیاره! محدودسازی نرخ باید از روز اول پیادهسازی بشه.
۴. نقطه کور کشینگ (The Caching Blindspot)
خیلی از شرکتها ماهانه هزاران دلار صرف APIهایی میکنن که بارها یک سوال تکراری رو جواب میدن. کشینگ هوشمند میتونه هزینهها رو تا ۷۰٪ کاهش بده.
📌 از ابتدا معماری مبتنی بر تولید طراحی کنید نه معماری مخصوص نمونهسازی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
👍2
🍃باسلام و آرزوی سلامتی برای همراهان عزیز آورده پلاس🍃
🤔 چرا منتورشیپ رو با آورده پلاس بگذرونیم؟
💡برای گذروندن یه دورهی کارآموزی و آموزشی بهصورت منتورشیپ جاهای مختلفی هست که میشه آموزش دید اما ما تو آورده پلاس تضمین میکنیم که بهترین دوره رو میگذرونید چون:
☑️ انتخاب بهترین منتورها: دورههای آورده پلاس با منتورهایی باتجربه از بهترین دانشگاههای کشور ارائه میشن که شما اول رزومه منتورها رو میبینید و بعد براساس حوزهی تخصصی و تشخیص خودتون بهترین منتور رو انتخاب میکنید.
🎯 نظارت همیشگی آورده پلاس به دورهها: آورده پلاس با نظارت به برگزاری جلسات و با نظرسنجی از شما عزیزان قدم به قدم همراه شماست تا با بهترین کیفیت دوره خودتون رو بگذرونید. وجود یک واسطه بین منتور و منتی تعهدی ایجاد میکنه بین هر دو طرف که دوره منظم و با بیشترین بازدهی گذرونده بشه.
😍 پرداخت اقساطی هزینه دوره: شما میتونید تمام هزینه دورهای که گذروندین رو بعد از اشتغال و با اقساطی متناسب با درآمد خودتون پرداخت کنید.
⭐️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🔗 لینک ثبتنام:
avardeplus.com
📲شبکههای اجتماعی:
🆔 @avardeplus
🤔 چرا منتورشیپ رو با آورده پلاس بگذرونیم؟
💡برای گذروندن یه دورهی کارآموزی و آموزشی بهصورت منتورشیپ جاهای مختلفی هست که میشه آموزش دید اما ما تو آورده پلاس تضمین میکنیم که بهترین دوره رو میگذرونید چون:
☑️ انتخاب بهترین منتورها: دورههای آورده پلاس با منتورهایی باتجربه از بهترین دانشگاههای کشور ارائه میشن که شما اول رزومه منتورها رو میبینید و بعد براساس حوزهی تخصصی و تشخیص خودتون بهترین منتور رو انتخاب میکنید.
🎯 نظارت همیشگی آورده پلاس به دورهها: آورده پلاس با نظارت به برگزاری جلسات و با نظرسنجی از شما عزیزان قدم به قدم همراه شماست تا با بهترین کیفیت دوره خودتون رو بگذرونید. وجود یک واسطه بین منتور و منتی تعهدی ایجاد میکنه بین هر دو طرف که دوره منظم و با بیشترین بازدهی گذرونده بشه.
😍 پرداخت اقساطی هزینه دوره: شما میتونید تمام هزینه دورهای که گذروندین رو بعد از اشتغال و با اقساطی متناسب با درآمد خودتون پرداخت کنید.
⭐️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🔗 لینک ثبتنام:
avardeplus.com
📲شبکههای اجتماعی:
🆔 @avardeplus
❤2
داده کاوی (Data Mining)
💡دادهکاوی فرآیندی است برای استخراج دانش، الگوها و بینشهای مفید از میان حجم زیادی از دادهها تا بتوان با اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
☑️ هدف دادهکاوی کشف روابط پنهان، روندهای تکرارشونده یا رفتارهایی است که از طریق روشهای ساده قابل مشاهده نیستند.
🔍 این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
▪️ جمعآوری دادهها از منابع مختلف
▪️ پاکسازی دادهها برای حذف دادههای ناقص
▪️ تحلیل و مدلسازی دادهها با استفاده از الگوریتمهایی مانند درخت تصمیم، خوشهبندی، قوانین انجمنی و
شبکههای عصبی
▪️تفسیر نتایج برای تصمیمگیری، پیشبینی یا بهینهسازی
🔍 دادهکاوی در حوزههای مختلفی کاربرد دارد:
۱. سلامت و پزشکی
۲. بازاریابی و فروش
۳. بانکداری و مالی
————————————--
🎯با آورده پلاس امروز آموزش ببین بعدا پرداخت
کن!
