Всем привет! Мы решили немного изменить концепцию нашего канала. Теперь мы будем рассказывать вам 2 раза в неделю про крутые компании. И еще мы создали чат, где можно комментировать посты.
Сегодня на очереди Ansa Biotechnologies (ansabio.com)
🧬 Кратко:
Страна: США
Основана: 2018 in Berkeley Lab
CEO: Daniel Arlow
Последнее финансирование: $8 миллионов, 14.09.2020
От кого: Horizons Ventures
За что: детали не разглашаются
crunchbase.com/funding_round/ansa-biotechnologies-seed--056bd534
🧬 Чуть подробнее:
Ansa Biotechnologies — биотехнологическая компания, основанная в 2018 на базе Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли, США. Своей миссией ставит разработку нового способа получения ДНК, который будет быстрее, чище и точнее, чем существующие методы. В настоящее время ДНК производится химическим методом. Их же подход, основанный на ферментах, обещает значительно ускорить инновации в биологических исследованиях и биотехнологиях, включая терапию, диагностику и биопроизводство.
Примечательно, что всего после двух лет существования, компания получила столь большое финансирование. Детали сделки не разглашается, но инвесторы написали о ней следующее: «Уникальный и универсальный ферментативный подход AnsaBio обещает установить стандарт cкорости и точности синтеза ДНК». Так что ожидаем от их команды в скором времени больших достижений в этой области.
🧬Крутость компании:
• Разработка аналога синтеза методом 3D-принтинга;
• Замена химического метода, не менявшегося в течение 35 лет;
• После финансирования открыли поиск на новые позиции.
Автор: @pustoshilov_d
Сегодня на очереди Ansa Biotechnologies (ansabio.com)
🧬 Кратко:
Страна: США
Основана: 2018 in Berkeley Lab
CEO: Daniel Arlow
Последнее финансирование: $8 миллионов, 14.09.2020
От кого: Horizons Ventures
За что: детали не разглашаются
crunchbase.com/funding_round/ansa-biotechnologies-seed--056bd534
🧬 Чуть подробнее:
Ansa Biotechnologies — биотехнологическая компания, основанная в 2018 на базе Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли, США. Своей миссией ставит разработку нового способа получения ДНК, который будет быстрее, чище и точнее, чем существующие методы. В настоящее время ДНК производится химическим методом. Их же подход, основанный на ферментах, обещает значительно ускорить инновации в биологических исследованиях и биотехнологиях, включая терапию, диагностику и биопроизводство.
Примечательно, что всего после двух лет существования, компания получила столь большое финансирование. Детали сделки не разглашается, но инвесторы написали о ней следующее: «Уникальный и универсальный ферментативный подход AnsaBio обещает установить стандарт cкорости и точности синтеза ДНК». Так что ожидаем от их команды в скором времени больших достижений в этой области.
🧬Крутость компании:
• Разработка аналога синтеза методом 3D-принтинга;
• Замена химического метода, не менявшегося в течение 35 лет;
• После финансирования открыли поиск на новые позиции.
Автор: @pustoshilov_d
Сегодня на очереди у нас ManifoldBio (https://manifold.bio)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Gleb Kuznetsov, Pierce Ogden, Shane Lofgren
Последнее финансирование: 5.4 млн $ (https://www.crunchbase.com/organization/manifold-bio) 11/009/2020
От кого: Playground Global
🧬 Кратко:
Компания создает платформу для штрих-кодирования белков, чтобы использовать возможности мультиплексных измерений для разработки белковых терапевтических средств.
🧬 Чуть подробнее:
Эти штрих-коды разработаны для обеспечения стабильности, что позволяет измерять препараты-кандидаты в смеси в анализах in vitro и in vivo . Увеличивая возможность одновременного отслеживания многочисленных дизайнов белков, можно генерировать множество данных и быстро изучать принципы разработки эффективных и безопасных биопрепаратов в наиболее подходящих системах. Для выполнения своей миссии ManifoldBio использует уникальный опыт своей команды в области инженерии белков на основе библиотек, сочетающей синтез ДНК, секвенирование, передовую биоинформатику и машинное обучение.
🧬Крутость темы:
Разработки этой компании позволят быстро и точно подбирать дизайн макромолекул для разных целей. При этом сокращается время на исследования и разработку биопрепаратов, а количество животных, необходимых для исследований значительно снижается.
Автор: @m_dyakova
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Gleb Kuznetsov, Pierce Ogden, Shane Lofgren
Последнее финансирование: 5.4 млн $ (https://www.crunchbase.com/organization/manifold-bio) 11/009/2020
От кого: Playground Global
🧬 Кратко:
Компания создает платформу для штрих-кодирования белков, чтобы использовать возможности мультиплексных измерений для разработки белковых терапевтических средств.
🧬 Чуть подробнее:
Эти штрих-коды разработаны для обеспечения стабильности, что позволяет измерять препараты-кандидаты в смеси в анализах in vitro и in vivo . Увеличивая возможность одновременного отслеживания многочисленных дизайнов белков, можно генерировать множество данных и быстро изучать принципы разработки эффективных и безопасных биопрепаратов в наиболее подходящих системах. Для выполнения своей миссии ManifoldBio использует уникальный опыт своей команды в области инженерии белков на основе библиотек, сочетающей синтез ДНК, секвенирование, передовую биоинформатику и машинное обучение.
🧬Крутость темы:
Разработки этой компании позволят быстро и точно подбирать дизайн макромолекул для разных целей. При этом сокращается время на исследования и разработку биопрепаратов, а количество животных, необходимых для исследований значительно снижается.
Автор: @m_dyakova
www.manifold.bio
Manifold Bio | Tissue-targeted medicines, designed in vivo
Manifold Bio has built the first high-throughput in vivo (HTV) discovery engine—combining massively multiplexed in vivo screening and AI-powered design to create targeted biologics.
Мы подготовили для вас обзор на статью Real-Time Single Cancer Cell Analysis
(https://faculty.sites.uci.edu/esfandyarpourlab/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
От кого финансирование: UCI’s Henry Samueli School of Engineering
🧬 Кратко:
Немного необычный для нашего формата пост о разработке одной интересной лаборатории (Laboratory for Integrated Nano Bio Electronics Innovation, UCI) биочипа, позволяющего различать типы клеток по сопротивлению. Этот пример особенно интересен тем, что разработка была профинансирована внутренним университетским фондом поддержки стартапов, что является довольно мощным инструментом развития технологического предпринимательства в академической среде.
🧬 Чуть подробнее:
Различные типы клеток отличаются не только по биологическим свойствам, но и по физическим, например, по сопротивлениям. Биочип, прототип которого был создан в лаборатории, на основе измерения сопротивления определяет принадлежность клетки к тому или иному типу с помощью простого алгоритма классификации (QDA). Сначала прибор был опробован на сравнительно простой задаче разделения красных кровяных клеток и клеток дрожжей, а затем на вполне реальной задаче разделения двух различных клеточных линий трижды негативного рака молочной железы. В обоих тестах прибор показал очень высокие результаты: точность превосходила 95%.
