Forwarded from Ping Channel
براساس تحقیقات IBM، در حال حاضر امارات متحده عربی به عنوان یک بازار بالقوه برای Big Data به رسمیت شناخته شده و در حال تلاش برای نفوذ بیشتر با تکنولوژی و خدمات بهتر است.
منبع: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-getting-bigger-in-uae
منبع: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-getting-bigger-in-uae
Datasciencecentral
Big Data getting bigger in UAE
With immense growth in technology, financial institutes, skyscrapers and malls, one can find that the number of consumers have increased exponentially in the M…
بیگ دیتا این روزها بیش از فقط یک شعار می باشد و می تواند علاوه بر یک فرصت بزرگ، یک مشکل هم برای یک سازمان باشد. ۸۸ درصد از مدیران فناوری اطلاعات میگویند که بیگ دیتا یک اولویت بالا برای سازمانشان می باشد. ما می دانیم که مدیران فناوری اطلاعات در بحث بیگ دیتا با چالش های بیشماری روبرو هستند اما بزرگترین چالش بیگ دیتا برای مدیران فناوری اطلاعات در سال ۲۰۱۶ چیست؟
۱- جمع آوری داده (چگونه داده ها را جمع آوری کنیم)
۲- ذخیره سازی: منطق می گوید که ذخیره سازی داده های بزرگ به توجه، مراقبت و رسیدگی زیاد نیاز دارد و این یک حقیقت است.
۳- مدیریت و سازمان دهی: داده های مفید تنها به ذخیره سازی و در دسترس بودن نیاز ندارند، اما سازمان دهی آنها باعث می شود داده ها آسان تر و سریع تر پیدا شوند. بدین ترتیب، دانشمندان داده و کاربران دیگر می توانند این اطلاعات را بیابند، تجزیه و تحلیل و اعمال کنند به شیوه ای که هم کارآمد و هم اندازه گیری شده باشد.
۴- تبدیل: شرکت هایی که کارشناس ارشد داده، معمار و تحلیلگر استخدام می کنند،بسیار مهم است که ابزار هوش تجاری به آسانی در دسترس این افراد قرار بگیرد و زمانی که آنها درگیر انتخاب ابزار برای ایجاد هوش تجاری هستند، مدیران فناوری اطلاعات نیاز به سیستم هایی در محل دارند، سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره سازی و سازمان دهی و مدیریت به گونه ای بتوانند از آنها استفاده کنند.
۵- رشد داده های بدون ساختار
http://mfta.ir/data-science/id=13393
۱- جمع آوری داده (چگونه داده ها را جمع آوری کنیم)
۲- ذخیره سازی: منطق می گوید که ذخیره سازی داده های بزرگ به توجه، مراقبت و رسیدگی زیاد نیاز دارد و این یک حقیقت است.
۳- مدیریت و سازمان دهی: داده های مفید تنها به ذخیره سازی و در دسترس بودن نیاز ندارند، اما سازمان دهی آنها باعث می شود داده ها آسان تر و سریع تر پیدا شوند. بدین ترتیب، دانشمندان داده و کاربران دیگر می توانند این اطلاعات را بیابند، تجزیه و تحلیل و اعمال کنند به شیوه ای که هم کارآمد و هم اندازه گیری شده باشد.
۴- تبدیل: شرکت هایی که کارشناس ارشد داده، معمار و تحلیلگر استخدام می کنند،بسیار مهم است که ابزار هوش تجاری به آسانی در دسترس این افراد قرار بگیرد و زمانی که آنها درگیر انتخاب ابزار برای ایجاد هوش تجاری هستند، مدیران فناوری اطلاعات نیاز به سیستم هایی در محل دارند، سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره سازی و سازمان دهی و مدیریت به گونه ای بتوانند از آنها استفاده کنند.
