محقق گرامی ضمن تبریک پذیرش مقاله ارزشمند شما و آرزوی توفیق روز افزون برای جنابعالی، به اطلاع می‌رساند بدلیل حجم بالای مقالات واصله به دبیرخانه همایش و عدم امکان پذیرش تمامی مقالات جهت ارائه بصورت شفاهی، ضمن تایید ارزش و اعتبار علمی کار شما، خاطر نشان می‌سازد که مقاله لیست پیوست جهت ارائه بصورت پوستر مورد پذیرش کمیته علمی کنگره واقع شده است. بنابراین لازم است پوستر مقاله بصورت فرمت ذیل تهیه و روز اول برگزاری کنگره به دبیرخانه کنگره ارائه شود.
1-برای نصب هر پوستر مکان و زمان مشخصی در نظر گرفته شده است و لازم است تنها در ساعت تعیین شده پوستر نصب و سپس برداشته شود (روز و ساعت آن تاریخ 1 دی ماه با افراد هماهنگ می گردد) .
2-حضور نویسنده مسوول در زمان و محل نصب پوستر الزامی است.
3-پوستر باید حتما به صورت عمودی (Portrait) و با ابعاد 80 سانت عرض و 100 سانت طول تهیه شود.
4- رنگ زمینه پوستر اختیاری است اما لازم است به صورتی انتخاب شود که نوشته های متن پوستر به راحتی قابل خواندن باشند.
5- فونت نوشته ها باید بگونه ای انتخاب شود که امکان خواندن مطالب پوستر از فاصله یک و نیم متری وجود داشته باشد.
6- بخش های مختلف در یک پوستر عبارتند از:
• کادر بالا: عنوان، نام و نام خانوادگی نویسندگان مقاله و محل کار آنها و آدرس پست الکترونیک نویسنده مسوول
• کادر های دیگر: پیام پوستر، مقدمه، مواد و روش ها، نتایج و بحث، یک یا دو جدول یا نمودار، فهرست منابع مهم

7- شماره و مکان نصب پوسترها متعاقبا در تارنمای همایش اعلام می شود.

8-گواهی ارایه تنها به مقالاتی داده خواهد شد که توسط نویسنده مسوول یا یکی از نویسندگان مقاله ارایه شده باشد.
9- نمونه ای از پوستر مناسب در زیر آمده است.

محقق گرامی ضمن تبریک پذیرش مقاله ارزشمند شما و آرزوی توفیق روز افزون برای جنابعالی، به اطلاع می‌رساند که مقاله لیست پیوست جهت ارائه بصورت سخنرانی مورد پذیرش کمیته علمی کنگره واقع شده است. بنابراین موارد زیر را مد نظر قرار دهید.
1-سخنرانی در زمان و مکان مشخصی ارایه می شود و لازم است سخنرانان به جدول زمان بندی ارایه مقالات تاریخ 1 دی ماه اعلام می گردد.
2- مدت زمان هر سخنرانی 12 دقیقه تعیین شده است.
3- در پایان هر سخنرانی 3 دقیقه به پرسش و پاسخ اختصاص داده خواهد شد.
4-لازم است هر سخنران 10 تا 15 اسلاید برای ارایه بصورت پاور پوینت (Office 2007) تهیه نماید.
5- در اولین اسلاید پس از عبارت "بسم الله رحمن الرحیم" باید عنوان سخنرانی، نام سخنران و محل کار یا محل اجرای پژوهش نوشته شود.
6- انتخاب رنگ زمینه و رنگ و فونت خطوط اختیاری است اما لازم است به صورتی باشد که به راحتی از فاصله 15 متری مشاهده شود.
7- اسلایدها شماره صفحه داشته باشند.
8- اسلایدهای سخنرانی را پیش از شروع کنگره به مسوول مربوطه تحویل دهید.
9- گواهی ارایه تنها به مقالاتی داده خواهد شد که توسط نویسنده مسوول یا یکی از نویسندگان مقاله ارایه شده باشد.
10- نمونه ای از اسلایدهای مناسب برای ارایه شفاهی، در ذيل آمده است.

درمان سرطان مبتنی بر پزشکی شخصی

ايجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای پزشکی فرد محور در گوگل

روز دوشنبه هفته گذشته، گوگل یک نسخه منبع باز از DeepVariant را رونمایی کرد که یک ابزار هوش مصنوعی با دقت بالا در زمینه پزشکی فرد محور است که از چالش های همیشگیFDA بوده است. این ابزار منبع باز، برای مراکز پزشکی دانشگاهی، بیمارستان ها، شرکت­های بیمه و سایر سازمان های بهداشتی درمانی که روی هوش مصنوعی، محاسبات شناختی و یادگیری ماشینی که مستلزم استفاده از توالی های ژنومی در حجمی بسیار بالاست اهمیت و کارآیی دارد. در حالیکه تصور می شود شرکت های اپل و آمازون بیشتر در حال حرکت به سوی فضا هستند برخی رقیبان گوگل یعنی مایکروسافت و IBM هم در حال حرکت به سوی فضای مراقبت سلامت هستند. اعضای تیم مغز متفکر گوگل یعنی Mark DePristo و Ryan Poplin بر این عقیده اند که باز نمودن منبع DeepVariant که توسط شرکت Verily گوگل ایجاد شده باعث تشویق کاربران به استفاده از آن و همکاری های مشترکی در زمینه پزشکی فرد محور می گردد. برای ادامه کار نیز همکاری مشترکی با بخش Cloud انجام شده تا جریان کاری DeepVariant امروزه برای مسائل مرتبط با GCP نیز قابل استفاده باشد تا هم هزینه های آن کاهش یافته و هم روال کاری با  استفاده از GCP تسریع گردد. رهاشدن چنین مجموعه ای شرایط مناسبی را فراهم میکند تا کاربران توانایی های DeepVariant را جستجو نموده و آنرا در محیط کنونی اش ارزیابی نمایند درحالیکه محیطی برپایه Cloud جهت رفع نیازهای استفاده از مجموعه داده های حجیم ژنومی نیز در اختیارشان قرار خواهد داشت.

   DeepVariant یکی از بزرگترین چالش های موجود بر سر راه پزشکی فرد محور را حل می کند و آن تصحیح دقت داده های توالی ژنومی است که گاهی به 3 میلیارد جفت باز نیز بالغ می گردد و میزان خطا در این موارد 1/0 تا 10 درصد به ازای هر جفت باز است. برای ساخت این برنامه، تیم گوگل از داده های ژنوم مرجع در کنسرسیوم باتل استفاده کرد تا دهها میلیون نمونه از داده های توالی یابی با توان بالا را رمزگذاری نماید. گام بعدی توسعه یک مدل جریان تانسور در گوگل بود تا بتواند بین ژنوم واقعی و داده های تجربی تمایز قائل گردد.

   از سوی دیگر مایکروسافت در سپتامبر 2017 پس از هماهنگی با UPMC در یک مشارکت استراتژیک جهت ارتقای هوش مصنوعی و تولید محصولات جدید شامل مایکروسافت ژنومیک، چت بات و پروژه چشم درونی برای پرتودرمانی، یک واحد جدید را در بخش سلامت خود در انگلستان راه اندازی نمود.

     DeepVariant اولین برنامه ای است که امید آن می رود کمک زیادی به زیرساخت های محاسباتی گوگل و یادگیری توسط ماشین نماید و درک بهتری از ژنوم و ابزارهای ژنومی را برای استفاده در اختیار جامعه قرار دهد.

http://www.healthcareitnews.com/news/google-makes-ai-tool-precision-medicine-open-source

پزشکی شخصی در راستای درمان هدفمند سلولهای توموری: مولکولهایی که بعنوان دارو طراحی شده‌اند، رسپتورهایی که بطور بی شمار در سطح سلول توموری ایجاد شده‌اند را مسدود می کنند.

برای درمان هدفمند سرطان، بدلیل تغییرات بنیادی که در روند توموری شدن سلول رخ میدهد (که نشان از تغییرات هدفمند و منظم به سمت توموری شدن می باشد) باید به نکات زیادی توجه کرد که در شکل اشاره شده است.