🤖 Как анализировать пользовательские интервью оптом, используя ChatGPT Code interpreter?

Все стало еще проще! 😊

📝 Короткое отступление. До этого я использовал сервис Notable.io и их плагин для чата. Это работало не всегда и требовало много больше действий.

Если еще не запускали этот режим, то:
0️⃣ Доступно пока только для пользователей подписки Plus.
1️⃣ Включаем модель (Profile > Settings & Beta > Bets features > Code interpreter).
2️⃣ Стартуем новый чат. Из выпадающего списка GPT-4 выбираем Code interpreter.
3️⃣ Загружаем таблицу с результатами интервью (в диалоговой строке чата появился серый плюс — копка загрузки внешних файлов.
4️⃣ Вытаскиваем инсайты про сегменты, боли, работы, паттерны.
5️⃣ Формируем отчет по результатам (можно в PDF).

🔎 В этом режиме чат не просто дает ответы, а комментирует свои действия и их последовательность. Длительность сессии ограничена (могут пропадать ссылки на скачивание, изображения и т.д.).

💥 А вот от этого просто шок! 😱
✅ Можно писать код на Python и прямо в чате получать результаты выполнения.
✅ Можно генерировать диаграммы и связи между ними.
✅ Можно генерировать PY/HTML/CSS/JS, и скачивать сгенерированный код в виде ссылки.

🔍 Но делает чат это не всегда с первого раза (как ленивого разработчика или аналитика надо просить сделать, но к его чести он делает 😅)

🚀 Попробуйте, поделитесь результатами!

#hints

🌟 Компания OpenAI анонсировала и уже частично выкатила обновления платформы и своих моделей.

Мысли:
1. Появляется еще один экосистемный игрок (наряду с Appstore и GooglePlay), внедряя новый функционал в платформу и модели через наблюдения за кейсами появляющихся стартапов вокруг API OpenAI.

2. Первенство Claude с контекстным окном в 100к токенов длилось не долго (для 99% компаний и разработчиков до сих пор нет доступа к их API). GPT-4 Turbo — даже не вторая модель с контекстным окном такое порядка. Появились опенсорсные модели Yarn-Mistral-7B-128k, Yarn-Llama-2-13b-128k (научились расширять контекстное окно у младших моделей с минимальной потерей качества работы).

3. Конкуренции пока нет, но заметно, как опенсорсные решения не уступают по технологической скорости компаниям с миллиардными инвестициями. Классно переживать момент, сравнимый с феноменом появления проприетарных ОС от Микрософт, или появления и борьбы социальных сетей.

4. Если функционал цифровых агентов встраивается в платформу OpenAI, значит рынок появляется и будет только расти ближайшие годы. Это усилит наш фокус на цифровых сотрудников и продуктах вокруг ИИ.

5. Сингулярность все ближе :)

***
Ключевые моменты с анонса OpenAI для меня:

Новая модель GPT-4 Turbo:
🚀 Большее контекстное окно: 128K токенов.
💰 Снижение стоимости: $0.01 за 1000 входных токенов (в 3 раза дешевле GPT-4) и $0.03 за 1000 выходных токенов (в 2 раза дешевле чем GPT-4).
🖼 Актуальность данных: апрель 2023г.

Расширение модальностей в API:
👁 Зрение для GPT-4 Turbo
🎨 DALL-E 3
🗣 Текст в речь (включая синхронный режим).

Остальное:
🔧 Новый функционал (и методы в API) для создания цифровых агентов и приложений: Code Interpreter, RAG (подгрузка своих данных в чат) и вызов функций.
🌐 Fine-tuning для GPT-4
📉 Удвоили лимиты использования вызовов по API и ввели систему автоматического увеличения лимитов в зависимости от объемов
🔊 Whisper v3: обновили модель распознавания речи.

Ссылка на полный анонс: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

Как-то не выходит у меня одновременно пилить и продукты и контент
Получилось длинно, "прастите - звинити" :)

#НавеяноДолиной что у фаундеров, которые общаются с пользователями, продают и привлекают деньги, просто не остается времени на построение личного бренда, а для некоторых инвесторов это является красным флагом

Поделюсь новостями:
_ SynopsisAI (транскрибация и саммаризация) растет, вышли на тысячи часов обработанных аудио и видео в месяц (в основном благодаря новой версии с расширенным API — можно встраивать в свои продукты или бизнес процессы в CRM, ERP, таск-трекеры. В бэклог положили создание базового ЛК для клиентов b2b, сейчас весь аккаунтинг вручную. Да, прошли в акселератор :)

_ CualityAI (контроль качества переговоров) готовим ко второму пилоту. Пока только API (но есть демо-бот в ТГ). Чекаем по индивидуальным для каждого типа звонка (или этапа воронки) наборам параметров. К пилоту подготовили функционал аналитики и рекомендациям агрегированно по разным срезам (сотрудник, отдел, этапы)

_ A!deafix (цифровой ко-фаундер на этапе от 0 до 1) второй месяц не можем выпустить в закрытый бета-тест. Ник, а именно так зовут ко-фаундера, то не в настроении, то матом начинает поливать (как маститые трекеры), то мозги закапают при выходе обновлений моделей (а под капотом не только ChatGPT и Claude), то стэк меняем :)

_ JustInCase (сервис упаковки кейсов и мэтчинга заказчиков и исполнителей по ним) сфокусировано собрали только для подготовки брифов по проектам с ИИ. Последние штрихи перед походами за решенческими интервью. Когда исследовали, впитали много боли в основном от заказчиков (собственно и стартанули эту гипотезу, когда сами потеряли 200к на исполнителе с рекомендациями и невнятными кейсами)

_ 2T.Platform (ERP для управления акселерационными программами) не сломалась при одновременном пилотировании сразу на 3 акселях. Получилось очень крутое решение благодаря партнерству и виртуозной работе Феликса и его коллектива (приходите к нему за ERP разного размера и сложности). Плюсом вывели экспертизу на новый уровень по операционному управлению и контролю за бронированием встреч, хранением артефактов, аналитике (например когда нужно десяткам сотрудников взаимодействовать с сотнями клиентов)

_ МФТИ. Как индустриальный партнер укрепляем сотрудничество — со студентами магистратуры с этого года запустили еще 2 гипотезы продуктов (к 3м, по которым уже пишутся квалификационные работы). Sales assist и HR assist. По обоим есть площадки для пилотирования, но пока не хватает скорости

_ 2Т за год превратился в конвейер продуктов (сотни гипотез, десятки прототипов, единицы MVP). Сейчас это не фабрика единорогов, а скорее гнездо micro SaaS, или инди, если знакомы с gamedev. Чтобы провести "апгрейд конвейера" (улучшаешься, когда объясняешь и показываешь на своем примере), поздней весной запустим следующий батч песочницы, где в группе пробежим месяц от идеи до первых продаж (с технической реализацией mvp). Сейчас мы научились за 2 недели собирать работающие решения, используя low-code и no-code инструменты

_ Я, Алексей Красов, возвращаюсь к корням. Micro SaaS — для себя несколько месяцев назад открыл этот термин, и это совпало с моей личной трансформацией через вызов: "Без внешних инвестиций делать востребованные клиентами продукты не будучи разработчиком!"
И знаете, ИИ мне в помощь :)) Я не только создаю продукты и делаю проекты с высокой долей автоматизации сложных задач c использованием нейросетей, но и приобретаю практические навыки написания кода, оптимизации алгоритмов, построению архитектуры. Неумение отталкивало, но свобода через реализацию себя притягивала. Я кайфую, когда сам работаю руками, а не только когда трудится команда :)

Будущее еще ближе

Новая модель! Прорыв в аудио модальности (может петь, менять интонацию, голоса)

И теперь вместе текст, аудио и вижн...

Еще летом 2023 года на нашей стратсессии формировали список продуктов и цифровых сотрудников, по которым встречаются запросы от партнеров и клиентов, и которые можно быстро собрать для себя.

В списке была и Интеллектуальная система управления корпоративными знаниями.
Ну т.е. из всех каналов коммуникации (чаты, почта, телефония, видеовстречи) стекается и индексируется дата, которую можно структурировать как удобно, строить аналитику, задавать вопросы в свободной форме и т.д.

🚀 Я разучился сразу строить космолет :) И прикидывая концепт, ориентировался на следующее:
. Сервис транскрибации и саммаризации у меня уже есть SynopsisAI.
. Knowledge management system (wiki) решение опенсорсное с API для интеграций и очень понятной логикой.
. Интеграции с помощью make или n8n.
. Нагрузка до 100 артефактов в месяц.
* Режим чата с базой встроен в wiki или интегрируется в ТГ (т.е. не должно быть еще одной точкой отвлечения внимания на новый инструмент).