🧬Крутость темы:
Одной из главных особенностей раковых опухолей является гетерогенность их клеточного состава, позволяющая опухоли выживать под воздействием терапии. Различные single-cell технологии направлены на изучение гетерогенности опухолей, но применение большинства этих технологий в реальной диагностике требует высококвалифицированного персонала и дорогостоящих приборов. Предлагаемая же технология на основе биочипов очень дешева и проста в производстве и применении, может использоваться для точной диагностики типа рака при минимальных условиях на оснащенность лаборатории и квалификацию персонала.
Автор: @praefrontalis
(https://faculty.sites.uci.edu/esfandyarpourlab/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
От кого финансирование: UCI’s Henry Samueli School of Engineering
🧬 Кратко:
Немного необычный для нашего формата пост о разработке одной интересной лаборатории (Laboratory for Integrated Nano Bio Electronics Innovation, UCI) биочипа, позволяющего различать типы клеток по сопротивлению. Этот пример особенно интересен тем, что разработка была профинансирована внутренним университетским фондом поддержки стартапов, что является довольно мощным инструментом развития технологического предпринимательства в академической среде.
🧬 Чуть подробнее:
Различные типы клеток отличаются не только по биологическим свойствам, но и по физическим, например, по сопротивлениям. Биочип, прототип которого был создан в лаборатории, на основе измерения сопротивления определяет принадлежность клетки к тому или иному типу с помощью простого алгоритма классификации (QDA). Сначала прибор был опробован на сравнительно простой задаче разделения красных кровяных клеток и клеток дрожжей, а затем на вполне реальной задаче разделения двух различных клеточных линий трижды негативного рака молочной железы. В обоих тестах прибор показал очень высокие результаты: точность превосходила 95%.
🧬Крутость темы:
Одной из главных особенностей раковых опухолей является гетерогенность их клеточного состава, позволяющая опухоли выживать под воздействием терапии. Различные single-cell технологии направлены на изучение гетерогенности опухолей, но применение большинства этих технологий в реальной диагностике требует высококвалифицированного персонала и дорогостоящих приборов. Предлагаемая же технология на основе биочипов очень дешева и проста в производстве и применении, может использоваться для точной диагностики типа рака при минимальных условиях на оснащенность лаборатории и квалификацию персонала.
Автор: @praefrontalis
Все новости про США. Но мы обойдемся без дебатов и просто расскажем про американскую компанию Atomwise (https://www.atomwise.com/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Abraham Heifets, Alexander Levy, Dr. Izhar Wallach
Последнее финансирование: 2.3 млн $ (6/10/2020) (https://www.crunchbase.com/organization/atomwise/)
От кого: Bill & Melinda Gates Foundation
🧬 Кратко:
Компания разрабатывает нейросеть для разработки новых лекарственных препаратов
🧬 Чуть подробнее:
Нейросеть AtomNet способна сама генерировать сложные молекулярные соединения с заданными свойствами, при этом модель сама определяет возможно ли его создание в реальности. Вторая часть сети среди всех сгенерированных молекул подбирает те, которые по принципу “ключ - замок” идеально подходят к целевым белкам. Учитывая быструю скорость предсказания, разработка компании Atomwise позволяет значительно ускорить разработку лекарств. В настоящее время с помощью нейросети AtomNet уже удалось разработать лекарства от рассеянного склероза и вируса Эболы.
🧬Крутость темы:
Использование современных технологий глубокого обучения позволяет значительно ускорить долгий цикл разработки лекарственных веществ, при этом повысив количество рассматриваемых пар “лиганд - белок”, тем самым увеличивая шансы на решение проблемы.
Автор: @m_dyakova
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Abraham Heifets, Alexander Levy, Dr. Izhar Wallach
Последнее финансирование: 2.3 млн $ (6/10/2020) (https://www.crunchbase.com/organization/atomwise/)
От кого: Bill & Melinda Gates Foundation
🧬 Кратко:
Компания разрабатывает нейросеть для разработки новых лекарственных препаратов
🧬 Чуть подробнее:
Нейросеть AtomNet способна сама генерировать сложные молекулярные соединения с заданными свойствами, при этом модель сама определяет возможно ли его создание в реальности. Вторая часть сети среди всех сгенерированных молекул подбирает те, которые по принципу “ключ - замок” идеально подходят к целевым белкам. Учитывая быструю скорость предсказания, разработка компании Atomwise позволяет значительно ускорить разработку лекарств. В настоящее время с помощью нейросети AtomNet уже удалось разработать лекарства от рассеянного склероза и вируса Эболы.
🧬Крутость темы:
Использование современных технологий глубокого обучения позволяет значительно ускорить долгий цикл разработки лекарственных веществ, при этом повысив количество рассматриваемых пар “лиганд - белок”, тем самым увеличивая шансы на решение проблемы.
Автор: @m_dyakova
Numerion Labs
Innovative Approaches in Drug Discovery Using Machine Learning
Our AI superplatform explores chemical space for novel molecules, enhancing drug discovery using machine learning to uncover unseen potential.
Сегодня мы отправимся в Канаду и зайдем в гости к компании Phenomic AI
(https://phenomic.ai/)
Страна: Канада
Отрасль: Биотехнология
Основатели: Oren Kraus, Sam Cooper
Последнее финансирование: 6 млн $ (7/10/2020) (https://www.crunchbase.com/organization/phenomic-ai/company_financials)
Главный инвестор: CTI Life Sciences Fund
Ещё вложились: Luminous Ventures, AV8 Ventures, Viva BioInnovator
🧬 Кратко:
Компания совмещает анализ снимков электронной микроскопии и генетических данных для разработки лекарств.
🧬 Чуть подробнее:
Изначально (в 2017) компания создавалась как производитель инструментов для анализа данных микроскопии, но довольно быстро она сделала вираж и сфокусировалась на создание лекарств. На данный момент деятельность Phenomic AI направлена на модернизацию иммунотерапии против рака. Командой были найдены несколько антител, мишенью которых является строма опухоли. Раковая строма состоит из: базальной мембраны, фибробластов, внеклеточного матрикса, иммунных клеток и кровеносных сосудов. Она обволакивает опухоль и репрессивно действует на иммунитет, не давая антителам дойти до таргетных раковых клеток. Поэтому часто получается ситуация, когда иммунный ответ на раковые клетки есть, но антитела не могут пробраться сквозь строму опухоли. Антитела полученные компанией направлены на эту строму что дает возможность организму начать борьбу с раковыми клетками. Для поиска таргетов для антител были сначала проанализированы открытые геномные данные. Затем эффективность выбранных таргетов проверялась детекцией изменений на снимках флоурисцентной микроскопии. Снимки анализировали с использованием нейросетей.
Сейчас в компании 10 человек, большинство из которых биологи- иммунологи. Найденные антитела показали свою эффективность на комплексных моделях и на мышах поэтому компания получила 6 млн. на дальнейшие исследования.
