🔆💻📣 راه اندازی وب سرور برای ماژولهای تله کنترل ABM سری 3و 4 و بالاتر:
قابلیت ثبت لاگ و مونیتور کردن تحت وب برای ماژولهای تله کنترل ABM نسخه 3 به بالا فعال گردیده است. مشتریان عزیزی که ماژولهای آنها ورژن نرم افزاری 3.9 به بالا دارند می توانند با اجرای دستور (bm.cmd:webreport=on;) و تنظیم پریود زمانی ارسال گزارش با دستور (bm.cmd:logperiod=xxxx;) که از 2 تا 65000 دقیقه قابل تنظیم است - با اطمینان از دارا بودن شارژ دیتا برای سیمکارت دستگاه- نسبت به فعال سازی ثبت لاگ دستگاه خود در وب سرور اقدام نمایند.
برای مشاهده لاگها و وضعیت دستگاه به صورت تحت وب بایستی به پورتال www.omc.bina-machine.com/login مراجعه و با ایجاد یک اکانت وارد داشبورد خود شده و لیست دستگاههای خود را در پنل خود اضافه نموده و آنها را مونیتور نمایند.
#تله_کنترل
@BinaMachine

قابلیت نمایش های گرافیکی تغییرات مقادیر با قابلیت انتخاب بازه زمانی و نوع پارامتر و امکان ذخیره خروجی به صورت عکس و فایل اکسل 🗓📈📊

🎉📡💾 دیتالاگرهای یونیورسال محصول جدید شرکت بینا ماشین
ABM Universal Data Logger
Ver. 1.0
📌 پشتیبانی از پروتکلهای RS232, RS485, TTL
📌 پشتیبانی از ظرفیت حافظه تا 64 گیگابایت
📌 باود ریت قابل تنظیم
📌 دستورهای قابل اعمال جهت مدیریت ذخیره و بازیابی فایلها
📌 قابل استفاده به عنوان جعبه سیاه در رباتها، کوادکوپترها، فلایت بردها و کلیه دستگاههایی که نیاز به ذخیره رویدادهای آن به صورت محلی هست
#datalogger
#remotemonitoring
#rtu
#telecontrol
@BinaMachine

راهنمای استفاده از دیتالاگرهای ABM

🔆📌🔊 مشتریان گرامی: جهت خرید قلم های نوری محصول شرکت بینا ماشین آسیا، می توانید به صورت خرید آنلاین از فروشگاه دیجی کالا اقدام نمائید.
https://www.digikala.com/product/dkp-2957326/%D9%82%D9%84%D9%85-%D9%81%DB%8C%D8%A8%D8%B1-%D9%86%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%AF%D9%84-vfl-20mw

◀️🎇آگوستین ناوالان، با ارایه ربات Qrio برنده جایزه ماهانه ی Jetson شد. این ربات که بر پایه ی NIVIDIA JETSON NANO میباشد از شما میخواهد که یک اسباب بازی را از طریق دوربین نشانش دهید، که بعد از مشاهده ی اسباب بازی، آن را شناخته و نامش را می گوید و سپس ویدئوهای مرتبط با آن اسباب بازی را نمایش میدهد.
Gus در طراحی این ربات از حس کنجکاوی کودک نو پا الهام گرفته است و نامش را Qrio که تلفیقی از دو کلمه question )سوال ، سوال کردن) و کلمه ی Curiosity )کنجکاوی) میباشد انتخاب کرده است. این ربات دارای چهار ماژول میباشد:
ماژول چشمی(برای تشخیص اسباب بازی/ اشیا)
ماژول ایجاد تصویر ربات
ماژول گفتاری( برای تشخیص گفتار و تعامل صوتی با کاربر)
و ماژول جستجوی فیلم و نمایش آن( جهت نمایش فیلم مربوط به اسباب بازی های نشان داده شده)
مدل انتخابی Gus برای تشخیص اسباب بازی و یا شی نشان داده شده SSDLite Mobile-Net-V2 میباشد. این مدل که در ماژول بینایی و تشخیص استفاده شده است دارای دستورات AWS EC2 Deep Learning AMI با اجرای NVIDIA V100 مستقر در Jetson Nano با استفاده از TensorFlow میباشد.
همچنین Gus برای تولید تصویر مجازی در صفحه مانیتور به صورت زمان واقعی، از شتاب دهنده ی Jetson Nano's GPU استفاده کرده است. در کنار این از تکنولوژی های متنوع دیگری همچون Amazon Polly برای پردازش و تبدیل متن به گفتار جهت تعامل با کاربر استفاده کرده است. او امکان ارتقا این ربات همچون امکان اضافه کردن اسباب بازی بیشتر و استفاده از Jetson Xavier NX برای اجرای بهتر و سریعتر را نیز فراهم ساخته است. در حال حاضر Qrio دوست داشتنی دل ما و کودکان کنجکاو را برده است ✅
#بینایی_ماشین
#پردازش_تصویر
#جتسان_نانو
@BinaMachine

Convolutional Neural Network Predictions with TensorFlow's Keras ...
https://www.youtube.com/watch?v=e47ISlpYFok