دیتاست علوم کامپیوتر در توییتر

در دنیای امروزی افراد  زمان بیشتری را در شبکه‌های اجتماعی سپری می‌کنند، به همین علت این شبکه‌ها معیاری برای مطالعه رفتار و اندیشه‌های افراد محسوب می‌شوند. یکی از این شبکه‌ها که جای خود را بین عموم مردم جهان باز کرده است شبکه اجتماعی توییتر است. این شبکه اجتماعی به عنوان یکی از پرجمعیت‌ترین شبکه‌های اجتماعی جهان شناخته می‌شود و روزانه حجم وسیعی از پیام‌‌ها در این شبکه رد و بدل می‌شود که به طبع آن شاهد تبادل اندیشه‌ها خواهیم بود. دانشمندان رشته‌های مختلف نیز برای ارتباط با محققان دیگر،  تبادل نظر حول مقالات و یا به اشتراک گذاری آن‌ها و به دست آوردن اطلاعات مربوطه در حوزه مورد علاقه‌شان از این شبکه‌ی اجتماعی استفاده می‌کنند. پیدا کردن جوامع رشته‌های مختلف در شبکه‌های اجتماعی جذابیت خاصی برای محققان دارد.

این مجموعه داده شامل ۹۸۹۵۲۹ توییت از ۶۲۷۱ کاربر فعال در حوزه علوم کامپیوتر است که در سال ۲۰۱۴ جمع‌آوری شده است و شامل موارد زیر است :

▫زمان توییت
▫شناسنده توییت
▫شناسنده کاربر
▫لینک

نمونه‌هایی از قابلیت‌های استفاده‌ی این دیتاست:

▫شناسایی جامعه مهندسان کامپیوتر

لینک دریافت:
 http://www.datapool.ir/beta/2016/10/29/computer-scientists/

مقاله  تحلیل یک میلیارد داده تاکسی های نیویورک با استفاده از PostgreSQL

در رابطه با معماری های مختلف آزمایش شده برای کوئری گرفتن از یک میلیارد داده، سرعت بسیار بالای الاستیک سرچ نسبت به بقیه موارد است که در حد چند ثانیه کوئری ها را جواب داده است و بقیه در حد چند دقیقه . البته به خاطر محدودیت های سخت افزاری ، حجم فیلدهای رکوردها را برای الاستیک پایین آورده بودند اما با این وجود، نتیجه خیلی متفاوت بوده است .

برای مشاهده جزئیات مقاله به لینک زیر مراجعه فرمایید.

 http://www.bigdata.ir/1395/02/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%DB%8C%DA%A9-%D9%85%DB%8C%D9%84%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AA%D8%A7%DA%A9%D8%B3%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%86%DB%8C%D9%88%DB%8C%D9%88/

اولین کارگاه عملی آپاچی هدوپ

اطلاعات بیشتر و ثبت نام : http://hadoop.ir/course/register/

www.hadoop.ir
@hadoop

سرفصل های اولین کارگاه عملی آپاچی هدوپ

اطلاعات بیشتر و ثبت نام : http://hadoop.ir/course/register/

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

اولین دوره عملی آپاچی هدوپ توسط مرجع هدوپ ایران(شرکت مهندسی نرم افزار ایده پردازان فرافکر) با همکاری سازمان فناوری اطلاعات ایران و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در تاریخ 13 و 14 آذرماه 1395 در شهر تهران برگزار می شود. لازم به ذکر است پس از برگزاری دوره به شرکت کنندگان گواهی حضور اعطا می شود.

اطلاعات بیشتر و ثبت نام : http://hadoop.ir/course/register/

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

با سلام و احترام .

لینک کانال ها و گروه های مفید در حوزه کلان داده ها و علم داده تقدیم شما عزیزان میگردد.

