​​Можно ли доверять AI? 🤔

Вчера мы рассказали про уязвимость в ChatGPT, как чат-бот может выдать личные данные человека, таким образом создавая множество проблем. Сегодня давайте поговорим о конфиденциальности в общении с AI. 🔒

Хотим подчеркнуть, что AI не бывает хорошей или плохой, но её использование может привести как к положительным, так и к отрицательным результатам. Поскольку AI инструменты становятся всё более сложными и главное, доступными, люди и компании пытаются использовать их для принятия более выгодных решений.

Как сказал Дядя Бен: С большой силой приходит большая ответственность. А общение с AI — это одна из сфер нашей жизни, где необходимо доверие. Так или иначе, но мы живём в эпоху Доверия. Оно пронизывает все сферы нашей жизни и о большинстве подобных сфер мы не задумываемся. Мы обеспечили доверие в сфере медицины, образования, личной информации, а теперь приходит время обеспечения Доверия к AI технологиям.

💬 Как обеспечить Доверие?

В случае с ИИ инженеры могут использовать математические доказательства для обеспечения гарантий. Например, можно математически доказать, что ИИ, который использует беспилотник, чтобы направить его на посадку, приведет к стабильному приземлению. Такую гарантию сложно обеспечить для самодвижущегося автомобиля, поскольку на дорогах полно людей и препятствий, поведение которых трудно предсказать. Обеспечить безопасность реакций и "решений" системы искусственного интеллекта в любой конкретной ситуации очень сложно.

Одна из характеристик систем ИИ, которую инженеры проверяют математически, — это их устойчивость: как модели ИИ реагируют на шум или несовершенство собираемых ими данных. Таким образом и была найдена уязвимость с промптом на вечное повторение слов. Например, исследователи Tesla добавляют шум на изображение со знаком Стоп, чтобы понять, как автопилот реагирует на изменение условий. В большинстве своём AI не меняет результат и продолжает действовать стабильно, но с ростом шума может измениться и результат.

💬 Какие существуют барьеры для доверия?

Хотя мы можем назвать современные модели самостоятельными, но "думать" они не умеют. Модель создают для выполнения задач по инструкции и никак иначе. Если не дать инструкцию(промпт), то AI выполнит задачу непредсказуемо. При этом очень трудно контролировать какие закономерности будет запоминать AI, а какие нет, поэтому очень важно грамотно давать инструкцию, о чём мы уже рассказывали вот тут.

Вывод: Большинство современных AI представляют из себя закрытые модели, которые пишутся людьми и рассчитаны на определённую инструкцию к выполнению. Поэтому во всём доверять AI просто нельзя. Сейчас активно ведутся исследования для просчитывания результатов принятия решений для AI, но они далеки от завершения. Ну а пока что просто старайтесь не давать AI свою личную информацию и
всё будет хорошо. ☺️

Делимся крутыми бесплатными AI альтернативами на все случаи жизни для маркетологов. ☺️

Кто сказал, что для качественного результата нужно платить космические суммы? Это вы ещё наш список не видели. 😏

Нажмите кнопку "Поделиться", чтобы показать её вашим друзьям! 😉

#AI_шпаргалка

Встречайте работника месяца. ☺️☕️

Робот для приготовления кофе в вестибюле Tesla Gigafactory в Берлине. 👀

Почему AI врут? 🤥
#теория_AI

Искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий, и за последние годы он добился огромного прогресса благодаря развитию алгоритмов машинного обучения и доступности данных. Однако до сих пор существуют опасения по поводу способности ИИ лгать, искажать информацию и принимать неверные решения. Сегодня хотим поделиться мнением на эту тему. Приятного прочтения. 🫰

🔍 Как AI справляется с отсутствием информации?
Модели AI часто сталкиваются с ситуациями, когда у них нет необходимой информации для прогноза или принятия решения. В таких случаях модель пытается сделать наилучший прогноз на основе имеющейся информации, среди разработчиков этот процесс называют inference или Предположение. Однако, когда возникают противоречия или противоречивая информация, модель использует компиляцию, объединяя различные источники информации для получения наилучшего решения. Таков её алгоритм и он не может быть идеальным.

🤔 Как AI заполняет пробелы в знаниях?
AI-модели могут заполнять пробелы, делая предположения на основе закономерностей, выученных в процессе тренировки. Это называется экстраполяцией. Однако, экстраполяция может быть рискованной, если модель не была обучена достаточно большим объемом данных или если эти данные не представляют реальные сценарии. Поэтому очень важно обучать AI под определённую сферу выполнения задач. В случае ChatGPT результат — хороший ответ, согласно вашему запросу. Для Midjourney — это качественная картинка, подходящая под описание и т.д.

