🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت دوازدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

دانشمندان در ایالات متحده یک تراشه کوچک و نوآورانه ساخته‌اند که ساختارهای واقعی رگ‌های خونی انسان را شبیه‌سازی می‌کند تا شیوه درک، تشخیص و درمان بیماری‌های قلبی‌عروقی در پزشکی را متحول کند.

این دستگاه میکروفلوئیدیک توسط دکتر آبیشک جین، استاد مهندسی زیست‌پزشکی در دانشگاه تگزاس A&M، و جنیفر لی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زیست‌پزشکی، توسعه یافته است و توانایی مدل‌سازی آنوریسم، تنگی رگ و شاخه‌های عروقی را دارد.
گزارش شده است که این تراشه از سلول‌های اندوتلیال انسانی استفاده می‌کند، سلول‌هایی که لایه داخلی رگ‌های خونی را تشکیل می‌دهند. با این حال، تیم تحقیقاتی امیدوار است سلول‌های دیگری را نیز اضافه کند تا تأثیر تعامل آن‌ها و جریان خون را بررسی کند.
https://interestingengineering.com/innovation/blood-vessels-to-cure-vascular-disease

@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت سیزدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

یک روش مهندسی کاملاً جدید در دانشگاه کارنگی ملون در حال توسعه ربات‌های زیستی «طراحی‌شده» با استفاده از سلول‌های ریه انسان است.
این ماشین‌های زنده در مقیاس میکروسکوپی که AggreBots نام دارند، ممکن است روزی بتوانند درون بدن حرکت کنند تا مداخلات درمانی یا مکانیکی را انجام دهند—البته زمانی که الگوهای حرکتی‌شان به‌طور کامل قابل کنترل شوند.
بیوبات‌ها ماشین‌های زیستی میکروسکوپی و ساخت بشر هستند که توانایی حرکت خودکار و رفتارهای برنامه‌ریزی‌شده دارند.

دروو باتارام، نویسنده اول مقاله و دانشجوی دکترای مهندسی زیست‌پزشکی، این روش را به برداشتن پاروها از مکان‌های خاص یک قایق در حال حرکت تشبیه کرده است.
او توضیح می‌دهد: «ما در حال پیشبرد یک روش جایگزین برای تأمین انرژی بافت‌های بیوبات‌ها با استفاده از AggreBots هستیم.»
https://interestingengineering.com/innovation/carnegie-mellon-aggrebots-biobots

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت چهاردهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت پانزدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت شانزدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت هفدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

بایوفوتونیک علم میان‌رشته‌ای است که به تولید و استفاده از نور و انرژی تابشی برای شناسایی، تصویربرداری و دستکاری مواد بیولوژیکی می‌پردازد. این روش تحلیلی غیرتهاجمی و غیرمخرب برای بررسی مکانیسم‌های مولکولی در زمینه علوم زیستی و شناسایی، تشخیص و درمان بیماری‌ها در زمینه پزشکی استفاده می‌شود.
https://iranbmemag.com/%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D9%88%D9%81%D9%88%D8%AA%D9%88%D9%86%DB%8C%DA%A9/

@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت هجدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت نوزدهم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

📌 کنجکاوی بدونی مهندسی پزشکی دقیقاً چیه؟

یا می‌خوای ببینی بچه‌های این رشته چه کارایی می‌کنن؟ 🤩

فردا و پس‌فردا، تو طبقه همکف ساختمان اصلی،
غرفه مهندسی پزشکی برپاست 🔬⚙️

بیا از نزدیک ببین، سؤال بپرس، تجربه کن
و اگه خواستی با بچه‌های خودمون گپ بزن 🌱

📅 زمان: فردا و پس‌فردا
📍 مکان: طبقه همکف ساختمان اصلی


🩻کانال رسمی اطلاع رسانی انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان:
@SBMEHUT
‌

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت بیستم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت بیست و یکم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

📌انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند:

💥مجمع عمومی انجمن علمی مهندسی پزشکی💥

🖇فرصتی مناسب برای آشنایی با اساتید هیئت علمی، دانشجویان و انجمن علمی مهندسی پزشکی

📌با حضور میهمان ویژه: جناب آقای دکتر وحید بیگلر مدیر عامل شرکت مها امواج درمانگر

🖇همراه با تجلیل از رتبه های برتر هر ورودی

✨به همراه پذیرایی از میهمانان و پک ویژه برای دانشجویان جدیدالورود

🔺شرکت در مجمع برای دانشجویان جدیدالورود الزامی می باشد🔺
حضور دانشجویان سایر ورودی بلامانع است.