Phenomic AI c самого начала привлекала инвесторов. В год открытия (2017) они получили инвестиции от Creative Destruction Lab (создан Ротманской школой менеджмента, которая является бизнес-школой университета Торонто, где учился один из основателей компании Орен Краус). В следующем году (2018) компания привлекла еще 2 млн $. Среди финансирующих числится CTI Life Sciences Fund, который и стал главным инвестором в последнем раунде на 6 млн $. Сейчас на ресурсе Crunchbase в качестве инвесторов указано 11 компаний, что говорит о довольно большом интересе к данной компании.
🧬Крутость темы:
Использование микроскопии для нахождения лекарств – это круто, так как дает возможность исследовать, что происходит в клетке под действием того или иного лекарства. Но данных анализа по снимкам насколько много, что без использования методов машинного обучения было бы невозможно с этим справиться. Если добавить сюда еще анализ на генетическом уровне, получается мощный инструмент, который может решить нависшие над человечеством проблемы.
Автор: Andrey Shevtsov
(https://phenomic.ai/)
Страна: Канада
Отрасль: Биотехнология
Основатели: Oren Kraus, Sam Cooper
Последнее финансирование: 6 млн $ (7/10/2020) (https://www.crunchbase.com/organization/phenomic-ai/company_financials)
Главный инвестор: CTI Life Sciences Fund
Ещё вложились: Luminous Ventures, AV8 Ventures, Viva BioInnovator
🧬 Кратко:
Компания совмещает анализ снимков электронной микроскопии и генетических данных для разработки лекарств.
🧬 Чуть подробнее:
Изначально (в 2017) компания создавалась как производитель инструментов для анализа данных микроскопии, но довольно быстро она сделала вираж и сфокусировалась на создание лекарств. На данный момент деятельность Phenomic AI направлена на модернизацию иммунотерапии против рака. Командой были найдены несколько антител, мишенью которых является строма опухоли. Раковая строма состоит из: базальной мембраны, фибробластов, внеклеточного матрикса, иммунных клеток и кровеносных сосудов. Она обволакивает опухоль и репрессивно действует на иммунитет, не давая антителам дойти до таргетных раковых клеток. Поэтому часто получается ситуация, когда иммунный ответ на раковые клетки есть, но антитела не могут пробраться сквозь строму опухоли. Антитела полученные компанией направлены на эту строму что дает возможность организму начать борьбу с раковыми клетками. Для поиска таргетов для антител были сначала проанализированы открытые геномные данные. Затем эффективность выбранных таргетов проверялась детекцией изменений на снимках флоурисцентной микроскопии. Снимки анализировали с использованием нейросетей.
Сейчас в компании 10 человек, большинство из которых биологи- иммунологи. Найденные антитела показали свою эффективность на комплексных моделях и на мышах поэтому компания получила 6 млн. на дальнейшие исследования.
Phenomic AI c самого начала привлекала инвесторов. В год открытия (2017) они получили инвестиции от Creative Destruction Lab (создан Ротманской школой менеджмента, которая является бизнес-школой университета Торонто, где учился один из основателей компании Орен Краус). В следующем году (2018) компания привлекла еще 2 млн $. Среди финансирующих числится CTI Life Sciences Fund, который и стал главным инвестором в последнем раунде на 6 млн $. Сейчас на ресурсе Crunchbase в качестве инвесторов указано 11 компаний, что говорит о довольно большом интересе к данной компании.
🧬Крутость темы:
Использование микроскопии для нахождения лекарств – это круто, так как дает возможность исследовать, что происходит в клетке под действием того или иного лекарства. Но данных анализа по снимкам насколько много, что без использования методов машинного обучения было бы невозможно с этим справиться. Если добавить сюда еще анализ на генетическом уровне, получается мощный инструмент, который может решить нависшие над человечеством проблемы.
Автор: Andrey Shevtsov
Crunchbase
Phenomic AI - Funding, Financials, Valuation & Investors
Phenomic AI is a developer of a drug discovery platform designed to discovery and optimize therapeutics directly against phenotypic assays.
Мы вдохновляемся компаниями, которые хотят спасти людей от смертельных заболеваний, как iLoF - Intelligent Lab on Fiber (https://ilof.tech/)
Страна: Великобритания
Отрасль: Биотех
Основатели: Joana Paiva, Luís Valente, Paula Sampaio, Mehak Mumtaz
Последнее финансирование: 1 млн $ (07/2020)
От кого: Microsoft’s venture fund M12, Mayfield и Melinda Gates’s Pivotal Ventures.
🧬 Кратко:
iLoF технология, совмещающая искусственный интеллект и анализ сигналов, получаемых на основе фотоники для детекции биологических наноструктур в сфере персонализированной терапии.
🧬 Чуть подробнее:
iLoF определяет белковые молекулы, биологические молекулы, экспрессируемые на поверхности клетки, а также экзосомы, важные для разработки эффективных методов лечения, с использованием запатентованной технологии. Применения искусственного интеллекта при анализе сигнала обратного-рассеяния, возникающего при захвате анализируемых клеток оптическим волокном с микролинзами.
В настоящее время компания работает над новым подходом, заключающимся в анализе поверхностных гликанов циркулирующих раковых клеток.
🧬Крутость темы:
Опухолевые клетки существенно отличаются от нормальных клеток из-за изменений фундаментальных клеточных процессов, в том числе и гликозилирования. Гликаны считаются подходящими биомаркерами рака, которые можно использовать при определении профиля клеток для дальнейшей персонализированной терапии.
Платформа iLoF может различать две модели раковых клеток человека, имеющих одно и тот же генетическое происхождение, но отображающих разный профиль поверхностного гликозилирования с точностью более 90%.
Автор: @andrrrsss
Страна: Великобритания
Отрасль: Биотех
Основатели: Joana Paiva, Luís Valente, Paula Sampaio, Mehak Mumtaz
Последнее финансирование: 1 млн $ (07/2020)
От кого: Microsoft’s venture fund M12, Mayfield и Melinda Gates’s Pivotal Ventures.
🧬 Кратко:
iLoF технология, совмещающая искусственный интеллект и анализ сигналов, получаемых на основе фотоники для детекции биологических наноструктур в сфере персонализированной терапии.
🧬 Чуть подробнее:
iLoF определяет белковые молекулы, биологические молекулы, экспрессируемые на поверхности клетки, а также экзосомы, важные для разработки эффективных методов лечения, с использованием запатентованной технологии. Применения искусственного интеллекта при анализе сигнала обратного-рассеяния, возникающего при захвате анализируемых клеток оптическим волокном с микролинзами.
В настоящее время компания работает над новым подходом, заключающимся в анализе поверхностных гликанов циркулирующих раковых клеток.
