تحلیل بیگ دیتا برای حل معضل جای پارک در نیویورک
@BigDataTechnology
در شرایط کنونی که کلان دادهها(Big Data) بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند، کارشناسان آمریکایی تلاش میکنند آنها را در جهت سیستم پارک اتومبیل در کلانشهر نیویورک مورد استفاده قرار دهند.
به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از 6ABC، «بن ولینگتون» از دانشمندان علوم داده طی کنفرانس TEDx NewYork توضیح داد که چگونه دادههای عمومی جمعآوری شده میتوانند تغییرات مثبت در زندگی شهری ایجاد کنند و تحلیل این داده تا چه اندازه میتواند رفاه را برای ساکنان کلانشهرها به همراه بیاورد.
ولینگتون اظهار داشت که به عنوان مثال کلان دادههای به دست آمده از گیرندههای ماهوارهای GPS میانگین سرعت تاکسیها در نیویورک را در طول یک روز نشان میدهند و از این اطلاعات میتوان به منظور شناسایی ساعتهای پررفت و آمد استفاده کرد.
او میگوید که به کمک همکارانش با تحلیل روی کلان دادههای شهری دریافته است در طول دوره زمانی ده ساعته بین ۸:۳۵ صبح تا ۶:۳۳ شب اتومبیلها با حداقل سرعت حرکت میکنند و میانگین سرعت آنها در زمان یاد شده ۱۱.۵ مایل بر ساعت است.
او بر این باور است که تحلیل کلان دادههای مربوط به عبور و مرور شهری میتواند جای پارک در هر لحظه را به رانندگان نشان دهد و در هر یک از خیابانها مشخص کند که اتومبیل او در چه نقاطی میتواند متوقف شود.
منبع: itna.ir
@BigDataTechnology
@BigDataTechnology
در شرایط کنونی که کلان دادهها(Big Data) بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند، کارشناسان آمریکایی تلاش میکنند آنها را در جهت سیستم پارک اتومبیل در کلانشهر نیویورک مورد استفاده قرار دهند.
به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از 6ABC، «بن ولینگتون» از دانشمندان علوم داده طی کنفرانس TEDx NewYork توضیح داد که چگونه دادههای عمومی جمعآوری شده میتوانند تغییرات مثبت در زندگی شهری ایجاد کنند و تحلیل این داده تا چه اندازه میتواند رفاه را برای ساکنان کلانشهرها به همراه بیاورد.
ولینگتون اظهار داشت که به عنوان مثال کلان دادههای به دست آمده از گیرندههای ماهوارهای GPS میانگین سرعت تاکسیها در نیویورک را در طول یک روز نشان میدهند و از این اطلاعات میتوان به منظور شناسایی ساعتهای پررفت و آمد استفاده کرد.
او میگوید که به کمک همکارانش با تحلیل روی کلان دادههای شهری دریافته است در طول دوره زمانی ده ساعته بین ۸:۳۵ صبح تا ۶:۳۳ شب اتومبیلها با حداقل سرعت حرکت میکنند و میانگین سرعت آنها در زمان یاد شده ۱۱.۵ مایل بر ساعت است.
او بر این باور است که تحلیل کلان دادههای مربوط به عبور و مرور شهری میتواند جای پارک در هر لحظه را به رانندگان نشان دهد و در هر یک از خیابانها مشخص کند که اتومبیل او در چه نقاطی میتواند متوقف شود.
منبع: itna.ir
@BigDataTechnology
ايتنا - سایت خبری تحلیلی فناوری اطلاعات و ارتباطات
ايتنا، بر آن است كه به اطلاعرسانی جامع و حرفهای در زمينه تكنولوژی ارتباطات و اطلاعات، بپردازد و با نگاهی دقيقتر و همهجانبه، و با كمك كارشناسان و متخصصين، و ياری دستاندركاران، به پركردن خلاء موجود در اين حيطه بپردازد.
