ايجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای پزشکی فرد محور در گوگل
روز دوشنبه هفته گذشته، گوگل یک نسخه منبع باز از DeepVariant را رونمایی کرد که یک ابزار هوش مصنوعی با دقت بالا در زمینه پزشکی فرد محور است که از چالش های همیشگیFDA بوده است. این ابزار منبع باز، برای مراکز پزشکی دانشگاهی، بیمارستان ها، شرکتهای بیمه و سایر سازمان های بهداشتی درمانی که روی هوش مصنوعی، محاسبات شناختی و یادگیری ماشینی که مستلزم استفاده از توالی های ژنومی در حجمی بسیار بالاست اهمیت و کارآیی دارد. در حالیکه تصور می شود شرکت های اپل و آمازون بیشتر در حال حرکت به سوی فضا هستند برخی رقیبان گوگل یعنی مایکروسافت و IBM هم در حال حرکت به سوی فضای مراقبت سلامت هستند. اعضای تیم مغز متفکر گوگل یعنی Mark DePristo و Ryan Poplin بر این عقیده اند که باز نمودن منبع DeepVariant که توسط شرکت Verily گوگل ایجاد شده باعث تشویق کاربران به استفاده از آن و همکاری های مشترکی در زمینه پزشکی فرد محور می گردد. برای ادامه کار نیز همکاری مشترکی با بخش Cloud انجام شده تا جریان کاری DeepVariant امروزه برای مسائل مرتبط با GCP نیز قابل استفاده باشد تا هم هزینه های آن کاهش یافته و هم روال کاری با استفاده از GCP تسریع گردد. رهاشدن چنین مجموعه ای شرایط مناسبی را فراهم میکند تا کاربران توانایی های DeepVariant را جستجو نموده و آنرا در محیط کنونی اش ارزیابی نمایند درحالیکه محیطی برپایه Cloud جهت رفع نیازهای استفاده از مجموعه داده های حجیم ژنومی نیز در اختیارشان قرار خواهد داشت.
DeepVariant یکی از بزرگترین چالش های موجود بر سر راه پزشکی فرد محور را حل می کند و آن تصحیح دقت داده های توالی ژنومی است که گاهی به 3 میلیارد جفت باز نیز بالغ می گردد و میزان خطا در این موارد 1/0 تا 10 درصد به ازای هر جفت باز است. برای ساخت این برنامه، تیم گوگل از داده های ژنوم مرجع در کنسرسیوم باتل استفاده کرد تا دهها میلیون نمونه از داده های توالی یابی با توان بالا را رمزگذاری نماید. گام بعدی توسعه یک مدل جریان تانسور در گوگل بود تا بتواند بین ژنوم واقعی و داده های تجربی تمایز قائل گردد.
از سوی دیگر مایکروسافت در سپتامبر 2017 پس از هماهنگی با UPMC در یک مشارکت استراتژیک جهت ارتقای هوش مصنوعی و تولید محصولات جدید شامل مایکروسافت ژنومیک، چت بات و پروژه چشم درونی برای پرتودرمانی، یک واحد جدید را در بخش سلامت خود در انگلستان راه اندازی نمود.
DeepVariant اولین برنامه ای است که امید آن می رود کمک زیادی به زیرساخت های محاسباتی گوگل و یادگیری توسط ماشین نماید و درک بهتری از ژنوم و ابزارهای ژنومی را برای استفاده در اختیار جامعه قرار دهد.
