Forwarded from امیرکبیریها
اطلاعیه_پذیرش_دانشجو_بدون_کنکور_در_مقطع_کارشناسی_ارشد.pdf
275.5 KB
🔸اطلاعیه پذيرش دانشجو در مقطع كارشناسیارشد بدون شركت در آزمون ورودی در سال تحصيلی ۱۴۰۳_۱۴۰۲
📌ويژه دانشجويان واجد شرايط ورودی ۹۸ دانشگاه صنعتی اميركبير و ساير دانشگاهها
🌐 لیست رشته/گرایشهای مورد پذیرش
☑️ @Amirkabiriha
📌ويژه دانشجويان واجد شرايط ورودی ۹۸ دانشگاه صنعتی اميركبير و ساير دانشگاهها
🌐 لیست رشته/گرایشهای مورد پذیرش
☑️ @Amirkabiriha
Computer TA
Voice message
این ویس رو حتما گوش کنین، اطلاعیه فوق رو هم ببینید.
Forwarded from NLP stuff
حس پیادهسازی GPT را ندارید؟ حق دارید، آموزش ندیدهاید.
نقل قولی منتسب به کنفوسیوس هست که میگه میشنوم و فراموش میکنم، میبینم و یادم میماند، انجام میدهم و میفهمم. در همین راستا، بارها پرسیده شده که ما فلان مقالات دیپ لرنینگی رو خوندیم ولی اون قدر که باید تاثیر این خوندن رو حس نمیکنیم و باید چه کنیم؟ پاسخ اینه که باید کد زد، پیادهسازی کرد و پروژه دستگرمی انجام داد تا رو ریل افتاد. اما اینجا یک مساله مرغ و تخممرغی به وجود میاد که آدم از کجا میتونه بفهمه اصلا چی رو باید بزنه و این زدنش درست بوده یا نه و اصلا چه جوری از همین کد زدنش یاد بگیره؟
آقامون آندره کارپثی از غولهای هوش مصنوعی، پس از جدایی از تسلا، در ایام فراغت خودش زده تو کار آموزش. از اونجایی که در چند وقت اخیر هم ترند ChatGPT در میون طیف وسیعتری از مردم (و نه صرفا هوشمصنوعیکارا) داغ شده ایشون ویدئویی دو ساعته ضبط کرده و در اون به آموختن پیادهسازی مدل GPT (البته از سایز کوچیکش در حدی که قابل آموزشدادن روی کولب باشه) و آموزشش روی دیتاست نوشتههای شکسپیر پرداخته. این ویدیو بسیار ارزشمنده و کارپثی از ب بسم الله که توکنایزیشن باشه تا اجزای معماری ترنسفورمر رو جز به جز با زبان شیوا و بیان جزییات لازم و حکمت وجودیشون توضیح داده و همزمان پیادهسازی هم میکنه و تازه در انتها هم گریزی به ChatGPT زده و در مورد اون هم صحبت کرده. دیدن این ویدیو رو حتما در اولویتهاتون قرار بدین و قطعا از صرف زمان برای اون ضرر نخواهید کرد.
در ضمن اقای کارپثی قبل از این هم یک سری ویدیو تحت عنوان Neural Networks: Zero to Hero تدارک دیده و در اون به توضیح و پیادهسازی چیزای پایهایتر مثل توابع فعالسازی و BackPropagation پرداخته و این ویدیو ساخت GPT اش هم به جزیی از همین پلی لیسته. حالا که تا اینجا اومدید این پلیلیست نابش رو هم از دست ندید.
