Обучение LLM выбрасывает столько же углерода, сколько пять автомобилей за время эксплуатации.
Все вычислительные мощности, необходимые для обучения моделей, создают довольно много углерода. По некоторым оценкам, ChatGPT — одна из крупнейших в мире языковых моделей, за год производит выбросы парниковых газов, эквивалентные выбросам 1 369 автомобилей, работающих на бензине.
Все вычислительные мощности, необходимые для обучения моделей, создают довольно много углерода. По некоторым оценкам, ChatGPT — одна из крупнейших в мире языковых моделей, за год производит выбросы парниковых газов, эквивалентные выбросам 1 369 автомобилей, работающих на бензине.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Runway Academy создали гайд по использованию кисти Multi Motion Brush.
Инструмент добавляет реалистичных движений в сцены, в видео подробно объясняют как создать анимацию в Runway с помощью кисти.
Инструмент добавляет реалистичных движений в сцены, в видео подробно объясняют как создать анимацию в Runway с помощью кисти.
Топ 6 AI-инструментов для работы с текстом, которые поднимут ваш контент на новый уровень 🌱
С появлением ChatGPT, сфера создания контента стремительно меняется. Вот уже как год мы не можем представить себе написание текста без AI. Пусть ИИ пока и не используется во всех сферах нашей жизни (скоро всё изменится), но уже точно достиг уровня, когда способен заменить среднего копирайтера.
Генеративный AI поможет работать быстрее и создавать более качественные тексты и о лучших инструментах для работы с текстом мы вам расскажем сегодня.
👉 Читать статью
С появлением ChatGPT, сфера создания контента стремительно меняется. Вот уже как год мы не можем представить себе написание текста без AI. Пусть ИИ пока и не используется во всех сферах нашей жизни (скоро всё изменится), но уже точно достиг уровня, когда способен заменить среднего копирайтера.
Генеративный AI поможет работать быстрее и создавать более качественные тексты и о лучших инструментах для работы с текстом мы вам расскажем сегодня.
👉 Читать статью
Новостной дайджест — Google запустил Gemini, можем прощаться с Bard 📖
▫️ Google запустил Gemini Ultra, свою мощную модель. Bard планируют отключить. 20$/мес. и 2 месяца бесплатного доступа.
▫️ Стартап Glass AI разрабатывает новые AI-камеры для смартфонов. Компания получила 9,3$ млн в качестве инвестиций.
▫️ Google призналась, что сохраняет все диалоги с Gemini на несколько лет. Техногигант планирует использовать информацию для персональной рекламы.
▫️OpenAI формирует новую команду для изучения детской безопасности
▫️Microsoft готовят новые функции Copilot к релизу. Обновлённый дизайн ждёт нас к празднованию года работы AI.
Лучшие статьи за неделю:
🍜 Midjourney Niji получила обновление до 6-й версии
📚 Что почитать? Книги об ИИ технологиях
🎨 Midjourney делится планами на ближайшие обновления
▫️ Google запустил Gemini Ultra, свою мощную модель. Bard планируют отключить. 20$/мес. и 2 месяца бесплатного доступа.
▫️ Стартап Glass AI разрабатывает новые AI-камеры для смартфонов. Компания получила 9,3$ млн в качестве инвестиций.
▫️ Google призналась, что сохраняет все диалоги с Gemini на несколько лет. Техногигант планирует использовать информацию для персональной рекламы.
▫️OpenAI формирует новую команду для изучения детской безопасности
▫️Microsoft готовят новые функции Copilot к релизу. Обновлённый дизайн ждёт нас к празднованию года работы AI.
Лучшие статьи за неделю:
🍜 Midjourney Niji получила обновление до 6-й версии
📚 Что почитать? Книги об ИИ технологиях
🎨 Midjourney делится планами на ближайшие обновления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Высокоскоростная съёмка в Midjourney V6 📸
High-Speed Photography, Take a high-speed photo of a balloon being popped, capturing the instant of explosion and the reaction of the water or confetti inside. --ar 9:16 --v 6.0Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы мечтали полететь к звёздам в детстве? 🌠
Итан Моллик, профессор Уортонской школы Пенсильванского университета задаётся похожим вопросом в своей статье про ускорение инноваций благодаря AI. Он приводит отличный пример, почему мы не летим к звёздам прямо сейчас: до одной из ближайших звёзд(Звезды Барнарда) вы проведёте в космосе шесть световых лет или 12 000 земных лет. Перспектива не радужная.
