테슬라 24년 4분기 실적

Tesla는 "더 저렴한 모델을 포함한 신차에 대한 계획은 2025년 상반기 생산 시작을 목표로 순조롭게 진행되고 있습니다. 이 차량은 현재 플랫폼의 측면뿐만 아니라 차세대 플랫폼의 측면을 활용하며 현재 차량 라인업과 동일한 제조 라인에서 생산될 것입니다.

Tesla는 Cybercab이 "혁신적인 "unboxed" 제조 전략을 계속 추구할 것이며 2026년부터 대량 생산이 예정되어 있다고 밝혔습니다.

Tesla는 "4분기에 차량당 원가(COGS)가 <$35,000로 사상 최저 수준을 기록했으며, 이는 주로 원자재 비용 개선에 힘입어 매력적인 금융 및 리스 옵션에 대한 투자를 부분적으로 상쇄하는 데 도움이 되었다"고 말합니다

에너지 사업은 4분기에 사상 최고의 총 이익 창출로 또 다른 기록을 달성했습니다. 상하이 메가팩토리 건설은 12월에 완료되었으며 이번 분기에 시작될 예정입니다. Powerwall 배포는 Powerwall 3 생산을 계속 늘리고 추가 시장으로 출시하면서 또 다른 기록적인 분기를 달성했습니다.

2025년은 FSD(Supervised)가 궁극적으로 인간의 안전 수준을 넘어서는 것을 목표로 빠르게 개선됨에 따라 Tesla 역사에서 중요한 해가 될 것입니다. 이를 통해 결국 고객과 로보택시 사업을 위한 무감독 FSD 옵션이 가능해질 것이며, 올해 말에 미국 일부 지역에서 출시할 것으로 예상됩니다. 또한 2025년 유럽과 중국에서 FSD(Supervised) 출시를 목표로 계속 노력하고 있습니다

Tesla는 2024년에 AI 교육 컴퓨팅을 400% 이상 늘렸다고 말합니다

Tesla 운전자들은 1월 현재 FSD(Supervised)로 누적 30억 마일 이상을 주행했습니다

4분기에도 세미 팩토리 공사가 계속되었으며 최근에는 본관 구역의 지붕 및 벽 인클로저를 완공했습니다. 첫 번째 트럭 제작은 2025년 말에 시작되어 2026년 초에 램프가 시작될 예정입니다. 텍사스 기가팩토리에서 사이버캡 라인에 대한 준비가 진행 중이며 2026년 양산이 계획되어 있다"고 밝혔다.

Tesla는 "Cybertruck이 IRA 소비자 세금 공제를 받을 자격이 있어 더 많은 고객의 경제성과 접근성을 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대한다"고 밝혔습니다.

4분기에 Tesla는 텍사스 기가팩토리에 ~50k H100 교육 클러스터인 Cortex의 배치를 완료했습니다. Cortex는 FSD(Supervised)의 V13을 구현하는 데 도움을 주었으며, "4.2배 증가한 데이터, 2배 증가한 고해상도 비디오 입력 덕분에 안전성과 편안함이 크게 개선되었습니다.

우리는 착공 후 단 18개월 만에 리튬 정제소의 프론트엔드를 통해 첫 번째 스포듀민(리튬 함유 농축액)을 처리했는데, 이는 아시아 이외의 어떤 공장보다 훨씬 빠른 속도입니다. 중간 재료는 사양에 맞았으며 현재 순조롭게 진행되고 있습니다.

2025년에 에너지 저장 장치 배치가 전년 대비 최소 50% 증가할 것으로 예상됩니다

Tesla의 매출 원가는 2024년 4분기에 사상 최저치를 기록했습니다.

"Powerwall과 Megapack 모두 새로운 시장을 개척하고 에너지 저장 제품에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 공급이 계속 제한되고 있습니다. 건설이 완료되면 상하이 메가팩토리는 1분기에 증설을 시작할 것입니다."

옵티머스 2025년 파일럿 생산: 2025년 계획된 파일럿 생산에 앞서 최신 세대의 핸드, 강력한 로코모션, 추가 작업에 대한 교육을 포함한 하드웨어 및 소프트웨어는 4분기에도 계속되었습니다.

4680 셀 생산량이 연간 130,000대의 Cybertrucks의 실행 속도

테슬라 24년 4분기 어닝콜

일론 머스크: "Tesla가 세계에서 가장 가치 있는 회사가 되는 길을 봅니다. Tesla가 다음 상위 5개 기업을 합친 것보다 더 가치가 있는 길이 있습니다."

"(FSD에 대해) 회의적인 유일한 사람들은 시도하지 않은 사람들입니다."

"우리는 차량 볼륨을 늘리기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 현재 우리의 제약 조건은 배터리 팩입니다. 우리는 제약 조건을 해결하는 데 진전을 이룰 것입니다. 2026년에는 (성장 측면에서) 정말 탄도처럼 바뀔 것"

"Optimus에 필요한 교육 컴퓨팅 비용은 자동차에 필요한 것의 10배입니다."

"옵티머스는 매출 10조 달러를 넘어설 잠재력이 있다."

우리는 옵티머스 생산을 그 어느 때보다 빠르게 늘릴 계획입니다. 연간 규모의 순서; 이것이 바로 우리가 이야기하는 성장의 종류입니다. 머지않아 우리는 매년 1억 개의 제품을 만들 수 있게 될 것입니다."

"2025년은 테슬라에게 중요한 해입니다. 사람들은 2025년과 Unsupervised FSD의 출시를 돌아볼 때 Tesla 역사상 가장 큰 해로 간주할 수 있습니다. 올해는 테슬라 역사상 가장 중요한 해로 기록될 것"

테슬라는 모든 공장이 다음 달부터 신형 모델Y(대량)를 생산하기 시작할 것이라고 밝혔다.

올해 안에 캘리포니아에서 Unsupervised FSD를 출시할 예정이며, 올해 미국의 다른 지역에서도 출시할 수 있을 것으로 확신합니다

Tesla는 다른 자동차 제조업체와 FSD 라이선싱에 대해 논의 중입니다.

"우리는 다른 자동차 회사들로부터 상당한 관심을 받고 있습니다. 우리는 볼륨이 매우 높을 상황만 즐길 것입니다."

올해 6월 텍사스 오스틴에서 Unsupervised FSD를 유료 서비스로 출시할 예정입니다.

[퍼플렉시티 Pro에서 딥시크(DeepSeek) 사용가능]

by BRILLER(t.me/BRILLER_Research)

명절 잘 보내고 일상 복귀하면서 퍼플부터 바로 이용할려고 하니 Pro 버전에서 딥시크(DeepSeek) R1 사용이 가능해졌습니다.

이것저것 많이 사용해봐야겠습니다.

+
여담이지만 국장비중이 높은 저같은 투자자들에게 월요일 임시공휴일 지정은 정말 운이 좋았던거 같습니다.

만약 임시공휴일 아니였으면 월요일 딥시크로 인한 하락을 그대로 몸빵하고 설연휴를 보냈어야 했는데 그러지 않아서 다행입니다.

국장 특성상 연휴가 길면 해당기간 미장의 누적 상승률 보단 마지막날 상승이냐 하락이냐가 중요한데 오늘 미장이 일단 반등이 강하게 나와주는 날이 되었으면 좋겠습니다.

#Perplexity, #DeepSeek, #퍼플렉시티, #딥시크

[퍼플렉시티(Perplexity)가 딥시크(DeepSeek) R1 모델을 활용하는 원리]

by BRILLER(t.me/BRILLER_Research)

일단 궁금해서 상기질문 부터 딥시크 R1 모델 이용해서 물어보았습니다.