ویدیو ساختن GPT از صفر با کارپثی:
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
پلیلیست Neural Networks: Zero to Hero از کارپثی:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
#coach
#watch
@nlp_stuff
نقل قولی منتسب به کنفوسیوس هست که میگه میشنوم و فراموش میکنم، میبینم و یادم میماند، انجام میدهم و میفهمم. در همین راستا، بارها پرسیده شده که ما فلان مقالات دیپ لرنینگی رو خوندیم ولی اون قدر که باید تاثیر این خوندن رو حس نمیکنیم و باید چه کنیم؟ پاسخ اینه که باید کد زد، پیادهسازی کرد و پروژه دستگرمی انجام داد تا رو ریل افتاد. اما اینجا یک مساله مرغ و تخممرغی به وجود میاد که آدم از کجا میتونه بفهمه اصلا چی رو باید بزنه و این زدنش درست بوده یا نه و اصلا چه جوری از همین کد زدنش یاد بگیره؟
آقامون آندره کارپثی از غولهای هوش مصنوعی، پس از جدایی از تسلا، در ایام فراغت خودش زده تو کار آموزش. از اونجایی که در چند وقت اخیر هم ترند ChatGPT در میون طیف وسیعتری از مردم (و نه صرفا هوشمصنوعیکارا) داغ شده ایشون ویدئویی دو ساعته ضبط کرده و در اون به آموختن پیادهسازی مدل GPT (البته از سایز کوچیکش در حدی که قابل آموزشدادن روی کولب باشه) و آموزشش روی دیتاست نوشتههای شکسپیر پرداخته. این ویدیو بسیار ارزشمنده و کارپثی از ب بسم الله که توکنایزیشن باشه تا اجزای معماری ترنسفورمر رو جز به جز با زبان شیوا و بیان جزییات لازم و حکمت وجودیشون توضیح داده و همزمان پیادهسازی هم میکنه و تازه در انتها هم گریزی به ChatGPT زده و در مورد اون هم صحبت کرده. دیدن این ویدیو رو حتما در اولویتهاتون قرار بدین و قطعا از صرف زمان برای اون ضرر نخواهید کرد.
در ضمن اقای کارپثی قبل از این هم یک سری ویدیو تحت عنوان Neural Networks: Zero to Hero تدارک دیده و در اون به توضیح و پیادهسازی چیزای پایهایتر مثل توابع فعالسازی و BackPropagation پرداخته و این ویدیو ساخت GPT اش هم به جزیی از همین پلی لیسته. حالا که تا اینجا اومدید این پلیلیست نابش رو هم از دست ندید.
ویدیو ساختن GPT از صفر با کارپثی:
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
پلیلیست Neural Networks: Zero to Hero از کارپثی:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
#coach
#watch
@nlp_stuff
YouTube
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3. We talk about connections to ChatGPT, which has taken the world by storm. We watch GitHub Copilot, itself a GPT, help us write…
👍2
امیرکبیریها
اطلاعیه_پذیرش_دانشجو_بدون_کنکور_در_مقطع_کارشناسی_ارشد.pdf
کارشناسی ارشد بدون کنکور دانشگاه شهید بهشتی ۱۴۰۲
جزییات ثبت نام متقاضیان پذیرش کارشناسی ارشد بدون کنکور استعداد درخشان دانشگاه شهید بهشتی در سال ۱۴۰۲ اعلام شد.
دانشگاه شهید بهشتی بر اساس آیین نامه کارشناسی ارشد استعداد درخشان، ضوابط و مقررات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و دستورالعمل اجرایی مصوب شورای استعدادهای درخشان دانشگاه شهید بهشتی، تعدادی محدود از دانشجویان دوره کارشناسی پیوسته واجد شرایط را برای نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۳ به صورت بدون کنکور در دوره کارشناسی ارشد میپذیرد.
متقاضیان از تاریخ ۶ بهمن ۱۴۰۱ تا ۲۱ بهمن ۱۴۰۱ میتوانند به سامانه جامع آموزشی دانشگاه شهید بهشتی به نشانی https://golestan.sbu.ac.ir مراجعه نموده و نسبت به ثبت نام و بارگذاری مدارک اقدام نمایند.
جزییات ثبت نام متقاضیان پذیرش کارشناسی ارشد بدون کنکور استعداد درخشان دانشگاه شهید بهشتی در سال ۱۴۰۲ اعلام شد.
دانشگاه شهید بهشتی بر اساس آیین نامه کارشناسی ارشد استعداد درخشان، ضوابط و مقررات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و دستورالعمل اجرایی مصوب شورای استعدادهای درخشان دانشگاه شهید بهشتی، تعدادی محدود از دانشجویان دوره کارشناسی پیوسته واجد شرایط را برای نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۳ به صورت بدون کنکور در دوره کارشناسی ارشد میپذیرد.
متقاضیان از تاریخ ۶ بهمن ۱۴۰۱ تا ۲۱ بهمن ۱۴۰۱ میتوانند به سامانه جامع آموزشی دانشگاه شهید بهشتی به نشانی https://golestan.sbu.ac.ir مراجعه نموده و نسبت به ثبت نام و بارگذاری مدارک اقدام نمایند.
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
www.futurepedia.io
Futurepedia - The Largest AI Tools Directory | Home
Futurepedia is the largest AI tools directory. Browse 1500+ AI tools in 50+ categories like copywriting, image generation and video editing. Search and filter the tools by categories, pricing and features.
