یکی تویت زده:

میانگین جای ایده‌آل از نظر ایرانی برای مهاجرت:
۱- دمای هوا بین ۱۷ تا ۲۷ درجه در طول سال.
۲- خدمات اجتماعی و بهداشت عمومی رایگان
۳- ماکسیمم تکس ۱۲.۳٪
۴- تمیزی شهر، ۱۰ از ۱۰
۵- قیمت اجاره و هزینه زندگی در حد سوله های جنوب اسلام شهر
۶- حقوق در حد کالیفرنیا
۷- مشروب رایگان
‏۸- نسبت به من و بابام و ننم نژاد پرست نباشه مهاجر دیگه گوه خورده اصن اومده اینجا مهاجرت
۹- ترجیحا ۶ ماهه پاسپورتم رو بدن
۱۰- ترجیحا به زبان فارسی صحبت کنن، نشد دیگه ماکسیمم انگلیسی


خنده دار هست ولی در کل راست میگه یه جاهایی رو. کلا بعضیا خیلی نظرات جالبی در مورد مهاجرت دارند. برخی هم که مهاجرت کردند کلا مینالن از همه چی.
ولی خب همشو موافق نیستم 😕😂

منبع اصلی:
https://twitter.com/Miilad_M2/status/1670396746998902786

Meet MiniGPT-4

An Open-Source AI Model That Performs Complex Vision-Language Tasks Like GPT-4

Quick Read: https://lnkd.in/gzUmPmFR
Paper: https://lnkd.in/gDG4QCZN
Project: https://lnkd.in/gUgePbpH
Github: https://lnkd.in/gC7jCzMh

#miniGPT
#opensource
#AI
#ChatGPT
#innovation

@innovation_aqua

امسال، کنفرانس کنفرانس سالانه IEEE / CVF در ونکوور کانادا برگزار خواهد شد و ۲۳۵۹ مقاله، ۱۰۰ کارگاه، ۳۳ آموزش و نمایشگاه Expo با فلش سشن هایی (شامل دو سشن توسط Voxel51) در دسترس خواهند بود. در اینجا ۱۰ مقاله برتر این کنفرانس بر اساس شمارش ستاره های پروژه از طریق GitHub، تأثیر گذاری در این زمینه و علاقه شخصی انتخاب شده اند و مختصراً معرفی شده اند.

Beyond Appearance: a Semantic Controllable Self-Supervised Learning Framework for Human-Centric Visual Tasks

DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation

F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories

GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation

ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All

Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation

MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures

Planning-oriented Autonomous Driving

SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation

VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation

https://medium.com/voxel51/cvpr-2023-survival-guide-504e965e1f8b

فهرستی از منابع علم داده، که اکثر مهارت های تئوری و عملی علم داده را پوشش می دهد.
https://github.com/youssefHosni/Awesome-Data-Science-Resoruces/tree/main

ساعات کاری در طول سال برای کشورهای مختلف.
به طرز عجیبی آلمان کمترین ساعات کاری رو داره!

به دنبال دوره های یادگیری ماشین در یوتیوب هستید؟ بفرمایید! بهتریناش..

- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh

Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
linkedin.com/in/damienbenveniste

----
Receive 50 ML lessons (100 pages) when subscribing to our newsletter: TheAiEdge.io
Want to become an ML engineer? Join our next Masterclass: MasterClass.TheAiEdge.io

✅ لیستی از بهترین کانال های هوش مصنوعی، علم داده و فناوری هوشمند

یک سری از بهترین کانال ها رو برای شما آماده کردیم. (ادمینهای همین گروهها) یک سری کانال که عموما جدید هستند زدند، خوشحال میشم به منظور اشتراک گذاری و اطلاع رسانی بیشتر بهتون معرفی کنم.

