هر چه در مقام بالاتری ایستاده باشیم،
باید با فروتنی بیشتری روی این زمین گام برداریم.
با سلام و عرض ادب خدمت دوستان و همراهان عزیز بیگ دیتا.🌷
امیدوارم به لطف پروردگار آدینه زمستانی گرم و سرشار از سلامتی،شادی و شادکامی پیش رو داشته باشید.✨🌟
همان طور که قبلا گفتم، روزهای جمعه مقالات روز در رابطه با رایانش ابری و بیگ دیتا در اختیار شما عزیزان قرار خواهم داد.📑📔
امیدوارم مطالب مفید و مورد رضایت شما دوستان قرار گرفته باشد.📚
با تشکر از توجه شما 🙏
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
باید با فروتنی بیشتری روی این زمین گام برداریم.
با سلام و عرض ادب خدمت دوستان و همراهان عزیز بیگ دیتا.🌷
امیدوارم به لطف پروردگار آدینه زمستانی گرم و سرشار از سلامتی،شادی و شادکامی پیش رو داشته باشید.✨🌟
همان طور که قبلا گفتم، روزهای جمعه مقالات روز در رابطه با رایانش ابری و بیگ دیتا در اختیار شما عزیزان قرار خواهم داد.📑📔
امیدوارم مطالب مفید و مورد رضایت شما دوستان قرار گرفته باشد.📚
با تشکر از توجه شما 🙏
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
موفقیت
۱ درصد نبوغ و ۹۹ درصد عرق ریختن است.
با سلام و عرض ادب خدمت همراهان عزیز.🌷
شروع هفته پر از سلامتی و موفقیت برایتان آرزومندم.🙏
امروز با یاد ایزد تحلیل در سطوح مختلف را با هم بررسی خواهیم کرد.
با تشکر از توجه شما✌️
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
۱ درصد نبوغ و ۹۹ درصد عرق ریختن است.
با سلام و عرض ادب خدمت همراهان عزیز.🌷
شروع هفته پر از سلامتی و موفقیت برایتان آرزومندم.🙏
امروز با یاد ایزد تحلیل در سطوح مختلف را با هم بررسی خواهیم کرد.
با تشکر از توجه شما✌️
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
تحلیل کلان داده ها در سطوح مختلف :
طبقه بندی سطوح:
Memory Level Analysis
Business Intelligence Level Analysis
Massive Level Analysis
در ادامه بررسی میکنیم.
طبقه بندی سطوح:
Memory Level Analysis
Business Intelligence Level Analysis
Massive Level Analysis
در ادامه بررسی میکنیم.
ذهن،
قدرت زیادی دارد، وقتی آن را پر از افکار مثبت میکنید، زندگی شروع به تغییر میکند.💡
درود بر دوستان بیگ دیتا🌷
صبح زیبای زمستانیتون گرم و دل انگیز❄🌞
امروز با یاد پروردگار مهربان ادامه بحث روزهای گذشته را با هم دنبال میکنیم.🙏
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
قدرت زیادی دارد، وقتی آن را پر از افکار مثبت میکنید، زندگی شروع به تغییر میکند.💡
درود بر دوستان بیگ دیتا🌷
صبح زیبای زمستانیتون گرم و دل انگیز❄🌞
امروز با یاد پروردگار مهربان ادامه بحث روزهای گذشته را با هم دنبال میکنیم.🙏
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
سطح حافظه :
Memory Level Analysis
موارد استفاده:
"مواردی که حجم کل داده ها در حدود بیشترین سطح از حافظه یک خوشه است. "
حافظه ی سرویس دهنده های خوشه ی فعلی از صدها گیگابایت نیز عبور کرده است.
اگر چه اکنون سطح ترابایت رایج است.
این روش برای تحلیل Real Time مناسب است.
MongoDB
بیانگر یک معماری تحلیلی سطح حافظه است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
Memory Level Analysis
موارد استفاده:
"مواردی که حجم کل داده ها در حدود بیشترین سطح از حافظه یک خوشه است. "
حافظه ی سرویس دهنده های خوشه ی فعلی از صدها گیگابایت نیز عبور کرده است.
اگر چه اکنون سطح ترابایت رایج است.
این روش برای تحلیل Real Time مناسب است.
MongoDB
بیانگر یک معماری تحلیلی سطح حافظه است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
Forwarded from Data Science
Most popular Predictive Analytics, Data Mining, Data Science software
http://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/kdnuggets-2014-software-poll-word-cloud.jpg
http://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/kdnuggets-2014-software-poll-word-cloud.jpg
تحلیل در سطح هوش تجاری
BI Level Analysis
مورد استفاده:
"میزان داده ها از سطح حافظه عبور کرده است و ممکن است به محیط تحلیل هوش تجاری وارد شده باشد."
"تحلیل داده های بالاتر از ترابایت "
------------------------
تحلیل در سطح انبوه:
Massive Level Analysis
مورد استفاده :
"میزان داده ها از ظرفیت های محصولات هوش تجاری و پایگاه داده های رابطه ای سنتی به کلی پیشی گرفته است."