🧬Крутость темы:
Опухолевые клетки существенно отличаются от нормальных клеток из-за изменений фундаментальных клеточных процессов, в том числе и гликозилирования. Гликаны считаются подходящими биомаркерами рака, которые можно использовать при определении профиля клеток для дальнейшей персонализированной терапии.
Платформа iLoF может различать две модели раковых клеток человека, имеющих одно и тот же генетическое происхождение, но отображающих разный профиль поверхностного гликозилирования с точностью более 90%.
Автор: @andrrrsss
iLoF
Home - iLoF
iLoF is a digital health company pioneering a breakthrough AI-platform to accelerate the future of personalized drug discovery and development
Шоколад, сыры, часы🇨🇭 А с чем у вас ассоциируется Швейцария?
У нас с биотехом и компанией Araris
(https://www.ararisbiotech.com)
Страна: Щвейцария
Отрасль: Биотех
Основатели: Philipp Spycher, Isabella Attinger-Toller, Dragan Grabulovski
Последнее финансирование: 14 млн евро (10/2020)
От кого: Pureos Bioventures, 4-BIO Capital, btov Partners, Redalpine, LVI Partners, Schroder Adveq.
🧬 Кратко:
Запатентованная технология Araris Linker позволяет быстрее и точнее производить конъюгат антитело-лекарственное средство (ADC), который представляет собой особый класс биофармацевтических препаратов для таргетной терапии лечения рака.
🧬 Чуть подробнее:
В отличие от химиотерапии, ADC предназначены для нацеливания и уничтожения опухолевых клеток, сохраняя при этом здоровые клетки. ADC состоят из высокомощных цитотоксичных агентов, конъюгированных с антителами через определенный линкер. Этот молекулярный формат обеспечивает высокоселективную доставку любой полезной нагрузки в виде лекарства в пораженные ткани. В отличии от традиционных ADC технология Araris Linker позволяет сократить время на разработку ADC до 2-х дней, обеспичивая при этом отличную растворимость и непревзойденную химическую универсальность.
🧬Крутость темы:
Несмотря на то, что идея создания ADC существует уже несколько десятилетий, нынешние ADC сталкиваются с такими серьезными проблемами, как преждевременная потеря препарата, приводящая к неприемлемым токсичным веществам и снижению эффективности. Технология Araris Linker обладает потенциалом для преодоления этих проблем. Важно отметить, что в отличие от многих конкурентов, ADC от Araris может прикреплять к антителу любое лекарство без необходимости предварительного инжиниринга антитела.
🧬Где тут деньги:
Клиентами компании потенциально являются все фармацевтические компании, работающие в области целенаправленной терапии опухолей. Однако появляются и другие применения ADC, например, для лечения воспалительных и инфекционных заболеваний. 14 млн евро полученных в раунде будут потрачены на программу преклинических и клинических испытаний. Стоит отметить что первое финансирование в размере 2.5 млн евро компания получила спустя 6 мес после основания стартапа.
Автор: @ihorrible
У нас с биотехом и компанией Araris
(https://www.ararisbiotech.com)
Страна: Щвейцария
Отрасль: Биотех
Основатели: Philipp Spycher, Isabella Attinger-Toller, Dragan Grabulovski
Последнее финансирование: 14 млн евро (10/2020)
От кого: Pureos Bioventures, 4-BIO Capital, btov Partners, Redalpine, LVI Partners, Schroder Adveq.
🧬 Кратко:
Запатентованная технология Araris Linker позволяет быстрее и точнее производить конъюгат антитело-лекарственное средство (ADC), который представляет собой особый класс биофармацевтических препаратов для таргетной терапии лечения рака.
🧬 Чуть подробнее:
В отличие от химиотерапии, ADC предназначены для нацеливания и уничтожения опухолевых клеток, сохраняя при этом здоровые клетки. ADC состоят из высокомощных цитотоксичных агентов, конъюгированных с антителами через определенный линкер. Этот молекулярный формат обеспечивает высокоселективную доставку любой полезной нагрузки в виде лекарства в пораженные ткани. В отличии от традиционных ADC технология Araris Linker позволяет сократить время на разработку ADC до 2-х дней, обеспичивая при этом отличную растворимость и непревзойденную химическую универсальность.
🧬Крутость темы:
Несмотря на то, что идея создания ADC существует уже несколько десятилетий, нынешние ADC сталкиваются с такими серьезными проблемами, как преждевременная потеря препарата, приводящая к неприемлемым токсичным веществам и снижению эффективности. Технология Araris Linker обладает потенциалом для преодоления этих проблем. Важно отметить, что в отличие от многих конкурентов, ADC от Araris может прикреплять к антителу любое лекарство без необходимости предварительного инжиниринга антитела.
🧬Где тут деньги:
Клиентами компании потенциально являются все фармацевтические компании, работающие в области целенаправленной терапии опухолей. Однако появляются и другие применения ADC, например, для лечения воспалительных и инфекционных заболеваний. 14 млн евро полученных в раунде будут потрачены на программу преклинических и клинических испытаний. Стоит отметить что первое финансирование в размере 2.5 млн евро компания получила спустя 6 мес после основания стартапа.
Автор: @ihorrible
Araris.pdf
805 KB
Подробнее узнать о компании Araris можно в презентации🧬
Интересны ли вам подробные презентации про компании?
Anonymous Poll
88%
Да, хочу больше знать
12%
Нет, достаточно поста
COVID-19 и США – повестка дня 🇺🇸 Чтобы не выделяться, мы затронем две эти темы и расскажем про американскую компанию HDT Bio
(https://www.hdt.bio/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Steve Reed, Christopher Pirie
Последнее финансирование: 3 млн $ (10/2020)
От кого: Zoic Capital и Eric Anschutz
🧬 Кратко:
Компания занимается разработкой иммунотерапевтических методов лечения рака. Но с учетом эпидемиологической ситуации в феврале компания решила заняться разработкой вакцины против COVID-19. Судя по результатам, достаточно успешно. В сентябре они получили грант в размере 8 млн $ от Национального института здравоохранения на поддержку доклинических и клинических исследований с целью разработки вакцины.
🧬 Чуть подробнее:
Разработанная вакцина называется HDT-301 и она относится к РНК-вакцинам, которым для введения хватает фрагмента РНК и не нужны инактивированные или ослабленные вирусы, как в случае с обычными вакцинами.
Состоит вакцина из двух частей: РНК-репликон SARS-CoV-2. Еще компания может похвастаться изобретенной и запатентованной HDT Bio технологией доставки РНК «Lipid InOrganic Nanopartic» (LION), которая представляет собой эмульсию, состоящую из углеводорода сквалена с наночастицами оксида железа в липидных оболочках.
При простом смешивании с РНК наночастицы образуют стабильные комплексы, которые сохраняются при комнатной температуре минимум неделю, а также показывают значительную защиту от деградации РНКазой (фермент, расщепляющий РНК) по сравнению с несвязанной РНК. Благодаря этому вакцину удобно транспортировать, разделив компоненты, а затем, смешав, хранить долгое время.
