Forwarded from kalami.ir
goo.gl/uOo51Z
آموزش روش خیام برای حل معادله درجه سه ...
چند روز پیش، به مناسبت روز بزرگداشت «حکیم عمر خیّام نیشابوری»، مطلب کوتاهی نوشتم که در آن، آثار و خدمات ارزنده او را، مرور کرده بودم. در این مطلب، به موضوع روش ترسیمی خیام برای حل کلاسی خاص از معادلات درجه سه اشاره کرده بودم. عدهای از دانشجویان و دوستان، در صحبتهایشان در این خصوص کنجکاو بودند و سئوالاتی را درباره آن مطرح میکردند. و این شد که به فکر افتادم، برای روشنتر شدن موضوع، و آشنایی هر چه بیشتر علاقهمندان با این روش خاص، یک فیلم آموزشی کوتاه را تهیه کنم تا از طریق فرادرس (@faradars)، در اختیار افراد علاقهمند و دانشجویان قرار گیرد.
در یک فیلم آموزشی ۲۰ دقیقهای، سعی کردم خود روش را توضیح دهم و مطالبی در خصوص اثبات ریاضی آن نیز، ارائه شد. اما به جای ابزارهای کلاسیکی که خیام برای رسم به کار برده بود (یعنی خط کش و پرگار)، در این آموزش از نرمافزار محاسباتی و زبان برنامهنویسی متلب (MATLAB)، برای ترسیم اشکال استفاده شده است. در صورتی که علاقهمند به مشاهده این آموزش هستید، میتوانید از طریق این لینک [ fdrs.ir/khayyam ]، آن را به صورت آنلاین ببینید و یا به صورت مستقیم دانلود کنید. امیدوارم مورد پسند علاقهمندان ریاضیات و هندسه قرار گیرد.
شاید در آینده فرصتی پیش آمد، و توانستم موارد بیشتری از دستاوردهای دانشمندان بزرگ ایران را، در همین قالب و بر روی فرادرس، به هممیهنان عزیز تقدیم کنم. جای چنین کارهایی در میان آثار تألیفی امروز، به شدت خالی به نظر میرسد؛ و چه جایی بهتر از فرادرس (@faradars)، برای پرداختن به این موضوع.
🔗 منبع: kalami.ir/513
سیدمصطفی کلامی هریس
وبسایت رسمی: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
برای مشاهده نسخه کامل تصویر، روی آن کلیک کنید.
.
آموزش روش خیام برای حل معادله درجه سه ...
چند روز پیش، به مناسبت روز بزرگداشت «حکیم عمر خیّام نیشابوری»، مطلب کوتاهی نوشتم که در آن، آثار و خدمات ارزنده او را، مرور کرده بودم. در این مطلب، به موضوع روش ترسیمی خیام برای حل کلاسی خاص از معادلات درجه سه اشاره کرده بودم. عدهای از دانشجویان و دوستان، در صحبتهایشان در این خصوص کنجکاو بودند و سئوالاتی را درباره آن مطرح میکردند. و این شد که به فکر افتادم، برای روشنتر شدن موضوع، و آشنایی هر چه بیشتر علاقهمندان با این روش خاص، یک فیلم آموزشی کوتاه را تهیه کنم تا از طریق فرادرس (@faradars)، در اختیار افراد علاقهمند و دانشجویان قرار گیرد.
در یک فیلم آموزشی ۲۰ دقیقهای، سعی کردم خود روش را توضیح دهم و مطالبی در خصوص اثبات ریاضی آن نیز، ارائه شد. اما به جای ابزارهای کلاسیکی که خیام برای رسم به کار برده بود (یعنی خط کش و پرگار)، در این آموزش از نرمافزار محاسباتی و زبان برنامهنویسی متلب (MATLAB)، برای ترسیم اشکال استفاده شده است. در صورتی که علاقهمند به مشاهده این آموزش هستید، میتوانید از طریق این لینک [ fdrs.ir/khayyam ]، آن را به صورت آنلاین ببینید و یا به صورت مستقیم دانلود کنید. امیدوارم مورد پسند علاقهمندان ریاضیات و هندسه قرار گیرد.
شاید در آینده فرصتی پیش آمد، و توانستم موارد بیشتری از دستاوردهای دانشمندان بزرگ ایران را، در همین قالب و بر روی فرادرس، به هممیهنان عزیز تقدیم کنم. جای چنین کارهایی در میان آثار تألیفی امروز، به شدت خالی به نظر میرسد؛ و چه جایی بهتر از فرادرس (@faradars)، برای پرداختن به این موضوع.
🔗 منبع: kalami.ir/513
سیدمصطفی کلامی هریس
وبسایت رسمی: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
برای مشاهده نسخه کامل تصویر، روی آن کلیک کنید.
.
♦️ آموزش کامل PHP برای مبتدیان
♦️ قسمت : ۲ قسمت (فارسی)
♦️ پسورد: www.sourcebaran.com
♦️ منبع : سورس باران
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEDc3SIQmOWopVDA_Q
♦️ قسمت : ۲ قسمت (فارسی)
♦️ پسورد: www.sourcebaran.com
♦️ منبع : سورس باران
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEDc3SIQmOWopVDA_Q
♦️ آموزش SQL Server برای مبتدیان
♦️ بخش : 3 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ بخش : 3 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ آموزش کاربردی 3D Max برای مبتدیان
♦️ بخش : 2 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ بخش : 2 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ آموزش کامل Matlab برای مبتدیان
♦️ بخش : 2 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ بخش : 2 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ آموزش کامل HTML5 برای مبتدیان
♦️ بخش : 1 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
♦️ بخش : 1 قسمت (فارسی)
♦️ منبع : Aghazeh
‼️ دانلود و آموزش های بیشتر ‼️
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEDc3SK8kjMG4NmJaA
Forwarded from kalami.ir
goo.gl/idb8OS
قانون صد گام ...