۵- رشد داده های بدون ساختار
http://mfta.ir/data-science/id=13393
Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
ارائهی دکتر امیرحائری، استادیار دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، با موضوع "Big Data Analytics"
سهشنبه ۱۸اسفند، ساعت ۱۲:۳۰
آمفیتئاتر دانشکده
سهشنبه ۱۸اسفند، ساعت ۱۲:۳۰
آمفیتئاتر دانشکده
Big health data will turn over responsibility from doctor to patien
http://venturebeat.com/2015/01/13/big-health-data-will-turn-over-responsibility-from-doctor-to-patient/
http://venturebeat.com/2015/01/13/big-health-data-will-turn-over-responsibility-from-doctor-to-patient/
VentureBeat
Big health data will turn over responsibility from doctor to patient
As data becomes more central to health care, the role of bioinformatics in health care will increase and might even bypass the traditional role of physicians.
کلان داده های بهداشتی نقش پررنگ تری را برای بیمار در مراقبت از خود ممکن می سازند.
اقای اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل اشاره میکند که از ابتدای تمدن بشر تا سال 2003 درمجموع یک میلیارد گیگابایت داده ها بوجود آمده است، این در حالیست که اکنون این حجم داده در هر روز ایجاد می شوند و البته این حجم در حال افزایش نیز هست.
با بوجود آمدن امکان تعیین توالی ژنوم ها، نقش ژن ها در ایجاد هر بیماری یا سندرم مشخص میشود. توالی کامل ژنوم یک فرد 240 میلیارد بایت از داده ها را تولید میکند. در واقع نقش بیوانفورماتیک در مراقبت سلامت افراد افزایش یافته و حتی ممکن است نقش سنتی پزشکان را کمرنگ نماید.
دراواخر سال 2010، نشریه اکونومیست "دریایی از حسگرها به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات در جهان واقعی" را تیتر زد. امروزه نه تنها ورزشکاران نیمه حرفه ای در حال پایش فعالیت های ورزشی خود با ابزارهای پوشیدنی هستند، مصرف کنندگان معمولی برای پایش خواب، فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و سایر علایم حیاتی شان از این ابزار ها بهره می گیرند. این سبب شده که پزشکان به طیف گسترده ای از داده های بهداشتی دسترسی داشته باشند تا در مدیریت بیمار موفقیت بیشتری کسب نمایند.
بدین ترتیب با بهره گیری از این حسگر ها، نه تنها اندازه گیری قند و فشار خون در خارج از مطب پزشکان و توسط خود بیماران انجام می شود، بلکه تحلیل داده های واقعی و ارزیابی خطر بیماری های خاص نیز بعلاوه توصیه های رژیم درمانی می تواند توسط این ابزار ها صورت بگیرد. نکته جالب دیگر اینکه این ابزارها قادرند تا بیماران را در مسیر استفاده دقیق و به موقع دارو هایشان نگه دارند به طوریکه با اضافه کردن مولکول های ردیابی به دارو، در صورت بلعیده شدن توسط بیمار، پزشک او متوجه می شود چرا که داده مربوطه از طریق حسگر های تعبیه شده در بدن بیمار به پزشک او منتقل می گردد.
با ظهور رویکرد های جدید در حوزه سلامت، کلان داده های بهداشتی ایجاد شده و چهره بهداشت و درمان متحول خواهد شد. با فعال کردن فناوری تلفن همراه و پزشکی از راه دور، بسیاری از جنبه های تشخیص، مشاوره و درمان، بدون دیدن یک پزشک در فرد اتفاق خواهد افتاد که این پیشرفت ها حاصل بکارگیری دانش حاصل از تحلیل کلان داده هاست. بنابراین افراد می توانند مسئولیت یا نقش بیشتری را در سلامت خود به عهده بگیرند.
✅ کانال سلامت الکترونیک: @eHealth
تهیه کننده خبر: خانم سمیرا قلاوند
اقای اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل اشاره میکند که از ابتدای تمدن بشر تا سال 2003 درمجموع یک میلیارد گیگابایت داده ها بوجود آمده است، این در حالیست که اکنون این حجم داده در هر روز ایجاد می شوند و البته این حجم در حال افزایش نیز هست.
