​​​🚀 “Не создавайте AI-продукты так, как это делают все” - Основные Моменты из статьи от Builder.io

1️⃣ Недостаток Дифференциации: Большинство AI-продуктов - это просто надстройки над другими моделями, вроде API ChatGPT, что делает их легко копируемыми.

2️⃣ Высокие Затраты на Языковые Модели: Огромные вложения делают проекты, основанные на языковых моделях, нерентабельными.

3️⃣ Медлительность LLM: Большие языковые модели часто работают медленно, что может быть неприемлемым для некоторых приложений.

4️⃣ Ограниченная Кастомизация LLM: Существуют ограничения в настройке моделей, что может не соответствовать уникальным требованиям проекта.

5️⃣ Создание Собственных Уникальных Моделей: Разработка собственного инструментария с уникальными моделями AI и традиционным программированием обеспечивает большую скорость, надежность и экономичность.

6️⃣ Контроль над Собственными Моделями: Управление собственными моделями увеличивает гибкость, улучшения и обеспечение приватности.

7️⃣ Постепенное Внедрение AI: Избегание использования AI на ранних этапах и его постепенное внедрение в ключевые области.

✨ Следуйте этим советам, чтобы ваш AI-продукт выделялся на фоне остальных! 🚀