دانشمندان از تکنیکی به نام «کاوش دیجیتال فسیل» استفاده کردند که شامل تراشیدن لایهلایه سنگ و تصویربرداری از هر لایه به صورت بسیار نازک است. تصاویر مقطعی به مدلهای سهبعدی دیجیتال تبدیل میشوند تا فسیلهای پنهان در سنگ سخت دیده شوند. این روش روی سنگهای ژاپنی به قدمت دوره کرتاسه (بیش از ۶۶ میلیون سال پیش) اجرا شد و ۲۶۳ منقارِ ماهیِ مرکب—یکی از معدود بخشهای سخت بدن این جانوران—از ۴۰ گونه مختلف کشف گردید.
ماهی مرکبها حدود ۱۰۰ میلیون سال پیش ظاهر شده و سپس به سرعت تنوع یافتهاند.
✔️منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4❤🔥3👏2⚡1🤩1
✔️منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👏6❤🔥4🔥4⚡2🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🐚آیا بعضی موجودات میتوانند از پیری فرار کنند؟!
🔬 تصور کنید در گوشهای از اقیانوس یا اعماق یخزدهی قطب، موجوداتی زندگی میکنند که عمرشان از صدها سال فراتر میرود… و حتی یکی از آنها میتواند چرخه زندگیاش را به عقب برگرداند و عملاً جاودانه شود!
⏺ در این ویدیوی شگفتانگیز، با ۵ گونهی خارقالعاده آشنا میشوید؛ از صدفهایی که ۵ قرن زیر امواج دوام آوردهاند تا کوسههای قطبی که از قرنها پیش در سکوت شنا میکنند. و البته عروس دریایی جاودان که رازهایش هنوز الهامبخش دانشمندان علوم زیستی و پزشکی است.
✨ این سفر علمی، شما را به دنیایی میبرد که در آن طبیعت پیشرفتهترین فناوری مقابله با زمان را در اختیار دارد، از ترمیم سلولی بینقص گرفته تا استراتژیهای بقا که هر مهندس زیستی را شگفتزده میکند. اگر میخواهید بفهمید چگونه طبیعت قوانین پیری را به چالش میکشد، این ویدیو را از دست ندهید!
✔️لینک دسترسی به #ویدیو
🧬در کانال انجمن علمی زیستشناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
✔️لینک دسترسی به #ویدیو
🧬در کانال انجمن علمی زیستشناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥12❤4👌3🔥2⚡1🤩1
مطالعهی یانکنر یکی از قویترین شواهد تاکنون است که لیتیوم نقش کلیدی در فرآیندهای مغزی دارد. او میگوید:
«لیتیوم دستگاههای ما را شارژ میکند؛ شاید مغز انسان خیلی قبلتر از ما از این ویژگی شگفتانگیز استفاده کرده باشد.»
✔️منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیستشناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥3👌3❤🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1️⃣ یک پروتئین آغازگر (Rep)، یک برش (nick) دقیق در یکی از دو رشتهی DNA در ناحیهای به نام double-strand origin (DSO) ایجاد میکند. به این ترتیب انتهای 3′ آزاد برای آغاز سنتز فراهم میشود .2️⃣ دیانای پلیمراز با استفاده از رشته سالم بهعنوان الگو، شروع به سنتز میکند و رشته بریدهشده را در حین پیشروی بیرون میفشارد .3️⃣ رشته بیرونافتاده بهصورت تکرشتهای (ssDNA) باقی میماند و پس از پایان اولین دور، بهعنوان الگو برای سنتز رشته مکمل استفاده میشود تا محصول نهایی به شکل DNA حلقوی دورشتهای تبدیل شود .
تولید سریع و مکرر نسخههای ژنتیکی، که برای پلازمیدهایی که ممکن است حاوی ژنهایی مانند مقاومت آنتیبیوتیکی باشند، بسیار اهمیت دارد. همچنین، ویروسهایی مانند باکتریوفاژها از آن برای تولید انبوه گیرندههای ژنی خود استفاده میکنند .
