📌#مهم / حذف ترم صرفا برای دانشگاههایی است که از امکانات آموزش الکترونیکی برخوردار نبودند


🔸#حذف_ترم بدون احتساب #سنوات برای آن دسته از دانشجویانی است که دانشگاه شان قادر به ارائه دروس به صورت الکترونیکی یا روش‌های #نوین آموزشی نبوده است.

🔸ابلاغ این سند به معنی #الزام به اجرای تمام ۲۰ بند آن نیست

🔸 این بندها باید به تشخیص #رئیس دانشگاهها و #معاونین آموزشی مورد استفاده قراربگیرد

🔸#دفاع در این ترم می‌تواند #الکترونیکی برگزار شود

✏️پ.ن: به نظر می‌آید امکان حذف ترم برای دانشجویان #دانشگاه_تهران وجود نداشته باشد.

🌐 مشاهده_فایل_کامل_ابلاغیه



🆔@BioUT

"توضیح کروناویروس و اینکه چکار باید کرد"
(يكى از كاملترين ويديوهايى كه در مود اين ويروس و راه انتقال و روش جلوگيرى ازش هست)



🆔@BioUT

#Coronavirus
#Pandemic
#COVID_19
#SARS_COV2
#HRS_ACE2

🦠 An Interview With Dr. Ali Mir Azimi, The Iranian Supervisor of HRS_ACE2 Drug Design, a Targeted Drug For COVID_19 Treatment

🦠 مصاحبه ای با دکتر علی میرعظیمی، سوپروایزر ایرانی طراحی داروی HRS_ACE2 که دارویی هدفمند برای درمان کووید 19 است.

COVID_19



🆔@BioUT

#Cancer Biomarkers
#Cancer
#TMB
#Biomarker

What is tumor mutation burden and how can it helps to cancer diagnosis in early stages?



🆔@BioUT

SARS_CoV2 Mutations
جهش های SARS_CoV2

COVID_19 Pandemic



🆔@BioUT

#Cancer


Genetically manipulated cancer cells which can target their own


New Cancer Treatment



🆔@BioUT

The relationship between COVID-19 severity and genetic background

ارتباط بین زمینه ژنتیکی و شدت کووید۱۹



🆔@BioUT

3rd series of BioUT private online-workshops

- R programming (5 compact practical session)
- Python programming (5 compact practical session)
- MATLAB programming (5 compact practical session)
- Julia programming (5 compact practical session)
- Git (1 compact practical session- on other products)
- Statistics (5 compact session)
- General Math (5 compact session)
- Constraint based metabolic networks modeling (5 compact practical session)
- Computational genomics (5 compact practical session)
- Machine learning (5 compact practical session)

🆔@BioUT


#Bioinformatics #computational_biology #ArtificialIntelligence #Python #MachineLearning #R #Julia #Git #Statistics #Math

Git cheat sheet



🆔@BioUT

یکی از راه های ارائه داده های خروجی یک پروژه علمی ارائه آن داد ها در ضمیمه مقالات است ولی یکی از بهترین راه های ارائه این گونه داده ها اجرا دیتا پرتال های علمی بوده که کاربر به جای مواجه با حجم عظیمی از جداول در آن بر اساس نیاز پارامترهایی را تغییر داده و خروجی رو مشاهده می کند.
در خصوص طراحی و اجرا دیتا پرتال های علمی بر اساس نیازمندیهای کاربران پروژه هایتان با ما در تماس باشید (مشاوره رایگان)، نمونه ی دیتا پرتال 👇👇👇
https://apsic.shinyapps.io/APSiC/
https://apsic.shinyapps.io/aps2/




🆔@BioUT

python_cheat_sheet




🆔@BioUT

با سلام خدمت همراهان عزیز،
برای پروژه مطالعاتی با موضوعیت مهندسی متابولیک به یک نفر همکار مسلط به زبان انگلیسی و زیست شناسی و علاقه مند به مهندسی متابولیسم نیازمندیم.
برای معرفی یا ارسال رزومه به ادمین کانال مراجعه بفرمایید.


🆔@BioUT

Base editing successfully treats progeria in mice

https://www.broadinstitute.org/news/base-editing-successfully-treats-progeria-mice



🆔@BioUT

Global computational alignment of tumor and cell line trannoscriptional profiles



🆔@BioUT

Cell lines are key tools for preclinical cancer research, but it remains unclear how well they represent patient tumor samples. Direct comparisons of tumor and cell line trannoscriptional profiles are complicated by several factors, including the variable presence of normal cells in tumor samples. We thus develop an unsupervised alignment method (Celligner) and apply it to integrate several large-scale cell line and tumor RNA-Seq datasets. Although our method aligns the majority of cell lines with tumor samples of the same cancer type, it also reveals large differences in tumor similarity across cell lines. Using this approach, we identify several hundred cell lines from diverse lineages that present a more mesenchymal and undifferentiated trannoscriptional state and that exhibit distinct chemical and genetic dependencies. Celligner could be used to guide the selection of cell lines that more closely resemble patient tumors and improve the clinical translation of insights gained from cell lines.

https://www.nature.com/articles/s41467-020-20294-x



🆔@BioUT

Vaginal Transmission of Cancer from Mothers with Cervical Cancer to Infants

Matthew Meyerson:
"Inheritance of cancer from mother to child during the birth process! Extraordinary findings from elegant genomic analysis by Takashi Kohno, Chitose Ogawa and colleagues.
Quote Tweet
"
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2030391




🆔@BioUT

Method of the Year: spatially resolved trannoscriptomics 💣🧨💣🧨

Understanding the organization of cells and tissues and how this organization influences function is a fundamental pursuit in life sciences research. Over the years, technological advances have shed much light on these aspects of biology. Sequencing approaches have allowed us to learn about cell types and their heterogeneity in complex tissues, and methodological advances in microscopy, including super-resolution and single-molecule imaging, have transformed our understanding of cell and tissue structure and function. Our Method of the Year, spatially resolved trannoscriptomics, highlights how these technologies have matured and expanded to give biologists exceptional views of the biology of single cells while retaining information on spatial context.

https://www.nature.com/articles/s41592-020-01033-y



🆔@BioUT

Fun lab picture that captures the playful nature of the team




🆔@BioUT