🧬Крутость темы:
Вакцину проверили на мышах и свинохвостых макаках. Одноразовая внутримышечная инъекция, не только формирует Т-клеточный иммунитет, но и вызывает в организме множество "устойчивых и сильно нейтрализующих" антител к коронавирусу.
Уровень антител в крови был сопоставим с тем, который есть у переболевших СOVID-19. Легочных иммунопатологий и других нежелательных реакций не отмечалось.
Автор: @asuragan
(https://www.hdt.bio/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Steve Reed, Christopher Pirie
Последнее финансирование: 3 млн $ (10/2020)
От кого: Zoic Capital и Eric Anschutz
🧬 Кратко:
Компания занимается разработкой иммунотерапевтических методов лечения рака. Но с учетом эпидемиологической ситуации в феврале компания решила заняться разработкой вакцины против COVID-19. Судя по результатам, достаточно успешно. В сентябре они получили грант в размере 8 млн $ от Национального института здравоохранения на поддержку доклинических и клинических исследований с целью разработки вакцины.
🧬 Чуть подробнее:
Разработанная вакцина называется HDT-301 и она относится к РНК-вакцинам, которым для введения хватает фрагмента РНК и не нужны инактивированные или ослабленные вирусы, как в случае с обычными вакцинами.
Состоит вакцина из двух частей: РНК-репликон SARS-CoV-2. Еще компания может похвастаться изобретенной и запатентованной HDT Bio технологией доставки РНК «Lipid InOrganic Nanopartic» (LION), которая представляет собой эмульсию, состоящую из углеводорода сквалена с наночастицами оксида железа в липидных оболочках.
При простом смешивании с РНК наночастицы образуют стабильные комплексы, которые сохраняются при комнатной температуре минимум неделю, а также показывают значительную защиту от деградации РНКазой (фермент, расщепляющий РНК) по сравнению с несвязанной РНК. Благодаря этому вакцину удобно транспортировать, разделив компоненты, а затем, смешав, хранить долгое время.
🧬Крутость темы:
Вакцину проверили на мышах и свинохвостых макаках. Одноразовая внутримышечная инъекция, не только формирует Т-клеточный иммунитет, но и вызывает в организме множество "устойчивых и сильно нейтрализующих" антител к коронавирусу.
Уровень антител в крови был сопоставим с тем, который есть у переболевших СOVID-19. Легочных иммунопатологий и других нежелательных реакций не отмечалось.
Автор: @asuragan
Сегодня поговорим об одном из самых успешных британских стартапов – LabGenius 🇬🇧 (https://labgeni.us/)
Страна: Великобритания
Отрасль: синтетическая биология, машинное обучение
Основатели: James Field
Год: 2012
Последнее финансирование: 15 млн $ (10/2020)
От кого: Atomico
🧬 Кратко:
LabGenius разрабатывает белковые терапевтические препараты нового поколения, используя механизм направленной эволюции, управляемый машинным обучением (EVA). В компании также используются методы синтетической биологии и роботизированная "мокрая" лаборатория.
🧬 Чуть подробнее:
Чтобы создать новый белковый препарат с нуля, нужно найти сначала правильную комбинацию аминокислот. К сожалению, это является одной из сложных задач в биологии, потому что число вариантов может превосходить число атомов во вселенной. Все эти варианты называются "пространством последовательностей" аминокислот. На данный момент в инженерии белков используется метод направленной эволюции, в котором создается библиотека мутированных белков, из которых в последствии выбираются подходящие по критериям искомого препарата.
Не будем говорить, что это достаточно долгий процесс, поэтому в LabGenius создали полностью роботизированную лабораторию, в которой нет места ошибкам, которые может допустить человек. Ученые из LabGenius создали алгоритм машинного обучения, который, основываясь на этих опытах, строит карту того самого "пространства последовательностей", что делает задачу по поиску нужной белковой структуры значительно проще.
🧬Крутость темы:
В современном мире стоимость создания лекарства от идеи до выхода на рынок оценивается 2 млрд долларов против 100 тысяч, которые были в 60-х годах прошлого века. Алгоритмы, придуманные в LabGenius, значительно снизят эту стоимость и уменьшат количество времени, потраченного на разработку. Это совершенно новый взгляд на создание лекарственных препаратов, который вполне может перевернуть всю фармацевтическую индустрию.
🧬Будущее:
Важно отметить, что на данный момент LabGenius еще не выпустили ни одного препарата, однако сейчас они работают над исследованием болезней ЖКТ.
Автор: @junom
Страна: Великобритания
Отрасль: синтетическая биология, машинное обучение
Основатели: James Field
Год: 2012
Последнее финансирование: 15 млн $ (10/2020)
От кого: Atomico
🧬 Кратко:
LabGenius разрабатывает белковые терапевтические препараты нового поколения, используя механизм направленной эволюции, управляемый машинным обучением (EVA). В компании также используются методы синтетической биологии и роботизированная "мокрая" лаборатория.
🧬 Чуть подробнее:
Чтобы создать новый белковый препарат с нуля, нужно найти сначала правильную комбинацию аминокислот. К сожалению, это является одной из сложных задач в биологии, потому что число вариантов может превосходить число атомов во вселенной. Все эти варианты называются "пространством последовательностей" аминокислот. На данный момент в инженерии белков используется метод направленной эволюции, в котором создается библиотека мутированных белков, из которых в последствии выбираются подходящие по критериям искомого препарата.
Не будем говорить, что это достаточно долгий процесс, поэтому в LabGenius создали полностью роботизированную лабораторию, в которой нет места ошибкам, которые может допустить человек. Ученые из LabGenius создали алгоритм машинного обучения, который, основываясь на этих опытах, строит карту того самого "пространства последовательностей", что делает задачу по поиску нужной белковой структуры значительно проще.
🧬Крутость темы:
В современном мире стоимость создания лекарства от идеи до выхода на рынок оценивается 2 млрд долларов против 100 тысяч, которые были в 60-х годах прошлого века. Алгоритмы, придуманные в LabGenius, значительно снизят эту стоимость и уменьшат количество времени, потраченного на разработку. Это совершенно новый взгляд на создание лекарственных препаратов, который вполне может перевернуть всю фармацевтическую индустрию.
🧬Будущее:
Важно отметить, что на данный момент LabGenius еще не выпустили ни одного препарата, однако сейчас они работают над исследованием болезней ЖКТ.
Автор: @junom
LabGenius.pdf
1.3 MB
Больше информации про LabGenius можно узнать из презентации 🧬
На очереди компания выпускников MIT – Ginkgo Bioworks 🇺🇸
(ginkgobioworks.com)
Страна: США
Основана: Бостон, 2008
CEO: Jason Kelly
Профиль: синтетическая биология
Последнее финансирование: $70 миллионов, 28 мая 2020
От кого: Viking Global Investors, Illumina, General Atlantic
За что: строительство центра быстрого реагирования на эпидемии
crunchbase.com/funding_round/ginkgo-bioworks-series-f--ac8e0499
🧬 Кратко:
Ginkgo Bioworks — биотехнологическая компания, созданная в 2008 года в Бостоне коллективом студентов PhD из MIT после участия в соревнованиях по синтетической биологии iGEM с проектом бактерии, синтезирующей аромат бананов. Миссией ставит создание уникальных организмов, которые порождают новые продукты для бесчисленных сфер применений. Занимается конструированием и культивацией бактерий с определённым генетическим кодом, позволяющим им синтезировать в огромных объёмах ферменты и ценные ингредиенты для парфюмерии, пищевых продуктов, косметики и других сфер.