Но всё может сильно измениться с появлением AI. Раньше учёным приходилось моделировать эксперименты с помощью вычислительных мощностей, с развитием AI, ситуация кардинально изменилась. В науке ускоряется развитие благодаря простоте вычислений. При чём здесь звёзды, скажите вы. Если вы не хотите, чтобы до Звезды Барнарда добрался ваш пра-пра-пра-правнук, то придётся подождать технологий. которые позволят нам добраться туда быстрее. И AI в этом может помочь.
Как именно — узнайте в статье Моллика.
Итан Моллик, профессор Уортонской школы Пенсильванского университета задаётся похожим вопросом в своей статье про ускорение инноваций благодаря AI. Он приводит отличный пример, почему мы не летим к звёздам прямо сейчас: до одной из ближайших звёзд(Звезды Барнарда) вы проведёте в космосе шесть световых лет или 12 000 земных лет. Перспектива не радужная.
Но всё может сильно измениться с появлением AI. Раньше учёным приходилось моделировать эксперименты с помощью вычислительных мощностей, с развитием AI, ситуация кардинально изменилась. В науке ускоряется развитие благодаря простоте вычислений. При чём здесь звёзды, скажите вы. Если вы не хотите, чтобы до Звезды Барнарда добрался ваш пра-пра-пра-правнук, то придётся подождать технологий. которые позволят нам добраться туда быстрее. И AI в этом может помочь.
Как именно — узнайте в статье Моллика.
Midjourney не умеет считать 🤭
Промпты:
Промпты:
Four gold fishes in a bowl
Five fishes and some bread
Seven black cats chilling
Eight birds sitting on a branchРобот на основе AI умеет читать шрифт Брайля в 2 раза быстрее человека 👩🔬
Исследовательская группа из Кембриджского университета использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы научить роботизированный датчик быстро скользить по строкам текста, набранного шрифтом Брайля. Робот смог читать шрифт Брайля со скоростью 315 слов в минуту с точностью почти 90 %. В среднем в России взрослый человек читает 120-180 слов в минуту.
Кончики пальцев человека обладают удивительной чувствительностью и помогают нам собирать информацию об окружающем мире. Кончики пальцев могут обнаружить крошечные изменения в текстуре материала или помочь нам понять, какое усилие нужно приложить при захвате предмета: например, поднять яйцо, не разбив его.
Шрифт Брайля — идеальный тест для подобных роботов, поскольку для его чтения требуется высокая чувствительность, так как точки в каждом узоре расположена очень близко друг к другу. Исследователи использовали готовый датчик для чтения Брайля, которое точно повторяет поведение человека при чтении.
Источник
Исследовательская группа из Кембриджского университета использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы научить роботизированный датчик быстро скользить по строкам текста, набранного шрифтом Брайля. Робот смог читать шрифт Брайля со скоростью 315 слов в минуту с точностью почти 90 %. В среднем в России взрослый человек читает 120-180 слов в минуту.
Кончики пальцев человека обладают удивительной чувствительностью и помогают нам собирать информацию об окружающем мире. Кончики пальцев могут обнаружить крошечные изменения в текстуре материала или помочь нам понять, какое усилие нужно приложить при захвате предмета: например, поднять яйцо, не разбив его.
Шрифт Брайля — идеальный тест для подобных роботов, поскольку для его чтения требуется высокая чувствительность, так как точки в каждом узоре расположена очень близко друг к другу. Исследователи использовали готовый датчик для чтения Брайля, которое точно повторяет поведение человека при чтении.
Источник
Midjourney выпустил новый инструмент Style Reference
Он позволяет дать пример картинки, которая вам нужна с помощь ссылки. Чтобы использовать его, добавьте параметр "
Пример:
Он позволяет дать пример картинки, которая вам нужна с помощь ссылки. Чтобы использовать его, добавьте параметр "
--sref {imgURL}", а в скобочки вставьте ссылку на референс. Модель рассматривает ссылки как прямой референс и сгенерирует нечто схожее по стилю и эстетике.Пример:
photograph of a mountain landscape --ar 16:9 --style raw --sref https://s.mj.run/EDG2Sh3Tktw https://s.mj.run/sLXYn-hJjOw --v 6Где найти лучшие AI-инструменты? ⏺
Казалось бы, инструментов становится всё больше и больше. Каждый день узнаём про новые стартапы и девайсы, но когда нужно чем-то воспользоваться, так трудно вспомнить название *единственного и неповторимого сервиса* 😮💨
Для таких случаев команда ClickUp еженедельно обновляет список самых полезных AI-инструментов для работы и хобби. Посмотреть список можно по ссылке.