با بوجود آمدن امکان تعیین توالی ژنوم ها، نقش ژن ها در ایجاد هر بیماری یا سندرم مشخص میشود. توالی کامل ژنوم یک فرد 240 میلیارد بایت از داده ها را تولید میکند. در واقع نقش بیوانفورماتیک در مراقبت سلامت افراد افزایش یافته و حتی ممکن است نقش سنتی پزشکان را کمرنگ نماید.
دراواخر سال 2010، نشریه اکونومیست "دریایی از حسگرها به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات در جهان واقعی" را تیتر زد. امروزه نه تنها ورزشکاران نیمه حرفه ای در حال پایش فعالیت های ورزشی خود با ابزارهای پوشیدنی هستند، مصرف کنندگان معمولی برای پایش خواب، فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و سایر علایم حیاتی شان از این ابزار ها بهره می گیرند. این سبب شده که پزشکان به طیف گسترده ای از داده های بهداشتی دسترسی داشته باشند تا در مدیریت بیمار موفقیت بیشتری کسب نمایند.
بدین ترتیب با بهره گیری از این حسگر ها، نه تنها اندازه گیری قند و فشار خون در خارج از مطب پزشکان و توسط خود بیماران انجام می شود، بلکه تحلیل داده های واقعی و ارزیابی خطر بیماری های خاص نیز بعلاوه توصیه های رژیم درمانی می تواند توسط این ابزار ها صورت بگیرد. نکته جالب دیگر اینکه این ابزارها قادرند تا بیماران را در مسیر استفاده دقیق و به موقع دارو هایشان نگه دارند به طوریکه با اضافه کردن مولکول های ردیابی به دارو، در صورت بلعیده شدن توسط بیمار، پزشک او متوجه می شود چرا که داده مربوطه از طریق حسگر های تعبیه شده در بدن بیمار به پزشک او منتقل می گردد.
با ظهور رویکرد های جدید در حوزه سلامت، کلان داده های بهداشتی ایجاد شده و چهره بهداشت و درمان متحول خواهد شد. با فعال کردن فناوری تلفن همراه و پزشکی از راه دور، بسیاری از جنبه های تشخیص، مشاوره و درمان، بدون دیدن یک پزشک در فرد اتفاق خواهد افتاد که این پیشرفت ها حاصل بکارگیری دانش حاصل از تحلیل کلان داده هاست. بنابراین افراد می توانند مسئولیت یا نقش بیشتری را در سلامت خود به عهده بگیرند.
✅ کانال سلامت الکترونیک: @eHealth
تهیه کننده خبر: خانم سمیرا قلاوند
Forwarded from فرزاد خندان
بیگ دیتا، صنعت نفت و گاز را متحول می کند...
بیگ دیتا، در حال ایجاد تغییرات اساسی در صنعت نفت و گاز است. از اکتشاف تا تولید، از تعمیر و تگهداری تا مانیتورینگ، از سلامت تا امنیت. همه حوزه های مختلف متأثر از بیگ دیتا و تحلیل پیشرفته داده ها می باشند.
چند لینک برای آشنایی بیشتر با این حوزه برایتان می گذارم:
بیگ دیتا، در حال ایجاد تغییرات اساسی در صنعت نفت و گاز است. از اکتشاف تا تولید، از تعمیر و تگهداری تا مانیتورینگ، از سلامت تا امنیت. همه حوزه های مختلف متأثر از بیگ دیتا و تحلیل پیشرفته داده ها می باشند.
چند لینک برای آشنایی بیشتر با این حوزه برایتان می گذارم:
Forwarded from فرزاد خندان
Mapr
Big Data and Apache Hadoop for Oil and Gas | MapR
Oil and gas companies can leverage big data technologies such as the MapR Converged Data Platform to collect, manage and rapidly analyze seismic, drilling and production data. Oil companies can leverage this data to gain new insights that help increase drilling…
Forwarded from فرزاد خندان
Forwarded from فرزاد خندان
و در نهایت، سایت کاربرد تحلیل پیشرفته در حوزه نفت و گاز از آی بی ام:
http://www.ibm.com/analytics/us/en/industry/oil-and-gas/
http://www.ibm.com/analytics/us/en/industry/oil-and-gas/
Ibm
IBM Analytics - Home - United States
IBM Analytics enables your organization to engage with data to answer the toughest business questions, uncover patterns and pursue breakthrough ideas.