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👏3❤🔥2⚡1👍1🤩1
از حدود ۲۰ سال پیش، زیستشناسان ویروسهایی را یافتند که نهتنها از ویروسهای معمولی، بلکه از برخی باکتریها هم بزرگتر بودند و هزاران ژن داشتند. این ویروسهای عجیب باعث تجدیدنظر در طبقهبندی شاخههای حیات شدند.PelV-1 نیز یکی از همین ویروسهاست: با پوستهای به اندازه ۲۰۰ نانومتر و دو دم،که یکی از آنها با قطر ۳۰ نانومتر، تا ۲٫۳ میکرومتر امتداد دارد!
برای مقایسه، این دم حدود ۱۹ برابر بزرگتر از کل ویروس کروناست.
این ویروس فیتوپلانکتونی به نام Pelagodinium را آلوده میکند،جانداری فتوسنتزکننده که غذای زئوپلانکتونها و ماهیهاست. ژنوم PelV-1 شامل ژنهایی برای تولید انرژی و حتی کمپلکسهای جذب نور است، که با توجه به زیستگاه روشن آن در لایههای سطحی دریا منطقی بهنظر میرسد.
در تصاویر میکروسکوپی، دُم بلند به سلول میزبان متصل میشود. پس از ورود ویروس به داخل سلول، دم ناپدید میگردد؛ احتمالاً این دم فقط در خارج سلول ساخته میشود،اما برای اطمینان، پژوهش بیشتری نیاز است.
کشف PelV-1 نهتنها رکورد طول دُم در ویروسها را شکست، بلکه نوری تازه بر تعاملات ویروسها و پلانکتونهای دریایی و نقش آنها در بومسازگان اقیانوسی افکند.
✔️منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13💯3⚡2❤🔥2🤩2👍1
1️⃣ حجم ماده خاکستری (Gray Matter Volume): ماده خاکستری، که مسئول پردازش اطلاعات و عملکردهای شناختی است، در افرادی با فعالیت بدنی منظم حجم بیشتری نشان داد. این افزایش حجم با بهبود عملکردهای شناختی مانند حافظه کاری و تصمیمگیری همبستگی داشت.
2️⃣ حجم ماده سفید (White Matter Volume): ماده سفید، که ارتباطات عصبی بین نواحی مغزی را تسهیل میکند، در افراد با سطوح بالاتر فعالیت بدنی از یکپارچگی ساختاری و حجم بیشتری برخوردار بود. این یافته بر نقش ورزش در تقویت شبکههای عصبی تأکید دارد.
3️⃣ حجم هیپوکامپ (Hippocampal Volume): هیپوکامپ، ناحیهای حیاتی برای حافظه اپیزودیک و یادگیری، در افرادی که حتی فعالیت بدنی متوسط (مانند کمتر از 4000 قدم روزانه) داشتند، حجم بیشتری داشت. این امر نشاندهنده پتانسیل فعالیتهای بدنی سبک در حفظ سلامت شناختی است.
✍️ این مطالعه از فناوری تصویربرداری MRI با رزولوشن بالا و روشهای آماری پیچیده برای شناسایی ارتباط بین فعالیت بدنی و تغییرات ساختاری مغز بهره برده است. برخلاف پژوهشهای پیشین که عمدتاً بر عوامل ژنتیکی یا مداخلات دارویی متمرکز بودند، این تحقیق بر تأثیر سبک زندگی، بهویژه فعالیت بدنی، بر ساختار مغز تأکید دارد. نکته برجسته این است که حتی فعالیتهای بدنی با شدت متوسط میتوانند اثرات مثبت قابلتوجهی بر سلامت مغزی داشته باشند.
🧬در کانال انجمن علمی زیستشناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5⚡2❤2🔥2👌2💯2👍1
🔍 زیستگاه منحصربهفرد
این کرم تنها موجود شناختهشدهای است که در داغترین بخش دودکشهای هیدروترمال در فرورفتگی اوکیناوا (اقیانوس آرام غربی) زیست میکند. این ناحیه سرشار از آبهای فوقداغ و غنی از سولفید و آرسنیک سمی است.
🧬
سازوکار تولید اورپیمنت
درواقع Paralvinella hessleri ذرات آرسنیک را در سلولهای پوستی و اندامهای داخلی خود ذخیره میکند. این ذرات با سولفید محیط واکنش داده و تودههای اورپیمنت را شکل میدهند. این فرآیند همچون زرهای میکروسکوپی، کرم را از شرایط سمی پیرامون محافظت میکند.