일단 OpenAI o1대비 98%저렴한 쿼리당 $0.14 비용 구조로 대규모 서비스 운영이 가능하다라고 답변을 해줍니다.

일단 딥시크가 무료로 오픈소스를 공개하였고 다른 AI들도 이를 이용하면서 활용성이 무궁무진해질듯 하며 실제 최적화가 되면서 하드웨어 투자비용이나 전력소비등의 비용이 제법 줄어들 수 있을것 같습니다.

수학문제 해결도 딥시크 R1이 79.8%, GPT-4o는 75.2%로 +4.6% 수치가 더 높다고 답변을 해줍니다.

퍼플렉시티(Perplexity)가 딥시크(DeepSeek) R1 모델을 활용하는 원리는 웹 검색 기반 정보 수집과 고급 추론 모델의 결합에 있습니다.
이는 기존 퍼플렉시티의 핵심 기능인 실시간 웹 검색과 요약 능력에 딥시크 R1의 강화된 추론 기능을 접목한 혁신적인 접근 방식입니다.

👉🏻 핵심 작동 원리
1. 웹 검색 데이터 수집:
사용자 질의에 따라 실시간으로 웹 페이지를 크롤링해 관련 정보를 수집합니다. 이 과정에서 각 결과 페이지를 일일이 방문하지 않고도 핵심 내용을 추출합니다1.
2. 딥시크 R1의 추론 엔진 적용:
수집된 데이터를 딥시크 R1의 **자기 검증(Self-Verification)**과 반성(Reflection) 기능으로 분석합니다. 이 모델은 강화 학습(RL)을 통해 복잡한 문제 해결 시 "사고 시간"을 할당하고 실수를 재평가하는 능력을 갖추고 있습니다212.
3. 계층적 정보 처리:
1단계: 웹 검색 결과의 표면적 요약
2단계: R1의 Chain-of-Thought(CoT) 기법으로 다층적 추론 수행
3단계: 최종 답변 생성 시 인간과 유사한 구어체 표현 적용

👉🏻 기술적 통합 방식
python
# 퍼플렉시티의 딥시크 R1 API 호출 예시
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "웹 검색 결과를 기반으로 전문가 수준의 답변 생성"},
{"role": "user", "content": "수집된 웹 데이터"}
],
stream=False
)
OpenAI SDK와 호환되는 API 구조로 손쉬운 통합 구현3

👉🏻 주요 강화 기능
1.비용 효율성:
OpenAI o1 대비 98% 저렴한 쿼리당 $0.14 비용 구조로 대규모 서비스 운영 가능24.
2. 성능 비교:
항목 딥시크 R1 GPT-4o
수학 문제 해결 79.8% 75.2%
프로그래밍 테스트 Elo 2,029 Elo 1,980
AIME 2024/Codeforces 벤치마크 기준24
3.오픈소스 장점:
MIT 라이선스 기반의 완전한 소스 코드 공개로 사용자 정의 최적화 가능47.

👉🏻 실제 적용 사례
퍼플렉시티 프로(Pro) 사용자는 인터페이스에서 **"R1 추론 모드"**를 선택할 수 있습니다. 이 모드에서는:
복잡한 질문에 대해 75초 이상의 사고 과정 시각화4
다국어 처리 시 자동 언어 감지 및 혼용 방지12
STEM 분야 질문에서 단계별 문제 해결 접근법 제공13
이러한 통합은 웹 검색의 광범위성과 대규모 언어 모델의 심층 분석 능력을 결합해, 기존 검색 엔진의 한계를 넘어선 지능형 정보 처리 시스템을 완성했습니다.

[전력세터와 산일전기 간단 투자아이디어 - 금일 6개월 락업물량 + 딥시크로 인한 전력섹터 이슈 feat. GE Vernova]

by BRILLER(t.me/BRILLER_Research)

금일은 산일전기 6개월 락업물량이 풀리는 날입니다.
(6개월 기준일 1월 29일이나 연휴였으므로 오늘 락업 풀림)

괜찮은 기업이라는 전제하에 락업 물량이 풀리는 시점은 항상 저가매수의 좋은 기회였습니다.

주변에 산일전기를 얘기하면 항상 나오는 얘기가
"그거 오버행 물량 엄청많은데..."
"오버행 끝나고 사면 되지않냐?"
였는데 금일부로 해당 이슈는 피크아웃되는 시점입니다.

HD현대일렉트릭이 실발후 당일 급락하였으나 그 직후 바로 반등을 하여 전력쪽 섹터가 아직 살아있음을 보여주었고 LS ELECTRIC, 효성중공업, 제룡전기 또한 꾸준히 상승하였으나 산일전기만 오버행 이슈로 인해서 다른기업대비 오르지 못하였습니다.

다만, 이번주에 딥시크로 인해서 AI가 효율화 최적화가 되면서 실제로 필요한 하드웨어의 수요가 적어지고 전력소비도 또한 줄어 들것이라는 이슈로 인해서 미국 전력기업들 또한 강한조정이 있었고 국내 기업들 또한 조정을 피할 수 는 없어보이는 상황입니다.

다만 딥시크 이슈로 급락했던 GE Vernova가 직전 고점을 회복하진 못했지만 요몇일 단기 반등을 빠르게 해주었습니다.

전력섹터 또한 비슷한 흐름을 보여주지 않을까 싶습니다.

결론 : 연휴동안 딥시크로 발생한 이슈로 인해 미장의 전력섹터도 조정을 받았기에 금일 전력섹터 조정은 피할 수 없겠지만 GE Vernova 의 단기반등을 보면 전력섹터가 과하게 조정이 온다면 매수 관점에서 관심을 가지고 보면 좋다고 판단 됨.
(특히 6개월 락업물량이 풀리는 산일전기가 최대의 관심사)

[산일전기 금일 근황]

60일선에서 기가막히게 지지하고 밑꼬리 달고 반등중

현재 6개월 오버행물량 396만주중 1시간 조금 안되서 111만주 거래량 소화중

[산일전기 양전🔥]

괜찮은 기업의 락업풀리는 매수 전략 일단은 성공

이제 중요한건 금일 GE Vernova의 주가입니다.

금일밤 GE Vernova의 주가가 다음주 전력섹터랑 산일주가의 방향성을 결정해줄 가능성이 매우 높습니다.

최소한 옆으로 기어주거나 베스트 시나리오로 직전 고점을 회복하기위해 상승해주면 산일이 국내 전력섹터내에서 베타는 가장 클것으로 예상합니다.

[금일자로 퍼플렉시티 Pro에서 o3-mini 모델도 사용가능]

by BRILLER(t.me/BRILLER_Research)

오픈AI GPT 모델o3가 오늘자로 사용가능해졌고 퍼플렉시티 Pro에서도o3-mini 모델이 사용가능해졌습니다.

궁금한게 많은 저로써는 최근 몇개월 가장 많이 시간을 사용하는게 퍼플렉시티인데 아이러니하게도 가장 시간을 절약해주는게 퍼플렉시티이기도 합니다.ㅎㅎ

동일한 질문을 던지고 각모델별로 답변을 비교해 보는것도 굉장히 재미있습니다.

[1965년부터 최근 미국의 종류별 고기소비랑 변화 그래프]

처음에는 미국이 경제도 해당기간 계속 성장했기에 다른 육류대비 비싼 소고기 비율이 올라갈거 같았는데 실제로는 오히려 줄고 닭고기가 확 늘어났습니다.

대충 생각했을 땐 가격보다는 지방함량도 적고 운동 할 때 닭가슴살 많이 먹고 하니 건강이 메인 이유일 듯 한데 퍼플한테 한번 물어보고 오겠읍니다.

일해라 퍼플!😁