به طور حتم درآمدزایی بالای فوتبال به عنوان یکی از کسب و کارهای پولساز دنیا، پای فناوری را به این رشته باز کرده است. با توجه به اینکه درآمد کسب شده توسط ۲۰ باشگاه ثروتمند دنیای فوتبال در طول یک سال بالغ بر ۸ میلیارد دلار است، از این‌رو سرمایه‌گذاری برای استفاده از آخرین فناوری‌ها چندان هم غیرمنتظره نیست. استفاده از کلان داده یا Big Data در سال‌های اخیر رشد زیادی در فوتبال داشته و بسیاری از تیم‌ها با استفاده از داده‌های برگرفته از سنسور‌هایی نظیر GPS و دریافت و ثبت میزان مسافت طی شده یا ناحیه تحت پوشش توسط بازیکنان، استراتژی‌های مختلفی را در برابر تیم‌ها مورد استفاده قرار می‌دهند. البته با نگاهی به تاریخ می‌توان چنین نتیجه گرفت که استفاده از داده‌های آماری سابقه‌ی بلندی در دنیای فوتبال دارند، بطوریکه برای اولین بار در تاریخ این رشته‌ی ورزشی، چارلز ریپ (Charles Reep) اقدام به استفاده از آمار در رشته‌ی فوتبال کرد. وی یک حسابدار و طرفدار فوتبال بود که آمار مربوط به گل‌های به ثمر رسیده را تحلیل کرده و به این نتیجه رسید که بیشترین گل‌ها با ارسال کمتر از سه پاس به ثمر می‌رسند. البته اطلاعات ارائه‌ی شده توسط ریپ منجر به ایجاد سبک بازی بسیار خسته‌کننده‌ای با عنوان بازی مستقیم شد که طی آن تیم‌ها سعی می‌کردند با ارسال توپ‌های بلند و تاثیر گذاشتن روی این توپ‌ها، به طریقی توپ را به مهاجم خود رسانده و وی را صاحب موقعیت گل کنند. هر چند این سبک از بازی که اتفاقا در کشورمان نیز محبوب است، می‌تواند منجر به گل زنی شود، اما بسیار خسته کننده و غیرجذاب است، از این‌رو بسیاری انتقادات شدیدی را به ریپ و داده‌های ارائه شده توسط وی وارد کردند.

استفاده از داده‌های آماری و تحلیلی تا دهه‌ی نود میلادی تغییر چندانی به خود ندید، تا اینکه ترکیب داده‌های برگرفته از ویدیو و داده‌های دستی وارد شده، سیستم Prozone را معرفی کرد. این سیستم با جزئیات داده‌های به دست آمده از تصاویر ویدیویی را پس از بازی در اختیار مربیان قرار می‌داد. تیم Derby County اولین تیم در لیگ جزیره بود که در سال ۱۹۹۸ این سیستم را برای استفاده تهیه کرد. این روزها اغلب تیم‌های مطرح در جهان از وجود دوربین‌های دیجیتال برای تحلیل بازی‌ها در ورزشگاه خانگی استفاده می‌کنند. در هر بازی بیش از ۱.۴ میلیون نقطه داده جمع آوری می‌شود. اطلاعات جمع آوری شده که از ۸ تا ۱۰ دوربین به کار رفته به دست می‌آیند، شامل بیش از ۱۰ نقطه داده در هر ثانیه از ۲۲ بازیکن حاضر در زمین بازی است که در مجموع بیش از ۱.۴ میلیون نقطه داده را به ارمغان می‌آورد

ادامه مطلب :


http://www.zoomit.ir/2016/3/

تحلیل بازی آلمان با استفاده از نرم افزار SAP

استفاده از نرم افزار SAP توسط تیم ملی آلمان
منبع :زومیت

فایل ارائه وبینار آشنایی با هدوپ

طبق گزارش مرکز اقتصاد و تجارت (CEBR)، تا سال ۲۰۲۰ رشد بزرگ‌داده‌ها (Big Data) و اینترنت اشیا در بریتانیا منجر به ایجاد ۱۸۲ هزار شغل جدید شده و به بازاری ۳۲۲ میلیارد پوندی می‌انجامد.

🆔:@mfta_ir

معرفی کتاب تحلیل های عظیم داده

معرفی کتاب
#BigData

@BigDataTechnology

تحلیل های عظیم داده-نقشه راه پیاده سازی، فناوری و ابزارها

اين كتاب به بيان “چگونه ميتوان” برنامه هاي كابردي کلان داده، برنامه نويسي MapReduce يا پياده سازي Hadoopرا توسعه و اجرايي نمود، مي پردازد.
در حقيقت تمايل نويسنده آن است تا دورنماي كلي از برخي جنبه هاي مربوط به اكوسيستم يا فرايند اتخاذ و بكارگيري عظيم داده را در هر فصل براي خوانندگان ارائه نمايد.

@BigDataTechnology

لینک خرید کتاب:

 http://niaze-danesh.com/%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D8%B8%DB%8C%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%86%D9%82%D8%B4%D9%87-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C%D8%8C-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7-p-164.html

1-16 عظیم داده- روحانی.pdf

فهرست کتاب تحلیل های عظیم داده 👆👆👆👆

هفته نامه مفتا

چرخه فرآیند بیگ دیتا
🆔:@mfta_ir

نمودار استفاده صنایع مختلف از بیگ دیتا
🆔:@mfta_ir

یک خبر خوب برای عزیزان فنی - سرویس های توسعه نرم افزار گوگل و سایتهای مرتبط از تحریم خارج شده اند:

code.google.com

شروع کار در حوزه بیگ دیتا با اکسل و Power BI