🧠یادگیری عمیق در علوم زیستی و پزشکی؛ داده ها درمان می‌کنند!

🧠BioMed DL

👤محمد صالح رفاهی
⏺پژوهشگر مقطع دکتری رشته زیست شناسی محاسباتی (Computational biology) در دانشگاه Drexel کشور آمریکا
⏺مهندس و پژوهشگر یادگیری ماشین شرکت خدمات انفورماتیک تهران

📚خلاصه سرفصل‌ها:
جلسه 1️⃣ – مقدمه و مبانی یادگیری ماشین
جلسه 2️⃣ – شبکه‌های عصبی: مفاهیم
جلسه 3️⃣ – آموزش، انتشار معکوس و بهینه‌سازی
جلسه 4️⃣ – شبکه‌های عصبی کانولوشنی و بازگشتی
جلسه 5️⃣ – شبکه های عصبی بازگشتی‌، مرور و جهت های آینده

⁉️ دیپ لرنینگ چیست؟
⁉️ چرا دیپ لرنینگ؟ چه کاربردی دارد؟
🎙 توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های علمی و عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های واقعی پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از دیپ لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف علوم زیستی و پزشکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر به دلیل ناوِل بودن این مِتُد.)

⌛️زمان شروع جلسات: از شنبه ۱۰ آبان ماه

💻در ۱۰ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

➕دسترسی مادام‌العمر به محتوای جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

🎓پیش‌نیاز:
انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری
آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (جهت استفاده از پکیج ها) و آشنایی نسبی با ماشین لرنینگ مفید است.(مفاهیم الزامی در جلسه اول آموزش داده خواهند شد.)

❓ سوالات متداول و تخفیف‌ها
📊 رضایت از کلاس‌ها

🔗لینک ثبت‌نام

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |