Пока именем Христовым мы сжигаем города
Доктор Фауст роет новый сад для всех, и расступается вода
Пока жгут Джордано Бруно, шьют шахидов пояса
Полная луна восходит, party time, содрогнутся небеса!

Ачивка обработать деда получена

Недавно со мной наконец вышел подкаст от БАШНИ, это образовательный проект МГТУ имени Баумана, но присоединиться к нему могут все. Рекомендую взглянуть, некоторые курсы действительно крутые, особенно мне понравился по финансовой математике, и все бесплатно, это не реклама. Просто крутые ребята делают крутые вещи для сообщества.

В самом подкасте я подробно рассказал про работу в продуктовом ML, про то как попасть и какие возможности есть в Сириусе, немного про российскую науку и про свой профессиональный путь в целом. Советую глянуть и жду ваших отзывов. Стоит ли принимать участие в таких активностях почаще?
Ссылка на подкаст

Посидел я значит в этой вашей чайхане номер один...
За соседним столом скуф решал проблемы со своей содержанкой, у них там какие-то тёрки, ещё что-то, он такой "ну дать тебе миллион?", она рассказывала как там жила где-то с собраным чемоданом потому что не знала где будет жить, ну это давно ещё, как с Потаниным общалась, вообще другой мир))

Ребята, скоро иду на AiConf

Можете отписаться в комментариях кто идет/планирует пойти на Aiconf, скооперируемся.
Планирую пойти на следующие доклады так что увидимся там:
- Превращаем нейросети в SOTA для табличных задач, Олег Сидоршин
- Kolmogorov Arnold Networks, Павел Плюснин (очень интересно, я читал про KAN но пока что не удалось попробовать в своих задачах)
- Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon, Александр Краснов
- Как ML помогает производить лекарства (тут я немного шарю но хотелось бы получить реальную базу), Владислав Маслов и Василий Вологдин
Это 26ого числа. А 27ого:
- Физически обоснованное машинное обучение, Александр Хватов (там параллельно идут нейросети в рекомендациях, хотел бы и туда и туда, но все же физика поприкольнее выглядит)
- Языковые модели и основы рационального мышления, Ирина Пионтковская
- Где и как использовать LLM в задачах поиска, Валерия Гурьянова
- ML на графах в E-commerce, Иван Антипов
- Валидация в RecSys для корреляции с A/B, Дарья Тихонович
Как-то так. Вообще интересных докладов много, лично я планирую пойти на эти.

О ура за мной на продактханте следит сын ex-члена совета директоров твиттера и главный советчик фаундеров гугла

Кстати, внедрил в свою повседневную жизнь одну привычку, которая сильно бустанула мою продуктивность, а также помогает мне эффективнее сушиться.
Я в целом люблю ходить. Очень люблю. Не пользуюсь электросамокатами, если есть время - вместо автобуса/такси прохожусь пешочком. И ходьба это еще очень полезно и сжигает достаточно много калорий.
Бывают такие моменты, если вы удаленщик, когда вот работать совсем не хочется, хоть убейся. Что я делал раньше в такие моменты? Просто залипал в ютубчик или нечто подобное. Что же я делаю сейчас? Встаю и иду гулять. На полчаса либо час, важно хорошо поставить себе временные рамки. И все!
Когда вы ходите, под музычку или типо того, у вас появляется много идей, в том числе по тому что можно сделать в вашей работе, и мозг как и глаза в целом отдыхают. После возвращения домой произойдет сильный буст мотивации и вы с удовольствием сядете работать.
Я также устраиваю небольшие прогулки после каждого приема пищи, в целом сразу после еды людям обычно работать не очень хочется, это нормальное поведение для нашего организма. Если прогуляться, то вы и здоровью своему хорошо сделаете, и вот эта лень и сонливость уйдет.
Всем рекомендую попробовать :) Даже если вы работаете в офисе, думаю что 20-30 минут легкой прогулки после обеда не сильно повлияют на ваш перфоманс.