За неделю провел рисерч из 10ка комбинаций. И они все требуют определенного порога входа и затрат для пользователя. Но!

Последние два дня в восторге от нового продукта Google, который заменяет несколько элементов сразу и позволяет работать не только с PDF, txt, документами Google, но даже с сырыми аудиофайлами, ссылками на сайты и ролики на Youtube.

На один блокнот — 50 исходных документов. Блокнотов может быть множество. Контекстное окно на базе LLM Gemini (1 или 2 млн токенов).

Позволяет структурировать информацию как предустановленными шаблонами заметок (сформировать описание содержимого, протокол, howto и тд), задавать свои шаблоны, так и задавать вопросы простым языком в режиме чата.

Т.е. не нужно сложных цепочек и новых интерфейсов (транскрибация, саммаризация, система управления знаниями). Инструмент пока бесплатный.

Встречайте!
https://notebooklm.google.com/

❓Как вы сейчас управляете знаниями команды (техники, инструменты)?

О – опыт? Нет, глубже – Customer eXperience!

С чем я столкнулся при выборе исполнителя для составления юридических документов. В одном из наших стартапов мы пробуем зарешать эту боль заказчиков и подрядчиков. 3 договора на ПО: поставка, внедрение, обслуживание. Ниже мои размышления метафорой: поменять тормозные колодки и диски на авто.

У машины недавно истек гарантийный срок. Начали поскрипывать тормоза и чуть увеличился тормозной путь. Я предполагаю, что подходит время менять тормозные колодки, а заодно и тормозные диски. У меня есть выбор, где это сделать:
1. Официальный СЦ.
2. Мультибрендовая станция техобслуживания.
3. Мастер, которого рекомендуют знакомые.

В официальном СЦ осмотр стоит 1500р (я плачу только, если после акта дефектовки делаю не у них; а если у них, то она бесплатная). Мои опасения подтверждаются, и мне называют фиксированную стоимость, сформированную из нормо-часов (пусть будет 6 Нч, стоимость часа 2000р). Запчасти стоят 45000р
Здесь 2 варианта:
. Они 1000 раз это делали, и в 80% случаев таких работ укладываются в 2 Нч.
. У меня все прикипело, какие-то элементы потребовалось высверливать, все вылилось в 7 Нч.

В 99% случаев они даже не говорят, что там все было плохо. Они просто сдвигают сдачу машины на 1 день, берут с меня 57000р. Я доволен, что получил машину, которая продолжает меня радовать, фирменный СЦ доволен, потому что я доволен. На их PnL по работам (и частично компенсируется маржой от запчастей) мой случай укладывается в 20%, а я продолжаю повышать их LTV.

В мультибрендовой станции ТО (СТО) путь немного другой. Озвучивают цену диагностики 2000р, она тоже будет бесплатной, если после все буду делать у них. Если нет очереди, то через 30 минут (пока я пью кофе) мне говорят, что все работы плюс запчасти: 12000+25000, а еще можем допы на 8000р сделать. Если очередь, то по телефону через несколько часов говорят тоже самое. Я приблизительно представляю, когда получу машину. СТО к этим типам работ подключает чаще джунов. При нормальном управлении и налаженных процессах, СТО по марже не в обиде, давая нужное качество сервиса за средние цены. Чем я тоже активно пользуюсь.

Третий вариант, с частными мастерами строится только на личных отношениях, времени, загрузке и т.п. Там может быть все, вплоть до кредитной линии, подписки, или депозитов при постановке на диагностику. Порядок такой: 8000+30000, и еще бесплатно на 3000р допов. Если настроение у всех хорошее, то я получу машину с 50% опозданием, и узнаю "чем обязан", когда все будет готово. Это приемлемо, только когда редкая машина (у меня таких было 2). Здесь предложение ограничено, и поэтому приходится мириться с неизвестностью о цене, сроках, качестве. А к мастеру все равно очередь, и у него с условным PnL все отлично, потому что попутно зарабатывает "шальные" на перепродаже машин своих клиентов.

Я пока не дозрел до юриста в штате, и оказывается проблема, в эпоху ИИ получить созданный и валидированный экспертом договор с гарантированным результатом и ценой...