Казалось бы, инструментов становится всё больше и больше. Каждый день узнаём про новые стартапы и девайсы, но когда нужно чем-то воспользоваться, так трудно вспомнить название *единственного и неповторимого сервиса* 😮💨
Для таких случаев команда ClickUp еженедельно обновляет список самых полезных AI-инструментов для работы и хобби. Посмотреть список можно по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT и IBM нашли способ сократить потребность нейросетей в новых данных 📂
Исследователи Массачусетского технологического института и IBM разработали методику, которая может произвести революцию в процессах обучения ИИ. Их инновационный метод использует нейронные сети для эффективного решения фундаментальных уравнений, сокращая дефицит данных для обучения ИИ.
В научной и инженерной сфере, где сложные физические системы моделируются с помощью дифференциальных уравнений, традиционные методы часто оказываются трудоемкими и требуют больших вычислительных затрат. Команда представила новый подход, используя физические симуляторы для обучения нейронных сетей — внедряя модели Physics-Enhanced Deep Surrogate (PEDS).
Модели PEDS продемонстрировали исключительную точность, в три раза превосходя точность обычных нейросетей, и потребовали всего около 1 000 точек обучения. Такое значительное сокращение количества обучающих данных, по оценочным меркам минимум в 100 раз, демонстрирует потенциал новой методики обучения.
Рафаэль Пестури, ведущий автор исследования, подчеркивает интуитивную концепцию, лежащую в основе PEDS:
Потенциальными областями применения моделей PEDS станут технические области — прогнозирование погоды с помощью метеостанций, улавливание углерода и развитие ядерной промышленности.
Исследователи Массачусетского технологического института и IBM разработали методику, которая может произвести революцию в процессах обучения ИИ. Их инновационный метод использует нейронные сети для эффективного решения фундаментальных уравнений, сокращая дефицит данных для обучения ИИ.
В научной и инженерной сфере, где сложные физические системы моделируются с помощью дифференциальных уравнений, традиционные методы часто оказываются трудоемкими и требуют больших вычислительных затрат. Команда представила новый подход, используя физические симуляторы для обучения нейронных сетей — внедряя модели Physics-Enhanced Deep Surrogate (PEDS).
Модели PEDS продемонстрировали исключительную точность, в три раза превосходя точность обычных нейросетей, и потребовали всего около 1 000 точек обучения. Такое значительное сокращение количества обучающих данных, по оценочным меркам минимум в 100 раз, демонстрирует потенциал новой методики обучения.
Рафаэль Пестури, ведущий автор исследования, подчеркивает интуитивную концепцию, лежащую в основе PEDS:
"Пусть нейронные сети занимаются обучением, а научная модель — наукой"
Потенциальными областями применения моделей PEDS станут технические области — прогнозирование погоды с помощью метеостанций, улавливание углерода и развитие ядерной промышленности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продакт плейсмент: Как AI технологии изменяют рекламу?
В TikTok и YouTube блогеры и инфлюенсеры западной аудитории начали использовать новые способы размещения рекламы. Новые технологии упростили вставку цифровых, реалистично выглядящих версий банок с газировкой и шампуней в кадре. Бурный рост блогеров и создателей контента побудил рекламодателей ухватиться за возможность получить дополнительный доход.
Пример: Тик-токерша Мелисса Бекрафт в своём ролике с помощью AI разместила в квартире плакат с рекламой Budly, бренда газировки от PepsiCo.
Такие объявления дают представление о том, как ИИ может повлиять на рекламу в будущем, особенно когда маркетологи стремятся привлечь молодых зрителей, которые склонны пропускать или игнорировать стандартные объявления.