@itdmc
🔴چگونه کمپین های انتخاباتی به کمک بیگ دیتا برنده رقابت می شوند🔴
بیگ دیتا یکی از قدرتمندترین ابزار در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ آمریکا می باشد. با جستجو در میان کسانی که احتمالا رای می دهند، کمپین ها بر روی بخش های خاصی از اطلاعات تمرکز می کنند، و از آمارهای جمعیت شناسی منطقه برای بدست آوردن تاریخچه رای دهی افراد استفاده می کنند. شبیه به موسسات تبلیغاتی و آژانس های بازاریابی که از داده ها برای پیدا کردن و متقاعد کردن بازار استفاده می کنند. کمپین های سیاسی هم از بیگ دیتا برای تدوین پیام های تبلیغاتی، جمع آوری و فهرست کردن اشخاص تاثیر گذار آن منطقه و رای جمع کن ها و تلفن های تماس آنها آستفاده می کنند.
میان همه کاندیدا های انتخابات آمریکا یک وجه مشترک وجود دارد و آن استفاده از یک پلتفرم به نام NationBuilder است که مدیریت داده های بزرگ را میسر می کند. انبوهی از فایل های اکسل و CSV، بدون استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل انتخابات و رای دهندگان، بی اثر و بیهوده هستند. پلتفرم مدیریت داده های بزرگ NationBuilder، اجازه می دهد تا کمپین های انتخاباتی، انبوهی از اطلاعات رای دهندگان را مانند لیست دنبال کنندگان توییتر، وابستگی حزبی و تاریخچه رای دادن و داده های آماری مانند محدوده حقوق و دستمزد، وضعیت تأهل، و نژاد آنها را تفسیر می کند.
@itdmc
🔴چگونه کمپین های انتخاباتی به کمک بیگ دیتا برنده رقابت می شوند🔴
بیگ دیتا یکی از قدرتمندترین ابزار در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ آمریکا می باشد. با جستجو در میان کسانی که احتمالا رای می دهند، کمپین ها بر روی بخش های خاصی از اطلاعات تمرکز می کنند، و از آمارهای جمعیت شناسی منطقه برای بدست آوردن تاریخچه رای دهی افراد استفاده می کنند. شبیه به موسسات تبلیغاتی و آژانس های بازاریابی که از داده ها برای پیدا کردن و متقاعد کردن بازار استفاده می کنند. کمپین های سیاسی هم از بیگ دیتا برای تدوین پیام های تبلیغاتی، جمع آوری و فهرست کردن اشخاص تاثیر گذار آن منطقه و رای جمع کن ها و تلفن های تماس آنها آستفاده می کنند.
میان همه کاندیدا های انتخابات آمریکا یک وجه مشترک وجود دارد و آن استفاده از یک پلتفرم به نام NationBuilder است که مدیریت داده های بزرگ را میسر می کند. انبوهی از فایل های اکسل و CSV، بدون استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل انتخابات و رای دهندگان، بی اثر و بیهوده هستند. پلتفرم مدیریت داده های بزرگ NationBuilder، اجازه می دهد تا کمپین های انتخاباتی، انبوهی از اطلاعات رای دهندگان را مانند لیست دنبال کنندگان توییتر، وابستگی حزبی و تاریخچه رای دادن و داده های آماری مانند محدوده حقوق و دستمزد، وضعیت تأهل، و نژاد آنها را تفسیر می کند.