Интересно: Есть ряд исследований от Anthropic и Vicuna, в которых тестировались современные чат-боты и их навык к принятию решений. С помощью инструкции одна модель становилась Испытателем, а другая Испытуемым. В 43% случаев при атаке на GPT-4, бот ломался и начинал искажать информацию. Таким образом учёным удалось с помощью одной AI взломать алгоритм другой. Главное дать правильный алгоритм, мы для этого собрали целые шпаргалки, с которыми вы можете ознакомиться вот тут и тут.

🗿 Так почему он "Врет"?
Дело в ограничениях AI. Чаще всего у него просто недостаточно информации. Или наоборот, эта информация противоречит друг-другу, при этом AI не может мыслить критически и делать полноценные выводы. Он может только решать, что правда и не правда на основе количества информации, а не на её качестве. AI не панацея и не может заменить человеческие суждения, потому что он является инструментом и не имеет пока что способностей, достаточных для принятия "правильных" решений и формирования мнения и выводов. Но с другой стороны, возможно Gemini от Google или Grok от xAI удивят нас и изменят ситуацию.

​​IBM и Meta создают альянс для продвижения открытого искусственного интеллекта 💡

Объединение получило название AI Alliance, в состав которого вошло более 50 организаций из различных секторов. Целью альянса является содействие в разработке и использовании открытого ИИ в интересах общества. Альянс будет фокусироваться на следующих областях:

🔸 Развитие открытых стандартов и инструментов для ИИ;
🔸 Поддержка исследований в области ИИ;
🔸 Совместная разработка;
🔸 Повышение осознанности о возможностях и рисках ИИ.

Вот некоторые интересные фактов:

✅ Альянс станет одним из крупнейших объединений организаций, работающих в области ИИ;
✅ Альянс включает в себя как крупные технологические компании, так и небольшие стартапы, а также академические учреждения и правительственные организации.
✅ Альянс планирует сосредоточиться на таких областях, как создание открытых моделей ИИ, разработка безопасных и этичных алгоритмов ИИ и обеспечение доступности ИИ для всех.

Вывод: Создание AI Alliance подразумевает популяризацию сферы. Под началом Meta и IBM объединение компаний может помочь ускорить развитие ИИ и сделать его более доступным, но одновременно с этим разделяет сферу разработки AI на несколько "лагерей". Используя подобные альянсы, компании могут стать заложниками ситуации в разработке технологий, которые лягут в основу будущих нейросетей.

Мифы об искусственном интеллекте 🤔🤖

Мы уже несколько месяцев делимся с вами новостями, заметками и полезными статьями по теме AI. И заметили, что в интернете есть огромное количество небылиц, связанных с этой темой. Мы встречали множество заблуждений и мифов, которые навязывают крупные блогеры в рекламных интеграциях, ну а мы постараемся сегодня развенчать их. 😉

Миф 1: ИИ уже достиг уровня человеческого интеллекта

Это неправда. ИИ еще далек от того, чтобы достичь уровня человеческого интеллекта. Нейросети могут выполнять некоторые задачи лучше, чем люди, но они все еще не могут понимать мир и видеть его таким, каким мы его видим. AI в первую очередь инструмент для профессиональной работы, а затем уже что-то другое. 🤷‍♂️

Миф 2: ИИ может иметь сознание и захватит мир

Нет. Самосознание — это сложная концепция, которую ученые до сих пор не полностью понимают. Нет никаких доказательств того, что ИИ когда-либо сможет достичь его. В отличии от нас, ИИ не умеет создавать оригинальные вещи и самостоятельно принимать решения. Для этого и ведутся разработки этических инструкций, чтобы AI смог лучше адаптироваться к нашему мышлению и целям. 🎯

Миф 3: ИИ отнимет у вас работу

ИИ, безусловно, может привести к потере некоторых рабочих мест, но он также создаёт уже новые рабочие места. ИИ будет использоваться для автоматизации задач, которые в настоящее время выполняются людьми, но он также будет использоваться для создания новых продуктов и услуг, которые потребуют новых навыков и знаний. Еще в начале 20-го века казалось, что использование лошадей имеет большое будущее. Но за 50 лет машины и тракторы заменили их. Но при этом появились и новые профессии и целые индустрии, которые развиваются и по сей день. 🧠

Правда об ИИ
ИИ — это универсальный инструмент, который может использоваться для решения широкого спектра задач. Однако важно понимать ограничения ИИ, чтобы использовать его эффективно. Помните, что для использования AI важны знания и алгоритмы его работы. А в этом вам поможет канал IT-EX и наши обучающие статьи. 😉

Ставьте 🔥, если хотите больше таких статей и большое спасибо за участие в опросе!

