اپلیکیشن موبایلی (اندروید) ماژولهای کنترلر پیامکی ABM Mini Module V3 - #کنترلر_پیامکی - #فلوتر_GSM - #ماژول - https://news.1rj.ru/str/BinaMachine

📌قانون علاقه به چرندیات


🔹نورس‌کوت پارکینسون، مورخ و نویسنده انگلیسی در سال ۱۹۵۷ «اصل پیش‌ پا افتادگی» یا «قانون علاقه به چرندیات» را مطرح کرد.
🔹 او متوجه شد مردم به موضوعات مبتذل و پیش‌ پا افتاده ارزشی بیشتر از موضوعات تخصصی می‌دهند. نظریه‌ی پارکینسون بر اساس مشاهداتش از کمیته مسئول تصویب طرح احداث یک نیروگاه اتمی بود.
🔹 ماجرا از این قرار بود افراد کمیته اکثر وقت جلسات را صرف بحث روی موضوعات بیهوده و پیش ‌پا افتاده و غیرمهم، ولی قابل فهم برای عوام کرده بودند.
🔹 مثلاً مدت طولانی را صرف بحث درباره‌ی شکل و نوع سقف جایگاه دوچرخه‌ی کارمندان کرده بودند، در حالی ‌که به موضوعاتی چون طراحی ساختمان و تجهیزات اصلی خود نیروگاه اتمی کم ‌توجهی می‌شد؛ موضوعی که بسیار مهم ‌تر و پیچیده ‌تر بوده، و بررسی آن دشوار تر و تخصصی ‌تر بود.
🔹او نشان داد که زمانی‌که صرف هر موضوع مرتبط با طرح می‌شد، نسبت معکوس با میزان بودجه‌اش داشت. درباره امضای قرارداد ده میلیون پوندی ساخت راکتور ظرف ۲.۵ دقیقه گفتگو تصمیم‌گیری شد، اما کمیته روی پارکینگ دوچرخه‌ ۴۵ دقیقه بحث کرد تا میان پارکینگ «بهتر و راحت‌تر» یا «ساده‌تر و ارزان‌تر» تصمیم بگیرد، حال آنکه فرق دو حالت حدود ۵۰ پوند بود.
🔹یک راکتور بقدری پیچیده و گران‌ قیمت است که یک انسان معمولی قادر به درک آن نیست و تخصصی در مورد ساختار و تجهیزات آن ندارد، لذا به راحتی با جمع کنار می‌آید و برای اینکه احمق به نظر نرسد سکوت می‌کند. اما همه می‌توانند یک پارکینگ دوچرخه ارزان و ساده را در ذهنشان مجسم کنند و هرکسی می‌تواند یکی از آنها بسازد.
🔹در نتیجه افراد عادی برای اینکه در بحث حضور داشته و در تصمیم‌سازی نقش داشته باشند وارد این بحث کم ‌اهمیت شده و برنامه‌ریزی برای این موضوع ساده منجر به بحث‌های چرند بی ‌پایان می‌شود و هرکسی می‌خواهد چیزی اضافه کند و سهم خودش را در تصمیم‌ گیری کلان نشان دهد.
@BinaMachine

⚡️معرفی سریعترین دوربین تصویربرداری جهان!

⚡️معرفی سریعترین دوربین تصویربرداری جهان!☝️
شرکت فانتوم سریعترین دوربین خود به نام Phantom v2640 را به دنیا معرفی کرده است که مدعی است سریعترین دوربین تجاری جهان با سرعت 6600 فریم در ثانیه و کیفیت تصویر 2048 1952x - چهار مگا پیکسل - می باشد. که در نوع خود بی نظیر بوده و یک دوربین فوق سریع اولترا محسوب می شود. ضمن اینکه صدای بسیار کم شاتر و حداقل شدن نویز تصویر نسبت به مدلهای قبلی و همچنین مصرف کم انرژی و نیز وزن سبکتر و قابلیت بهبود خودکار وضوح و اصلاح روشنایی در محیطهای کم نور و یا روشنایی نا متعادل، از ویژگیهای دیگر آن می باشند. این دوربینها برای مطالعه صحنه هایی که در آن اتفاقات خیلی سریع رخ می دهند، بسیار کاربردی بوده و کمک بسیار زیادی در درک پدیده هایی که مافوق سرعت دید بصری انسان هستند، می کنند.
@BinaMachine

تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از بینایی ماشین و پردازش تصویر - #پردازش_تصویر - #پردازش_تصاویر_پزشکی -@BinaMachine

انسانهای موفق هم همون زمانی رو دارن که ما داریم.
چرا کسی نیستید که انتظار دارید باشید؟ - @BinaMachine