🎨
اورپیمنت؛ از معدن تا نقاشی
اورپیمنت یک کانی طبیعی سولفید آرسنیک است که معمولاً در رسوبات هیدروترمال و کانسارهای ماگمایی یافت میشود. این ماده تا قرن نوزدهم بهطور گستردهای در هنر بهعنوان رنگدانه زرد استفاده میشد، اما به دلیل سمیت بالا کنار گذاشته شد.
🧐
شگفتی دانشمندان
به گفته دکتر هائو وانگ، زیستشناس اعماق دریا از آکادمی علوم چین:
«در تاریکی مطلق اعماق دریا، جانوران معمولاً بیرنگ یا متمایل به قرمز و نارنجیاند. بنابراین، تولید یک رنگدانه زرد درخشان کاملاً غیرمنتظره است.»
📌
جمعبندی:
کشف Paralvinella hessleri نشان داد که حتی جانوران نیز میتوانند مواد معدنی سمی تولید کنند؛ یافتهای که پلی تازه میان زیستشناسی اعماق دریا و تاریخ هنر ایجاد کرده است.
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8⚡5❤🔥2👍2🔥2👏2👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12❤🔥3⚡2👏2
🔍 بازسازی سهبعدی با اشعه ایکس
تیمی از دیرینهشناسان موفق شدند با استفاده از تصویربرداری پیشرفتهی اشعه ایکس، اسکلت ریز و شکنندهی یک خزنده ۲۴۱ میلیون ساله را که در ساحل جنوبغربی انگلستان کشف شده بود، بازسازی کنند. این جاندار باستانی که Agriodontosaurus helsbypetrae نام گرفته، قدیمیترین عضو شناختهشده از گروه لپیدوسورها (شاخهای شامل مارمولکها، مارها و تواتارای نیوزیلند) است و مدارک فسیلی این گروه را چند میلیون سال عقبتر میبرد.
🧬اهمیت تکاملی
این کشف نشان میدهد که تنوع لپیدوسورها در دوره تریاس میانی بسیار بیشتر از آن چیزی بوده که پیشتر تصور میشد. تا پیش از این، قدیمیترین لپیدوسور شناختهشده فسیلی از آلمان به نام Wirtembergia بود، اما Agriodontosaurus سه تا هفت میلیون سال قدیمیتر است و احتمالاً یکی از نخستین گامهای این گروه در مسیر تکامل موفقیتآمیزشان بوده است.
✨
ویژگیهای آناتومیک شگفتانگیز
این خزنده که طولش تنها ۱۰ سانتیمتر بوده، ترکیبی غیرمنتظره از ویژگیها را نشان میدهد:
به گفته مایک بنتون (دیرینهشناس دانشگاه بریستول)، این ویژگیها احتمالاً به رژیم غذایی خاص آن مرتبط بوده است: «احتمالاً حشراتی بزرگ و سختپوست مثل سوسکهایی به اندازه سر خودش را شکار میکرده است.»
🦴
کشف و تحلیل فسیل
این فسیل در سال ۲۰۱۵ توسط رابرت کورام در ساحل شهر سیدموث کشف شد. شکنندگی و کوچکی نمونه باعث شد پژوهشگران به جای جداسازی مکانیکی، از اسکن اشعه ایکس و بازسازی سهبعدی دیجیتال برای مطالعه آن استفاده کنند.
⚖️
بحث علمی و تردیدها
برخی پژوهشگران، از جمله تیاگو سیموئس از دانشگاه پرینستون، در مورد قدیمیترین بودن این فسیل تردید دارند و معتقدند گونههای دیگری مانند Megachirella (از ایتالیا) نیز میتوانند نخستین لپیدوسورها باشند. با این حال، مطالعه جدید نشان میدهد که لپیدوسورها در میانه تریاس به سرعت در حال گسترش بودهاند.
📌
جمعبندی
کشف Agriodontosaurus نهتنها شکاف زمانی مهمی را در تاریخ تکامل لپیدوسورها پر میکند، بلکه نشان میدهد این گروه مهرهداران بلافاصله پس از انقراض بزرگ پرمین، جهشهای تکاملی سریعی را تجربه کردهاند. امروزه لپیدوسورها با بیش از ۱۲ هزار گونه زنده، یکی از متنوعترین شاخههای مهرهداران هستند و این کشف افق تازهای برای درک منشأ و تکامل این خزندگان گشوده است.
✔️منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥2👌2💯2
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11❤🔥7👌4⚡2🔥2🤩1😍1💯1
✔️ منبع #خبر
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤7❤🔥3👏3👍2👌2🤩1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ منبع #میم
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14❤🔥6❤4👌3🔥2💯1
(نصیحت
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6❤2🔥2👏2👍1🤩1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4❤3⚡3🤩2😁1
deep learning in bioinformatics.pdf
211.8 KB
مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق میتوانند تصاویر پزشکی (مثل MRI و پاتولوژی) را با دقتی بالاتر از انسان تحلیل کنند و حتی کوچکترین نشانههای بیماری را شناسایی کنند.
دیپ لرنینگ پایه اصلی مدلهایی مثل آلفافولد است که ساختار سهبعدی پروتئینها را با دقت بیسابقهای پیشبینی میکند - انقلابی در طراحی دارو!
دیپ لرنینگ میتواند بین میلیونها ترکیب شیمیایی، بهترین کاندیدهای دارویی را شناسایی کند و سالها از زمان کشف دارو را کوتاه کند.
با تحلیل دادههای ژنومی و trannoscriptomic، یادگیری عمیق به ما کمک میکند بفهمیم بیماریها چگونه در سطح مولکولی ایجاد میشوند.
یادگیری عمیق میتواند بر اساس دادههای ژنتیکی هر فرد، بهترین درمان را برای او پیشنهاد کند.
یادگیری عمیق در حال تبدیل شدن به "سواد پایه" برای هر دانشجوی علوم زیستی و پزشکی است.
همانطور که بلد بودن میکروسکوپ و PCR ضروری بود، امروز تسلط بر مفاهیم یادگیری عمیق هم به همان اندازه مهم میباشد! ✔️
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10❤🔥5🔥2👌2🤩1🏆1
جلسه
جلسه
جلسه
جلسه
جلسه
انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری
آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (جهت استفاده از پکیج ها) و آشنایی نسبی با ماشین لرنینگ مفید است.(مفاهیم الزامی در جلسه اول آموزش داده خواهند شد.)
❓ سوالات متداول و تخفیفها
ارتباط با ادمین:
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5❤🔥3🔥2👏1🤩1😍1💯1🏆1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ارتباط با ادمین:
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤🔥1❤1👏1🤩1
خیلی مختصر و مفید بگو چرا مهارت دیپ لرنینگ در علوم زیستی و پزشکی واجب است و میزان بکارگیری و کاربردی بودن آن را در آینده پیشبینی کن.✅ جواب داد:
مهارت دیپ لرنینگ در علوم زیستی و پزشکی حیاتی است، زیرا این حوزهها امروزه با حجم عظیمی از دادهها مانند توالیهای ژنتیکی، تصاویر میکروسکوپی و پزشکی، دادههای بالینی و پروتئینی روبهرو هستند؛ دادههایی که تحلیل آنها با روشهای سنتی تقریباً غیرممکن است. دیپ لرنینگ توانایی دارد از این دادههای پیچیده الگوهای پنهان و روابط غیرخطی را استخراج کند و بینشهایی ارائه دهد که مستقیماً به تشخیص دقیقتر بیماریها، پیشبینی پاسخ به درمانها، و طراحی داروهای جدید منجر میشود.
در حال حاضر این فناوری در زمینههایی مانند تصویربرداری پزشکی (تشخیص سرطان، بیماریهای مغزی و قلبی)، تحلیل ژنوم، و کشف دارو با مدلهای مولکولی کاربرد گستردهای پیدا کرده است.
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7💯2❤🔥1⚡1🔥1👌1🏆1
بدلیل اینکه:
🧬در کانالهای انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👌2❤🔥1🔥1👏1😁1💯1🏆1