📚هوش مصنوعی، رباتیک و برنامه نویسی پایتون
📌 @ai_python

📚رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی
📌 @eventai

📚آکادمی نخبگان مدرسه علم داده
📌 @DataScience_School

📚بزرگترین مرجع اطلاع رسانی آماری
📌 @Amar_kadeh

📚دنیای هوش مصنوعی
📌@Ai_inf

📚رویدادهای هوش مصنوعی و علوم داده
📌 @AI_Events

📚ارائه رودمپ‌های آموزشی در حوزه موقعیت‌های شغلی علوم داده
📌 @DataHobbies

📚برنامه نویسی، هوش مصنوعی و نوآوری
📌 @innovations_in_ai

📚پژوهش در سیستم های توصیه گر
📌 @Recommender_Systems

📚دیتا، بازاریابی و گزارش داده محور
📌 @KianaKaviani

📚نخبگان علم داده
📌 @dataelites

📚هوش مصنوعی و علم داده، از رودمپ شروع تا دیپلوی با پریسان
📌 @AIwithParissan

📚سلامت و پزشکی مبتنی هوش مصنوعی
📌 @mahdiandai

📚منابع و کتاب های پایتون و هوش مصنوعی
📌 @DocPython

📚آموزش مقدمات پایتون و ریاضی
📌 @pymath

📚بهترین های روزانه هوش مصنوعی
📌 @ByteBook

📚دوره آموزشی، ورکشاپ و کارگاه های علم داده
📌 @Skills_videos_Data_Science

📚نوآوری ها و فناوری های پیشرفته-انگلیسی 
📌 @innovation_aqua

- افرادی هم که کانال دارند می‌توانند اینجا معرفی کنند. برای اشتراک گذاری بیشتر برای دوستان خود فوروارد کنید.

مطمئن شوید که از این فرصت ارزشمند استفاده می کنید!

دوره برنامه نویس پایتون را کامل کنید - https://lnkd.in/dwrVxekK

دوره کامل SQL - https://lnkd.in/dSNcFsSN

دوره API - https://lnkd.in/dm7nNwht

دوره یادگیری ماشین: 🔍 https://lnkd.in/ejpHWW_X

دوره آموزشی هوش مصنوعی: 🧠 https://lnkd.in/eA3767cg

دوره مهندسی داده: 🏗️ https://lnkd.in/etn64mNG

دوره تحلیل داده ها: 📊 https://lnkd.in/eRnesWMc

دوره علم داده : .📈 https://lnkd.in/e6aPm8v9
منبع

10 کتاب برتر یادگیری ماشین که باید حتما بخوانید:

1. Machine Learning: 4 Books in 1
2. Mathematics for Machine Learning
3. Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
4. The Hundred-Page Machine Learning Book
5. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow by Aurélien Géron
6. Machine Learning for Absolute Beginners by Oliver Theobald
7. Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD by Jeremy Howard and Sylvain Gugger
8. Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber
9. Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools by Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann
10. Introduction to Machine Learning by Ethem Alpaydin
Source

▶️یوتوب با هوش مصنوعی دوبله خودکار و رایگان ویدیوها را ممکن می‌کند

🔹یوتوب با کمک تیم Aloud از انکوباتور Area 120 گوگل می‌خواهد با ارائه یک ابزار هوش مصنوعی، تولید دوبله برای ویدیوها را ممکن کند. این ابزار رایگان ابتدا حرف‌های موجود در ویدیوها را به متن تبدیل می‌کند، سپس به‌طور خودکار این متن را ترجمه و دوبله آن را تولید می‌کند.

🔹یوتوب درحال‌حاضر با کمک صدها محتواساز آزمایش این ابزار را آغاز کرده و فعلاً از چند زبان معدود مثل انگلیسی، اسپانیایی و پرتغالی پشتیبانی می‌کند. یوتوب می‌خواهد در سال 2024 با این ابزار صداهای دوبله را شبیه صداهای اصلی کند و حتی حرکت لب‌ها را به‌صورت هماهنگ درآورد.
#همیار_دانش_بنیان
#خانه_خلاق_و_نواوری
@istiir