سیستمهای هوشمند سنجش تراکم خاک و کنترل کیفیت آسفالت - محصول شرکت بینا ماشین آسیا - #تراکم_سنج https://news.1rj.ru/str/BinaMachine

بزرگ‌ترین اقتصاد‌های جهان شامل چین، آمریکا ،انگلیس و روسیه در حال رقابت سخت برای کسب رهبری هوش مصنوعی هستند.
👤پوتین: کشوری که هوش مصنوعی را رهبری کند بر جهان حکومت خواهد کرد! @BinaMachine

🔶 6 موضوعی که صنعت مخابرات را تا سال 2020 دگرگون می‌کنند

🔵 کریستوفر سورداک محقق ارشد شرکت HP، در مطالعه‌ای 6 نیروی عمده را شناسایی کرد که تا سال 2020 آینده صنعت مخابرات را دستخوش تحولاتی جدی می‌کنند. شناخت این روندها مدیران حوزه تله‌کام را قادر خواهد ساخت تا با درک فرصت‌ها و تحولات مستتر در آینده، جهت‌گیری‌های سازمانی را تنظیم و برای کسب مزیت رقابتی پایدار برنامه‌ریزی کنند. این 6 روند به شرح زیر هستند.

1- یکپارچگی (عمودی): رقابت در تولید محتوا

اتصال (به اینترنت) روز به روز ارزان‌تر می‌شود و هزینه ارائه چنین خدمتی روندی نزولی یافته است. این شرایط نشان‌دهنده آن است که اتصال‌پذیری روز به روز بخش کوچک و کوچک‌تری از زنجیره ارزش فناوری اطلاعات و ارتباطات را دربرمی‌گیرد ولی تولید محتوا اهمیتی روزافزون یافته است. آنچه از این روند می‌توان استنباط کرد آن است که شرکت‌های تولید محتوا یک یا چند شرکت عمده مخابراتی را خریداری می‌کنند (ولی این روزها اشکالی از استراتژی یکپارچگی عمودی را از سوی اپراتورها شاهد هستیم که از آنها می‌توان به خرید سازمان تایم وارنر از سوی AT&T و خرید یاهو از طرف Verizon اشاره کرد).

2-اینترنت اشیا: رشد چشمگیر اتصالات

رشد انفجاری دستگاه‌های متصل به‌هم روند بعدی است که صنعت تله‌کام را دستخوش تحولات جدی خواهد کرد. اینترنت اشیا یا چیزی‌سازی (Thingification) تا سال 2020 میلیاردها دستگاه را به‌هم متصل و اقیانوسی از داده را ایجاد خواهد کرد. بنابر گزارش‌های موسسه گارتنر تعداد تجهیزات با قابلیت اتصال به شبکه در سال 2014 برابر با 13/ 3 میلیارد بود که تنها 3/ 5 میلیارد آن شامل تجهیزات ارتباطات عمودی (تجهیزاتی غیر از تلفن‌های همراه، تبلت‌ها و رایانه‌ها) مانند سنسورهای مورد استفاده در ماشین‌های متصل و تجهیزات هوشمندسازی خانگی بودند. این در حالی است که تعداد تجهیزات متصل در سال 2024 به 39 میلیارد افزایش خواهد یافت که حدود ۶۹ درصد آن از نوع ارتباطات عمودی خواهد بود.

3- سیاربودن: مهاجرتی عظیم به حوزه بی‌سیم

رشد جهانی اتصالات سیار (موبایل) در حال کنار زدن اتصالات ثابت است و این روند را می‌توان با آمار حاصله از کشورهای مختلف تایید کرد. جمعیت فقیر کشورهای در حال توسعه نیز تمایل فراوانی به این روند نشان داده‌اند. این جمعیت که بسیاری از آنها حتی مالک مسکن خود نیستند به‌جای ارتباطات ثابت از خطوط موبایل استفاده می‌کنند. زیرا برای این طبقه، موبایل گزینه به‌مراتب راحت‌تر و مقرون به صرفه‌تری است.

4- اشباع: در جست‌وجوی رشد (حوزه‌های جدیدی از بازار)

پیرشدن جمعیت کشورهای توسعه‌یافته باعث افزایش اجتماعات بازنشستگی شده است. بازنشسته‌ها مجبورند از تکنولوژی‌های پیرامون خود (برای رفاه حال خود) استفاده کنند. این باعث می‌شود تا این گروه سنی از پهن‌باند بیشتری از آنچه فکر می‌کنند استفاده کنند. در چنین وضعیتی، آخرین درصدهای باقیمانده از بازار نیز کسب شده و بازار قویا اشباع می‌شود.