@itdmc
مقدمه ای بر بانک های اطلاعاتی NoSQL :
فناوری جدید برای چالش های نوین
بانکهای اطلاعاتی کلید/مقدار
پایگاههاي داده سندگرا
چگونه انتخاب کنیم؟
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D9%86%DA%A9-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B7%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AA%DB%8C-nosql/
فناوری جدید برای چالش های نوین
بانکهای اطلاعاتی کلید/مقدار
پایگاههاي داده سندگرا
چگونه انتخاب کنیم؟
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D9%86%DA%A9-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B7%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AA%DB%8C-nosql/
مهندسی داده
مقدمه ای بر بانک های اطلاعاتی NoSQL | مهندسی داده
در چند سال اخیر، دنیای پایگاههاي داده NoSQL با پروژههاي جذاب و هیجانانگیز جدیدی به همراه ادعاهای بلندپروازانه و مشاجرههاي مختلف پرشده است. مبلغان این فناوريها ادعا ميکنند که بستههاي نرمافزاری NoSQL جدید، با حذف ساختار و مشکلات کنترل سهگانه دادهها…
اهمیت و کاربرد
پایگاه داده No SQL و رایانش ابری
پایگاه داده به عنوان سرویس
#NoSQL
#Cloud
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D8%AC%D9%86%D8%A8%D8%B4-nosql-%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%B4%D8%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7-%D9%88-%DA%86%D8%B4%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2/
پایگاه داده No SQL و رایانش ابری
پایگاه داده به عنوان سرویس
#NoSQL
#Cloud
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D8%AC%D9%86%D8%A8%D8%B4-nosql-%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%B4%D8%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7-%D9%88-%DA%86%D8%B4%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2/
مهندسی داده
جنبش NoSQL : پیدایش، کاربردها و چشمانداز | مهندسی داده
اين مطلب يكي از مقالات بخش ويژه نشريه ماهنامه شبكه در شماره ۱۳۳ با عنوان جنبش NoSQL ميباشد. (البته در حال حاضر به دلیل مشکل فنی از دسترس خارج شده است) پیدایش مدت زمانی نه چندان دور، برنامهنویسی رویهاي (Procedural) بسیار رونق گرفته بود و زبانهاي برنامهنویسی…
مقدمه ای بر کاساندرا :
#Cassandra
#NoSQL
کاساندرا در ۱۰۰ کلمه
مدل دادهای
مفاهیم بنیادی
نصب و پیکربندی کاساندرا
کار با دادهها
اتصال به کاساندرا از طریق برنامهها
استفاده از کاساندرا از طریق .NET
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%DA%A9%D8%A7%D8%B3%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%B1%D8%A7/
#Cassandra
#NoSQL
کاساندرا در ۱۰۰ کلمه
مدل دادهای
مفاهیم بنیادی
نصب و پیکربندی کاساندرا
کار با دادهها
اتصال به کاساندرا از طریق برنامهها
استفاده از کاساندرا از طریق .NET
http://www.bigdata.ir/1394/01/%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%DA%A9%D8%A7%D8%B3%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%B1%D8%A7/
مهندسی داده
مقدمه ای بر کاساندرا | مهندسی داده
کاساندرا، فرزند دختر پادشاه شهر تروا بود که علاوه بر داشتن سیمایی زیبا، قدرت پیشبینی آینده را با جزئیاتی بسیار دقیق داشت، بهطوری که به ندرت کسی حرفهایش را باور میکرد. او نابودی شهر تروا را پیشبینی کرده بود اما توان جلوگیری از آن را نداشت. هکتور، شاهزادهای…
برای دریافت فیلم آموزشی پایگاه داده کاساندرا به لینک زیر مراجعه کنید.
http://s3.picofile.com/file/8229861918/Apache_Cassandra_Softcode_ir_.rar.html
http://s3.picofile.com/file/8229861918/Apache_Cassandra_Softcode_ir_.rar.html
با درود فراوان به دوستان و علاقمندان کانال بیگ دیتا.
با توجه به درخواست کثیر شما آموزش هایی در زمینه پایگاه داده های NoSQL از طریق این کانال در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با بیگ دیتا همراه باشید.
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
با توجه به درخواست کثیر شما آموزش هایی در زمینه پایگاه داده های NoSQL از طریق این کانال در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با بیگ دیتا همراه باشید.
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology