آی.بی.ام واتسون: راه حلی مبتنی بر علوم شناختی و هوش مصنوعی برای چالشهای داده های عظیم در حوزه تحقیقات علوم زیستی #هوش_مصنوعی

👋💬ضمن عرض خیر مقدم به اعضاء جدید کانال بینا ماشین، از همه فرهیختگانی که با حضور مستمرشان، به این کانال افتخار میزبانی داده اند، کمال قدردانی و سپاس را داریم🤝🙏🙏

در راستای پروژه آی.بی.ام واتسون اولین مناظره زنده انسان و ماشین در آمریکا برگزار شد. گزارشی از BBC در این خصوص را ببینید.
#هوش_مصنوعی
@BinaMachine

⚡️⚡️🎯🛰☎️📡🔭سیستم تله متری چیست؟
به هر نوع تجهیزی که پارامترهای قابل سنجش را از راه دور اندازه گیری کرده و به مرکز کنترل و عملیات ارسال کند، سیستم تله متری می گویند.
سیستم تله متری آب برای اندازه گیری سطح و یا حجم و نیز دِبی آب مورد استفاده قرار می گیرد. که می توان با استفاده از این سیستم کنترل و مدیریت مصرف و ایستگاههای پمپاژ آب را انجام داد. سیستمهای تله متری نقش موثری در صرفه جویی منابع آبی دارند. 📲 🚰@BinaMachine

ماژول کنترلر پیامکی محصول شرکت بینا ماشین - قابل استفاده عنوان یک سیستم تله متری حرفه ای @BinaMachine

اپلیکیشن اندرویدی ماژولهای کنترلر پیامکی @BinaMachine

#پردازش_تصویر، #هوش_مصنوعی @BinaMachine

📚📚📑 شبکه های کانولایی (کانولوشنال) عمیق، اخیراً در بحث یادگیری ماشین نسبت به سایر روشهای شناخته شده، برتری قابل ملاحظه ای نشان داده اند؛ اما مکانیزم یادگیری و آنالیز ویژگیها در آن چندان مشخص و روشن نیست. مقاله فوق یک روش کانولوشن خطی آبشاری شده را با استفاده از فیلترهای ICA و ICANet بر روی دیتاستهای AR و FERET جهت استخراج ویژگی و بازشناسی چهره، معرفی و بکار گرفته است که نتایج خوبی را در مقایسه با سایر روشها از خود نشان می دهد. #پردازش_تصویر، #هوش_مصنوعی @BinaMachine

این تندیسهای فلزی زیبا با باد کار می کنند! @BinaMachine

کتابچه راهنمای FTTH @BinaMachine

راهنمای نصب و استفاده از ماژولهای کنترلر پیامکی و تحت شبکه، ABM OMC Module V4 @BinaMachine

کیت توسعه نرم افزار تحت شبکه ماژولهای کنترلر ورژن 4 - به زبان C# در ویژوال استودیو 2010 - @BinaMachine

📖📚فایل کامل کتاب "راهنمای شبکه FTTH"

گوگل برنامه تحت وب Move Mirror را منتشر کرده است که درآن بااستفاده از وب کم به صورت آنلاین ژست و پوستر افراد مقابل دوربین وب کم را تشخیص داده و شبیه ترین حالت مشابه به آن را نمایش می دهد @BinaMachine

⚡️👈📚 نسخه دموی این پروژه به صورت آنلاین منتشر شده و علاقه مندان می توانند بدون نصب هیچ برنامه ای و با استفاده از یک وب کم ساده در مرورگر و با آدرس (https://experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view/mirror) برنامه را اجرا نمایند و حتی می توانند مراحل را رکورد نموده و فایل آنرا به صورت محلی ذخیره کنند. این پروژه با استفاده از کتابخانه متن باز PoseNet و هوش مصنوعی توسعه داده شده است و به صورت متن باز برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین، در دسترس می باشد. #پردازش_تصویر #هوش_مصنوعی @BinaMachine

تشخیص آنلاین اشیاء در محیط واقعی با استفاده از تکنیک YOLO و یادیگری عمیق #پردازش_تصویر #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #OpenCV @BinaMachine