🌟 📣 شرکت بینا ماشین آسیا پذیرای حضور گرم شما همکاران و علاقه مندان این حوزه در سالن 6 غرفه پارک علم و فناوری استان آذربایجانشرقی می باشد🚩
#Telecom+
#2019_Iran_Telecom+
#@BinaMachine

🎯📣 انواع لنزهای صنعتی جهت مصارف پروژه های بینایی ماشین و پردازش تصویر
#Varifocal_Mega_CCTV_Lenses
#Machine_Vision_FA_Lenses
#Manual_Iris_Megapixel_Lenses
#Motorized_Zoom_Lenses
#M12_M16_Board_Lenses
#D14_Board_Lenses
#Mono_focal_Lenses
#Pin_Hole_Lenses
#Fisheye_Lenses
#Non_distortion_Lenses
#ITS_Megapixel_Lenses
#Customized_Lenses
#Macro_Lenses
#Automotive_Lenses
#Telecentric_lenses
#Line_Scan_Lenses
#Thermal_Lenses
#Sports_DV_Lenses
👈 برای خرید یا کسب اطلاعات بیشتر لطفاً تماس بگیرید!

@BinaMachine

✳️سیستم سورتینگ و گرادینگ سیب با استفاده از #بینایی_ماشین و #پردازش_تصویر
@BinaMachine

ایده ای جالب برای جمع آوری برف های کف خیابان و تبدیل به آب و ذخیره سازی آن!

📣🎂 روز مهندس مبارک 🌟🌟
@BinaMachine

📷🔆 تست و کالیبراسیون لنزهای تلسنتریک #بینایی-ماشین #پردازش_تصویر @BinaMachine

📷🔆🎥 استارتر کیت Congatec با یک پلتفرم Embedded بر پایه پردازنده های آرم سری iMX8 شرکت NXP با برد سه و نیم اینچی یک سکوی آماده برای کار با انواع دوربینهای MIPI و رنج وسیعی از کتابخانه های پردازش تصویر؛ یک ابزار سودمند برای کاربران دنیای بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. #بینایی_ماشین #پردازش_تصویر @BinaMachine

🎆📣💉💊🔬🎯 میکروسکوپ پیشرفته با قابلیت یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص مالاریا!

🎆📣💉💊🔬🎯 میکروسکوپ پیشرفته با قابلیت یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص مالاریا!
سالانه بیش از 200 میلیون نفر به بیماری مالاریا مبتلا می شوند. خوشبختانه ، محققان به لطف میکروسکوپ جدیدی که مجهز به یادگیری ماشینی است، پیشرفتی در تصویربرداری تحقیقات پزشکی داشته اند. میکروسکوپ جدید به طور بالقوه می تواند به تسریع در تشخیص یکی از کشنده ترین بیماری های عفونی جهان کمک کند. اگر شما قصد مسافرت دارید، احتمالاً خطر مالاریا در مناطقی از جهان مانند صحرای آفریقا، آسیای جنوبی و آمریکای مرکزی جان شما را تهدید کند. این فناوری جدید می تواند در تشخیص آسان و دقیق این بیماری و نجات جان انسانها و بالتبع ایمن سازی سفر در مناطق شیوع این بیماری ویروسی کمک کند. بدینگونه که این میکروسکوپ به لطف قابلیت های یادگیری ماشینی، می تواند انگل مالاریا را سریعتر و دقیق تر از پزشکان آموزش دیده پیدا کند. برای آموزش الگوریتم های یادگیری این نوع میکروسکوپ، محققان صدها نمونه گلبول قرمز آلوده به مالاریا را اسکن کردند. یک شبکه عصبی کانولوشنال مشخصه های تشخیص مالاریا یا فاکتورهای کلیدی را آموزش میبیند؛ سپس زوایای تابش نور LED ها را تنظیم و الگوهای پرتوهای بازتاب یافته را جمع آوری و تحلیل می کند. پزشکان به طور معمول از نوعی میکروسکوپ استفاده می کنند که دید بسیار محدودی برای یافتن مالاریا دارد. اسکن اسلاید نمونه ای برای علائم بیماری مالاریا می تواند 10 تا 15 دقیقه توسط یک متخصص به طول انجامد؛ در حالیکه میکروسکوپ با قابلیت یادگیری ماشین، تشخیص مالاریا را در کمتر از ده ثانیه انجام می دهد. که گفته می شود در کنار این سرعت بالا، این میکروسکوپ دقت بسیار بالایی نیز دارد.
📚📡💻
#یادگیری_ماشینی
@BinaMachine