Я продолжаю после годового перерыва смотреть ДжоДжо. Куда катится моя жизнь..

Внимание розыгрыш!
Админ сделает сигну/ахегао в лс/скинет на пивас подписчику, который сможет построить контр.пример (не просто руками помахать, это и я могу, а записать явную формулу) к следующему утверждению: существует p - функция плотности вероятности, у которой ограничены моменты не выше чем 1+a, такая, что ни для какого B на x > B функция p не мажорируется функцией (a+1)/x^(2+a) почти наверное (т.е. мера множества, на котором она не мажорируется, больше 0 для любого B). Кажется, что подходит матанский пример с треугольниками, но их площадь должна убывать логарифмически или чет такое

Я сейчас иногда захожу в доту поиграть, и это уже не смешно... Я играю только турбо, не рейтинг. У меня огромный уже винстрик (8 побед подряд) на спектре. Пойти что ли рейтинг гонять?..

Наткнулся тут на одну блогершу из Тая. Зарабатывает на «бровках» почти мультос в месяц.

Мы с вами явно не тем занимаемся, ребят

Алерон выдал базу.

ML-легушька магический (это фестиваль Magic Market)

Прямо сейчас я сижу в главном офисе Яндекса и после примерно 550мл вина делаю домашку по анализу данных, дедлайн которой через час. Комфортно?

Не успел до конца доделать задание, но написал комментарий о том что я типо уже умею в анализ данных потому что это моя работа и не очень есть время заниматься такими задачами 😄

"Я работаю исследователем машинного обучения в хуавее и аналитиком данных в Яндексе... Если бы вы знали насколько у меня нет времени и желания делать эти задачи вы бы расплакались"

Вообще я не успел доделать задание потому что там просили сделать KNN, и видимо надо было его сделать без нормировки, я захотел по красоте с нормировкой, Ohe и прочим, но из-за маленького количества сэмплов Ohe в трейне и тесте не совпадало, so надо было сделать чуть умнее а отдебажить я уже не успевал

Average анализ данных enjoyer

Распространите среди жильцов вашего ЖЭКа

Почему это не мы?

How to заботать МФТИ
Итак, все вы ждали и наконец дождались этого поста. Тут я систематизирую личный опыт о том, как же закончить МФТИ, заботав ± все на нормальные оценки и знания и при этом параллельно работая и имея активную личную жизнь. У вас может быть другая схема, я расскажу о своей)
1. Лекции - скипаем, кроме выделенных вещей типо Дискран/Топология. Почти всегда лекции это теоретический материал, который помогает строго обосновать инструменты, которыми вы пользуетесь. Они не помогают вам в решении текущих задач в течение семестра, а бот лекций перед экзаменом позволяет круто систематизировать материал.
2. Семинары - посещаем максимально. Посещение семинаров позволяет с меньшей болью решать домашние задания, тем самым тратя на них меньше времени и получая больше выгоды. При этом вы усваиваете ± весь материал который будет на экзамене, so теория при подготовке к нему будет идти сильно проще.
3. Домашки - делаем перед дедлайнами. Это наиболее эффективная стратегия с точки зрения совмещения, так как можно вбухать на домашку полный выходной, а можно растянуть её на неделю на два часа. Только на неделе эти два часа вы заберёте от своей работы/личной жизни, причём если делать так систематически, у вас будет сильно меньше желания устраиваться работать и все поддерживать.
4. Сессия - перед каждым экзаменом, дня за 3-4, смотрим все лекции и конспектируем руками. Во-первых, мышечная память запоминает. Во-вторых, записывая и просматривая свой материал вы лучше повторяете. В-третьих, при просмотре лекций на 2х за 4 дня вы точно покроете всю программу экзамена, и у вас будет почти целый день на повторение. Это если уделять условно по 6 часов в день на конспектировагие. И, дополняя сказанное выше, объяснения и аналогии лектора зачастую помогают лучше запоминать.
Резюмируя: мы берём классическую схему Физтеха "Делать все в последний день", но модифицируем её, добавляя время на семинары и побольше планирования в сессию. Действуя по этой схеме, за 3 семестра мой средний балл составляет 6.7, по математическим дисциплинам ~7.5-8. Ну а про то, что я делаю вне учёбы, вы и так знаете. На физтехе действительно непросто учиться, но сложность явно переоценена. Удачи!

Из комментариев:
1. Мой бэкграунд - не самый сильный физмат-лицей, где была углубленная программа по матеше, но все ещё школьная. Никакого линала. Олмат ботал сам в 11ом классе и все. Машинное обучение и все это ботал с середины 10ого класса.
2. У всех разные способности, и кому-то такое не подойдёт, но пока что неудачных примеров не встречал
3. Если вы хотите получить от вуза максимум - вряд ли это ваш выбор)) Но пожертвовав относительно небольшим количеством знаний вы получите то, что даёт людям работа

То самое чувство когда играешь с людьми в имаджинариум и они не понимают тонких отсылок к БДСМ