​​24 дня до Нового Года. 🎄 Очередная неделя подходит к концу.🔥

Вернулись к вам с еженедельными новостями и достижениями за неделю в области AI. О чём-то мы успели рассказать на этой неделе, о чём-то расскажем сейчас. 😉 Поехали!

Технологические новости:

➡️ Даниэла Л. Рус — учёный и робототехник, директор Лаборатории информатики в AI MIT, объявила о переходе к публичной разработке Liquid AI. Перед разработчками стоит цель в создании нового вида нейросетей. Компании удалось привлечь больше $35 млн.

➡️Новая модель GPT-4 ленится и работает усерднее при обещании чаевых. OpenAI информирует, что планируют исправить эту особенность модели.

➡️ Absci и AstraZeneca заключили партнерство для исследования методов лечения рака с помощью AI-технологий.

➡️ Стартап Solve Intelligence меняет рынок патентования технологий с помощью AI. Стартап привлек уже $3 млн инвестиций, демонстрируя впечатляющий рост для AI-проекта.

Новые продукты и фичи:

🤖 Google представила ИИ-модель Gemini, которая обходит GPT-4 в большинстве тестов и будет интегрирована в сервисы Google и в Android OC. Также компания поделилась роликом работы Gemini.

🤖 Доступ к Grok получили все американские аккаунты с подпиской X Premium Plus. По словам представителей X, пользователи получат приоритетный доступ к Grok, а завершение распространения ожидается в течение следующей недели.

🤖 Национальный университет Сингапура разработал MagicAnimate, AI, способную анимировать картинку или фотографию в реальном времени. Модель уже выложена в открытый доступ и абсолютна бесплатна.

🤖 Бывшие сотрудники Google и Coursera основали компанию Lutra AI и анонсировали новую нейросеть для упрощения рабочих процессов. Ожидается интеграция с Gmail и Slack.

🤖 Meta запустила ряд AI-функций в групповых чатах. Среди них создание изображений и генерация коротких роликов с текстовым запросом.

📌 На неделе мы поделились шпаргалкой для маркетологов и второй частью инструкции Как составлять Промпты? Если вдруг пропустил, то советуем прочесть. 👀

Итальянский роботизированный скульптор Robotor One L создаёт очередной шедевр. 🗿

Робот способен создать любую 3D статую из камня и может работать 24 часа в сутки. Ценник варьируется от 50 до $80 тысяч.

Как попробовать Gemini бесплатно и прямо сейчас? 🤔

Google представила новую модель для AI-чатбота Bard, которую назвали Gemini, о чём мы рассказали вот тут. Gemini может обрабатывать текст, изображения и видео, что значительно расширяет функционал Bard.

Как им воспользоваться?
1️⃣ Замените язык аккаунта Google на американский английский. Для этого воспользуйтесь ссылкой.
2️⃣ Используйте VPN и подключитесь к американскому серверу.
3️⃣ Зайдите на Google Bard и пользуйтесь. 😊

Если вы сделали всё правильно, то сверху должна появиться надпись:
Bard has been updated in English with Gemini Pro

Если такая надпись не появилась, очистите кэш браузера и перезапустите его. Если было полезно, ставьте 🔥 и хороших вам выходных!

Больше мастер-классов по тегу #как_использовать_AI

Подготовили для вас шпаргалку по теме: ТОП 20 способов использовать ChatGPT для обучения ☺️

С помощью AI можно учиться и учить — это уже неопровержимый факт. Вот только как? С этим мы и подскажем, смотрите шпаргалку и учитесь легче. 🧠👆

Нажмите кнопку "Поделиться", чтобы показать её вашим друзьям! 😉

#AI_шпаргалка

Компания Omron выпускает Forpheus, AI-тренера по настольному теннису. Он уже попал в книгу Гиннеса за свои способности к обучению людей.

6 камер и AI-софт определяют оптимальную подачу мяча и высчитывают траекторию удара. 🏓