YouTube + AI = Будущее 🔥

Google уже объявила о масштабном обновлении своих сервисов, которое мы уже разбирали. Но мы не затронули YouTube, а ведь его тоже ждут изменения. 📹

В первую очередь, в YouTube интегрируют чат-бота. Он позволит беспрепятственно взаимодействовать с видео. Чат-бот призван помочь найти видео, дать краткую информацию на основе субтитров в ролике, или же найти информацию в просматриваемом ролике: обсуждение определённой темы, тайминг и т.д.

Также, чат-бот способен организовывать комментарии по топикам. В результате сервис станет удобнее и не придётся долго листать комментарии в поисках нужной темы. 👍

Сейчас чат-бот находится на стадии тестирования и доступен только на английском языке. Но вы уже можете попробовать его пройдя по ссылке.

Всем теплого и уютного пятничного вечера. С первым днем зимы, кстати 🔥

Пятничная рубрика про новости и достижения в области ИИ за минувшую неделю. Есть новости, о которых мы не писали отдельно, но они так же заслуживают вашего внимания. И так, поехали:

Технологические достижения:

➡️Монолитная 3D-интеграция 2D-материалов для аппаратного обеспечения искусственного интеллекта: Исследователи интегрировали слоистый 2D-материал в новое аппаратное обеспечение для вычислений искусственного интеллекта, предлагая материальное решение для интеграции различных функций в одну микросхему.

➡️Искусственно сгенерированные изображения для картографирования мозга: Отобранные и сгенерированные искусственным интеллектом изображения используются в качестве инструментов для исследования областей мозга, где происходит визуальная обработка информации.

➡️ Инструмент для борьбы с голосовыми дипфейками: Разработан инструмент для защиты голосовых записей от несанкционированного синтеза речи.
➡️ Искусственный интеллект для расшифровки древних клинописных табличек: Теперь искусственный интеллект может читать трудночитаемые тексты на клинописных табличках.
➡️ Реалистичные говорящие лица из аудиоклипов и фотографий: Разработана программа, создающая реалистичные видеоролики, соответствующие мимике и движениям головы, из аудиоклипов и фотографий.
➡️Самонаблюдающий 3D-принтер: Создан 3D-принтер, использующий компьютерное зрение для управления нанесением материала в процессе печати.
➡️ Способности ИИ к решению математических задач: Новая модель от OpenAI, Q*, показала хорошие результаты в решении математических задач, что свидетельствует о шаге на пути к искусственному интеллекту общего назначения (AGI). Об этом планируется отдельный материал, тема супер интересная, но очень непростая.


Новые продукты и фичи:

🎚 Google представила Duet AI: Вместе с этим получил улучшения почти весь основной офисный пакет от таблиц до Gmail.
💎 Stability AI представила Stable Video Diffusion. Создание видео из текста, анимация картинки, выглядит бомбически.
🟩 Runway запустили также Motion Brush. Мы сделали несколько постов на этот счет, это gamechanger, результаты работ потрясают.
➖ Илон Маск, обещал показать свой чат бот на этой неделе — Grok, но увы — не
🆕 Pika, стартап который привлек 55 миллионов долларов инвестиций и обещает скоро показать своей продукт. Вы просто пишите "Илон Маск колонизирует Марс", а Pika делает анимационный шедевр. Пока в бете, ждем инвайт.

🔝 Мы так же выпустили полезные подборки с ИИ для личного роста, если вдруг пропустили, то вот они. Раз, два 🖥

И пока писал подборку, пришел инвайт в Notion AI Q&A, так что обзор будет уже на следующей неделе.
Всем хороших выходных

AI научился раскрашивать чёрно-белое кино 🍿🎬

Речь идёт о DIAMANT-Film Colorizer. Разработчики создали инструмент, способный предложить точную колоризацию на основе обработанных ранее видео.

Функционал AI включает в себя:
✅ Точная колоризация чёрно-белых видео и фильмов;
✅ AI-настройка и перенос цвета;
✅ Редактирование градиентных карт и сегментация объектов на видео;
✅ Использование промптов для выбора верных цветовых решений;

👉 Попробовать

Топ ИИ для личностного роста — 4 часть

Если пропустил, вот 1, 2 и 3 часть. 🫰

Да, ChatGPT экономит часы рабочего времени, но есть же ещё тысячи AI. Только за последние 30 дней больше 2000 AI были запущены. Словно грибы после дождя, нас ждёт волна AI-стартапов, созданных специально для нас, обычных пользователей. И нужно этим пользоваться. 🤔 Как сделать жизнь проще с помощью AI инструментов? Давайте ответим на этот вопрос. 😌

1. Vento: запись экрана без лишних проблем

Да, казалось бы, что может быть легче, чем записать экран? Но при попытке сделать это всегда возникают проблемы: то программа не та, то оплату просит и т.д. Vento решает большую часть таких проблем:

💡Запутались в словах при записи? Не проблема, просто отмотайте назад и видео обрежется.
💡Нужно сделать несколько дублей и выбрать нужную интонацию? Без проблем, записывайте и выбирайте только одну.
💡 Гавкает собака на фоне? Без проблем, поставьте на паузу, погладьте пёсика и продолжайте. 🐶
💡 Нужно создать тайминги и план ролика? Тоже не проблема, Vento и это может. 👌

В ближайшее время разработчики планируют внедрить AI инструментарий, чтобы нейросеть сама создавала план ролика и отмечала тайминги. Да, вот к чему мы придём: полная автоматизация.

