کاربردهای کلان داده:

کشف خطا و یا کشف نفوذ به شبکه با ذخیره و آنالیز لاگ شبکه در یک سازمان یا وب سایت.
تنظیم قیمت صحیح محصول در جهت فروش بیش تر، طراحی محل قرارگیری محصولات در فروشگاه با توجه به اطلاعات آماری حرکت خریداران، کشف راه کارهای ترغیب مشتری در خرید مجدد از فروشگاه، مدیریت زنجیره عرضه، تقسیم بندی مشتریان ، پیشنهاد دقیق کالا در زمان مناسباز جمله موارد استفاده از کلان داده با تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به سبد خرید مشتریان خواهد بود .پیش بینی میزان ریسک مرتبط با یک طرح اقتصادی و تشخیص الگوی شک برانگیز در استفاده از کارت اعتباری در حوزه بانکداری.
کشف نفوذ و یا تقلب، کلاهبرداری و یا پولشویی با استفاده از تجزیه و تحلیل تراکنشهای مالی مشتریان با دیگر منابع اطلاعاتی نیز، امروزه بسیار کاربردی شده است.شخصی سازی خدمات از دیگر حوزه های فعال کاربرد کلان داده است و بسته به رفتار قبلی کاربر و داده هایی که از او داریم ، پیشنهاد خود را به او کاملا اختصاصی ارائه دهیم مثلا برای پیشنهاد وام به یک مشتری ، نمایش تبلیغات، پیشنهاد خودرو ، نمایش نوع خروجی جستجوهای کاربر و مثالهایی از این دست، می توان از کلان داده استفاده کرد.

منابع :www.bigdata.ir

عزيزي وامرزاني، حامد، و مريم خادمي، ۱۳۹۳، كلان داده، كاربردها و چالش هاي آن، همايش ملي الكترونيكي دستاوردهاي نوين در علوم مهندسي و پايه، تهران، مركز پژوهشهاي زمين كاو
بنائی، سید مجتبی و سید هادی موسوی، ۱۳۹۱، رهیافت های نوین در هوش تجاری، اولین کارگاه ملی رایانش ابری، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
http://itresearches.ir/

هدوپ یا هادوپ؟؟؟؟


همواره این موضوع بین پژوهشگران و صاحب نظران حوزه داده های کلان مبتنی بر فریم ورک هدوپ در ایران مطرح بوده است که تلفظ صحیح این تکنولوژی چگونه است. ما نیز همواره به آنها یادآوری می کردیم که تلفظ صحیح این تکنولوژی ، هدوپ است و نه هادوپ!

این موضوع به حدی همه گیر شده بود که ما تصمیم گرفتیم یک بار برای همیشه به این موضوع به عنوان یک مقاله نگاه کنیم و تحقیقات خود را شروع کردیم. پس از بررسی ویدئوههای مختلف و چک کردن وبسایت های مربوطه به این نتیجه رسیدیم که واژه "هدوپ" بهترین ترجمه پارسی برای این کلمه می باشد که تعدادی از لینک های مربوطه را با شما به اشتراک گذاشته ایم.

google translate

Quora

آپاچی هدوپ(Forvo) 

http://hadoop.ir/%d9%87%d8%af%d9%88%d9%be-%db%8c%d8%a7-%d9%87%d8%a7%d8%af%d9%88%d9%be%d8%9f/

سیستم فایل توزیع شده هدوپ

تاریخ: فروردین 26, 1394نویسنده: شرکت مهندسی تکنولوژی فرافکر

سیستم فایل توزیع شده هدوپ نیازمند کامپیوترهای گران قیمت نیست و می توان با استفاده از کامپیوترهای ارزان و معمول مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم فایل از کارایی بالایی برخوردار است. برای بالابردن کارایی دسترسی این سیستم فایل، فایل ها را در نزدیک ترین شبکه به سرویس گیرنده در شبکه ای مشابه تکثیر می کند. اگرچه، اشکال کل شبکه باعث از بین رفتن تمامی فایل هایی می شود که در این شبکه ذخیره شده اند.
این سیستم فایل توزیع شده تحت هدوپ کار می کند و یک چارچوبی برای تحلیل و تغییرشکل مجموعه داده های بسیار بزرگ با استفاده از Map/Reduce می باشد. یکی از مهم ترین ویژگی های هدوپ،پارتیشن بندی داده ها و محاسبات میان هزاران میزبان و اجرای برنامه های محاسباتی موازی بر روی داده هایشان است. یک خوشه هدوپ می تواند از نظر ظرفیت محاسباتی،ظرفیت ذخیره سازی و پهنای باند ورودی و خروجی از طریق اضافه کردن سرورهای معمولی توسعه یابد. کلاسترهای هدوپ در شرکت یاهو به 25000 سرور می رسند و 25 پتابایت از داده های برنامه های مختلف را ذخیره می کنند و بزرگ ترین کلاستر یاهو حاوی 3500 سرور است. تا به حال 100 سازمان جهانی اعلام کرده اند که از هدوپ استفاده می کنند.
👇👇👇
ادامه مطلب در مرجع هدوپ ایران
http://hadoop.ir/hdfs/

آموزش MapReduce به زبان ساده

👇👇👇👇👇👇

http://hadoop.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-mapreduce-%d8%a8%d9%87-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%b3%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/

Select a use case:
Big data in the cloud
👇👇👇👇👇
http://www.ibm.com/cloud-computing/solutions/big-data-cloud/#fbid=uq3-bmJRYVH

دوستان فیلم آموزشی راهنمای انتخاب ژورنال توسط scopus تقدیم می گردد.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

دانلود نرم افزارهای موبایل موتور جستجوی Google Scholar (موتور جستجوی مطالب علمی از قبیل مقالات، پایان نامه ها، کتب، پتنت ها و ...) 👇👇

نرم افزارهای آندروید 👇👇

نرم افزارهای iOS (مخصوص آیفون و آیپد) 👇👇