5- امنیت: تهدید شبکه

به‌عنوان متولیان شبکه، شرکت‌های مخابراتی (حامل‌های شبکه) نوظهور نقش بسیار مهمی در رفع تهدیدات نوظهور ایفا می‌کنند. تقاضا و دغدغه مشتریان از وجود امنیت شبکه (و حفظ حریم شخصی) روز به روز در حال افزایش است و لازم است تا شرکت‌های مخابراتی در راستای پاسخ به این نیازها راهکارهای اثربخشی را توسعه دهند. مطالبه روزافزون مشتریان از مقوله امنیت می‌تواند به فرصتی مناسب برای شرکت‌های مخابراتی تبدیل شود اگر آنها بتوانند به درستی این نیاز را مدیریت کنند.

6- صعود: اسکای نت در نهایت محقق خواهد شد

فناوری اسکای نت 2/ 0 در سال‌های آینده راه‌اندازی خواهد شد. این سیستم فضایی، بالونی یا مبتنی بر پهپاد به هر جای جهان امکان دسترسی به پهن‌باند باکیفیت بالا را می‌دهد. تا سال 2020 این فناوری امکان ارائه اینترنت (دیتای رایگان) را به تمامی ساکنان کره زمین فراهم خواهد ساخت.
#فناوری_اطلاعات_و_ارتباطات @BinaMachine

💥ماژول کنترلر حرفه ای (SMS/Internet/Bluetooth/Serial) مدل مینی - محصول شرکت بینا ماشین - مناسب رکهای سرور - تابلوهای برق صنعتی - خانه هوشمند - تله متری - BTS های مخابراتی - https://news.1rj.ru/str/BinaMachine

دوربینهای کنترل سرعت پلیس چگونه کار می کنند؟

⚡️🚘🚨🚓🚥🚧#دوربینهای_کنترل_سرعت
دوربینهای سرعت سنج عموماً در دو گروه قابل بررسی هستند: 1- بصری 2- راداری. مدلهای بصری بر مبنای بینایی ماشین و پردازش تصویر با عکسبرداری متوالی و محاسبه میزان جابجایی بر اساس تکنیکهایی مانند اپتیکال فلو (شار نوری) ساخته شده اند. این دسته در شکل ابتدایی در طیف نور مرئی کار می کردند که عمدتاً با خطای بالا مواجه بودند. اما با بکارگیری تکنولوژیهای نور مادون قرمز (IR LED) بر مشکلات ناشی از نویزهای محیطی و تغییرات روشنایی و نور چراغهای خودروها، فائق آمدند. مدلهای راداری این دوربینها که عمدتاً شکل پرتابل تری دارند و اغلب دوربینهای مورد استفاده در گشتهای پلیس از این مدل هستند، بر مبنای تئوری اثر داپلر که پایه سیستمهای راداری می باشد، کار می کنند. این دسته از سیستمها ابتدا از امواج رادیویی با فرکانس خاص استفاده می کردند که به دلیل معایب زیاد و نقصانهای ذاتی، تکنولوژی لیزر مادون قرمز جایگزین امواج رادیویی گردید. در دوربینهای سرعت سنج راداری که به تفنگهای راداری سرعت سنج (Radar Speed Gun) و یا LiDAR همان (Light RADAR) نیز معروف هستند، دارای سه بخش هستند، 1- چشمی دوربین که به صورت بصری توسط اپراتور با استفاده از آن عمل نشانه روی به سمت خودرو مد نظر (بخت برگشته!) و فوکوس روی آن انجام می گیرد و عموماً دارای قابلیت زوم کردن تا 20X را دارد. 2- لنز یا بخش فرستنده تفنگ لیزر مادون قرمز که بیم یا پرتو مادون قرمز را با یک طول موج مشخص به سمت نشانه (خودرو) ارسال (شلیک) می کند. 3- چشمی گیرنده (رادار) که لیزر منعکس شده را بر روی سنسور مادون قرمز متمرکز می کند. حال با استفاده از رابطه اثر داپلر می توان سرعت دقیق جسم متحرک (خودرو) را بدست آورد.
@BinaMachine

مفهوم اثر داپلر: اگر فرکانس موج دریافتی نسبت به موج ارسالی به سمت هدف، بیشتر باشد آن جسم در حال نزدیک شدن است و برعکس؛ ضمن اینکه نسبت ایندو به هم، تعیین کننده سرعت جسم می باشد. @BinaMachine

نمونه یک دوربین کنترل سرعت راداری @BinaMachine

برای محاسبه سرعت از رابطه فوق استفاده می شود. که دلتا f تغییرات فرکانس و f فرکانس بیم ارسالی و v سرعت خودرو و c هم سرعت نور می باشد.

