Bill Gates and Socrates generated using AI debates on the benefits and threats of AI itself.

آیا میدانستید از ChatGPT میتوان به عنوان ترمینال لینوکس استفاده کرد؟
احتمالاً یکی از جالب‌ترین کارهایی که می‌توانید ChatGPT انجام دهید، این است که وانمود کنید که یک ترمینال لینوکس کاملاً کارآمد است. حتی می توانید از دستورات لینوکس استفاده کنید، فایل ها و دایرکتوری ها را بسازید و خیلی چیزهای دیگر. حتی می توانید کد را در ترمینال بنویسید و کامپایل کنید و در صورت تمایل آن را اجرا کنید.

برای فعال کردن ترمینال، باید متن زیر را در چت باکس بنویسید:
"I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd."


@ai_python

🐍 ناسا از یک مار رباتیک غول‌پیکر برای اکتشاف در قمر زحل استفاده می‌کند

🔺 بسیاری از مأموریت‌های فضایی سال جاری میلادی به‌منظور درک بهتر اجرام منظومه شمسی صورت خواهند گرفت؛ اما برخی از آن‌ها نسبتاً هیجان‌انگیزتر هستند. یکی از همین مأموریت‌ها جستجوی نشانه‌های حیات در یکی از قمرهای زحل است؛ با این تفاوت که ناسا از یک مار رباتیک (EELS) عظیم در طی آن بهره خواهد گرفت.

🔹 این ربات توسط آزمایشگاه رباتیک JPL ناسا طراحی شده و از چندین قسمت یکسان تشکیل شده است. هر قسمت توانایی جمع‌کردن و به جلو راندن خود را دارد؛ به همین دلیل ربات مذکور قادر است با مکانیسم خودکششی، مسیرهای مختلف را طی کند.

🔹 طراحی خاص مار رباتیک باعث شده است تا بتواند در کنار سطح انسلادوس (یکی از قمرهای زحل)، به قسمت‌های بسته و مرکزی‌تر نیز نفوذ کند؛ به این امید که اقیانوس‌های مورد انتظار در زیر لایه یخ سطحی این قمر را بیابد. مهندسان طراح ربات موفق شده‌اند که یک نمونه اولیه از آن را با قسمت‌های متحرک جداگانه ایجاد کنند.
#همیار_دانش_بنیان
@istiir

🌎این ابزار بهتون نشون میده هر منطقه از کره زمین در گذشته به چه شکل بوده؟!

📍در این تصویر، نقطه قرمز رنگ “ایران” در 750میلیون سال پیش است📍

🌏با استفاده از این ابزار شگفت‌انگیز می‌توانید اسم هر کشور و یا منطقه‌ای که مدنظرتون هست رو وارد کنید و انتخاب کنید که دوست دارید آن منطقه را در چند سال گذشته ببینید ؟
سپس این ابزار شکل و شمایل کره زمین و تغییرات اقلیمی آن منطقه را به شما نشان  خواهد داد

🌍شما می‌توانید از 0 (که زمان حال است) تا 750 میلیون سال گذشته را ببینید
هم‌چنین می‌توانید از لیستی در سمت راست زمان تغییرات مهم مانند: 
🌱پیدایش اولین گیاهان،
🪳پیدایش اولین حشرات،
🦖ژوراسیک،
☄️انقراض دایناسورها
و... را انتخاب کنید و کره زمین، قاره‌ها و منطقه انتخابی خودتان در آن زمان را مشاهده کنید


🌟برای استفاده از این ابزار جالب کلیک کنید

--------------------              
اگر مطالب ما را دوست دارید، ما را به دوستان خود معرفی کنید❤️
📚مجله هوش مصنوعی عصر گویش:  تلگرام | بله
🆔 @asrgooyeshpardaz

گوگل هم آزمایشی ریلیز کرد generative AI خودش رو.

با این هوش‌مصنوعی می‌تونین هر ایده‌ای رو به ویدیو تبدیل کنین، اونم فقط با تایپ کردن چیزی که می‌خواین!

https://invideo.io/


🆔 @Ai_Tv

ده #ایده_جذاب در هفته ای ک گذشت:

1) scGPT: Towards Building a Foundation Model for Single-Cell Multi-omics Using Generative AI - a foundation large language model pretrained on 10 million cells for single-cell biology.

2) GPTutor: a ChatGPT-powered programming tool for code explanation - a ChatGPT-powered tool for code explanation provided as a VSCode extension; claims to deliver more concise and accurate explanations than vanilla ChatGPT and Copilot; performance and personalization enhanced via prompt engineering; programmed to use more relevant code in its prompts.

3) Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions - a conditional generative model for 3D assets; unlike previous 3D generative models, this model generates implicit functions that enable rendering textured meshes and neural radiance fields.

4) Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage? - presents an alternative explanation to the emergent abilities of LLMs; suggests that existing claims are creations of the researcher’s analyses and not fundamental changes in model behavior on specific tasks with scale

5. Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl - releases PySR, an open-source library for practical symbolic regression for the sciences; it’s built on a high-performance distributed back-end and interfaces with several deep learning packages; in addition, a new benchmark, “EmpiricalBench”, is released to quantify applicability of symbolic regression algorithms in science.

6) PMC-LLaMA: Further Finetuning LLaMA on Medical Papers - a LLaMA model fine-tuned on 4.8 million medical papers; enhances capabilities in the medical domain and achieves high performance on biomedical QA benchmarks.

7) Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes - a mechanism to extract rationales from LLMs to train smaller models that outperform larger language models with less training data needed by finetuning or distillation.

8) Poisoning Language Models During Instruction Tuning - show that adversaries can poison LLMs during instruction tuning by contributing poison examples to datasets; it can induce degenerate outputs across different held-out tasks.

9) Unlimiformer: Long-Range Transformers with Unlimited Length Input - proposes long-range transformers with unlimited length input by augmenting pre-trained encoder-decoder transformer with external datastore to support unlimited length input; shows usefulness in long-document summarization; could potentially be used to improve the performance of retrieval-enhanced LLMs.

10) Learning to Reason and Memorize with Self-Notes - an approach that enables LLMs to reason and memorize enabling them to deviate from the input sequence at any time to explicitly “think”; this enables the LM to recall information and perform reasoning on the fly; experiments show that this method scales better to longer sequences unseen during training.

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🚗 The evolution of automobile design - 1910 to 2010


- Tansu YEĞEN -


@letsseemore

Bard AI by Google is finally out 🚀

Try it here: https://bard.google.com

Unfortunately it's not available in all countries....Turn on VPN 😉

Bard AI python API : https://github.com/dsdanielpark/BARD_API

🤩🤩 رونمایی شرکت Meta از DINOv2 ، مدل بینایی ماشین با یادگیری خود نظارتی

💠 پروژه متن باز DINOv2 ، با هدف ایجاد مدل های بینایی ماشین قدرتمند با مجموعه داده های آموزشی بزرگ
توسعه یافته است .

🔷️ بزرگترین ویژگی DINOv2 این است که با یادگیری خود نظارتی همراه است ‌. تکنیکی که به مدل اجازه می دهد از مجموعه ای از تصاویر بدون توجه به برچسب گذاری آنها ، یاد بگیرد

🔶️ اخیرا شرکت Meta اعلام کرده که با موسسه منابع جهانی (WRI) برای استفاده از هوش مصنوعی برای نقشه برداری از جنگل ها در سراسر جهان همکاری کرده است

🔷️ همچنین DINOv2 در تشخیص بیماری‌ها و کمک به درمان آنها ، تجزیه و تحلیل داده های ویدیویی برای نظارت بر امنیت قابل استفاده است


✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

⚡️ پلتفرم LandingLens ، ساخت مدل‌های بینایی ماشین را آسان می کند

🔶️شرکت Landing AI ، استفاده از بینایی ماشین را برای طیف وسیعی از کاربردهای مختلف در تمام صنایع، امکان پذیر می‌کند.

🔷️ پلتفرم LandingLens ، محصول شرکت Landing AI ، یک پلتفرم ابری بینایی ماشین است که ایجاد و استقرار پروژه های بینایی ماشین را بدون برنامه تویسی پیچیده یا تخصص هوش مصنوعی برای کاربران آسان می‌کند.

🔶️کاربران می‌توانند تصاویر را آپلود کنند و LandingLens اشیا خاص را برچسب گذاری کرده و مدل های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد .

🔷️این پلتفرم به کاربران کمک می‌کند تا عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود را نظارت کنند و در صورت نیاز آنها را به روزرسانی کنند تا مطمئن شوند نتایج دلخواه را دریافت می‌کنند

🌐 برای اطلاعات بیشتر به سایت زیر مراجعه کنید
https://landing.ai


✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک ✨
📢 @smartech_ir
☎️ +989936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•ا

پروژه جدید متا: هر شی در هر تصویر یا ویدیویی را با یک کلیک برش دهید

متا به تازگی Segment Anything را منتشر کرده است، یک مدل هوش مصنوعی جدید که می تواند هر شی، در هر تصویر/ویدیویی را با یک کلیک "برش" دهد.