#BigData
#DataScience
#Hadoop
#Mining
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

لیست کانال ها :

▫کانال معرفی کلان داده ها و فناوری مرتبط
https://telegram.me/BigDataTechnology

▫کانال مرجع هدوپ ایران
https://telegram.me/hadoop

▫کانال آموزش کلان داده ها
https://telegram.me/SMAC_MGMT

▫کانال داده کاوی و علم داده
https://telegram.me/dataanalysis
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

لیست گروه ها:

🔹گروه مرجع هدوپ ایران
https://telegram.me/joinchat/An8qwj6CGwg0WS-2dTi-Dw

🔹گروه بیگ دیتا
https://telegram.me/joinchat/A7SgeDuzptdo9zhyJV7MVA

🔹گروه کلان داده و رایانش ابری
https://telegram.me/joinchat/BIxqUTuxePTm6zEaankjIw

🔹گروه علم داده
https://telegram.me/joinchat/CVZpEj0EaiNQ47bY-4ko5g

🔹گروه علم داده در سلامت
https://telegram.me/joinchat/CVZpEj4Rtpue1yJC78EImA

🔹گروه متن کاوی و وب کاوی
https://telegram.me/joinchat/BCuwFj7gB2aeH_76bNz5dQ

🔹گروه دیتا پول
https://telegram.me/joinchat/BEtl7zy6mdKn6qOsgGYMfg
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

دانلود مستند big data

The Human Face of Big Data 2014

با ظهور سریع دستگاه های دیجیتال، یک نیروی نامرئی و غیرقابل توقف در حال تغییر زندگی بشر می باشد. "اطلاعات بزرگ"، کلمه ای که سال ها پیش به ندرت آن را به زبان می آوردیم اما حالا از زمانی که بیدار میشویم تا زمانی که آخر شب به رختخواب برویم مدام بر ما حاکم است...

کیفیت: 720p HDTV
محصول کشور: آمریکا
ستارگان: Lisa Coronado, Lexie Butler, Miles Dewar
کارگردان: Sandy Smolan
ژانر: مستند

لینک دانلود:
http://3tinyz.com/dl/t/The.Human.Face.of.Big.Data.2014.720p.HDTV.TinyMoviez.mkv?hash=c9feacbccc3da9ae4e9b9172f97980c8_200883_38301_3

HPE (Hewlett Packard Enterprise)

▶Big Data Platform

HPE Vertica Advanced Analytics:

Vertica provides blazing fast speed (queries run 50-1,000x faster), petabyte-scale (store 10-30x more data per server), and openness and simplicity (use any BI/ETL tools, Hadoop, etc.) — all at 30% of the cost of traditional data warehouse solutions.


🔽Highlights

• Advanced SQL analytics at scale

• Next-generation predictive analytics

• Large scale machine learning

• Real-time clickstream and log analytics

• Secure data lake

• Native data exploration

• Open data format

• YARN-ready to support next generation Hadoop deployments

• Integrated data governance

• Native support for MapR, Hortonworks, and Cloudera

@BigDataTechnology
#معرفی_پلتفرم


 http://www8.hp.com/us/en/software-solutions/big-data-platform-haven/

جاده ای برای طی کردن در «کلان-داده» با استفاده از HPE در فایل زیر در دسترس است:
@SQL_DataMining

Data Science Workloads in Visual Studio 2017 RC

امکانات جدید ویژوال استودیو 2017 در علم داده
@BigDataTechnology

امکانات جدید ویژوال استودیو 2017  RC در حوزه ی Data storage و processing :


Big Data Storage and Advanced Analytics with :

✅SQL
✅HDInsight (Hadoop/Spark)
✅Azure Machine Learning


 https://blogs.msdn.microsoft.com/visualstudio/2016/11/18/data-science-workloads-in-visual-studio-2017-rc/

@BigDataTechnology

امکانات جدید ویژوال استودیو 2017  RC در حوزه ی Data Science
#analyze
#build_models
#create_smart_apps

▶Python Tools for Visual Studio Desktop, Web, Scientific, Data Science/ML

▶R Tools for Visual Studio – Primarily Stats and Data Science/ML

▶F# – A functional-first .Net language suited for a variety of data processing tasks

 https://blogs.msdn.microsoft.com/visualstudio/2016/11/18/data-science-workloads-in-visual-studio-2017-rc/

@BigDataTechnology

ترم دل است و عشق پیداست
قصد و نیت ساختن فرداست
دانشجوی وطن آریایی
بتازیم و بسازیم که خدا با ماست

۱۶ آذر بر دانشجویان کانال BigData گرامی باد

گلناز اردشیری

@BigDataTechnology

عکس دست جمعی شرکت کنندگان دوره عملی آموزش هدوپ در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران

با ما همراه باشید

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

معرفی سرویسهای تحلیل داده مایکروسافت | مهندسی داده
http://www.bigdata.ir/1395/09/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%85%d8%a7%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%d8%b3%d8%a7%d9%81%d8%aa/

#معرفی_کنگره
#TopHPC2017

کنگره HPCC یک کنگره صنعتی و علمی می باشد که به مدت 24 سال با حضور افراد کلیدی، پیشگام و شاخص از مدیران قطب های صنعت فنآوری اطلاعات دنیا مانند Intel، HP، Amazon، AMD، و غیره از یک سو و افراد تراز اول و پدران علمی از دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی معتبر و فعال در حوزه سیستم های محاسباتی کلان مقیاس (Exascale Computing) و کلان داده (Big Data) مانند مرکز تحقیقات فوق پیشرفته سوپر کامپیوتر آلمان و غیره از سوی دیگر با هدف مشخص کردن مسیر آینده در رویارویی با محاسبات و داده های پیچیده و کلان، تعیین چالش های پیش رو، پر کردن خلأ بین صنعت و دانشگاه، و انتقال تکنولوژی، توسط مرکز تحقیقات فوق پیشرفته ابرکامپیوتر ایتالیا برگزار می شود.

#TopHPC2017
https://www.tophpc.com
https://news.1rj.ru/str/tophpc2017

#اهداف_کنگره
#TopHPC2017

هدف اصلی این کنگره ارائه موضوعات پیشرفته در حوزه سیستم های محاسباتی کلان مقیاس (Exascale Computing) و کلان داده (Big Data)، مطرح کردن سوالات باز در این حوزه و تعیین وضعیت فعلی و آینده و چالش های برنامه های کاربردی که از این سیستم ها بهره برداری می کنند می باشد. این هدف با سخنرانی های بسیار کلیدی و حرفه ای توسط فرهیختگان این حوزه و همچنین برگزاری پنل های بسیار جذاب صنعت و دانشگاه حاصل می گردد.

#TopHPC2017
https://www.tophpc.com
https://news.1rj.ru/str/tophpc2017

#عناوین_کنگره
#TopHPC2017

عناوین این کنگره شامل بروز ترین مسائل چالشی در حوزه سیستم های کلان مقیاس و کلان داده می باشد. این عناوین از خوشه های محاسباتی تا انبار های کلان داده و سیستم های کلان مقیاس امروزی و معماری های هایبرید، چند هسته ای، توزیع شده، و مدل های ابری را در بر می گیرند. محور های این کنگره به شرح زیر تنظیم شده است:
* Exascale Computing
* Big Data and HPC Convergence
* Big Data Analytics
* Grids and Clouds for HPC
* Algorithms for Extreme Scale in Practice
* Performance Modeling and Prediction
* Smart Cities and Infrastructure Optimization
* Urban Data Analytics
* Internet of Things
* State of The Art in Life Science & Coputational Systems

#TopHPC2017
https://www.tophpc.com
https://news.1rj.ru/str/tophpc2017

LOCAL ORGANIZING COMMITTEE (PROVISIONAL)
#کمیته_کنگره
✅Ali Movaghar - Sharif University of Technology

✅Mohsen Sharifi - Iran University of Science and Technology

✅Mohammad Eshghi - Shahid Beheshti University

✅Hamid Sarbazi–Azad - Sharif University of Technology / Institute for Research in Fundamental Sciences(IPM)

✅Jamshid Shanbe Zadeh - Kharazmi University

✅Parvin Dadandish - Islamic Azad University, West Tehran

✅Mohammad Khansari - University of Tehran / Ministry of Information and Communications Technology

✅Ali Ahmadi - Khajeh-Nasir Toosi University / Ministry of Science and Technology

✅Mir Mohsen Pedram - Kharazmi University
Abolfazl Mirzazadeh - Kharazmi University

✅Ehsan Mahmoudpour - University of Tehran

✅Mohammad Sajadi Nayeri - Vice Presidency of Science and Technology

✅Reza Shahbazian - Shahid Beheshti University

✅Seyedeh Leili Mirtaheri (Local Chair) - Kharazmi University / University of Calabria

#TopHPC2017

https://www.tophpc.com/