🧬 Чуть подробнее:
Главный продукт Ginkgo Bioworks — их платформа совместной работы с другими компаниями. Уже реализованные проекты были по направлениям: ДНК-синтез, поиск новых сигнальных путей и масштабируемая ферментация. В частности, совместно с Roche идёт поиск новых лекарств на основе малых молекул, производимых бактериями. А с Synlogic создаются штаммы E. coli, которые живут в кишечнике и потребляют фенилаланин и аммиак при заболеваниях, при которых организм человека не способен с ними справиться самостоятельно. Также они работают над бактериями, которые могут предупреждать иммунную систему при развитии рака.
Кроме того, Jason Kelly руководит ещё одной компанией — Joyn Bioto, производящей бактерии конкретно для агрокультуры. Их свежий проект — микробы, которые должны будут конвертировать азот из воздуха в форму, усваиваемую зерновыми культурами, что позволит избежать загрязнения среды химическими удобрениями.
С начала распространения Covid-19 Ginkgo Bioworks направила часть ресурсов NGS-секвенирования своих лабораторий на помощь людям и в последствии получила финансирование на $70 миллионов на строительство центра экстренного реагирования на эпидемии.
🧬Крутость компании:
• Применяет синтетическую биологию в нестандартных областях
• Выпускает собственный журнал GROW by GINKGO
• Популяризует биологию как сферу инноваций
• Имеет много открытых позиций
Автор: @pustoshilov_d
(ginkgobioworks.com)
Страна: США
Основана: Бостон, 2008
CEO: Jason Kelly
Профиль: синтетическая биология
Последнее финансирование: $70 миллионов, 28 мая 2020
От кого: Viking Global Investors, Illumina, General Atlantic
За что: строительство центра быстрого реагирования на эпидемии
crunchbase.com/funding_round/ginkgo-bioworks-series-f--ac8e0499
🧬 Кратко:
Ginkgo Bioworks — биотехнологическая компания, созданная в 2008 года в Бостоне коллективом студентов PhD из MIT после участия в соревнованиях по синтетической биологии iGEM с проектом бактерии, синтезирующей аромат бананов. Миссией ставит создание уникальных организмов, которые порождают новые продукты для бесчисленных сфер применений. Занимается конструированием и культивацией бактерий с определённым генетическим кодом, позволяющим им синтезировать в огромных объёмах ферменты и ценные ингредиенты для парфюмерии, пищевых продуктов, косметики и других сфер.
🧬 Чуть подробнее:
Главный продукт Ginkgo Bioworks — их платформа совместной работы с другими компаниями. Уже реализованные проекты были по направлениям: ДНК-синтез, поиск новых сигнальных путей и масштабируемая ферментация. В частности, совместно с Roche идёт поиск новых лекарств на основе малых молекул, производимых бактериями. А с Synlogic создаются штаммы E. coli, которые живут в кишечнике и потребляют фенилаланин и аммиак при заболеваниях, при которых организм человека не способен с ними справиться самостоятельно. Также они работают над бактериями, которые могут предупреждать иммунную систему при развитии рака.
Кроме того, Jason Kelly руководит ещё одной компанией — Joyn Bioto, производящей бактерии конкретно для агрокультуры. Их свежий проект — микробы, которые должны будут конвертировать азот из воздуха в форму, усваиваемую зерновыми культурами, что позволит избежать загрязнения среды химическими удобрениями.
С начала распространения Covid-19 Ginkgo Bioworks направила часть ресурсов NGS-секвенирования своих лабораторий на помощь людям и в последствии получила финансирование на $70 миллионов на строительство центра экстренного реагирования на эпидемии.
🧬Крутость компании:
• Применяет синтетическую биологию в нестандартных областях
• Выпускает собственный журнал GROW by GINKGO
• Популяризует биологию как сферу инноваций
• Имеет много открытых позиций
Автор: @pustoshilov_d
Crunchbase
Series F - Ginkgo Bioworks - 2020-05-28 - Crunchbase Funding Round Profile
Ginkgo Bioworks raised $70000000 on 2020-05-28 in Series F
Ginkgo Bioworks.pdf
668.5 KB
Подробнее о проектах Ginkgo Bioworks смотрите в презентации🧬
Сегодня поговорим ещё об одном бостонском стартапе – Scorpion Therapeutics 🇺🇸
(https://www.scorpiontx.com)
Страна: CША
Отрасль: лечение онкологии
Основатели: Gary Glyck, Liron Bar-Peled, Keith Flaherty, Gaddy Getz
Год: 2019
Последнее финансирование: 108 млн $ (10/2020)
От кого: AtlasVenture, BingWorth, OmegaFunds, Vida Ventures, Partners Helthcare
🧬 Кратко:
Scorpion Therapeutics разрабатывает технологии на основе искусственного интеллекта для лечения онкологических заболеваний. В компании собрана значительная экспертиза в области клинической онкологии и машинного обучения.
🧬 Чуть подробнее:
Онкология не является единым заболеванием, а представляет собой большую группу болезней, имеющих общие признаки, из-за чего определенного метода лечения не существует до сих пор. Фактически, каждый случай является новым заболеванием. На общие для опухолей признаки накладываются особенности генома конкретного организма и уникальное течение заболевания в определенных условиях. При этом, учет всех этих индивидуальных особенностей лечащим врачом практически невозможен.
Команда Scorpion Therapeutics создала методику подбора лечения на основе машинного обучения. В своем программном продукте компания реализовала возможность автоматизировать использование широкой базы знаний, накопленной врачами-клиницистами, применительно к конкретному пациенту и рекомендовать наиболее эффективный для конкретного человека курс лечения.
🧬Крутость темы:
Сегодня стоимость лечения онкологии на поздних стадиях в странах Запада обходится в сотни тысяч долларов. Часто это лечение не приносит результата и вызывает тяжелые побочные эффекты. Использование машинного обучения в этой области поможет в ближайшие годы совершить революцию: снизить тяжесть побочных эффектов, сделать лечение более результативным и менее дорогим.
🧬Будущее:
Широкое внедрение продукта Scorpion Therapeutics возможно уже в ближайшие годы в странах с развитой системой медицинского обслуживания. Однако в развивающихся странах до возможности внедрения пройдет еще время, поскольку для принятия решения программе необходимо большое количество таких параметров, как сиквенс биопсии опухоли.