▪️ تسهیلات برای دورههای آموزشی
▪️دورههای منتورشیپ
▪️پشتیبانی و مشاوره
▪️پرداخت اقساط بعد از اشتغال
🔴 لینک ثبتنام. 🔻
🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus
💡دادهکاوی فرآیندی است برای استخراج دانش، الگوها و بینشهای مفید از میان حجم زیادی از دادهها تا بتوان با اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
☑️ هدف دادهکاوی کشف روابط پنهان، روندهای تکرارشونده یا رفتارهایی است که از طریق روشهای ساده قابل مشاهده نیستند.
🔍 این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
▪️ جمعآوری دادهها از منابع مختلف
▪️ پاکسازی دادهها برای حذف دادههای ناقص
▪️ تحلیل و مدلسازی دادهها با استفاده از الگوریتمهایی مانند درخت تصمیم، خوشهبندی، قوانین انجمنی و
شبکههای عصبی
▪️تفسیر نتایج برای تصمیمگیری، پیشبینی یا بهینهسازی
🔍 دادهکاوی در حوزههای مختلفی کاربرد دارد:
۱. سلامت و پزشکی
۲. بازاریابی و فروش
۳. بانکداری و مالی
————————————--
🎯با آورده پلاس امروز آموزش ببین بعدا پرداخت
کن!
▪️ تسهیلات برای دورههای آموزشی
▪️دورههای منتورشیپ
▪️پشتیبانی و مشاوره
▪️پرداخت اقساط بعد از اشتغال
🔴 لینک ثبتنام. 🔻
🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus
Data Mining.pdf
11.5 MB
📚 جزوه «مبانی داده کاوی»
👨🏻💻 جزوهی کلاسی و تایپ شدهی استاد سارا سادات بابایی که داده کاوی رو به زبان فارسی در 345 صفحه، در اختیار علاقه مندان به حوزه دیتا ساینس قرار داده است.
▪️ یه جزوه کامل و خوب برای تسلط به مباحث مختلف داده کاوی از جمله پیش پردازش دادهها، طبقه بندی و خوشه بندی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
👨🏻💻 جزوهی کلاسی و تایپ شدهی استاد سارا سادات بابایی که داده کاوی رو به زبان فارسی در 345 صفحه، در اختیار علاقه مندان به حوزه دیتا ساینس قرار داده است.
▪️ یه جزوه کامل و خوب برای تسلط به مباحث مختلف داده کاوی از جمله پیش پردازش دادهها، طبقه بندی و خوشه بندی.
——————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
👍2
✔️ نهمین نشست ماهانه آورده پلاس
📝 موضوع : چالشهای معنای کار
◽️سخنران: سرکار خانم عطیه پور درخشان
تیم لید موسسه حلی
🎯نشستهای آورده پلاس بهصورت ماهانه و با حضور اساتید و فعالان حوزه هوش مصنوعی و کسب و کارهای موفق با موضوعات مختلف در این حوزه برگزار میشوند.
🔻شما میتوانید از طریق لینک زیر در آورده پلاس ثبتنام کنید.
🔴 avardeplus.com
———————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
📝 موضوع : چالشهای معنای کار
◽️سخنران: سرکار خانم عطیه پور درخشان
تیم لید موسسه حلی
🎯نشستهای آورده پلاس بهصورت ماهانه و با حضور اساتید و فعالان حوزه هوش مصنوعی و کسب و کارهای موفق با موضوعات مختلف در این حوزه برگزار میشوند.
🔻شما میتوانید از طریق لینک زیر در آورده پلاس ثبتنام کنید.
🔴 avardeplus.com
———————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
❤🔥2❤1
نظر به اهمیت چشمگیر مهارتهای نرم در موفقیت شغلی و اجتماعی، لطفا بفرمایید که به کدام یک از موضوعات زیر بیشتر علاقهمند هستید
Anonymous Poll
42%
کلید موفقیت: چگونه احساساتت رو مدیریت کنی و روابطت رو بسازی (هوش هیجانی)
38%
موتور درون خود را روش کن: رازهای انگیزش (انگیزش)
19%
تنها یا با هم: سینرژی جمعی (کار تیمی)
AvardePlus
نظر به اهمیت چشمگیر مهارتهای نرم در موفقیت شغلی و اجتماعی، لطفا بفرمایید که به کدام یک از موضوعات زیر بیشتر علاقهمند هستید
با تشکر از عزیزانی که پاسخ دادند.🌹
📌از همه عزیزان خواهشمندیم در این نظرسنجی شرکت کنند.