🆔 @Ai_Tv

🔺با دیدن این ویدیو نگرانی‌هایتان از پیشرفت هوش مصنوعی بیشتر می‌شود

🔹 توانایی حیرت‌انگیز هوش مصنوعی در تقلید و جعل کردن صدای انسان برای گمراه کردن و دور زدن احراز هویت دیجیتال بانک

🔹خبرنگار وال استریت ژورنال برای سنجش نحوه برخورد خانواده و کسب و کارها - خصوصا بانک ها - با کپی ساخته شده از انسان توسط هوش مصنوعی و گمراه کردن روش های احراز هویت دیجیتالی، اقدام به یک آزمایش کرده است که نتایج آن حیرت انگیز است.

🔹نتایج این آزمایش نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا این لحظه توانایی کامل تقلید و جعل کردن صدای شما را پیدا کرده است، ولی چند قدم دیگر تا تقلید و جعل کردن ویدئویی فاصله دارد.

____
⏩ @Tech_Sci 🚀

شایعه اینه که این گذارش از گوگل لو رفته

ولی داستان هرچی که هست،
بنظرم قطعاً ارزش خوندن داره و باید بهش نگاهی داشت

وقتی همه‌ی شرکت‌های هوش مصنوعی باید احساس خطر کنند
بنظرم داریم به اون زمان می‌رسیم که هوش مصنوعی بلد بودن و jupyter اجرا کردن ارزشش خیلی میاد پایین و باید software engineering هم بلد باشید، تا محصول تحویل بدید

این خیلی خوبه؛ مخصوصاً تو ایران.
بدون تعارف بخوام بگم جامعه هوش مصنوعی ایران نسبت به هرجای دیگه نخاله بیشتری داره
و بازم بدون تعارف جامعه هوش مصنوعی نسبت به هر تخصص دیگه‌ای هم نخاله بیشتری داره

SemiAnalysis


پ.ن باید بگم، البته که زیباترین جامعه مخصوص برای
OpenSource, Knowledge Sharing, ...
رو هم داریم.

با GPT-4 نحوه‌ی عملکرد شبکه عصبی مدل‌های زبانی رو میشه پیدا کرد 😱

تیم OpenAI جدیدا توی بلاگی نوشته که میشه با استفاده از GPT-4 روش کار شبکه‌های عصبی مدل‌های بزرگ زبانی رو فهمید و این روش رو روی مدل GPT-2 امتحان کردن و نتایج نسبتا خوبی گرفتن.

برای اطلاعات بیشتر می‌تونید بلاگشون رو بخونید.


@RoboEpics

🎙 آهنگ تماشا (شادمهر)
🎼 بازسازی‌شده‌با صدای‌مهستی توسط هوش‌مصنوعی
@ChatGPT_iran1

جوان کردن بازیگر به کمک هوش مصنوعی
Stable Diffusion Deepfake for Hollywood

#artificialintelligence #machinelearning #ml #AI #deeplearning #computervision
@SimurghAI

بازهم ترنسفرمرها

اینبار تبدیل متن به اکشن :

ACT-1: Transformer for Actions

اصلاً نیازی به توضیح نداره خودتون گیف بالا رو ببینید، برای جزئیات بیشتر هم به لینک رو باز کنید.

گوگل ابزار شگفت انگیز هوش مصنوعی مترجم جهانی خود را معرفی کرد!

در Google I/O گوگل ابزار جدید مترجم جهانی خود را معرفی کرد. این ابزار علاوه بر ترجمه، قابلیت تغییر حرکات لب گوینده را نیز دارد.

به این ترتیب حرکات لب گوینده مطابق با زبان تغییر می‌کند و بین صدای ترجمه شده و تصویر هماهنگی ایجاد می‌شود.

گفته‌ها حاکی از آن است که یوتیوب به زودی این ویژگی را دریافت خواهد کرد و در انتشار محتوای خود از آن استفاده می‌کند.


--------------------              
اگر مطالب ما را دوست دارید، ما را به دوستان خود معرفی کنید❤️
📚مجله هوش مصنوعی عصر گویش:  تلگرام | بله
🆔 @asrgooyeshpardaz

تحول ساخت ویدیو با ابزار Runway Gen / ویدیو

--------------------         
📚مجله هوش مصنوعی عصر گویش:  تلگرام | بله
🆔 @asrgooyeshpardaz