Forwarded from DataBanks.ir آموزش منابع علمی پژوهشی
نرم افزارهای iOS (مخصوص آیفون و آیپد) 👇👇
Forwarded from DataBanks.ir آموزش منابع علمی پژوهشی
App Store
GoScholar for Google Scholar App: Journal Article Search + Download Papers to Academic Research Library on the App Store
Read reviews, compare customer ratings, see screenshots, and learn more about GoScholar for Google Scholar App: Journal Article Search + Download Papers to Academic Research Library. Download GoScholar for Google Scholar App: Journal Article Search + Download…
Forwarded from DataBanks.ir آموزش منابع علمی پژوهشی
App Store
Research Papers for Google Scholar App: Search Essay Reference + Download Journal Article from Academic Library on the App Store
Read reviews, compare customer ratings, see screenshots, and learn more about Research Papers for Google Scholar App: Search Essay Reference + Download Journal Article from Academic Library. Download Research Papers for Google Scholar App: Search Essay Reference…
Forwarded from DataBanks.ir آموزش منابع علمی پژوهشی
دانلود اپلیکشین آندروید Scopus (بزرگترین پایگاه اطلاعاتی چکیده و استنادی جهان از متون معتبر، مجلات علمی، کتاب ها، و مجموعه مقالات کنفرانس ها) 👇
چالش های کلان داده ها:
رشد سریع داده ها در بخش کلان داده ها طوفانی به پا کرد که چالش های بزرگی در اکتساب،ذخیره سازی،مدیریت و تحلیل داده ها به وجود آوردند.
سیستم های تحلیلی و مدیریت داده ی سنتی،مبتنی بر سیستم مدیریت پایگاه داده های رابطه ای بودند.
چنین سیستم هایی فقط برای داده های ساخت یافته به کار گرفته می شوند نه داده های نیم ساخت یافته و غیر ساخت یافته.
جامعه تحقیقاتی راه کارهایی ازجنبه های مختلف پیشنهاد کرده است.
به عنوان مثال برای نیازمندی های زیر ساخت کلان داده ها مثل بهره وری هزینه،قابلیت کشسانی و کم و زیاد کردن بدون اشکال منابع از رایانش ابری استفاده شد.
سیستم فایل های توزیع شده و پایگاه داده های NoSQL برای ذخیره سازی پایدار و مدیریت مجموعه داده های بزرگ انتخاب خوبی بودند.
مقالات بسیاری راجع به موانع سر راه توسعه کاربردهای تحلیل داده ها بحث کرده اند.
به بعضی چالش های کلیدی اشاره میکنیم:
👇👇👇👇👇👇👇
نمایش داده
فشردگی و کاهش افزونگی داده ها
مدیریت چرخه زندگی داده ها
مکانیسم تحلیلی
محرمانگی داده ها
مدیریت انرژی
توسعه پذیری و مقیاس پذیری
همکاری
✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏
دوستان علاقمند در ادامه چالش های ذکر شده به مختصر توضیح داده می شود.
منبع: کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology
رشد سریع داده ها در بخش کلان داده ها طوفانی به پا کرد که چالش های بزرگی در اکتساب،ذخیره سازی،مدیریت و تحلیل داده ها به وجود آوردند.
سیستم های تحلیلی و مدیریت داده ی سنتی،مبتنی بر سیستم مدیریت پایگاه داده های رابطه ای بودند.
چنین سیستم هایی فقط برای داده های ساخت یافته به کار گرفته می شوند نه داده های نیم ساخت یافته و غیر ساخت یافته.
جامعه تحقیقاتی راه کارهایی ازجنبه های مختلف پیشنهاد کرده است.
به عنوان مثال برای نیازمندی های زیر ساخت کلان داده ها مثل بهره وری هزینه،قابلیت کشسانی و کم و زیاد کردن بدون اشکال منابع از رایانش ابری استفاده شد.
سیستم فایل های توزیع شده و پایگاه داده های NoSQL برای ذخیره سازی پایدار و مدیریت مجموعه داده های بزرگ انتخاب خوبی بودند.
مقالات بسیاری راجع به موانع سر راه توسعه کاربردهای تحلیل داده ها بحث کرده اند.
به بعضی چالش های کلیدی اشاره میکنیم:
👇👇👇👇👇👇👇
نمایش داده
فشردگی و کاهش افزونگی داده ها
مدیریت چرخه زندگی داده ها
مکانیسم تحلیلی
محرمانگی داده ها
مدیریت انرژی
توسعه پذیری و مقیاس پذیری
همکاری
✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏
دوستان علاقمند در ادامه چالش های ذکر شده به مختصر توضیح داده می شود.
منبع: کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology
با سلام و احترام
دوستان و همراهان گرامی🌷
✏امیدوارم تا اینجا، مطالب مفید و ارزشمند قرار گرفته باشند.✏
در ادامه، با اطلاعاتی پیرامون:🔜
⬅️فناوری های وابسته کلان داده ها (رایانش ابری،IOT،هدوپ و دیتا سنترها)
⬅️تولید کلان داده ها
⬅️جمع اوری،انتقال و پیش پردازش کلان داده ها
⬅️ ذخیره سازی کلان داده ها
⬅️ تحلیل کلان داده ها
⬅️کاربردهای کلان داده
در خدمت شما عزیزان هستم.
در صورت تمایل به دعوت دوستان خود به این مجموعه، این پیام را خدمت آن بزرگواران ارسال نمایید .
با تشکر
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
دوستان و همراهان گرامی🌷
✏امیدوارم تا اینجا، مطالب مفید و ارزشمند قرار گرفته باشند.✏
در ادامه، با اطلاعاتی پیرامون:🔜
⬅️فناوری های وابسته کلان داده ها (رایانش ابری،IOT،هدوپ و دیتا سنترها)
⬅️تولید کلان داده ها
⬅️جمع اوری،انتقال و پیش پردازش کلان داده ها
⬅️ ذخیره سازی کلان داده ها
⬅️ تحلیل کلان داده ها
⬅️کاربردهای کلان داده
در خدمت شما عزیزان هستم.
در صورت تمایل به دعوت دوستان خود به این مجموعه، این پیام را خدمت آن بزرگواران ارسال نمایید .
با تشکر
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
Forwarded from Computer & Knowledge
10 مهارت برتر مورد نیاز در حوزه فناوری اطلاعات در سال 2015
Forwarded from Computer & Knowledge
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
فهرست نشریات معتبر 2014
فهرست نشریات نمایه شده در پایگاه بین المللی ISI
فهرست نشریات معتبر 2014
فهرست نشریات نمایه شده در پایگاه بین المللی ISI
Forwarded from Computer & Knowledge
خلاصه اطلاعات و آمار مربوط به شرکت فیسبوک (بروز رسانی در نوامبر 2015)
Forwarded from ایران کنفرانس