Сфотографируйте блюдо и получите честное мнение от AI Гордона Рамзи. Жестокое, но честное мнение. 😂

👉 Попробовать!

📢 Мы рады поделиться с вами увлекательной инфографикой, которая покажет вам историю развития искусственного интеллекта. 🤖 Проба пера к предыдущему посту про MyLens.

AI — это невероятно интересная и быстроразвивающаяся область, которая оказывает огромное влияние на нашу жизнь и окружающий мир. Мы создали инфографику, которая проложит путь через важнейшие этапы и достижения, связанные с AI и опишет остановки в длинном пути становления ИИ нашим спутником в повседневной жизни.

Нажмите кнопку "Поделиться", чтобы показать её вашим друзьям! 😉

​​🔍 Вот и неделя подошла к концу. 38 дней осталось до Нового Года. :) Ладно-ладно, отвлекаться больше не будем, что было на этой неделе и вспомним все важнейшие новости. 👇

🔸 Google представила более 20 новых продуктов и функций искусственного интеллекта, включая приложение AI Test Kitchen;
🔸 ЕС предлагает новые правила в области изучения AI и пока собирает обратную связь у правительств-стран;
🔸 Массачусетский технологический институт создал и обнародовал руководство по разработке безопасных и этичных систем искусственного интеллекта;

❗️Мы совсем скоро поделимся всеми анонсами с Google I/O Conference.

1️⃣ Санта-Барбара с OpenAI и Сэмом Альтманом: Компания OpenAI, гениальный разработчик ChatGPT, недавно пережила период значительных перемен, связанных с временным уходом и последующим возвращением генерального директора Сэма Альтмана. Подробности.

2️⃣ ИИ в робототехнике: Исследователи добились успехов в разработке новых фреймворков для передвижения роботов. Это очень важно для навигации в сложных условиях, например в загроможденных помещениях.

3️⃣ Компания DeepMind, наряду с другими исследователями, сосредоточила свои усилия на определении Defining Artificial General Intelligence (AGI) — следующего рубежа в области ИИ. Это подчеркивает важность четкого понимания того, что включает в себя AGI и каковы его последствия.

4️⃣ Исследователи Университета Южной Дакоты создали модель на основе AI для прогнозирования тенденций на фондовом рынке. Эта разработка свидетельствует о возрастающей роли ИИ в фин. анализе.

5️⃣ По всему миру ведутся дискуссии о способности ИИ имитировать человеческое поведение, включая обман, лень и его отличии от человеческого интеллекта. Раскрытие возможностей и ограничений ИИ приближает нас к максимизации его потенциала.

6️⃣ ИИ в борьбе с дезинформацией: В настоящее время предпринимаются усилия по борьбе с проблемами цифровой дезинформации с помощью ИИ. Эта проблема становится все более актуальной в век обилия информации в Интернете, и ИИ может сыграть решающую роль в эффективном управлении и борьбе с ней.

7️⃣ ИИ для обеспечения безопасности дорожного движения: ИИ в сочетании с аэрофотосъемкой применяется для повышения безопасности дорожного движения в школьных зонах. Это приложение демонстрирует потенциал ИИ в обеспечении общественной безопасности и создании более безопасной среды для всех.

8️⃣ ИИ в средствах личной гигиены: Технология ИИ революционизирует создание персонализированных потребительских товаров, таких как мыло и шампуни. С помощью ИИ потребительские товары теперь можно подбирать в соответствии с индивидуальными потребностями, обеспечивая уникальный и индивидуальный опыт.

9️⃣ Компания Nvidia, ведущий игрок в области ИИ, столкнулась с задержками в выпуске нового чипа ИИ, специально разработанного для китайского рынка. Этот инцидент подчеркивает глобальное влияние развития технологий ИИ и сопутствующие ему проблемы.

🔟 Президент России Владимир Путин недавно выразил обеспокоенность тем, что Запад монополизирует AI, и подчеркнул необходимость активизации усилий по развитию ИИ в России. В связи с этим возникают важные дискуссии о глобальном ландшафте ИИ и его потенциальных последствиях в России.

1️⃣1️⃣ Регулирование ИИ в ЕС: Предприниматели и технологические группы в ЕС высказывают опасения по поводу чрезмерного регулирования моделей создания ИИ. Этот призыв к сбалансированному подходу к управлению ИИ подчеркивает необходимость стимулирования инноваций при обеспечении ответственного развития ИИ.🇪🇺

Надеемся, что вам было полезно. Ставьте 🔥, если было нравится такой формат!

Китайского город Чунцин привлёк внимание всего интернета своей архитектурой 🌇

В городе невозможно точно определить свой этаж — даже оказавшись на 22-м, вы можете обнаружить себя на уровне городской площади, где свободно перемещаются даже автомобили и поезда. Эта особенность создает удивительное чувство пространства.

Нейросеть Magnific создаёт из обычной фотографии шедевр. 😮 Пару секунд и AI делает картинку в 10 раз интереснее. Удивительно, что за столь короткий срок технологии заходят так далеко.

Сервис позволяет добиться невероятно высокого разрешения изображений. Не только увеличить, но и улучшить. AI перерисовывает детали и отталкивается от ваших промптов.