❤2
جالب است بدانید که:
پایه لگاریتم میزان انرژی ریشتر ۳۱ هست.
هر ۰.۲ ریشتر انرژی زلزله دوبرابر میشه
بصورت خیلی ساده زلزله ۸ ریشتر، ۹۰۰ برابر زلزله ۶ ریشتر است!
یعنی اگه زلزله ۶ ریشتر ۱ بمب اتم باشه، ۸ ریشتر ۹۰۰ بمب میشه!
پایه لگاریتم میزان انرژی ریشتر ۳۱ هست.
هر ۰.۲ ریشتر انرژی زلزله دوبرابر میشه
بصورت خیلی ساده زلزله ۸ ریشتر، ۹۰۰ برابر زلزله ۶ ریشتر است!
یعنی اگه زلزله ۶ ریشتر ۱ بمب اتم باشه، ۸ ریشتر ۹۰۰ بمب میشه!
👍3
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه اول
1️⃣ فایل نوت بوک جلسه اول :
https://colab.research.google.com/drive/1yWAm2ChLOOrXX1wOuspti1NFeGbcMUr-?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
معرفی + راهنمای نصب و استفاده
محیط شل پایتون
پایتون به عنوان ماشین حساب + عملگرهای ریاضی
اجرای یک برنامه در ویندوز
معرفی ابتدایی گوگل کولب
دستورات لینوکس در کولب
معرفی دیگر عملگرهای مهم
نمایش خروجی ساده + فرمتینگ (https://pyformat.info)
تعریف متغیر و نحوه نام گذاری و type
تعریف رشته و کارهای ساده
تعریف if-else-elif و حل مثال ساده
تعریف while و حل مثال ساده
تعریف توابع در پایتون و حل چند مثال ساده
1️⃣ فایل نوت بوک جلسه اول :
https://colab.research.google.com/drive/1yWAm2ChLOOrXX1wOuspti1NFeGbcMUr-?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
معرفی + راهنمای نصب و استفاده
محیط شل پایتون
پایتون به عنوان ماشین حساب + عملگرهای ریاضی
اجرای یک برنامه در ویندوز
معرفی ابتدایی گوگل کولب
دستورات لینوکس در کولب
معرفی دیگر عملگرهای مهم
نمایش خروجی ساده + فرمتینگ (https://pyformat.info)
تعریف متغیر و نحوه نام گذاری و type
تعریف رشته و کارهای ساده
تعریف if-else-elif و حل مثال ساده
تعریف while و حل مثال ساده
تعریف توابع در پایتون و حل چند مثال ساده
❤4👍1
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه دوم – بخش اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BFbqZ
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BFbqZ
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
👍3❤2
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه دوم – بخش دوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/HIEWt
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/HIEWt
💠 مباحث این جلسه :
تکمیل موضوع توابع (موضوعات default و مثال های دیگر)
لیست در پایتون (عادی، دو بعدی و متد های رایج)
رشته ها و متدها
تاپل و توضیحات میوتبل و ایمیوتبل ها
دیکشنری و متدها
قطعه بندی یا Slicing در لیست و رشته
حلقه for و range
مثال شمارش کلمات در یک متن
لینک جلسه اول
❤3👍1
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
photo_2023-02-18_01-07-33.jpg
96.2 KB
Machine Leaning - Map
👍2❤1
Forwarded from ❄️انجمن بین رشتهای برف نو❄️
انجمن بین رشته ای "برف نو" برگزار میکند:
《همایش نقشه راه IELTS》
✅معرفی ساختار آزمون آیلتس
✅معرفی معیارهای نمره دهی آزمون
✅معرفی منابع معتبر
✅معرفی مهارت ها و تکنیک های کلی برای کسب نمره بالا در آزمون
🔻مدرس:سرکار خانم زهرا جمشیدی
(مدرس دوره های ielts با بیش از ۱۷ سال سابقه تدریس زبان انگلیسی)
🗓چهارشنبه ۱۰ اسفندماه ۱۴۰۱
🕖۱۱ونیم الی ۱۳
🏢سالن آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
💵 هزینه ثبت نام: ۳۰ هزار تومان
📌ثبت نام از طریق:
barfenow.ir/ielts
📌جهت کسب اطلاعات بیشتر و پشتیبانی با @barfe_now_pv در ارتباط باشید.
