Пузырь генеративного ИИ начал лопаться, считает Маркус. Он упрекает обучателей крупнейших нейросеток в том, что у них нет внятной бизнес-модели, которая окупила бы гигантские затраты этого сектора. Вложены уже сотни млрд. $, а главный вопрос надежности/галлюцинаций так и не решен, что резко ограничивает применимость технологии.

Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.

В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).

Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.

Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.

Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.

Ральф Кимбалл, Марджи Росс / Инструментарий хранений и анализа данных: полное руководство по размерному моделированию

«Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать – нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого
количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.»

Скачать книгу

Ну что, котики. Свобода, равенство и братство, и половина французского УК посетили вчера вечером Павла нашего Дурова

Павлу Валерьевичу сил, выдержки и терпения.

А если серьезно, то мы наблюдаем заказ глобальных цифровых платформ из нулевых и десятых.

Любимые Дуровым два стула разъехались слишком далеко. И всем в ближайшее время предстоит сделать свой выбор.

Что же до Дурова, то выбора как такового у него и не было. Он был обречен работать на глобальном рынке. Павел постарался отстрочить развязку, перебравшись в Дубай, как и целый ряд других наших антрепренеров. Но и это время похоже закончилось.

А Телеграм в краткосрочной и среднесрочной перспективе ничего не угрожает. Делать же прогнозы на долгосрочную перспективу сейчас не возьмется пожалуй никто.

Стала известна реальная причина задержания Дурова.

@exploitex

Владимир Жириновский про Дурова