А, ну и еще немного про мою так сказать daily routine.
Я пока что только начинающий биохакер, но что я могу уже сказать?
1) Я пью водичку с магнием. Очень полезно. Если вы живете в городе у вас скорее всего есть дефицит магния, пусть и не очень большой. Если занимаетесь спортом - дефицит будет еще сильнее. Соответственно водичка с магнием помогает его восполнить, что стимулирует ЖКТ и многие процессы в организме.
2) Сон - я наконец-то почти наладил режим и ложусь примерно в час ночи, просыпаюсь в 9:30, и я действительно чувствую себя бодро. Пью мелатонин-C3 для нормализации сна.
3) Кофеин - заебись. Я пью американо либо эспрессо тоник, там нет сиропов молока и прочей фигни, почти чистый кофеин, ну и опционально лед.
4) Вода - я пью много воды, это где-то 2.5-3 литра в день, потому что я относительно много двигаюсь. Воду я пью шишкин лес либо alkaline, в них есть всякие прикольные минералы (и согласно InBody у меня с ними и с количеством белка в организме все отлично). Конечно, в обычной воде минерализация мизерная, но возможно именно этого вам не хватает в обычной пище
5) 140 грамм белка в день - 2 грамма на килограмм тощей массы, помогает строить мышцы даже в дефиците калорий, вкупе с физическими нагрузками (так как я только недавно занимаюсь в зале, то у меня есть эффект новичка, но +1.2кг мышечной массы за две с половиной недели звучит солидно, я прям заметил как моя рука выросла). Набирать белок помогает экспонента, в целом больше белковых продуктов питания, а также ветчина из индейки - это очень даже вкусно! Что для меня удивительно.
6) 70-72 грамма жиров в день, в основном это ненасыщенные жиры. Так как я достаточно долго нахожусь в дефиците, то низкожировые диеты не для меня, потому что жиры используются в синтезе мужских половых гормонов (и не только), соответственно жиры это круто. Основные источники жиров для меня - молочные продукты, мясо и иногда авокадо, а также красная рыба
7) еще про жиры. Обязательно рыба два раза в неделю. Я беру красную потому что могу позволить, но можно брать и другую жирную рыбку. Судя по изученным мною данным (если в комментах появятся биологи/нутрициологи - поправьте меня), организм достаточно легко может трансформировать между собой большую часть жирных кислот, либо брать недостающие из вашей жировой прослойки. И собственно жирные кислоты, с которыми организм так делать особо не умеет - это омега-3. Соответственно, рыбка позволяет данную потребность закрыть.
8) овощи, фрукты, ягоды - минимум 500 грамм в день. У меня это в основном помидорки черри (люблю их жесть просто съедаю пачку как добавку), арбуз, дыня, голубика, клубника и малина. Иногда пью шоты из лавки с апельсиновым соком, потому что по ощущениям в моем текущем рационе не очень много продуктов с витамином C.
Что я планирую сделать дальше? Сдать анализы на витамины и гормоны, чтобы подобрать себе правильный витаминный комплекс, а также начать пить креатин. Есть одна спорная тема - L-карнитин. По заявлениям некоторых людей, он им действительно помогает быть более выносливыми на тренировки и эффективнее сжигать жир (L-карнитин в организме выступает условно транспортером жирных кислот из жировых клеток в остальной организм). Однако некоторые мои знакомые биологи/медики говорят, что человек получает достаточно L-карнитина из питания. В целом лишним может быть и не будет, но вопрос сложный.
На самом деле это удивительно, но я давно не чувствовал себя в обыденной жизни так хорошо как чувствую сейчас, у меня появилось больше энергии на работу и на занятие собой, я стал выносливее. Есть и минус - так как я не очень часто готовлю, то каждый день приходится потратить Nое время на планирование рациона, но думаю что это того стоит. Была идея нанять кого-то кто раз в несколько дней по выбранным мной рецептам готовил бы мне еду на несколько дней, это сделало бы все сильно проще, но руки пока что не дошли.

Сегодня ретроградный меркурий или почему вероятность коммуникации с бабушками близ подъезда возросла на 1000%?

Ранее это были добрые диалоги, а сегодня...
Захожу я домой после прогулки, мне кричит бабушка которая сзади идет "молодой человек подождите" (консьержа у нас ликвидировали видимо из-за неэффективности данного явления), и дальше платоновский диалог:
- молодой человек а вы к кому?
- я тут живу))
- да?? а я тут давно живу ни разу вас не видела
- ну вот 4 месяца уже живу, я в разъездах часто возможно поэтому не видели
- да. Ну тут живут разные конечно...
...
- а вы на какой этаж?
- на 8ой
- спокойной ночи
Последнее убило конечно