​​В Google Analytics появилась возможность удалить информацию по отдельному пользователю. Кнопка "Delete User" в отчете "User Explorer".
Напомню, в Google BigQuery есть специальный функционал Data Manipulation Language (DML), который позволяет удалять информацию из таблиц по определенным условиям.
Например, чтобы удалить всю информацию по пользователю, нужно указать таблицу и идентификатор пользователя.

via @BigQuery

​​Подборка Телеграм-каналов об аналитике в digital маркетинге:

@BigQuery - Веб-аналитика в Google BigQuery, примеры решений, инсайты, лайфхаки и советы по работе с данными.

@internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики.

@ppc_analytics - Без воды. Бесплатные инструкции и актуальные новости по Adwords, Яндекс.Директ и веб-аналитике.

@WebAnalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@devakatalk - Devaka Talk - Самый читаемый канал в SEO тематике. Актуальные материалы и новости по SEO и интернет-маркетингу.

@master_reklama - Мастер рекламы - О маркетинге в целом и эффективной рекламе в частности. Как быть мастером в своём деле.

@webmagic - Webmagic - adwords ppc веб-аналитика. Море новостей и вкусный эксклюзив.

@checkroi - Об интернет-маркетинге, продажах, фишках, советах, идеях и вдохновении.

@adwordsnoscripts - Скрипты AdWords - Новости, полезные советы и решения по AdWords скриптам.

via @BigQuery
#подборки #аналитика

​​В блоге @thisisdata появилась новая статья о том, как сделать когортный анализ на данных в Google BigQuery и автоматизировать его отчетность через Google Data Studio.

​​Автоматизация результатов А/В тестирования

Инструкция как это сдедать в шаблоне калькулятора А/В тестов в Google таблицах. Данные из BigQuery с примером SQL-запроса.

via @BigQuery

Стали доступны все видео и презентации с Analytics Day.
Общая тема: «Как правильно подобрать метрики для своего продукта».

Также доступны все материалы с AIC Design Day

via @BigQuery

​​На Lunametrics вышла отличная статья о том, как на данных в BigQuery можно рассчитать привычные нам показатели, которые мы привыкли наблюдать в интерфейсе Google Analytics.

via @BigQuery

​​Краткая, но при этом содержательная шпаргалка по метрикам мобильных приложений. Есть рекомендации как с ними работать, чтобы отвечать на вопросы бизнеса.

via @BigQuery
#шпаргалка

Дмитрий Осиюк, автор канала @WebAnalyst, подготовил отличную статью о Стриминге данных Google Analytics в Facebook Analytics.

​​Написал новую статью о том, как стримить Google Analytics данные в Facebook Analytics через Pixel для последующего создания гибких аудиторий ремаркетинга и для изучения поведения аудитории сайта через Facebook Analytics.

​​Новая статья от Сергея Брыля — как организовать систему обнаружения аномалий в бизнес-метриках и своевременно реагировать на неожиданные события. В статье приведены обзоры четырех подходов с примерами кода на R.

​​Кстати, в сети появилась инструкция по использованию коннектора BigQuery для Excel

via @BigQuery

​​Что такое ETL, зачем нужен и как запускать в BigQuery?

Этот процесс позволяет систематизировать отчетность, периодически агрегируя данные в отдельные таблицы для удобства, быстроты и экономии ресурсов (тут более подробно). Именно так и работает Google Analytics.
Организовать ETL в BigQuery можно многими способами, расскажу о самых доступных инструментах:

1) Google Dataprep (инструкция по настройке)

2) Google Apps Script (инструкция по настройке)

3) И самый простой. В Standard SQL в бете доступен функционал Data Definition Language (DDL). Он позволяет создавать/перезаписывать таблицы непосредственно в самом SQL-запросе. А установить расписание на выполнение запроса можно в дополнении для GoogleSheets OWOX BI BigQuery Reports.

via @BigQuery

​​Что такое Юнит-экономика?

Даниил Ханин доступно и лаконично рассказывает в своем видеоблоге как она помогает принимать решения в бизнесе на основе данных.

via @BigQuery

​​Запись трансляции конференции «Data&Science: маркетинг» - О применении больших данных в разных сферах жизни и как машинное обучение помогает в маркетинге и развитии бизнеса.

via @BigQuery

​​Главной особенностью SPA-сайтов с точки зрения аналитики является то, что HTTP Referrer хранится до полной перезагрузки страницы в браузере. Я написал заметку о том, как эта особенность и один не осторожный шаг в настройке Google Analytics может незаметно поломать систему аналитики для таких сайтов.

via @webanalyst

​​Три лайфхака в одном SQL-запросе в BigQuery

Иногда при написании SQL-запроса проще использовать шаблоны, чем писать самому. Хочу поделиться несколькими такими шаблонами:

1) Собственная UDF функция для смены кодировки URL

2) Удаление GET параметров из URL

3) Динамический диапазон дат для автоматизации

via @BigQuery

​​В сети появилось решение на Python для экспорта данных Search Console в BigQuery. Описание тут.

via @BigQuery

​​Специалисты Google при помощи BigQuery и DataStudio сделали визуализацию забитых голов на ЧМ по футболу 2018. В правой части поля местоположение игроков во время забивания голов в ворота соперника. Слева - в свои ворота. Инструкция создания дашборда с примером SQL-запроса по ссылке.

via @BigQuery

​​Как рассчитывать сессии пользователей по данным Firebase экспортируемых в BigQuery?

В сети появилось решение с примерами SQL-запросов к новой схеме данных.

via @BigQuery

В Google Data Studio с недавнего времени можно связывать данные из разных источников. Еще один шаг в сторону Power BI.

via @internetanalytics

​​Как подобрать лучший вариант визаулизации для любых данных? На сайте «From Data to Viz» структурированы множество различных графиков и диаграмм с советами по использованию и примерами кода для R и Python.

via @webanalyst