http://www.healthcareitnews.com/news/google-makes-ai-tool-precision-medicine-open-source
روز دوشنبه هفته گذشته، گوگل یک نسخه منبع باز از DeepVariant را رونمایی کرد که یک ابزار هوش مصنوعی با دقت بالا در زمینه پزشکی فرد محور است که از چالش های همیشگیFDA بوده است. این ابزار منبع باز، برای مراکز پزشکی دانشگاهی، بیمارستان ها، شرکتهای بیمه و سایر سازمان های بهداشتی درمانی که روی هوش مصنوعی، محاسبات شناختی و یادگیری ماشینی که مستلزم استفاده از توالی های ژنومی در حجمی بسیار بالاست اهمیت و کارآیی دارد. در حالیکه تصور می شود شرکت های اپل و آمازون بیشتر در حال حرکت به سوی فضا هستند برخی رقیبان گوگل یعنی مایکروسافت و IBM هم در حال حرکت به سوی فضای مراقبت سلامت هستند. اعضای تیم مغز متفکر گوگل یعنی Mark DePristo و Ryan Poplin بر این عقیده اند که باز نمودن منبع DeepVariant که توسط شرکت Verily گوگل ایجاد شده باعث تشویق کاربران به استفاده از آن و همکاری های مشترکی در زمینه پزشکی فرد محور می گردد. برای ادامه کار نیز همکاری مشترکی با بخش Cloud انجام شده تا جریان کاری DeepVariant امروزه برای مسائل مرتبط با GCP نیز قابل استفاده باشد تا هم هزینه های آن کاهش یافته و هم روال کاری با استفاده از GCP تسریع گردد. رهاشدن چنین مجموعه ای شرایط مناسبی را فراهم میکند تا کاربران توانایی های DeepVariant را جستجو نموده و آنرا در محیط کنونی اش ارزیابی نمایند درحالیکه محیطی برپایه Cloud جهت رفع نیازهای استفاده از مجموعه داده های حجیم ژنومی نیز در اختیارشان قرار خواهد داشت.
DeepVariant یکی از بزرگترین چالش های موجود بر سر راه پزشکی فرد محور را حل می کند و آن تصحیح دقت داده های توالی ژنومی است که گاهی به 3 میلیارد جفت باز نیز بالغ می گردد و میزان خطا در این موارد 1/0 تا 10 درصد به ازای هر جفت باز است. برای ساخت این برنامه، تیم گوگل از داده های ژنوم مرجع در کنسرسیوم باتل استفاده کرد تا دهها میلیون نمونه از داده های توالی یابی با توان بالا را رمزگذاری نماید. گام بعدی توسعه یک مدل جریان تانسور در گوگل بود تا بتواند بین ژنوم واقعی و داده های تجربی تمایز قائل گردد.
از سوی دیگر مایکروسافت در سپتامبر 2017 پس از هماهنگی با UPMC در یک مشارکت استراتژیک جهت ارتقای هوش مصنوعی و تولید محصولات جدید شامل مایکروسافت ژنومیک، چت بات و پروژه چشم درونی برای پرتودرمانی، یک واحد جدید را در بخش سلامت خود در انگلستان راه اندازی نمود.
DeepVariant اولین برنامه ای است که امید آن می رود کمک زیادی به زیرساخت های محاسباتی گوگل و یادگیری توسط ماشین نماید و درک بهتری از ژنوم و ابزارهای ژنومی را برای استفاده در اختیار جامعه قرار دهد.
http://www.healthcareitnews.com/news/google-makes-ai-tool-precision-medicine-open-source
Healthcare IT News
Google makes AI tool for precision medicine open source
The company also made DeepVariant, which can be used to improve the accuracy of genomic sequencing, available through Google Cloud.
پزشکی شخصی در راستای درمان هدفمند سلولهای توموری: مولکولهایی که بعنوان دارو طراحی شدهاند، رسپتورهایی که بطور بی شمار در سطح سلول توموری ایجاد شدهاند را مسدود می کنند.
برای درمان هدفمند سرطان، بدلیل تغییرات بنیادی که در روند توموری شدن سلول رخ میدهد (که نشان از تغییرات هدفمند و منظم به سمت توموری شدن می باشد) باید به نکات زیادی توجه کرد که در شکل اشاره شده است.
پزشکی شخصی و موتاسیونهای اختصاصی شخصی:
موتاسیونهای هر شخص مانند اثر انگشت منحصر بفرد است و میتوان از این موتاسیونهای اختصاصی جهت تشخیص های فردی استفاده کرد.
موتاسیونهای هر شخص مانند اثر انگشت منحصر بفرد است و میتوان از این موتاسیونهای اختصاصی جهت تشخیص های فردی استفاده کرد.