Оконные функции в BigQuery позволяют структурировать неструктурированное, считать атрибуцию каналов трафика и многое другое. Как работать с оконными функциями рассказал Алексей Селезнёв. Материал старый, но не потерявший актуальность:
https://netpeak.net/ru/blog/kak-rabotat-s-okonnymi-funktsiyami-v-google-bigquery-podrobnoe-rukovodstvo/

Какие шансы у Google возглавить переход к миру искусственного интеллекта?
Ответ можно найти в статье про Сундара Пичаи, гендиректора Google ⬇
https://www.owox.com/c/1k5

Цикл материалов в виде инструкций о работе с Google BigQuery от Алексея Селезнёва:

Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных https://goo.gl/3MZd39

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery https://goo.gl/CpWWrM

Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery https://goo.gl/sV4vGf

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами https://goo.gl/HdLmBC

Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция https://goo.gl/jzGe4b

Очень удобная визуализация структуры импорта данных в BigQuery:

- Google Analytics 360 https://goo.gl/Y2Nf5Z

- Firebase https://goo.gl/nDYnAn

Визуализация сделана при помощи R: https://goo.gl/L1uREJ

Зачем и как собирать данные по поведению пользователей продукта в BigQuery подробно описано в блоге Школы веб-аналитики Андрея Осипова: https://goo.gl/q5DLtN

На этих выходных прошел ивент Google Sandbox по Google Cloud: https://goo.gl/cLbRNd

Вот несколько ссылок из материалов для самостоятельного изучения:

Google Cloud Training - https://goo.gl/dJAEUp

Google Cloud Solutions - https://goo.gl/qvusZy

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure (Coursera) - https://goo.gl/ayTjTg

Learn by coding on Google Codelabs - https://goo.gl/jWcuwM

Take labs on qwiklabs - https://goo.gl/zbMeQL

Explore Google Cloud Platform on GitHub - https://goo.gl/C5cWNq

Если в BigQuery не нашли нужных параметров, которые привыкли выгружать по API, не беда - их можно рассчитать самостоятельно. Вот несколько примеров: https://goo.gl/u9ZtR2

В BigQuery есть хороший набор публичных данных, которые можно использовать для тренировок, где и как их можно получить читайте на сайте Kaggle: https://goo.gl/Ch1imV

Рецепты по написанию SQL запросов в BigQuery от Lunametrics: https://goo.gl/jUFSxD

Полезные примеры запросов к данным Google Analytics из справочного центра Google: https://goo.gl/vGAUK5

Примеры запросов по расчету удержания клиентов: https://goo.gl/iamxpj

Прямо сейчас, вебинар от OWOX.
Что такое когортный анализ и как его применяют.
Какие показатели нужны для когортных отчетов.
И многое другое.
Начало в 11:00 МСК / 10:00 Киев:
https://www.youtube.com/watch?v=RrtWqmzTCo0

Примеры SQL запросов от OWOX: https://goo.gl/nNamUX

Подборка новостей за март:

Google закрывает свой сервис сокращения ссылок goo.gl: https://bit.ly/2H4PfHI

Google запустил новый обучающий курс по Google Analytics 360: https://bit.ly/2GQ2VJ5

Google предоставил публичный набор данных Google Analytics своего Интернет-магазина включая Enhanced ecommerce: https://bit.ly/2q28RnI

Google Optimize запустил автоматическую диагностику на корректность установки: https://bit.ly/2uEVFLr

Пример автоматизации отчетов PDF с помощью App Scripts: https://bit.ly/2GslaVB

Как обрабатывать метеорологические данные в реальном времени в BigQuery: https://bit.ly/2GvucB2

Подключение Tableau к данным Google Analytics BigQuery: https://bit.ly/2Gveh1M

Google Cloud Spanner: обзор возможностей и первые впечатления: https://bit.ly/2EbiDJu

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение: https://bit.ly/2uBakXG

Нейронки и юмор от Lun.ua: https://bit.ly/2IpxvXh

Определяем мошенничество CPA-сетей с помощью API Google Analytics и R: https://bit.ly/2GR9ATz

На Coursera стартовала серия курсов Data Engineering on Google Cloud Platform: https://bit.ly/2Im6HqF

В сети появился отличный ускоренный курс по Firebase и BigQuery с примерами SQL запросов: https://bit.ly/2Ir7Hdd

Как с помощью SQL можно майнить Bitcoin?
BigQuery на столько сильный инструмент, что позволяет делать и это. Вчера об этом написал инженер Google Uri Shaked: https://bit.ly/2IxMUoe

Готовый шаблон калькулятора А/В тестов в Google таблицах (можно использовать для автоматизации результатов тестирования): https://bit.ly/2JswQWc

Kaggle выложил мини-курсы "Hands-On Data Science Education": Pandas, ML, SQL, R, Data Visualization.
Вроде бы это не видеокурсы, а текстовые с примерами.

https://www.kaggle.com/learn/overview

​​На канале @thisisdata появился новый очень хороший материал о том, как работать с вычисляемыми полями в Google Data Studio + кейсы. Обязательно стоит почитать всем, кто работал и планирует работать с Google Data Studio, как с основной системой для визуализации данных.

https://goo.gl/oeVfKq

Как в BigQuery сделать рекомендательную систему? Пример SQL-запроса с комментариями от Александра Марченко: https://bit.ly/2JFBf8v

Оперативный способ выгрузки данных по брендовым запросам из Search Console по дням: https://bit.ly/2IV9O9t

Как определить влияние оффлайн-рекламы на посещения сайта при помощи R и алгоритма Causal Impact от Google: https://bit.ly/2Hsy31q

BigQuery для SEO вместо excel. Как и зачем использовать рассказал Геннадий Сивашов (SEO Club): https://bit.ly/2H9r8Lu