👉 Попробовать Magnific

Если ролик про Чунцин не публиковал только ленивый, то что вы скажите по поводу ОСТАНОВКИ 🤯 прямо внутри дома? Удивительно, что поезд отъезжает и подъезжает специально медленно, а пассажиры используют лифт вместе с жильцами дома.

Мы в восторге от вашей поддержки на прошлой неделе.
Вы собрали 50+ 🔥 и это означает только одно: мы готовимся к запуску увлекательной серии обучающих постов, чтобы ещё больше рассказать вам про мир нейросетей! 🧠✨

Вас ждёт:
🎯 Глубокий взгляд на LLM и их применение;
📝 Знакомство с миром промпт инжениринга — готовьтесь к захватывающему погружению в тему!
📜 Разбор понятий в мире нейросетей: AI, ML, и всё, что с ними связано;

Мы уверены, что Погружение в Историю AI было для вас интересным и познавательным. 🚀 От Теста Тьюринга до современных AI-ассистентов, если пропустили, то советуем прочитать! ☺️💡

Анатомия Эффективного Запроса
#промпт_инжиниринг #AI_шпаргалка

Если на прошлой неделе мы делились с вами Историей Создания AI, то сегодня мы разберёмся в тайнах создания идеального запроса(промпта) — инструмента, который открывает двери в мир бескрайних возможностей для AI. 🧠💻

❓ Как создать хороший Запрос для AI?
❓ Чего стоит избегать и как формировать запрос?
❓ А есть примеры запросов?

Именно с этим мы и разберёмся сегодня. Собрали для вас удобную шпаргалку по теме Промпты и их использование. Приятного чтения! 😊

Больше подсказок по тегу #AI_шпаргалка

Влияние искусственного интеллекта на сферу искусства: Раскрытие потенциала творчества

Применение ИИ меняет привычный образ жизни и наше окружение. Сегодня мы хотим начать нашу серию статей про развитие AI и её влияние на современный мир. Приятного прочтения! 🙌

Генеративное искусство — это увлекательная и быстро развивающаяся область, в которой за последние несколько десятилетий произошли значительные изменения. Начиная с первых художественных проектов 1960-1970-х годов и заканчивая современными сложными алгоритмами глубокого обучения. Сегодня мы затронем 3 важнейших шага в развитии генеративного AI.

Первый шаг в AI Искусстве: DeepDream

Одним из ярчайших первых достижений в области AI искусства является программа DeepDream, разработанная инженером Google Александром Мордвинцевым. Программа получила широкое распространение с 2015 года. Благодаря ней отчасти появился интерес у широкой публике к созданию изображений с помощью AI. DeepDream искала и использовала паттерны в изображениях, создавая сюрреалистичные сюжеты.

Интересно: От такого подхода пошло понятие "deep dreaming", то-есть глубокое сновидение. Нейронные сети, подобные DeepDream, имеют биологические аналогии, позволяющие понять процесс обработки информации в мозге и формирование сознания. Галлюциногены, такие как DMT, изменяют работу серотонинергической системы, которая присутствует в слоях зрительной коры, благодаря чему созданные иллюстрации похожи на влияние наркотиков, вызывающих галлюцинации.

Второй шаг: 2014 год, создание GAN

В 2014 году учёный Ян Гудфеллоу создал GAN(Генеративно-состязательную сеть). В отличии от DeepDream, GAN не нуждалась в изображениях, а могла создавать новые самостоятельно. В основе своей GAN использовала 2 нейросети: одна создавала изображения, а вторая оценивала их, пытаясь определить: настоящие они или нет. Таким образом 2 нейросети состязались и обучались одновременно. В результате генеративная нейросеть смогла создать уникальные работы и база обучения только росла, обучая модель и развивая в ней определённые алгоритмы действий при схожих запросах. Про GAN и её отличие от других моделей мы расскажем в одной из следующих статей.

Интересно: наибольшую известность получил портрет, написанный GAN благодаря французском коллективу Obvious. Картина получила название "Portrait de Edmond de Belamy" и была продана за 433 тысячи $ в 2018 году.

Третий шаг: 2022 год и Ренессанс AI искусства

AI снова становится популярным благодаря диффузионным моделям. Это разновидность генеративных моделей, которые способны преобразовывать простейший шумовой сигнал в более сложные данные, такие как изображения. В отличии от GAN, диффузионные модели используют непрерывный процесс генерации, что делает их более стабильными и предсказуемыми. Такие преимущества привели к росту популярности AI в 2022 г. Над созданием диффузионных моделей работали учёные по всему миру, но широкое распространение подход получил благодаря Dall-e.

Интересно: Большую роль сыграл OpenAI Dall-e, созданная группой исследователей из Stability AI, именно она и создала всеми известный Stable Diffusion. Его особенностью является открытый код.

Вывод: На своём пут AI стремительно развивался и прошёл огромный путь до Stable Diffusion и других современных генеративных нейросетей. По прогнозам, с появлением доступных инструментов и платформ искусство ИИ будет становиться все более понятным и простым для широкой публики. Такая демократизация может привести к проблемам с представителями индустрии искусств. Но об этом мы поговорим уже в следующих статьях.

Надеемся, что вам было полезно. Ставьте 🔥, если нравится такой формат!