2. Nova AI: Супер-инструментарий для работы с видео

Раз уж затронули тему создания видео, давайте поговорим о более сложном инструменте. Nova AI это инструмент для категоризации и организации видео, который поможет вам легче находить и классифицировать видео. ИИ распознает и помечает различные элементы: лица, выражения, объекты, действия, знаменитости и многое другое. Таким образом, это отличный инструмент для организации материалов для монтажёров, блогеров и других создателей контента. AI создаёт теги на необходимых моментах в видео, таким образом вам в несколько раз проще будет переключаться между ними.

3. AImages: Улучшает видео до уровня профессиональной камеры

Если вы хотите улучшить видео, не загружая новый софт на компьютер, попробуйте AImages. Инструмент содержит различные инструменты, с помощью которых можно повысить резкость, размыть, очистить и увеличить масштаб видео. Инструмент также можно использовать для улучшения качества фотографий — он помогает повысить резкость размытых деталей, убрать артефакты и увеличить разрешение изображения.

Надеемся, что вам было полезно, обязательно делитесь с друзьями и ставьте🔥, чтобы следующая часть вышла быстрее.

Больше мастер-классов по тегу #как_использовать_AI

​​История AI: Как GAN повлияла на современные нейросети и как она работает? 🧠

Если не читали первую часть, то советуем. 😉🔥

Какую роль сыграла GAN?
GAN или Генеративно-состязательные сети лежат в основе ChatGPT и AI, способных создавать музыку, изображения и т.д. GAN была разработана как технология глубокого погружения и была создана в 2014 году. Её особенностью является то, что благодаря состязательным механизмам, нейросеть способна генерировать новые данные на основе уже существующих. Но об этом ниже. 👇

Как работает GAN?
GAN состоит из 2 нейросетей: генератора и терминатора дискриминатора. Генератор создаёт новые данные, а дискриминатор оценивает их и определяет: похожи ли они на реальные. Таким образом, обе нейросети обучаются одновременно, при этом генератор старается создавать данные, которые будут похожи на настоящие, а дискриминатор использует настоящие данные для сравнения.

Интересно: По сути общение двух нейросетей —- это игра, где каждый пытается обмануть другого.

Одна из предыдущих моделей ChatGPT —- GPT-2 была обучена на огромном объёме текстовых данных с применением GAN. Для обучения использовали 8 миллионов веб-страник объёмом 40 ГБ. Ваше общение с ChatGPT —- это такая же игра, где он пытается обмануть вас своей манерой общения или сгенерированной картинкой, нейросеть подстраивается под вас и старается сделать диалог неотличимым. Отчасти человек заменил дискриминатора в этой игре, из-за чего возможности для обучения стали безграничными.

Но вернёмся назад, зачем людям понадобился GAN?

GAN — это ребёнок, который может научиться чему угодно и в конце-концов превзойдёт родителя. Но для того, чтобы это произошло, ему нужны данные, нет, МНОГО ДАННЫХ. И в конце-концов вы получите художника, писателя, музыканта, который способен сделать работу лучше человека.

В нашем случае, мы выступаем проводником данных для обучения. И нам решать: какие данные будет потреблять GAN. Так или иначе, тренировка GAN рассчитана на статичного оппонента, это позволяет чат-ботам реагировать на ваши эмоции в чате, лучше улавливать ваше настроение и желание, в конце-концов понимать, что вы от них хотите. Поэтому при общении с ChatGPT он ожидает, что вы будете стабильны, что диалог будет идти в похожем русле и он будет выполнять похожие друг на друга задачи.

Работа Вероятностей: как они работают с GAN?

Генерация новых данных представляет из себя вечную борьба вероятностей. Когда мы наблюдаем мир вокруг, мы буквально собираем данные. Подобными данными можно назвать всё вокруг нас, но отличным примером будут лица, да, обычные лица друзей, членов семьи и т.д. Когда нейросеть создаёт портрет, пейзаж или любой предмет, происходит борьба вероятностей. И эти вероятности определяют какой результат мы получим на выходе.

Интересно: GAN может создать лицо несуществующего человека, благодаря тому, что её обучали на лицах миллионов людей.

Вывод: Создание GAN играет ключевую роль в эволюции нейросетей, включая ChatGPT. Сегодня мы узнали, что процесс обучения аналогичен игре, где модель стремится адаптироваться к пользователю, что приводит к более гибким и естественным ответам. В следующий раз мы рассмотрим вопрос правообладания в сфере AI: как художники защищают свои работы?

Ставьте 🔥, если нравится такой формат!