مدتی قبل، یکی از دانشجویان سئوالی را در خصوص مرجع اصلی «قانون صد گام» مطرح کرده بود. این قانون، یکی از مفروضات علوم شناختی و عصبشناسی مدرن است که کاربردهایی نیز در هوش مصنوعی و طراحی سیستمهای هوشمند دارد. متن قانون صد گام، برای نخستین بار، در مقالهای از فِلدمن و بالارد (goo.gl/Fca3fu) در سال ۱۹۸۲ مطرح شده است و به این صورت است: هر عملی در مغز انسان، مستقل از این که چقدر ساده یا پیچیده باشد، نهایتا ۱۰۰ سلول عصبی یا نورون را فعال خواهد کرد.
یک ترانزیستور سیلیکونی شباهتهای زیادی به یک سلول عصبی دارد و تقریبا هر دو، مثل یک دروازه یا شیر عمل میکنند، که با دریافت یک فرمان خارجی، باز یا بسته (فعال یا غیر فعال) میشوند. مدت زمان پاسخدهی یک ترانزیستور، که عنصر سازنده کامپیوترهای امروزی است، در حد یک نانوثانیه است. جالب است که مدت پاسخگویی نورونها، یک میلی ثانیه است و از این جهت، سلولهای مغز ما، یک میلیون بار کندتر از ترانزیستورها هستند. اما چرا مغز ما این قدر سریع عمل میکند و کارایی بالایی در مقایسه با کامپیوترها دارد؟
ریشه عملکرد پیچیده مغز، در تعداد بسیار زیاد سلولهای سازنده آن و ارتباطهای بسیار انبوه میان این سلولهاست. اما دلیل سرعت بسیار بالای پردازش در مغز، همین «قانون صد گام» است. طبق این قانون، برای انجام هر کار در مغز، نهایتا صد نورون فعال میشوند و به همین دلیل، مغز همه کارهای محول شده را، در کمتر از ۱۰۰ میلی ثانیه انجام میدهد. یعنی، ریشه سرعت عمل مغز، نوعی نظم سازمانی است، که معادلی در سیستمهای کامپیوتری فعلی ندارد. این قانون، نوعی استاندارد طراحی سیستمهای هوشمند نیز محسوب میشود و بخش مهمی از بهبود سیستمهای کامپیوتری در آینده، با محقق شدن این قانون در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، میسر خواهد شد.
🔗 منبع: kalami.ir/618
سیدمصطفی کلامی هریس
وبسایت رسمی: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
برای مشاهده نسخه کامل تصویر، روی آن کلیک کنید.
.
قانون صد گام ...
مدتی قبل، یکی از دانشجویان سئوالی را در خصوص مرجع اصلی «قانون صد گام» مطرح کرده بود. این قانون، یکی از مفروضات علوم شناختی و عصبشناسی مدرن است که کاربردهایی نیز در هوش مصنوعی و طراحی سیستمهای هوشمند دارد. متن قانون صد گام، برای نخستین بار، در مقالهای از فِلدمن و بالارد (goo.gl/Fca3fu) در سال ۱۹۸۲ مطرح شده است و به این صورت است: هر عملی در مغز انسان، مستقل از این که چقدر ساده یا پیچیده باشد، نهایتا ۱۰۰ سلول عصبی یا نورون را فعال خواهد کرد.
یک ترانزیستور سیلیکونی شباهتهای زیادی به یک سلول عصبی دارد و تقریبا هر دو، مثل یک دروازه یا شیر عمل میکنند، که با دریافت یک فرمان خارجی، باز یا بسته (فعال یا غیر فعال) میشوند. مدت زمان پاسخدهی یک ترانزیستور، که عنصر سازنده کامپیوترهای امروزی است، در حد یک نانوثانیه است. جالب است که مدت پاسخگویی نورونها، یک میلی ثانیه است و از این جهت، سلولهای مغز ما، یک میلیون بار کندتر از ترانزیستورها هستند. اما چرا مغز ما این قدر سریع عمل میکند و کارایی بالایی در مقایسه با کامپیوترها دارد؟
ریشه عملکرد پیچیده مغز، در تعداد بسیار زیاد سلولهای سازنده آن و ارتباطهای بسیار انبوه میان این سلولهاست. اما دلیل سرعت بسیار بالای پردازش در مغز، همین «قانون صد گام» است. طبق این قانون، برای انجام هر کار در مغز، نهایتا صد نورون فعال میشوند و به همین دلیل، مغز همه کارهای محول شده را، در کمتر از ۱۰۰ میلی ثانیه انجام میدهد. یعنی، ریشه سرعت عمل مغز، نوعی نظم سازمانی است، که معادلی در سیستمهای کامپیوتری فعلی ندارد. این قانون، نوعی استاندارد طراحی سیستمهای هوشمند نیز محسوب میشود و بخش مهمی از بهبود سیستمهای کامپیوتری در آینده، با محقق شدن این قانون در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، میسر خواهد شد.
🔗 منبع: kalami.ir/618
سیدمصطفی کلامی هریس
وبسایت رسمی: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
برای مشاهده نسخه کامل تصویر، روی آن کلیک کنید.
.