Автор: @Alex_Kurashenko
(https://www.scorpiontx.com)
Страна: CША
Отрасль: лечение онкологии
Основатели: Gary Glyck, Liron Bar-Peled, Keith Flaherty, Gaddy Getz
Год: 2019
Последнее финансирование: 108 млн $ (10/2020)
От кого: AtlasVenture, BingWorth, OmegaFunds, Vida Ventures, Partners Helthcare
🧬 Кратко:
Scorpion Therapeutics разрабатывает технологии на основе искусственного интеллекта для лечения онкологических заболеваний. В компании собрана значительная экспертиза в области клинической онкологии и машинного обучения.
🧬 Чуть подробнее:
Онкология не является единым заболеванием, а представляет собой большую группу болезней, имеющих общие признаки, из-за чего определенного метода лечения не существует до сих пор. Фактически, каждый случай является новым заболеванием. На общие для опухолей признаки накладываются особенности генома конкретного организма и уникальное течение заболевания в определенных условиях. При этом, учет всех этих индивидуальных особенностей лечащим врачом практически невозможен.
Команда Scorpion Therapeutics создала методику подбора лечения на основе машинного обучения. В своем программном продукте компания реализовала возможность автоматизировать использование широкой базы знаний, накопленной врачами-клиницистами, применительно к конкретному пациенту и рекомендовать наиболее эффективный для конкретного человека курс лечения.
🧬Крутость темы:
Сегодня стоимость лечения онкологии на поздних стадиях в странах Запада обходится в сотни тысяч долларов. Часто это лечение не приносит результата и вызывает тяжелые побочные эффекты. Использование машинного обучения в этой области поможет в ближайшие годы совершить революцию: снизить тяжесть побочных эффектов, сделать лечение более результативным и менее дорогим.
🧬Будущее:
Широкое внедрение продукта Scorpion Therapeutics возможно уже в ближайшие годы в странах с развитой системой медицинского обслуживания. Однако в развивающихся странах до возможности внедрения пройдет еще время, поскольку для принятия решения программе необходимо большое количество таких параметров, как сиквенс биопсии опухоли.
Автор: @Alex_Kurashenko
В эти выходные запускаем биотех марафон⚡️ 2 дня подряд будем делиться с вами классными проектами нашей любимой отрасли. Кстати, не забывайте оставлять комментарии и ваши идеи в Biotech Deal Watch Chat.
Сегодня переместимся в San Francisco и познакомимся с компанией Freenome 🇺🇸
(www.freenome.com/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Gabe Otte, Riley Ennis,
Последнее финансирование: $270M, Bain Capital Life Sciences, Perceptive Advisors
Общая сумма финансирования: $507.6M
🧬 Кратко:
Компания занимается скринингом рака на ранних стадиях на основе анализа специальных параметров циркулирующих ДНК, РНК и белков в совокупности с применением методов машинного обучения для детекции скрытых профилей анализируемых молекул.
🧬 Чуть подробнее:
Свободно-циркулирующая ДНК не связана с клетками и определяется практически во всех жидкостях организма. При этом повышение уровня свободной ДНК в плазме и сыворотке крови определяется при многих заболеваниях, включая аутоиммунные заболевания, злокачественные новообразования, инфаркт миокарда и др. Предполагается, что сцДНК больных происходит из опухолевых клеток непосредственно. Принадлежность сцДНК к опухолевым клеткам можно определять по мутациям в ряде генов, связанных с опухолевой прогрессией клеток после выделения ее из плазмы пациента и дальнейшем секвенировании.
Freenome анализирует сцДНК больных и здоровых людей, выделяя сцДНК из крови. После биоинформатического анализа отсеквенированных сцДНК и получения параметров, описывающих состояние того или иного гена и изменения в них, компания использует методы машинного обучения для нахождения профиля сцДНК, характерных как для опухолевых состояний на ранней стадии, так и здоровых состояний.
🧬Крутость темы:
В последнее время компания разрабатывает подход для обнаружения колоректального рака, более 600 тысяч новых случаев которого выявляется у пациентов со всего мира ежегодно. Обнаружение злокачественного новообразования толстой кишки на ранних стадиях поможет врачам быстро среагировать и подобрать лечение в соответствии с профилем обнаруженного новообразования.
Автор: @andrrrsss
Сегодня переместимся в San Francisco и познакомимся с компанией Freenome 🇺🇸
(www.freenome.com/)
Страна: США
Отрасль: Биотех
Основатели: Gabe Otte, Riley Ennis,
Последнее финансирование: $270M, Bain Capital Life Sciences, Perceptive Advisors
Общая сумма финансирования: $507.6M
🧬 Кратко:
Компания занимается скринингом рака на ранних стадиях на основе анализа специальных параметров циркулирующих ДНК, РНК и белков в совокупности с применением методов машинного обучения для детекции скрытых профилей анализируемых молекул.
🧬 Чуть подробнее:
Свободно-циркулирующая ДНК не связана с клетками и определяется практически во всех жидкостях организма. При этом повышение уровня свободной ДНК в плазме и сыворотке крови определяется при многих заболеваниях, включая аутоиммунные заболевания, злокачественные новообразования, инфаркт миокарда и др. Предполагается, что сцДНК больных происходит из опухолевых клеток непосредственно. Принадлежность сцДНК к опухолевым клеткам можно определять по мутациям в ряде генов, связанных с опухолевой прогрессией клеток после выделения ее из плазмы пациента и дальнейшем секвенировании.
Freenome анализирует сцДНК больных и здоровых людей, выделяя сцДНК из крови. После биоинформатического анализа отсеквенированных сцДНК и получения параметров, описывающих состояние того или иного гена и изменения в них, компания использует методы машинного обучения для нахождения профиля сцДНК, характерных как для опухолевых состояний на ранней стадии, так и здоровых состояний.
🧬Крутость темы:
В последнее время компания разрабатывает подход для обнаружения колоректального рака, более 600 тысяч новых случаев которого выявляется у пациентов со всего мира ежегодно. Обнаружение злокачественного новообразования толстой кишки на ранних стадиях поможет врачам быстро среагировать и подобрать лечение в соответствии с профилем обнаруженного новообразования.
Автор: @andrrrsss
Freenome
Freenome | Outpacing cancer starts with early detection
Freenome is a private biotech company focused on developing blood tests to detect cancer early and make screening accessible for everyone.
Продолжаем биотех марафон🚀
В прекрасный воскресный день у нас пост про Bit Bio 🇬🇧
(https://bit.bio/)
Страна: UK
Отрасль: программирование стволовых клеток
Основатель: Mark Kotter
Год: 2017
Последнее финансирование: 41.5 млн $ (06/2020)
От кого: Richard Klausner, Foresite Capital, Blueyard Capital and Arch Venture Partners
🧬Кратко:
Компания Bit Bio занимается разработкой технологии, позволяющей с большой эффективностью и точностью программировать человеческие плюрипотентные стволовые клетки (hPSC). Пока в продуктах компании только два возможных типа клеток: скелетные миоциты и глутаматэргические нейроны, но в планах – развить технологию до такого уровня, чтобы из hPSC можно было бы создать любую клетку человеческого организма.