این تحلیل برای ذخیره سازی از HDFSو برای تحلیل داده ها از MapReduce استفاده میکند.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
BI Level Analysis
مورد استفاده:
"میزان داده ها از سطح حافظه عبور کرده است و ممکن است به محیط تحلیل هوش تجاری وارد شده باشد."
"تحلیل داده های بالاتر از ترابایت "
------------------------
تحلیل در سطح انبوه:
Massive Level Analysis
مورد استفاده :
"میزان داده ها از ظرفیت های محصولات هوش تجاری و پایگاه داده های رابطه ای سنتی به کلی پیشی گرفته است."
این تحلیل برای ذخیره سازی از HDFSو برای تحلیل داده ها از MapReduce استفاده میکند.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
ابزارهایی برای تحلیل و کاوش کلان داده ها در دسترس هستند.
پنج نرم افزار برتر خدمتتان معرفی می شود :
R
Excel
Rapidminer
KNIME
Weka/Pentaho
در ادامه هر کدام به صورت مختصر با هم بررسی خواهیم کرد.
پنج نرم افزار برتر خدمتتان معرفی می شود :
R
Excel
Rapidminer
KNIME
Weka/Pentaho
در ادامه هر کدام به صورت مختصر با هم بررسی خواهیم کرد.
نحوه ای که روزتان را آغاز میکنید، می تواند روی کل آن روز تاثیر بگذارد.
هر روزتان را با یک لبخند ، آرامش خیال ، خونسردی و قلبی سرشار از قدردانی شروع کنید.
سلام و صبح بخیر خدمت دوستان عزیز بیگ دیتا.
روزی سرشار از انرژی و آرامش برایتان آرزومندم.
امروز با یاد پروردگار مهربان ،ابزارهای تحلیل و داده کاوی را با هم دنبال خواهیم کرد.🙏
با تشکر از توجه شما 🌷
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
هر روزتان را با یک لبخند ، آرامش خیال ، خونسردی و قلبی سرشار از قدردانی شروع کنید.
سلام و صبح بخیر خدمت دوستان عزیز بیگ دیتا.
روزی سرشار از انرژی و آرامش برایتان آرزومندم.
امروز با یاد پروردگار مهربان ،ابزارهای تحلیل و داده کاوی را با هم دنبال خواهیم کرد.🙏
با تشکر از توجه شما 🌷
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
تحلیل به کمک R :
یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است،
که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است.
این نرمافزار بازمتن، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است.
اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند.
ویژگیها :
R
حاوی محدودهٔ گستردهای از تکنیکهای آماری (از جمله: مدلسازی خطی و غیرخطی، آزمونهای کلاسیک آماری، تحلیل سریهای زمانی، ردهبندی، خوشهبندی و غیره) و قابلیتهای گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره میتوانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند.
یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است،
که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است.
این نرمافزار بازمتن، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است.
اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند.
ویژگیها :
R
حاوی محدودهٔ گستردهای از تکنیکهای آماری (از جمله: مدلسازی خطی و غیرخطی، آزمونهای کلاسیک آماری، تحلیل سریهای زمانی، ردهبندی، خوشهبندی و غیره) و قابلیتهای گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره میتوانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند.
تحلیل و کاوش به کمک Excel
اکسل از اجزای هسته آفیس ماکروسافت پردازش قدرتمند داده ها و قابلیت تحلیل آماری را فراهم میکند.
پلاگین های پیشرفته تحلیل:
Analysis ToolPak
Solver Add-im
در حالت عادی فعال نمیباشد و به منظور فعال سازی آن نیاز است از مسیر زیر آن را فعال نمود.
File -> Option -> Add-ins
با انتخاب Add-ins از منوی Option پنجرهای مطابق با پنجره زیر باز میشود.
با قرار دادن حالت Manage بر روی Excel Add-ins پنجرهی جدیدی باز میشود که در آن میتوانید تیک مربوط به Analysis Toolpak و Solver را فعال نموده و با تایید آن ابزارهای Analysis Toolpak و Solver به تب Data اضافه میشوند.
اکسل از اجزای هسته آفیس ماکروسافت پردازش قدرتمند داده ها و قابلیت تحلیل آماری را فراهم میکند.
پلاگین های پیشرفته تحلیل:
Analysis ToolPak
Solver Add-im
در حالت عادی فعال نمیباشد و به منظور فعال سازی آن نیاز است از مسیر زیر آن را فعال نمود.
File -> Option -> Add-ins
با انتخاب Add-ins از منوی Option پنجرهای مطابق با پنجره زیر باز میشود.
با قرار دادن حالت Manage بر روی Excel Add-ins پنجرهی جدیدی باز میشود که در آن میتوانید تیک مربوط به Analysis Toolpak و Solver را فعال نموده و با تایید آن ابزارهای Analysis Toolpak و Solver به تب Data اضافه میشوند.