Big data and the Internet of Things: Two sides of the same coin?
http://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-and-iot-two-sides-of-the-same-coin.html
http://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-and-iot-two-sides-of-the-same-coin.html
Sas
Big data and the Internet of Things: Two sides of the same coin?
Big data and the Internet of Things are converging. Tamara Dull explains the relationship between the two terms and how they differ.
در هر دقیقه 🕐
ارسال 204 میلیون ایمیل 📧
1.8 میلیون لایک در فیسبوک 👍
278 هزار توییت 🐦
آپلود 200 هزار عکس در فیسبوک 📷
تصورش کنید...
به ذخیره و پردازش هر کدام فکر کنید....
در یک دقیقه😊
منبع : www.sas.com
@BigDataTechnology
ارسال 204 میلیون ایمیل 📧
1.8 میلیون لایک در فیسبوک 👍
278 هزار توییت 🐦
آپلود 200 هزار عکس در فیسبوک 📷
تصورش کنید...
به ذخیره و پردازش هر کدام فکر کنید....
در یک دقیقه😊
منبع : www.sas.com
@BigDataTechnology
Busting 10 myths about Hadoop:
1: Hadoop consists of multiple products
2: Hadoop is open source but available from vendors, too
3: Hadoop is an ecosystem, not a single product
4: HDFS is a file system, not a database management system (DBMS)
5: Hive resembles SQL but is not standard SQL
6: Hadoop and MapReduce are related but don't require each other
7: MapReduce provides control for analytics, not analytics per se
8: Hadoop is about data diversity, not just data volume
9: Hadoop complements a DW; it's rarely a replacement
10: Hadoop enables many types of analytics, not just Web analytics
#Analytics
#BigData
#Hadoop
#MapReduce
#HDFS
http://www.sas.com/en_us/news/sascom/2013q4/busting-10-myths-about-hadoop.html
@BigDataTechnology
1: Hadoop consists of multiple products
2: Hadoop is open source but available from vendors, too
3: Hadoop is an ecosystem, not a single product
4: HDFS is a file system, not a database management system (DBMS)
5: Hive resembles SQL but is not standard SQL
6: Hadoop and MapReduce are related but don't require each other
7: MapReduce provides control for analytics, not analytics per se
8: Hadoop is about data diversity, not just data volume
9: Hadoop complements a DW; it's rarely a replacement
10: Hadoop enables many types of analytics, not just Web analytics
#Analytics
#BigData
#Hadoop
#MapReduce
#HDFS
http://www.sas.com/en_us/news/sascom/2013q4/busting-10-myths-about-hadoop.html
@BigDataTechnology
Sas
Busting 10 myths about Hadoop
Philip Russom, TDWI, clears up common misconceptions about what Hadoop is and does
هوش جمعی
Collective Intelligence
Collective intelligence to empower IT.
Big Data is used by companies across numerous industries to discover new ways to improve operations. Ironically, one industry that is missing from the list is IT itself − it’s our vision to remedy that with Collective Intelligence.
https://www.cloudphysics.com/company/collective-intelligence/
#collective
#intelligence
#BigData
@BigDataTechnology
Collective Intelligence
Collective intelligence to empower IT.
Big Data is used by companies across numerous industries to discover new ways to improve operations. Ironically, one industry that is missing from the list is IT itself − it’s our vision to remedy that with Collective Intelligence.
https://www.cloudphysics.com/company/collective-intelligence/
#collective
#intelligence
#BigData
@BigDataTechnology
CloudPhysics
Collective Intelligence | CloudPhysics
CloudPhysics uses Collective Intelligence, derived from our global dataset, to empower IT to make data-driven decisions for virtual datacenter management.
تا لحظات دیگر با آموزش تصویری هدوپ در خدمت شما هستم.
با تشکر از همراهی شما.
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
با تشکر از همراهی شما.
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
امروز مقدمه از هدوپ را با هم دنبال میکنیم.
هر سه فایل تصویری فوق مقدمه ای از هدوپ را برای شما ارائه می دهد.
هر سه فایل تصویری فوق مقدمه ای از هدوپ را برای شما ارائه می دهد.