💚لازم به ذکر است درآمد حاصل از این دوره صرف امور نیک و دیگردوستانه می شود 💚
@barfe_now
《همایش نقشه راه IELTS》
✅معرفی ساختار آزمون آیلتس
✅معرفی معیارهای نمره دهی آزمون
✅معرفی منابع معتبر
✅معرفی مهارت ها و تکنیک های کلی برای کسب نمره بالا در آزمون
🔻مدرس:سرکار خانم زهرا جمشیدی
(مدرس دوره های ielts با بیش از ۱۷ سال سابقه تدریس زبان انگلیسی)
🗓چهارشنبه ۱۰ اسفندماه ۱۴۰۱
🕖۱۱ونیم الی ۱۳
🏢سالن آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
💵 هزینه ثبت نام: ۳۰ هزار تومان
📌ثبت نام از طریق:
barfenow.ir/ielts
📌جهت کسب اطلاعات بیشتر و پشتیبانی با @barfe_now_pv در ارتباط باشید.
💚لازم به ذکر است درآمد حاصل از این دوره صرف امور نیک و دیگردوستانه می شود 💚
@barfe_now
👍1
Forwarded from BASNA
✅ انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه بوعلیسینا برگزار میکند:
🔷️ دوره آموزش مقدماتی زبان پایتون
🔻 زمان: از ۷ اسفند؛ یکشنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸؛ در ۸ جلسه
💵 هزینه دوره: ۷۰ هزار تومان
🖥 برای ثبتنام به آدرس زیر مراجعه نمائید:
negarestan.basu.ac.ir/Login
@scojob
🔷️ دوره آموزش مقدماتی زبان پایتون
🔻 زمان: از ۷ اسفند؛ یکشنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸؛ در ۸ جلسه
💵 هزینه دوره: ۷۰ هزار تومان
🖥 برای ثبتنام به آدرس زیر مراجعه نمائید:
negarestan.basu.ac.ir/Login
@scojob
❤2
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه سوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BXPg6
💠 مباحث این جلسه :
شی گرایی
ماژول ها
ماژول ساختن
اضافه کردن ماژول و استفاده از آن
معرفی کتابخانه های معروف علوم داده
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/BXPg6
💠 مباحث این جلسه :
شی گرایی
ماژول ها
ماژول ساختن
اضافه کردن ماژول و استفاده از آن
معرفی کتابخانه های معروف علوم داده
لینک جلسه اول
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/V8ZJt
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/V8ZJt
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش اول
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/Ii9VZ
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
🌐 لینک ویدیو در آپارات :
https://www.aparat.com/v/Ii9VZ
◀️ فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
💠 مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
لینک جلسه اول
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه چهارم - بخش دوم
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
فایل نوت بوک جلسه چهارم:
https://colab.research.google.com/drive/1M_zkVCRtm5QTqJzTwMMorM9yng_Opopj?usp=sharing
مباحث این جلسه :
کار با Numpy
معرفی matplotlib
مصور سازی داده ها در پایتون
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه پنجم
فایل نوت بوک جلسه پنجم:
https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05.ipynb
مباحث این جلسه :
یادگیری ماشین
KNN
r2_score
scikit learn
accuracy
https://news.1rj.ru/str/pythonAIDS
فایل نوت بوک جلسه پنجم:
https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python-Learning/blob/main/PythonAML05.ipynb
مباحث این جلسه :
یادگیری ماشین
KNN
r2_score
scikit learn
accuracy
https://news.1rj.ru/str/pythonAIDS
❤2
Forwarded from Python (Artificial intelligence and Data Science) (AmirHossein Babaeayan)
🧠 بزودی GPT-4 رو نمایی می شود.
▪️در تصویر فوق نمونه ای از پاسخهای عمیق GPT-4 را مشاهده می کنید.
@PythonAIDS
▪️در تصویر فوق نمونه ای از پاسخهای عمیق GPT-4 را مشاهده می کنید.
@PythonAIDS
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰 معرفی منابع کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
💠 در این ویدیوی 20 دقیقه ای منابع کنکور ارشد برای رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به صورت کامل بحث شده است.
📣 برای دانشجویانی که کنکور ارشد دارن ارسال کنین.
💠 در این ویدیوی 20 دقیقه ای منابع کنکور ارشد برای رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به صورت کامل بحث شده است.
📣 برای دانشجویانی که کنکور ارشد دارن ارسال کنین.
❤17🔥2