В TikTok и YouTube блогеры и инфлюенсеры западной аудитории начали использовать новые способы размещения рекламы. Новые технологии упростили вставку цифровых, реалистично выглядящих версий банок с газировкой и шампуней в кадре. Бурный рост блогеров и создателей контента побудил рекламодателей ухватиться за возможность получить дополнительный доход.
Пример: Тик-токерша Мелисса Бекрафт в своём ролике с помощью AI разместила в квартире плакат с рекламой Budly, бренда газировки от PepsiCo.
Такие объявления дают представление о том, как ИИ может повлиять на рекламу в будущем, особенно когда маркетологи стремятся привлечь молодых зрителей, которые склонны пропускать или игнорировать стандартные объявления.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае разгорелась гонка за монополией на рынке генеративного AI 🇨🇳
Tencent, интернет-гигант, стоящий за WeChat, представил DynamiCrafter 2.0, опубликовав код на GitHub. Как и другие инструменты для создания видео, DynamiCrafter использует метод диффузии для преобразования изображений в видео. Новость напомнила китайским компаниям, что гонка только начинается.
Вторая версия модели может похвастаться разрешением 640×1024 пикселей, что является значительным улучшением от 320x512 прошлой версии. В демонстрационном ролике сравнили DynamicCrafter, Stable Video Diffusion и Pika Labs. Новинка явно превосходит другие модели. Пока что модели генерации видео находятся на начальных стадиях развития, но потенциал для создания фильмов огромен.
Крупные игроки на китайской технологической сцене, включая ByteDance, Baidu и Alibaba вслед за западными корпорациями приступают к разработке генеративных моделей, что свидетельствует о жесткой конкуренции и появлению инноваций в будущем.
Tencent, интернет-гигант, стоящий за WeChat, представил DynamiCrafter 2.0, опубликовав код на GitHub. Как и другие инструменты для создания видео, DynamiCrafter использует метод диффузии для преобразования изображений в видео. Новость напомнила китайским компаниям, что гонка только начинается.
Вторая версия модели может похвастаться разрешением 640×1024 пикселей, что является значительным улучшением от 320x512 прошлой версии. В демонстрационном ролике сравнили DynamicCrafter, Stable Video Diffusion и Pika Labs. Новинка явно превосходит другие модели. Пока что модели генерации видео находятся на начальных стадиях развития, но потенциал для создания фильмов огромен.
Крупные игроки на китайской технологической сцене, включая ByteDance, Baidu и Alibaba вслед за западными корпорациями приступают к разработке генеративных моделей, что свидетельствует о жесткой конкуренции и появлению инноваций в будущем.
OpenAI расширил функции Памяти для ChatGPT 🧠
Общение с ChatGPT через некоторое время может стать похожим на День Сурка, когда вы в десятый раз пересказываете ему задачу и прописываете каждый нюанс. Какие вам продукты нужны на неделю, по каким дням и сколько раз в неделю вы тренируетесь в зале и почему важно учитывать от кого пришло электронное письмо и т.д. OpenAI улучшает ChatGPT и внедряет функцию запоминания, которая позволит чат-ассистенту хранить больше данных о вашем общении. ☝️
Память работает одним из двух способов:
1. Вы можете попросить ChatGPT запомнить что-то конкретное.
2. ChatGPT будет сам пытаться запоминать важные детали, наращивая информация по мере вашего общения.
В любом случае, ChatGPT развивается и общение с ним становится более личным. Надеемся, что всё не перерастёт до сюжета фильма "Она". 😅
Общение с ChatGPT через некоторое время может стать похожим на День Сурка, когда вы в десятый раз пересказываете ему задачу и прописываете каждый нюанс. Какие вам продукты нужны на неделю, по каким дням и сколько раз в неделю вы тренируетесь в зале и почему важно учитывать от кого пришло электронное письмо и т.д. OpenAI улучшает ChatGPT и внедряет функцию запоминания, которая позволит чат-ассистенту хранить больше данных о вашем общении. ☝️
Память работает одним из двух способов:
1. Вы можете попросить ChatGPT запомнить что-то конкретное.
Например: "Я пишу код на Javanoscript" или "Я хожу в зал каждую пятницу, запомни это."
2. ChatGPT будет сам пытаться запоминать важные детали, наращивая информация по мере вашего общения.
В любом случае, ChatGPT развивается и общение с ним становится более личным. Надеемся, что всё не перерастёт до сюжета фильма "Она". 😅