​​​🚀 “Не создавайте AI-продукты так, как это делают все” - Основные Моменты из статьи от Builder.io

1️⃣ Недостаток Дифференциации: Большинство AI-продуктов - это просто надстройки над другими моделями, вроде API ChatGPT, что делает их легко копируемыми.

2️⃣ Высокие Затраты на Языковые Модели: Огромные вложения делают проекты, основанные на языковых моделях, нерентабельными.

3️⃣ Медлительность LLM: Большие языковые модели часто работают медленно, что может быть неприемлемым для некоторых приложений.

4️⃣ Ограниченная Кастомизация LLM: Существуют ограничения в настройке моделей, что может не соответствовать уникальным требованиям проекта.

5️⃣ Создание Собственных Уникальных Моделей: Разработка собственного инструментария с уникальными моделями AI и традиционным программированием обеспечивает большую скорость, надежность и экономичность.

6️⃣ Контроль над Собственными Моделями: Управление собственными моделями увеличивает гибкость, улучшения и обеспечение приватности.

7️⃣ Постепенное Внедрение AI: Избегание использования AI на ранних этапах и его постепенное внедрение в ключевые области.

✨ Следуйте этим советам, чтобы ваш AI-продукт выделялся на фоне остальных! 🚀

Новая нейросеть преобразует 2D-изображения в высококачественные 3D-модели 👀

Adobe Research и Австралийский Национальный Университет представили новую нейросеть, которая может преобразовывать 2D-изображения в высококачественные 3D-модели всего за несколько секунд.

AI использует масштабируемую архитектуру с более чем c 500 миллионами параметров. Её обучением занимались 3D-специалисты и использовали более миллиона моделей. Она способна создавать сложные текстуры, такие как дерево или вода. 🧠

Новая AI упростит создание 3D-моделей для видеоигр, анимации и промышленного дизайна, сэкономив время и ресурсы. В области AR и VR LRM может улучшить взаимодействие с пользователями, создавая детализированные 3D-сцены на основе 2D-изображений.

❗️Подробности

​​ГАЙД ПО ОБНОВЛЕНИЮ CHAT-GPT: ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ И КАК СОЗДАТЬ КАСТОМНЫЙ GPT: ТОП 5 НОВЫХ ФУНКЦИЙ 🔥😉

Недавно компания OpenAI анонсировала новую модель ChatGPT-4 Turbo. Новая версия представляет из себя доработку модели GPT-4 и включает в себя множество новых функций, которыми мы хотим поделиться с вами.

✅ Актуальные данные. GPT-4 Turbo обучается на более современной информационной базе, нежели чем 4-я версия. Следовательно новая модель сможет генерировать более актуальные ответы на вопросы.

✅ Увеличен максимальный размер запроса.
Предполагается, что вы сможете написать инструкцию до 128 000 символов, давая контенст для AI-ассистента. Это почти 300 книжных страниц, AI сможет давать саммари для документов, художественных книг и т.д.

✅ Продвинутое следование инструкциям. Разработчики обещают, что GPT-4 Turbo будет лучше слушать запрос пользователя и следовательно выполнять задачу быстрее и надёжнее. Для каждого чата вы можете предоставить чат-ассистенту отдельные параметры, что позволит получать результат в совершенно разных форматах. Мы уже делились с вами лучшими кастомными GPT.

✅ Снижение цен для разработчиков. OpenAI снижает цены для разработчиков. Это означает, что создание приложений, использующих эту мощную языковую модель, станет более доступным, а значит мы всё чаще будем видеть сервисы, связанные с AI-инструментами. Для стартапов и молодых компаний цена всегда являлась главной проблемы разработки и OpenAI хотят решить её. Для обычных пользователей цена ChatGPT так и осталась 20$/месяц.

Пройдёмся по нововведениям:

🚀 Возможность загружать файлы;
🚀 Чат-бот научится использовать сторонние сайты;
🚀 Возможность создать кастомную модель Chat-GPT для специфических задач.

❓ Когда будет доступен?
GPT-4 Turbo все еще находится в стадии разработки, но ожидается, что он будет выпущен на рынок в начале 2024 года.

❓ Кто сможет пользоваться?
Только пользователи с подпиской. У большинства пользователей уже есть доступ.

❓ Как создать кастомного GPT-бота?

1️⃣ вариант (Простой). Вы напрямую создаёте бота с помощью ChatGPT, бот задаёт вопросы и в зависимости от ваших ответов создаёт название, Tone of Voice и детали, которые уже определяет бот.

2️⃣ вариант (Сложный). Вы сами прописываете особенности и промпты для бота с помощью Configure. От этого уже зависит результат бота. Наш совет: опишите кто вы и для чего используете бота и как к вам обращаться.

Мы и дальше будем делиться кастомными ботами, чтобы вы узнавали о них в первую очередь. Обещаем много полезной информации!

🔥, если интересно.
👍, если «хочется больше обзоров».

​​Почему текстовые модели иногда придумывают вымышленные факты? 🧠

С развитием передовых генеративных моделей, таких как Bard или ChatGPT. Часто пользователи ожидают получить ответы, основанные на реальных фактах. Но современные модели могут искажать или придумывать несуществующие факты. Интересно то, что они делают это настолько искусно, что часто сложно определить, является ли информация правдивой или вымышленной.

❓ Почему это происходит?

Одна из причин придумывания несуществующих фактов заключается в том, что модели не могут оценивать достоверность информации, как это делает человек. Модель генерирует каждое последующее слово на основе статистической вероятности, не проверяя фактическую точность утверждения.

❗️ Важно отметить, что модели чат-ботов могут быть ограничены знаниями, полученными только до определенной даты. В случае ChatGPT это может быть середина или вторая половина 2023 года. После этой даты модель не располагает информацией о событиях, произошедших позднее. Обновление знаний модели требует значительных ресурсов и времени. Поэтому модель может предоставлять информацию, которая уже устарела.

Использование AI следует сопровождать критическим мышлением и проверкой фактов из достоверных источников. Всегда стоит учитывать, что AI-ассистент может исказить или "придумать" факты.

🌐 YouTube обязал маркировать AI-контент

YouTube планирует ставить метку на видео с AI-сгенерированным контентом. Теперь при загрузке видео автор должен указать, что использовал AI-инструменты.

Тех, кто будет игнорировать новую маркировку, YouTube будет наказывать вплоть до полного бана канала.