دیدار ما سه‌شنبه 6 آبان ساعت 10 الی 12، سالن شهید چمران🤩

🩻کانال رسمی اطلاع رسانی انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان:
@SBMEHUT

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت بیست و دوم
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🎞نام دوره: مقدمه ای بر مهندسی پزشکی

✅قسمت بیست و سوم (پایانی)
مدرس: سید کمال الدین ستاره دان
منبع:http://Maktabkhooneh.ir


@BMEJOURNAL

🔬 بیوانفورماتیک: علم داده در خدمت زیست‌شناسی

بیوانفورماتیک، نقطه‌ی تلاقی زیست‌شناسی، علوم داده، و فناوری اطلاعات است. این حوزه با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، و ابزارهای آماری، به تحلیل داده‌های زیستی می‌پردازد—از توالی‌یابی DNA و RNA گرفته تا مدل‌سازی ساختار پروتئین‌ها و بررسی بیان ژن‌ها.

در دنیای امروز، حجم عظیمی از داده‌های زیستی تولید می‌شود: داده‌های ژنوم انسان، اطلاعات مربوط به بیماری‌ها، ساختارهای مولکولی، و حتی فعالیت‌های عصبی. بیوانفورماتیک به ما کمک می‌کند این داده‌ها را رمزگشایی کنیم، الگوها را بشناسیم، و به درک عمیق‌تری از عملکرد بدن انسان برسیم.

کاربردهای بیوانفورماتیک بسیار گسترده‌اند:

- کشف داروهای جدید و طراحی درمان‌های هدفمند
- تحلیل جهش‌های ژنتیکی و بیماری‌های ارثی
- توسعه پزشکی شخصی بر اساس داده‌های ژنومی
- بررسی تعاملات پروتئینی و مسیرهای سلولی
- مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و مطالعه مغز در نوروانفورماتیک

بیوانفورماتیک نه‌تنها برای پژوهشگران زیست‌پزشکی، بلکه برای علاقه‌مندان به داده‌کاوی، هوش مصنوعی، و علوم میان‌رشته‌ای نیز یک مسیر جذاب و پرچالش است.

اگر به تحلیل داده، زیست‌شناسی، و کاربردهای علمی فناوری علاقه‌مند هستی، بیوانفورماتیک می‌تونه دریچه‌ای نو به دنیای علم برات باز کنه.


@BMEJOURNAL

💥انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند:

🧬همایش آشنایی با بیوانفورماتیک

🖇با تدریس دکتر سهیلا شعبانی عضو محترم هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی


🗓دوشنبه 12آبان ماه
⏰ساعت 2تا4
📍سالن همایش شهید چمران

🩻کانال رسمی اطلاع رسانی انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان:
@SBMEHUT

فایل کتاب زبان تخصصی مهندسی پزشکی

@BMEJOURNAL

هوش مصنوعی آینده‌ی مهندسی پزشکی را بازتعریف می‌کند؛ این فناوری تشخیص‌ها را متحول ساخته، پزشکی شخصی‌سازی‌شده را پیش می‌برد و شیوه‌ی نوآوری در حوزه‌ی سلامت را دگرگون می‌سازد.

در کنفرانس کلیدی دوم: تأثیر هوش مصنوعی در نوآوری مهندسی پزشکی، جمعی از متخصصان برجسته از دانشگاه، صنعت و دولت به بررسی نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی آینده‌ی آموزش، پژوهش و مراقبت‌های پزشکی پرداختند.

این نشست با مدیریت دکتر دنیل کرفت، بنیان‌گذار و رئیس NextMed Health برگزار شد و میزبان پنلی از چهره‌های برجسته بود:
- دکتر برایان اندرسون، مدیرعامل ائتلاف هوش مصنوعی در سلامت
- دکتر مایکل کینگ، استاد مهندسی زیست‌پزشکی و پژوهشگر CPRIT در دانشگاه رایس
- دکتر پانته‌آ خدامی، رئیس جهانی علوم زیستی و پزشکی دقیق در Amazon Web Services

سخنرانان در این نشست به بررسی این موضوع پرداختند که چگونه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی چشم‌انداز مهندسی پزشکی را دگرگون می‌کنند، تصمیم‌گیری بالینی را بهبود می‌بخشند، پزشکی دقیق را توسعه می‌دهند و روند انتقال پژوهش از آزمایشگاه به بالین بیمار را سرعت می‌بخشند.

https://www.bmes.org/news/watch-now-the-impact-of-ai-in-biomedical-engineering-innovation


@BMEJOURNAL