🧬Чуть подробнее:
В последние десятилетия технология в области стволовых клеток шагнула далеко вперёд. Стали появляться различные подходы как дедифференцировки зрелых соматических клеток в плюрипотентные, так и дифференцировки плюрипотентных клеток по какому-то определённому пути. Один из таких подходов – прямое программирование клеток (forward cell programming) – заключается в том, что необходимые для дифференцировки транскрипционные факторы вставляются в геном клеток с помощью вируса. После вставки и индукции транскрипции экспрессия транскрипционных факторов приводит к запуску программ экспрессии генов, специфичных для какой-либо ткани, что приводит к стабильной и эффективной дифференцировке.
🧬Крутость темы:
У этой технологии довольно обширная область применения: с одной стороны, такие клетки можно напрямую использовать в качестве клеточной терапии, с другой стороны их можно использовать в качестве хорошей биологической модели для проведедения научных исследований и преклинических испытаний.
🧬Будущее:
В одной из новостей 2019 года также сообщается о коллаборации компании с Charles River Laboratories – лабораторией, в том числе специализирующейся на доклинических испытаниях. Возможно, продукты Bio Bit уже начали использоваться непосредственно на практике. Было бы интересно узнать результаты...
Автор: @praefrontalis
В прекрасный воскресный день у нас пост про Bit Bio 🇬🇧
(https://bit.bio/)
Страна: UK
Отрасль: программирование стволовых клеток
Основатель: Mark Kotter
Год: 2017
Последнее финансирование: 41.5 млн $ (06/2020)
От кого: Richard Klausner, Foresite Capital, Blueyard Capital and Arch Venture Partners
🧬Кратко:
Компания Bit Bio занимается разработкой технологии, позволяющей с большой эффективностью и точностью программировать человеческие плюрипотентные стволовые клетки (hPSC). Пока в продуктах компании только два возможных типа клеток: скелетные миоциты и глутаматэргические нейроны, но в планах – развить технологию до такого уровня, чтобы из hPSC можно было бы создать любую клетку человеческого организма.
🧬Чуть подробнее:
В последние десятилетия технология в области стволовых клеток шагнула далеко вперёд. Стали появляться различные подходы как дедифференцировки зрелых соматических клеток в плюрипотентные, так и дифференцировки плюрипотентных клеток по какому-то определённому пути. Один из таких подходов – прямое программирование клеток (forward cell programming) – заключается в том, что необходимые для дифференцировки транскрипционные факторы вставляются в геном клеток с помощью вируса. После вставки и индукции транскрипции экспрессия транскрипционных факторов приводит к запуску программ экспрессии генов, специфичных для какой-либо ткани, что приводит к стабильной и эффективной дифференцировке.
🧬Крутость темы:
У этой технологии довольно обширная область применения: с одной стороны, такие клетки можно напрямую использовать в качестве клеточной терапии, с другой стороны их можно использовать в качестве хорошей биологической модели для проведедения научных исследований и преклинических испытаний.
🧬Будущее:
В одной из новостей 2019 года также сообщается о коллаборации компании с Charles River Laboratories – лабораторией, в том числе специализирующейся на доклинических испытаниях. Возможно, продукты Bio Bit уже начали использоваться непосредственно на практике. Было бы интересно узнать результаты...
Автор: @praefrontalis
www.bit.bio
Synthetic biology for human health | bit.bio
With our opti-ox™ technology, we precisely, consistently, & efficiently reprogram stem cells into any cell type at scale for your research needs. Learn more!
Ура🚀 Мы победили в Курчатовском хакатоне GenHack, который прошёл с 4-6 декабря. Это были напряженные 48 часов, но это стоило того!!!
GenHack — командный online-хакатон по биоинформатическому анализу, обработке текстов для развития генетических технологий и молекулярной биологии.
Всего в хакатоне участвовало 16 команд со всей России, среди которых были представители МГУ, ИТМО, Московского Первого меда.
Иван Тараскин: «Мне повезло стать частью команды победителя и учиться с такими уникальными талантами на магистратуре по биоинформатике МФТИ. Мы решали задачу по разработке нового метода для предсказания таргетов для miRNA. Мы ласково назвали наш инструмент "Unona"😀 Я в шоке от того, как можно прокачать скилы всего за 48 часов.»
Как победители мы получаем возможность выполнения проектов в области геномной биоинформатики в Курчатовском геномном центре.
Спасибо всем, кто поддерживает нас и верит в будущее биоинформатики! Вы нас вдохновляете!
С любовью,
Команда магистратуры Napoleon IT & МФТИ
GenHack — командный online-хакатон по биоинформатическому анализу, обработке текстов для развития генетических технологий и молекулярной биологии.
Всего в хакатоне участвовало 16 команд со всей России, среди которых были представители МГУ, ИТМО, Московского Первого меда.
Иван Тараскин: «Мне повезло стать частью команды победителя и учиться с такими уникальными талантами на магистратуре по биоинформатике МФТИ. Мы решали задачу по разработке нового метода для предсказания таргетов для miRNA. Мы ласково назвали наш инструмент "Unona"😀 Я в шоке от того, как можно прокачать скилы всего за 48 часов.»
Как победители мы получаем возможность выполнения проектов в области геномной биоинформатики в Курчатовском геномном центре.
Спасибо всем, кто поддерживает нас и верит в будущее биоинформатики! Вы нас вдохновляете!
С любовью,
Команда магистратуры Napoleon IT & МФТИ
Всем привет! Мы не пропали, просто у нас были дела🤓
15 декабря мы вступили в Ассоциацию разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний», в составе которой примем участие в развитии Biotech-направления🧬
По словам генерального директора Ассоциации «НБМЗ» Бориса Зингермана, вступление Napoleon IT является очень своевременным и важным для Ассоциации, отражая возросший интерес к теме привлечения искусственного интеллекта к обработке биомедицинских данных. «Мы надеемся, что этот трек станет одним из главных в 2021 году, в том числе благодаря усилиям нашего нового участника. Немаловажен и образовательный аспект, которому уделяет внимание Napoleon IT», сказал Борис Зингерман.
Ура🍾 Ураааааааа🍾
15 декабря мы вступили в Ассоциацию разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний», в составе которой примем участие в развитии Biotech-направления🧬
По словам генерального директора Ассоциации «НБМЗ» Бориса Зингермана, вступление Napoleon IT является очень своевременным и важным для Ассоциации, отражая возросший интерес к теме привлечения искусственного интеллекта к обработке биомедицинских данных. «Мы надеемся, что этот трек станет одним из главных в 2021 году, в том числе благодаря усилиям нашего нового участника. Немаловажен и образовательный аспект, которому уделяет внимание Napoleon IT», сказал Борис Зингерман.
Ура🍾 Ураааааааа🍾