و هر موضوع دیگری که مورد علاقه شما هست را به ادمین آورده پلاس اطلاع دهید.
@AvardePlus_Admin
📌از همه عزیزان خواهشمندیم در این نظرسنجی شرکت کنند.
و هر موضوع دیگری که مورد علاقه شما هست را به ادمین آورده پلاس اطلاع دهید.
@AvardePlus_Admin
AvardePlus pinned «نظر به اهمیت چشمگیر مهارتهای نرم در موفقیت شغلی و اجتماعی، لطفا بفرمایید که به کدام یک از موضوعات زیر بیشتر علاقهمند هستید»
سری کارگاههای مهارت نرم آورده پلاس
🟢موتور درونت را روشن کن!
کارگاه مهارت های انگیزش در کار و زندگی
📒سرفصلها:
- شما را چگونه میتوان برانگیخت؟
- چرا بعضیها خودکارن؟
- مهارتهای ایجاد انگیزه
- مدلهای کاربردی انگیختن
- انگیزه پیش نیاز پیروزی
📚استاد: دکتر حمید رحیمیان
🏠مکان برگزاری: کانون اسلامی انصار، سه راه طالقانی
📆زمان: پنجشنبه 9 مرداد 1404
⏰ساعت: 14 الی 17
🛑 شاهکار انگیزش را از دکترای مدیریت آموزشی از آمریکا با 32 سال تجربه در دانشگاه و صنعت بشنوید.
شرکت به صورت حضوری: 590 هزار تومان
شرکت به صورت آنلاین: 290 هزار تومان
🟢تخفیف ۵۰ درصدی:
□ برای ۲۰ نفر اول
□ برای اعضای کانون اسلامی انصار
□ برای دانشجویان
🟢تخفیف ۲۵ درصدی:
برای جوانان شاغل و علاقمند
📎لینک ثبت نام آسان در گوگل فرم:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfnzJ0764i-Fg5Uhopz4xtnrJcWDpU7rdrqeSMSNR1-Xt38Tg/viewform?usp=header
ثبت نام توسط ادمین:
@avardeplus_Admin
شماره تماس: 09016762633
برگزار کننده: برنامه غیرانتفاعی آورده پلاس
@avardeplus
نشانی دفتر: سه راه طالقانی، کانون اسلامی انصار، نیم طبقه اول
🟢موتور درونت را روشن کن!
کارگاه مهارت های انگیزش در کار و زندگی
📒سرفصلها:
- شما را چگونه میتوان برانگیخت؟
- چرا بعضیها خودکارن؟
- مهارتهای ایجاد انگیزه
- مدلهای کاربردی انگیختن
- انگیزه پیش نیاز پیروزی
📚استاد: دکتر حمید رحیمیان
🏠مکان برگزاری: کانون اسلامی انصار، سه راه طالقانی
📆زمان: پنجشنبه 9 مرداد 1404
⏰ساعت: 14 الی 17
🛑 شاهکار انگیزش را از دکترای مدیریت آموزشی از آمریکا با 32 سال تجربه در دانشگاه و صنعت بشنوید.
شرکت به صورت حضوری: 590 هزار تومان
شرکت به صورت آنلاین: 290 هزار تومان
🟢تخفیف ۵۰ درصدی:
□ برای ۲۰ نفر اول
□ برای اعضای کانون اسلامی انصار
□ برای دانشجویان
🟢تخفیف ۲۵ درصدی:
برای جوانان شاغل و علاقمند
📎لینک ثبت نام آسان در گوگل فرم:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfnzJ0764i-Fg5Uhopz4xtnrJcWDpU7rdrqeSMSNR1-Xt38Tg/viewform?usp=header
ثبت نام توسط ادمین:
@avardeplus_Admin
شماره تماس: 09016762633
برگزار کننده: برنامه غیرانتفاعی آورده پلاس
@avardeplus
نشانی دفتر: سه راه طالقانی، کانون اسلامی انصار، نیم طبقه اول