نقص دوربینهای سرعت سنج راداری (لیزری): این دوربینها بایستی کاملاً نسبت به خودرو هدف هم راستا باشند و در صورت داشتن انحراف زاویه بیشتر از حد مجاز، عملاً کارآیی نخواهند داشت. @BinaMachine

دتکتور LiDAR چیست؟ این وسیله برای کشف دوربینهای سرعت سنج از فاصله دور هست که قبل از عمل سنجش سرعت توسط پلیس، راننده خودرو هدف را از وجود دوربین پلیس آگاه می سازد. @BinaMachine

🎯💥دستگاه Laser jammer چیست؟
برای از کار انداختن و یا مختل کردن سیستم LiDAR از دستگاه Laser jammer استفاده می کنند (البته ممکن است این دستگاه در برخی کشورها غیرقانونی بوده و مشمول مجازات باشد). و روش کار آن بدین صورت است که با استفاده از دتکتور LiDAR ابتدا دوربین سرعت سنج کشف می شود و سپس یک پرتو لیزری مادون قرمز با طول موج 904 نانو مترو با شدت بیشتر به سمت دوربین سرعت سنج گسیل می کند، که در این حالت عملکرد سیستم LiDAR مختل می شود. @BinaMachine

چرا دولت آمریکا با صرف هزینه های سنگین نتوانست هواپیمای اولیه را بسازد؟
اما دو برادر دوچرخه ساز توانستند!!!

ببینید و برای همگان بفرستید شاید که دولتمردان ببینند !
@BinaMachine

آی.بی.ام واتسون چیست؟ شرکت IBM در چند سال اخیر پروژه ای را توسعه داده است که به پروژه واتسون معروف است. این پروژه در آینده ای نزدیک سهم بزرگی در پیشرفت و توسعه علوم مختلف خواهد داشت. #هوش_مصنوعی

آی.بی.ام واتسون در واقع بکار گیری علوم و مباحث نوین مانند داده های عظیم (Big Data) و یادگیری عمیق (Deep Learning) در دنیای کامپیوترها به منظور تحلیل داده ها و ارتقاء علوم شناختی می باشد. این پروژه می خواهد ماشینها مانند انسان قدرت تفکر و استنباط داشته باشند و برای مسائل بهترین راهکارها را تجویز کنند. شرکتهای بزرگی چون ادوبی و اوراکل در این پروژه سرمایه گذاری کرده اند و برای آینده این پروژه بسیار خوشبین و امیدوار هستند.
یکی از زمینه های اصلی این پروژه، حوزه پزشکی و سلامت می باشد. چراکه محققان علوم زیستی خیلی بیشتر از پیش در معرض فشار برای نوآوری سریعتر هستند. برای همین داده های بزرگ از علوم بشر، وعده گشودن بینش های جدید و سرعت بخشیدن به پیشرفت ها را ارائه می دهد. و همینطور دانش بشری به طرز وحشتناکی در حال رشد هست و با اینکه این علوم بیشتر از همیشه در دسترس است، اما یکپارچه سازی، درک و تجزیه و تحلیل این همه علوم به صورت یکجا برای مغزهای انسانی تقریباً ناممکن هست و چالش در استفاده از این حجم داده ها و یا ادغام آنها از صدها منبع و درک فرمت های مختلف آنها ، امروز چالش اصلی بشر می باشد.
بنابراین فن آوری های جدید مانند محاسبات شناختی، وعده داده اند که این چالش را حل کنند زیرا راه حل های شناختی به طور خاص برای ادغام و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ طراحی شده اند. راه حل های شناختی می توانند انواع مختلفی از داده ها مانند ارزش آزمایشگاه را در یک پایگاه داده ساختار یافته یا متن انتشار علمی درک کنند. راه حل های شناختی برای درک محتوای فنی و صنعتی خاص آموزش داده می شود و از استدلال پیشرفته، مدل سازی پیش بینی شده و تکنیک های یادگیری ماشین برای پیشبرد تحقیقات سریع تر استفاده می شود.
واتسون، یک فناوری محاسبات شناختی، برای پشتیبانی از تحقیقات علوم طبیعی، پیکربندی شده است. این نسخه از واتسون شامل ادبیات پزشکی، اختراعات، ژنومیک، و اطلاعات شیمیایی و دارویی است که محققان به طور معمول در کار خود استفاده می کنند. واتسون نیز با درک ویژه از اصطلاحات علمی توسعه یافته است، بنابراین می تواند ارتباطات جدید را در میلیون ها صفحه متن ایجاد کند. واتسون به چند مطالعۀ آزمایشی در زمینه شناسایی هدفمندی دارو و تجویز دارو استفاده شده است. نتایج خلبان نشان می دهد که واتسون می تواند با استفاده از توانایی های داده های بزرگ، عملیات تشخیص بیماری و تجویزات دارو و راههای درمانی را به صورت موفقیت آمیز انجام دهد.
#هوش_مصنوعی